| 精準醫療是一種基于個體遺傳特征、環境和生活習慣等因素的個性化治療方法。隨著基因測序技術和生物信息學的發展，精準醫療的應用范圍不斷擴大。目前，精準醫療服務不僅包括基因檢測、個性化用藥指導等，還涉及癌癥早期篩查、遺傳病診斷等多個領域。此外，隨著大數據和人工智能技術的應用，精準醫療的診斷準確性和治療效果不斷提升。 |
| 預計未來精準醫療市場將持續增長，主要由以下幾個因素推動：一是技術創新，如采用更先進的基因測序技術和生物信息學技術，提高精準醫療的診斷準確性和治療效果；二是隨著消費者對個性化醫療服務需求的增加，對高質量精準醫療服務的需求增加；三是隨著生物醫學研究的深入，精準醫療的應用領域將進一步擴展。此外，隨著人工智能和大數據技術的發展，能夠實現精準診斷和個性化治療的精準醫療服務將成為市場的新趨勢。 |
| 《2025-2031年中國精準醫療行業現狀研究分析及市場前景預測報告》全面梳理了精準醫療產業鏈，結合市場需求和市場規模等數據，深入剖析精準醫療行業現狀。報告詳細探討了精準醫療市場競爭格局，重點關注重點企業及其品牌影響力，并分析了精準醫療價格機制和細分市場特征。通過對精準醫療技術現狀及未來方向的評估，報告展望了精準醫療市場前景，預測了行業發展趨勢，同時識別了潛在機遇與風險。報告采用科學、規范、客觀的分析方法，為相關企業和決策者提供了權威的戰略建議和行業洞察。 |
第一章 精準醫療相關概述 |
1.1 精準醫療基本介紹 |
| 1.1.1 精準醫療的定義 |
| 1.1.2 精準醫療的體系 |
| 1.1.3 精準醫療的特性 |
| 1.1.4 精準醫療的意義 |
| 1.1.5 精準醫療模式體系 |
1.2 精準醫療的實施步驟 |
| 1.2.1 基因檢測 |
| 1.2.2 基因大數據庫的建立 |
| 1.2.3 精準的藥物靶向治療 |
1.3 精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰 |
| 1.3.1 支撐技術 |
| 1.3.2 醫療管理體系 |
| 1.3.3 社會認知 |
| 1.3.4 法律和保險體系 |
1.4 精準醫療產業鏈分析 |
| 1.4.1 產業鏈示意圖 |
| 1.4.2 產業鏈覆蓋范圍 |
| 1.4.3 上下游鏈企業格局 |
第二章 國際精準醫療發展綜況及政策布局 |
2.1 全球精準醫療發展情況分析 |
| 2.1.1 各國政府布局精準醫療 |
| 2.1.2 精準醫療資本融資動態 |
| 2.1.3 基因測序設備生產發布 |
| 2.1.4 全球精準醫療市場規模 |
| 2.1.5 全球基因測序市場增速 |
2.2 美國精準醫療發展計劃 |
| 2.2.1 主要宗旨分析 |
| 2.2.2 主要投資項目 |
| 2.2.3 主要目標分析 |
| 2.2.4 數據平臺建設經驗 |
2.3 其他國家精準醫療發展計劃 |
| 2.3.1 法國 |
| 2.3.2 英國 |
| 2.3.3 澳大利亞 |
| 2.3.4 韓國 |
第三章 中國精準醫療發展綜合分析 |
3.1 中國精準醫療發展的社會背景 |
| 3.1.1 我國人口規模及構成 |
| 3.1.2 我國居民收入及消費水平 |
| 3.1.3 我國癌癥病癥發展特征 |
3.2 中國精準醫療發展的重點政策 |
| 3.2.1 精準醫療國家指南發布 |
| 轉~自：http://www.qdlaimaiche.com/1/33/JingZhunYiLiaoShiChangXianZhuang.html |
| 3.2.2 精準醫療首次進入政協提案 |
| 3.2.3 精準醫療入選"十三五"重大項目 |
