| 精準醫療是一種基于個體遺傳特征、環境和生活習慣等因素的個性化治療方法。隨著基因測序技術和生物信息學的發展，精準醫療的應用范圍不斷擴大。目前，精準醫療服務不僅包括基因檢測、個性化用藥指導等，還涉及癌癥早期篩查、遺傳病診斷等多個領域。此外，隨著大數據和人工智能技術的應用，精準醫療的診斷準確性和治療效果不斷提升。 | |
| 預計未來精準醫療市場將持續增長，主要由以下幾個因素推動：一是技術創新，如采用更先進的基因測序技術和生物信息學技術，提高精準醫療的診斷準確性和治療效果；二是隨著消費者對個性化醫療服務需求的增加，對高質量精準醫療服務的需求增加；三是隨著生物醫學研究的深入，精準醫療的應用領域將進一步擴展。此外，隨著人工智能和大數據技術的發展，能夠實現精準診斷和個性化治療的精準醫療服務將成為市場的新趨勢。 | |
| 《2025-2031年中國精準醫療行業現狀分析與發展趨勢研究報告》通過對精準醫療行業的全面調研，系統分析了精準醫療市場規模、技術現狀及未來發展方向，揭示了行業競爭格局的演變趨勢與潛在問題。同時，報告評估了精準醫療行業投資價值與效益，識別了發展中的主要挑戰與機遇，并結合SWOT分析為投資者和企業提供了科學的戰略建議。此外，報告重點聚焦精準醫療重點企業的市場表現與技術動向，為投資決策者和企業經營者提供了科學的參考依據，助力把握行業發展趨勢與投資機會。 | |
第一章 精準醫療相關概述 |
產 |
1.1 精準醫療基本介紹 |
業 |
| 1.1.1 精準醫療的定義 | 調 |
| 1.1.2 精準醫療的特性 | 研 |
| 1.1.3 精準醫療的意義 | 網 |
| 1.1.4 精準醫療產業鏈分析 | ｗ |
| 1.1.5 精準醫療模式體系 | ｗ |
1.2 精準醫療的實施步驟 |
ｗ |
| 1.2.1 基因檢測 | ． |
| 1.2.2 基因大數據庫的建立 | Ｃ |
| 1.2.3 精準的藥物靶向治療 | ｉ |
1.3 精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰 |
ｒ |
| 1.3.1 支撐技術 | ． |
| 1.3.2 醫療管理體系 | ｃ |
| 1.3.3 社會認知 | ｎ |
| 1.3.4 法律和保險體系 | 中 |
第二章 國際精準醫療發展計劃初探 |
智 |
2.1 美國精準醫療發展計劃 |
林 |
| 2.1.1 主要宗旨分析 | ４ |
| 2.1.2 主要投資項目 | ０ |
| 2.1.3 主要目標分析 | ０ |
| 2.1.4 數據平臺建設經驗 | ６ |
2.2 其他國家精準醫療發展計劃 |
１ |
| 2.2.1 英國 | ２ |
| 2.2.2 澳大利亞 | ８ |
| 2.2.3 韓國 | ６ |
第三章 中國精準醫療發展綜合分析 |
６ |
3.1 中國精準醫療發展的社會背景 |
８ |
| 3.1.1 我國人口現狀 | 產 |
| 3.1.2 我國實施“單獨二胎”政策 | 業 |
| 3.1.3 我國腫瘤病癥發展特征 | 調 |
3.2 中國精準醫療發展的重點政策 |
研 |
| 3.2.1 精準醫療國家指南發布 | 網 |
| 詳.情：http://www.qdlaimaiche.com/R_YiYaoBaoJian/86/JingZhunYiLiaoShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html | |
| 3.2.2 精準醫療首次進入政協提案 | ｗ |
| 3.2.3 精準醫療入選“十四五”重大項目 | ｗ |
| 3.2.4 精準醫療正式納入“十四五”規劃 | ｗ |