| 3.2.4 精準醫療正式納入"十三五"規劃 |
| 3.2.5 精準醫療產業相關規劃內容 |
3.3 中國精準醫療發展現狀分析 |
| 3.3.1 發展的必要性 |
| 3.3.2 發展歷程回顧 |
| 3.3.3 行業發展現狀 |
| 3.3.4 市場規模分析 |
| 3.3.5 服務機構分布 |
| 3.3.6 技術研究進展 |
| 3.3.7 設備研發突破 |
3.4 中國中醫藥精準醫療發展分析 |
| 3.4.1 中醫藥精準醫療的背景 |
| 3.4.2 中醫藥精準醫療的提出 |
| 3.4.3 中醫藥精準預防與預測分析 |
| 3.4.4 中醫藥精確診斷與治療 |
| 3.4.5 中醫精準醫學的思考與探索 |
| 3.4.6 中醫精準醫學的方向 |
| 3.4.7 中醫院精準醫療展望 |
3.5 中國精準醫療區域發展情況分析 |
| 3.5.1 廣東省 |
| 3.5.2 江蘇省 |
| 3.5.3 上海市 |
| 3.5.4 重慶市 |
| 3.5.5 深圳市 |
3.6 我國醫療機構精準醫療領域發展動態 |
| 3.6.1 北京協和醫院 |
| 3.6.2 北大人民醫院 |
| 3.6.3 南方醫科大學南方醫院 |
| 3.6.4 復旦大學附屬中山醫院 |
| 3.6.5 浙江大學醫學院附屬第一醫院 |
| 3.6.6 北京大學第一醫院 |
| 3.6.7 北京清華長庚醫院 |
| 3.6.8 深圳市羅湖醫院 |
第四章 2020-2025年免疫細胞治療發展情況分析 |
4.1 免疫細胞治療總體分析 |
| 4.1.1 行業監管體系 |
| 4.1.2 政策環境分析 |
| 4.1.3 產業鏈分析 |
| 4.1.4 市場規模情況分析 |
| 4.1.5 主要影響因素 |
4.2 腫瘤免疫治療分析 |
| 4.2.1 腫瘤免疫治療簡介 |
| 4.2.2 腫瘤免疫治療藥物 |
| 4.2.3 腫瘤免疫治療產業鏈 |
| 4.2.4 腫瘤免疫治療產業綜況 |
| 4.2.5 腫瘤免疫治療產業情況分析 |
| 4.2.6 腫瘤免疫治療企業動態 |
| 4.2.7 腫瘤免疫治療技術壁壘 |
| 4.2.8 腫瘤免疫治療市場前景 |
4.3 免疫細胞靶向治療分析 |
| 4.3.1 免疫細胞靶向治療的種類 |
| 4.3.2 免疫細胞靶向治療的機制 |
| 4.3.3 免疫細胞靶向治療展望 |
4.4 免疫細胞治療面臨的問題 |
| 4.4.1 與國外存在的差距 |
| 4.4.2 臨床研究重視不夠 |
| 4.4.3 療效評估仍有爭議 |
4.5 免疫細胞治療行業壁壘分析 |
| 4.5.1 技術壁壘 |
| 4.5.2 渠道壁壘 |
| 4.5.3 人才壁壘 |
第五章 2020-2025年干細胞治療發展分析 |
5.1 干細胞產業內涵與分類 |
| 5.1.1 干細胞產業內涵 |
| 5.1.2 干細胞產業分類 |
| 5.1.3 干細胞產品監管 |
5.2 國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒 |
| 5.2.1 全球干細胞產業 |
| 5.2.2 干細胞試驗項目 |
| 5.2.3 美國干細胞產業 |
| 5.2.4 英國干細胞產業 |
| 5.2.5 日本干細胞產業 |
| 5.2.6 國際經驗借鑒 |
5.3 中國干細胞產業發展綜合分析 |
| 5.3.1 政策環境分析 |
| 5.3.2 標準建設動態 |
| 5.3.3 產業發展情況分析 |
| 5.3.4 市場發展規模 |
| 5.3.5 產業基地劃分 |
| 5.3.6 臨床研究項目 |
| 5.3.7 項目建設支持 |
| 5.3.8 研發企業分析 |
5.4 干細胞產業進入壁壘及風險分析 |
| 5.4.1 進入壁壘分析 |
| 5.4.2 基本風險分析 |
5.5 干細胞治療存在的問題 |
| 5.5.1 檢測問題 |
| 5.5.2 安全性問題 |
| 5.5.3 虛假宣傳問題 |
| 5.5.4 費用高企共軛 |
5.6 干細胞產業發展前景及對策 |
| 5.6.1 行業影響因素 |
| 5.6.2 發展前景展望 |
| 2025-2031 China Precision Medicine Industry Current Status Research Analysis and Market Prospect Forecast Report |
| 5.6.3 政策發展建議 |
| 5.6.4 產業發展對策 |
第六章 精準醫療的基礎--基因測序 |
6.1 基因測序基本概述 |
| 6.1.1 概念介紹 |
| 6.1.2 測序流程 |
| 6.1.3 發展歷程 |
| 6.1.4 應用領域 |
6.2 基因測序產業鏈分析 |
| 6.2.1 產業鏈綜述 |
| 6.2.2 產業鏈特點 |
| 6.2.3 產業鏈上游 |
| 6.2.4 產業鏈中游 |
| 6.2.5 產業鏈下游 |
6.3 基因測序產業發展分析 |
| 6.3.1 發展環境 |
| 6.3.2 發展優勢 |
| 6.3.3 生命周期 |
| 6.3.4 發展現狀 |
| 6.3.5 市場規模 |
| 6.3.6 企業營收 |
| 6.3.7 市場格局 |
| 6.3.8 市場成本 |
6.4 基因測序行業投融資情況分析 |
| 6.4.1 基因測序行業融資規模 |
| 6.4.2 基因測序行業融資主體 |
| 6.4.3 基因測序行業融資輪次 |
| 6.4.4 基因測序行業融資領域 |
6.5 基因測序行業機會分析 |
| 6.5.1 無創產前檢測投資前景 |
| 6.5.2 腫瘤基因檢測應用預測分析 |
| 6.5.3 上游測序儀領域投資機會 |
| 6.5.4 醫療應用領域投資機會 |
| 6.5.5 個性化診療領域投資機會 |
| 6.5.6 基因數據庫建設發展機遇 |
6.6 基因測序行業投資風險及建議分析 |
| 6.6.1 產品研發風險 |
| 6.6.2 行業政策風險 |
| 6.6.3 醫療糾紛的風險 |
| 6.6.4 行業投資建議 |
6.7 基因測序市場發展展望 |
| 6.7.1 市場前景預測 |
| 6.7.2 行業發展方向 |
| 6.7.3 應用商店展望 |
| 6.7.4 產品發展趨勢 |
第七章 精準醫療的核心競爭力--大數據 |
7.1 大數據介紹 |
| 7.1.1 大數據的產生 |
| 7.1.2 大數據的定義 |
| 7.1.3 大數據的類型 |
| 7.1.4 大數據的特點 |
| 7.1.5 大數據的數據來源 |
| 7.1.6 大數據的各個環節 |
7.2 中國大數據產業發展綜述 |
| 7.2.1 產業發展階段 |
| 7.2.2 政策環境發展 |
| 7.2.3 產業規模情況分析 |
| 7.2.4 產業競爭格局 |
| 7.2.5 推動云基地建設 |
| 7.2.6 成立交易中心 |
| 7.2.7 商業模式分析 |
| 7.2.8 產業發展方向 |
7.3 中國大數據產業布局 |
| 7.3.1 市場供給結構 |
| 7.3.2 應用行業分布 |
| 7.3.3 區域集聚發展 |
7.4 大數據在醫療領域的應用 |
| 7.4.1 醫療大數據體系分析 |
| 7.4.2 醫療大數據市場規模 |
| 7.4.3 醫療大數據應用價值 |