3.3 中國精準醫療發展現狀分析 |
． |
| 3.3.1 發展的必要性 | Ｃ |
| 3.3.2 發展歷程回顧 | ｉ |
| 3.3.3 步入發展快軌 | ｒ |
| 3.3.4 面臨的機遇 | ． |
| 3.3.5 面臨的挑戰 | ｃ |
| 3.3.6 發展的建議 | ｎ |
3.4 中國精準醫療區域發展情況分析 |
中 |
| 3.4.1 廣東省 | 智 |
| 3.4.2 上海市 | 林 |
| 3.4.3 重慶市 | ４ |
3.5 我國醫療機構精準醫療領域發展動態 |
０ |
| 3.5.1 北京協和醫院 | ０ |
| 3.5.2 北大人民醫院 | ６ |
| 3.5.3 南方醫科大學南方醫院 | １ |
| 3.5.4 復旦大學附屬中山醫院 | ２ |
| 3.5.5 浙江大學醫學院附屬第一醫院 | ８ |
| 3.5.6 北京大學第一醫院 | ６ |
| 3.5.7 北京清華長庚醫院 | ６ |
| 3.5.8 深圳市羅湖醫院 | ８ |
第四章 2020-2025年免疫細胞治療發展情況分析 |
產 |
4.1 免疫細胞治療總體分析 |
業 |
| 4.1.1 行業監管體系 | 調 |
| 4.1.2 相關法律法規 | 研 |
| 4.1.3 市場規模情況分析 | 網 |
| 4.1.4 產業鏈分析 | ｗ |
| 4.1.5 主要影響因素 | ｗ |
4.2 腫瘤免疫治療分析 |
ｗ |
| 4.2.1 腫瘤免疫治療簡介 | ． |
| 4.2.2 腫瘤免疫治療產業鏈 | Ｃ |
| 4.2.3 腫瘤免疫治療產業現狀 | ｉ |
| 4.2.4 腫瘤免疫治療技術進展 | ｒ |
| 4.2.5 腫瘤免疫治療技術壁壘 | ． |
| 4.2.6 腫瘤免疫治療政策向好 | ｃ |
| 4.2.7 腫瘤免疫治療市場空間 | ｎ |
4.3 免疫細胞靶向治療分析 |
中 |
| 4.3.1 免疫細胞靶向治療的種類 | 智 |
| 4.3.2 免疫細胞靶向治療的機制 | 林 |
| 4.3.3 免疫細胞靶向治療展望 | ４ |
4.4 免疫細胞治療面臨的問題 |
０ |
| 4.4.1 臨床研究重視不夠 | ０ |
| 4.4.2 療效評估仍有爭議 | ６ |
4.5 免疫細胞治療行業壁壘分析 |
１ |
| 4.5.1 技術壁壘 | ２ |
| 4.5.2 渠道壁壘 | ８ |
| 4.5.3 人才壁壘 | ６ |
第五章 2020-2025年干細胞治療發展分析 |
６ |
5.1 干細胞產業內涵與分類 |
８ |
| 5.1.1 干細胞產業內涵 | 產 |
| 5.1.2 干細胞產業分類 | 業 |
5.2 國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒 |
調 |
| 5.2.1 全球干細胞產業 | 研 |
| 5.2.2 美國干細胞產業 | 網 |
| 5.2.3 英國干細胞產業 | ｗ |
| 5.2.4 日本干細胞產業 | ｗ |
| 5.2.5 國際經驗借鑒 | ｗ |
5.3 中國干細胞產業發展綜合分析 |
． |
| 5.3.1 產業政策進程 | Ｃ |
| 5.3.2 產業發展綜述 | ｉ |
| 5.3.3 市場規模現狀 | ｒ |
| 5.3.4 產業鏈發展分析 | ． |
| 5.3.5 發展前景展望 | ｃ |
5.4 干細胞治療存在的問題 |
ｎ |
| 5.4.1 檢測問題 | 中 |
| 5.4.2 安全性問題 | 智 |
| 5.4.3 虛假宣傳問題 | 林 |
| 5.4.4 費用高企共軛 | ４ |
5.5 干細胞產業發展對策 |