| 7.4.4 醫療大數據應用場景 |
| 7.4.5 醫療大數據應用案例 |
| 7.4.6 醫療大數據發展問題及對策 |
| 7.4.7 醫療大數據發展方向分析 |
7.5 基于大數據的精準醫療服務體系 |
| 7.5.1 應用服務 |
| 7.5.2 應用支撐技術體系 |
| 7.5.3 基礎設施 |
| 7.5.4 生物醫學研究知識網絡 |
| 7.5.5 安全保障 |
| 7.5.6 應用前景 |
7.6 中國大數據行業投資分析及趨勢預測 |
| 7.6.1 投資機遇 |
| 7.6.2 投資風險 |
| 7.6.3 發展方向 |
第八章 精準醫療的其他支撐技術 |
8.1 3D打印技術 |
| 8.1.1 3D打印發展戰略意義 |
| 8.1.2 3D打印產業規模情況分析 |
| 8.1.3 3D打印在醫療領域的應用 |
| 8.1.4 3D打印與精準醫療關系 |
| 8.1.5 3D打印醫療領域的應用案例 |
| 8.1.6 3D打印在醫療領域動態分析 |
| 2025-2031年中國精準醫療行業現狀研究分析及市場前景預測報告 |
| 8.1.7 3D打印在醫療領域發展潛力 |
| 8.1.8 3D打印在醫療領域發展前景 |
8.2 液體活檢技術 |
| 8.2.1 液體活檢技術優勢 |
| 8.2.2 CTCs液體活檢技術 |
| 8.2.3 液體活檢技術現狀 |
| 8.2.4 液體活檢技術前景 |
8.3 其他技術 |
| 8.3.1 人工智能技術 |
| 8.3.2 信息科學技術 |
| 8.3.3 代謝組學技術 |
| 8.3.4 基因編輯技術 |
| 8.3.5 CAR-T癌癥免疫療法 |
第九章 2020-2025年中國精準醫療行業重點企業分析及布局情況分析 |
9.1 深圳華大基因股份有限公司 |
| 9.1.1 企業發展概況 |
| 9.1.2 公司業務領域 |
| 9.1.3 經營效益分析 |
| 9.1.4 業務經營分析 |
| 9.1.5 財務狀況分析 |
| 9.1.6 核心競爭力分析 |
| 9.1.7 未來前景展望 |
9.2 中山大學達安基因股份有限公司 |
| 9.2.1 企業發展概況 |
| 9.2.2 精準醫療領域布局情況分析 |
| 9.2.3 經營效益分析 |
| 9.2.4 業務經營分析 |
| 9.2.5 財務狀況分析 |
| 9.2.6 核心競爭力分析 |
| 9.2.7 公司發展戰略 |
| 9.2.8 未來前景展望 |
9.3 吉林紫鑫藥業股份有限公司 |
| 9.3.1 企業發展概況 |
| 9.3.2 基因測序儀產業業務 |
| 9.3.3 經營效益分析 |
| 9.3.4 業務經營分析 |
| 9.3.5 財務狀況分析 |
| 9.3.6 核心競爭力分析 |
| 9.3.7 公司發展戰略 |
| 9.3.8 未來前景展望 |
9.4 安徽安科生物工程（集團）股份有限公司 |
| 9.4.1 企業發展概況 |
| 9.4.2 精準醫療科研機構 |
| 9.4.3 精準醫療領域布局情況分析 |
| 9.4.4 經營效益分析 |
| 9.4.5 業務經營分析 |
| 9.4.6 財務狀況分析 |
| 9.4.7 核心競爭力分析 |
| 9.4.8 公司發展戰略 |
| 9.4.9 未來前景展望 |
9.5 迪安診斷技術集團股份有限公司 |
| 9.5.1 企業發展概況 |
| 9.5.2 公司業務模式 |
| 9.5.3 公司發展優勢 |
| 9.5.4 經營效益分析 |
| 9.5.5 業務經營分析 |
| 9.5.6 財務狀況分析 |
| 9.5.7 核心競爭力分析 |
| 9.5.8 公司發展戰略 |
| 9.5.9 未來前景展望 |
9.6 麗珠醫藥集團股份有限公司 |
| 9.6.1 企業發展概況 |
| 9.6.2 精準醫療產品研發進展 |
| 9.6.3 經營效益分析 |
| 9.6.4 業務經營分析 |
| 9.6.5 財務狀況分析 |
| 9.6.6 核心競爭力分析 |
| 9.6.7 公司發展戰略 |
| 9.6.8 未來前景展望 |
9.7 中源協和細胞基因工程股份有限公司 |
| 9.7.1 企業發展概況 |
| 9.7.2 企業發展實力 |
| 9.7.3 精準醫療布局情況分析 |
| 9.7.4 經營效益分析 |
| 9.7.5 業務經營分析 |
| 9.7.6 財務狀況分析 |
| 9.7.7 核心競爭力分析 |
| 9.7.8 公司發展戰略 |
| 9.7.9 未來前景展望 |
9.8 廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司 |
| 9.8.1 企業發展概況 |
| 9.8.2 精準醫療領域布局 |
| 9.8.3 企業研究合作動態 |
| 9.8.4 經營效益分析 |
| 9.8.5 業務經營分析 |
| 9.8.6 財務狀況分析 |
| 9.8.7 核心競爭力分析 |
| 9.8.8 公司發展戰略 |
| 9.8.9 未來前景展望 |
9.9 博愛新開源醫療科技集團股份有限公司 |
| 9.9.1 企業發展概況 |
| 9.9.2 精準醫療業務布局 |
| 9.9.3 經營效益分析 |
| 9.9.4 業務經營分析 |
| 2025-2031 nián zhōng guó jīng zhǔn yī liáo háng yè xiàn zhuàng yán jiū fēn xī jí shì chǎng qián jǐng yù cè bào gào |
| 9.9.5 財務狀況分析 |
| 9.9.6 公司發展戰略 |
| 9.9.7 未來前景展望 |
第十章 2025-2031年中國精準醫療市場的投資建議 |
10.1 精準醫療行業投資現狀 |
| 10.1.1 投資布局 |
| 10.1.2 投資規模 |
| 10.1.3 投資態勢 |
10.2 精準醫療行業投資風險 |
| 10.2.1 技術升級風險 |
| 10.2.2 投資周期長 |
| 10.2.3 商業模式不明 |
| 10.2.4 企業管理風險 |
| 10.2.5 人力資源風險 |
10.3 精準醫療投資價值評估及建議 |
| 10.3.1 投資價值綜合評估 |
| 10.3.2 市場機會矩陣分析 |
| 10.3.3 市場進入時機判斷 |
| 10.3.4 行業投資壁壘分析 |
| 10.3.5 行業投資建議 |
第十一章 中^智^林^－中國精準醫療行業發展前景及趨勢預測分析 |
11.1 精準醫療專項的目標及任務 |
| 11.1.1 精準醫療專項的目標 |
| 11.1.2 精準醫療專項的任務 |
11.2 精準醫療行業未來發展前景趨勢預測 |
| 11.2.1 行業發展前景展望 |
| 11.2.2 行業未來發展趨勢 |
| 11.2.3 面臨的機遇及挑戰 |
| 11.2.4 產業發展方向分析 |
11.3 2025-2031年中國精準醫療行業預測分析 |
| 11.3.1 2025-2031年精準醫療行業驅動因素分析 |
| 11.3.2 2025-2031年全球精準醫療市場規模預測分析 |
| 11.3.3 2025-2031年中國精準醫療市場規模預測分析 |
附錄 |
| 附錄一：細胞治療產品研究與評價技術指導原則（試行） |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1 精準醫療的主要內容 |
| 圖表 2 精準醫療體系 |
| 圖表 3 精準醫療的特性 |
| 圖表 4 精準醫療模式 |
| 圖表 5 精準醫療產業鏈示意圖 |
| 圖表 6 精準醫療涵蓋范疇 |
| 圖表 7 基因測序及代表性企業 |
| 圖表 8 各國政府資助的精準醫療項目 |
| 圖表 9 2025年全球主要基因測序設備公司市場份額 |
| 圖表 10 全球精準醫療市場規模 |
| 圖表 11 2020-2025年全球基因測序市場增速分布 |
| 圖表 12 美國精準醫療主要投資項目 |
| 圖表 13 精準醫療的目標 |
| 圖表 14 2024年末人口數量及構成 |
| 圖表 15 2020-2025年全國居民人均可支配收入及其增速 |
| 圖表 16 2025年全國居民人均消費支出及其構成 |
| 圖表 17 城市地區癌癥發病率 |
| 圖表 18 死亡率排前的癌癥主要是肺癌和消化系統癌癥 |
| 圖表 19 精準醫療國家指南涉及的八大目標 |
| 圖表 20 精準醫療國家指南--百萬級自然人群隊列研究 |
| 圖表 21 精準醫療國家指南--30萬級重大疾病專項研究 |
| 圖表 22 重大疾病的傳統藥物的藥物基因組學與個體化精準用藥研究 |
| 圖表 23 惡性腫瘤治愈是中國版精準醫療長期重要目標 |
| 圖表 24 基因編輯-細胞免疫治療將獲得大力支持 |
| 圖表 25 傳統醫療用藥效率分析 |
| 圖表 26 傳統醫療與精準醫療對比分析 |
| 圖表 28 精準醫療在我國的發展歷程 |
| 圖表 29 2020-2025年中國精準醫療產業規模 |
| 圖表 30 2025年中國精準醫療產業結構 |
| 圖表 31 2025年國內基因測序服務機構地區分布 |
| 圖表 32 中醫藥精準醫療研究的構想 |
| 圖表 33 廣東省精準醫療企業細分領域分布 |
| 圖表 34 廣東省精準醫療企業過億元融資案例（部分） |
| 圖表 35 廣東省精準醫療企業融資階段分布 |
| 圖表 36 廣東省精準醫療企業融資細分領域分布 |
| 圖表 37 江蘇省精準醫療公司分布 |
| 圖表 38 江蘇省國家級和省級孵化器所在地區 |
| 圖表 39 江蘇精準醫療相關公司成立時間分布 |
| 圖表 40 江蘇省精準醫療公司領域分布 |
| 圖表 41 江蘇省精準醫療領域單筆過億的融資 |
| 圖表 42 細胞免疫治療與干細胞治療是細胞治療的兩個主要方向 |
| 圖表 43 Opdivo藥物的發展歷程（一） |
| 圖表 44 Opdivo藥物的發展歷程（二） |
| 圖表 45 Keytruda藥物的發展歷程（一） |
| 圖表 46 Keytruda藥物的發展歷程（二） |
| 圖表 47 PD-1抗體肺相關不良反應處理方法 |
| 圖表 48 我國腫瘤免疫治療產業示意圖 |
| 圖表 49 腫瘤免疫治療發展演革 |
| 圖表 50 腫瘤免疫治療分類 |
| 圖表 51 國外各公司在研免疫檢查點抑制劑藥物 |
| 圖表 52 腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀 |
| 圖表 53 腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀（續） |
| 圖表 54 已獲批上市的三款免疫治療藥物未來市場銷售額預測分析 |
| 圖表 55 干細胞產業治療領域劃分 |
| 圖表 56 基于干細胞來源的產業劃分 |
| 圖表 57 基于產業鏈的干細胞產業劃分 |
| 圖表 58 干細胞產業鏈及國內相關企業 |
| 圖表 59 全球干細胞產業市場規模及變化趨勢 |
| 2025-2031年中國のプレシジョンメディシン業界現狀研究分析及び市場見通し予測レポート |
| 圖表 60 各國干細胞的臨床試驗項目數量 |
| 圖表 61 全球干細胞的臨床試驗項目數量 |
| 圖表 62 神經系統、心血管和骨科疾病是間充質干細胞臨床研究的主要領域 |
| 圖表 63 間充質干細胞的臨床試驗涉及的疾病 |
| 圖表 64 常見疾病的間充質干細胞臨床試驗 |
| 圖表 65 3期臨床試驗由公司主導 |
| 圖表 66 中國干細胞產業市場規模 |
| 圖表 67 目前已形成的數家干細胞產業化基地 |
| 圖表 68 中國干細胞適應癥狀占比 |
| 圖表 69 中美干細胞產業監管與實際現狀比較 |
| 圖表 70 干細胞產業關鍵技術識別標準 |
| 圖表 71 我國干細胞產業關鍵技術選擇動態模型 |
| 圖表 72 干細胞優勢企業識別標準 |
| 圖表 73 染色體、DNA和基因 |
| 圖表 74 基因測序是分子診斷行業的細分子行業 |
| 圖表 75 基因測序技術的發展歷程 |
| 圖表 76 2020-2025年五家公司測序產品的發展歷史 |
| 圖表 77 PacBio SMRT測序原理 |
| 圖表 78 納米孔測序原理 |
| 圖表 79 Ion Torrent測序原理 |
| 圖表 80 基因測序應用于疾病預警 |
| 圖表 81 FDA批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案 |
| 圖表 82 基因測序在醫療領域的主要應用 |
| 圖表 83 二代測序技術在藥物研發中的具體應用 |
| 圖表 84 新一代測序廣泛應用于藥物研發過程 |
| 圖表 85 國外基因測序產業鏈圖譜 |
| 圖表 86 中國基因測序產業鏈圖譜 |
| 圖表 87 基因測序產業鏈 |
| 圖表 88 2025年全球主要基因測序設備公司設備銷售占比 |
| 圖表 89 國產基因測序設備突圍之路 |
| 圖表 90 基因測序服務機構 |
| 圖表 91 基因測序服務機構 |
| 圖表 92 中國Illumina HiSeq X Ten地域及公司分布 |
| 圖表 93 2020-2025年全球基因測序信息學市場規模 |
| 圖表 94 復雜疾病的致病因素 |
| 圖表 95 基因數據到醫學知識的滯后 |
| 圖表 96 基因測序下游主要應用機構 |
| 圖表 97 2025年華大基因Top5客戶 |
| 圖表 98 2025年全球基因組測序下游細分市場預測分析 |
| 圖表 99 各收入類型國家人均醫療支出占人均GDP比重 |
| 圖表 100 中國居民疾病死亡率Top10 |
| 圖表 101 傳統醫療在復雜疾病治療上的用藥無效率 |
| 圖表 102 基因測序技術發展歷程 |
| 圖表 103 一、二、三代基因測序技術各項參數對比 |
| 圖表 104 2025年中國胚胎植入前及新生兒基因測序市場規模預測分析 |
| 圖表 105 2025年中國產前基因測序市場規模預測分析 |
| 圖表 106 全球基因測序各應用市場占比 |
| 圖表 107 2025年全球基因測序技術在癌癥領域滲透率預測分析 |
| 圖表 108 2025-2031年全球基因測序行業市場規模 |
http://www.qdlaimaiche.com/1/33/JingZhunYiLiaoShiChangXianZhuang.html
略……
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