０ |
| 5.5.1 政府層面 | ０ |
| Current Status Analysis and Development Trend Study Report of China Precision Medicine Industry from 2025 to 2031 | |
| 5.5.2 產業層面 | ６ |
第六章 精準醫療的基礎——基因測序 |
１ |
6.1 基因測序基本概述 |
２ |
| 6.1.1 概念介紹 | ８ |
| 6.1.2 發展歷程 | ６ |
| 6.1.3 應用領域 | ６ |
6.2 基因測序產業鏈分析 |
８ |
| 6.2.1 產業鏈綜述 | 產 |
| 6.2.2 產業鏈上游 | 業 |
| 6.2.3 產業鏈中游 | 調 |
| 6.2.4 產業鏈下游 | 研 |
6.3 基因測序產業發展分析 |
網 |
| 6.3.1 生命周期 | ｗ |
| 6.3.2 市場規模 | ｗ |
| 6.3.3 市場格局 | ｗ |
| 6.3.4 市場價格 | ． |
| 6.3.5 行業政策 | Ｃ |
| 6.3.6 發展優勢 | ｉ |
6.4 基因測序行業投資機會分析 |
ｒ |
| 6.4.1 上游測序儀領域的投資機會 | ． |
| 6.4.2 醫療應用領域投資機會 | ｃ |
| 6.4.3 基因大數據及個性化診療領域的投資機會 | ｎ |
6.5 基因測序行業投資風險分析 |
中 |
| 6.5.1 產品研發風險 | 智 |
| 6.5.2 行業政策風險 | 林 |
| 6.5.3 醫療糾紛的風險 | ４ |
6.6 基因測序市場發展展望 |
０ |
| 6.6.1 市場前景預測 | ０ |
| 6.6.2 應用商店展望 | ６ |
| 6.6.3 產品發展趨勢 | １ |
第七章 精準醫療的核心競爭力——大數據 |
２ |
7.1 大數據介紹 |
８ |
| 7.1.1 大數據的產生 | ６ |
| 7.1.2 大數據的定義 | ６ |
| 7.1.3 大數據的類型 | ８ |
| 7.1.4 大數據的特點 | 產 |
| 7.1.5 大數據的數據來源 | 業 |
| 7.1.6 大數據的各個環節 | 調 |
| 7.1.7 大數據的發展階段 | 研 |
7.2 2020-2025年中國大數據產業發展綜述 |
網 |
| 7.2.1 產業發展歷程 | ｗ |
| 7.2.2 產業發展階段 | ｗ |
| 7.2.3 產業運行情況 | ｗ |
| 7.2.4 推動云基地建設 | ． |
| 7.2.5 成立交易中心 | Ｃ |
7.3 2020-2025年中國大數據產業布局 |
ｉ |
| 7.3.1 市場供給結構 | ｒ |
| 7.3.2 應用行業分布 | ． |
| 7.3.3 區域集聚發展 | ｃ |
| 7.3.4 華北產業集聚 | ｎ |
7.4 大數據在醫療領域的應用 |
中 |
| 7.4.1 醫療行業大數據應用價值 | 智 |
| 7.4.2 醫療行業大數據應用場景 | 林 |
| 7.4.3 醫療行業的數據類型分析 | ４ |
| 7.4.4 大數據對醫療行業的影響 | ０ |
| 7.4.5 醫療行業大數據應用的掣肘 | ０ |
| 7.4.6 醫療大數據實現中的關鍵問題 | ６ |
| 7.4.7 大數據在醫療領域的發展趨勢 | １ |
7.5 基于大數據的精準醫療服務體系 |
２ |
| 7.5.1 應用服務 | ８ |
| 7.5.2 應用支撐技術體系 | ６ |
| 7.5.3 基礎設施 | ６ |
| 7.5.4 生物醫學研究知識網絡 | ８ |
| 7.5.5 安全保障 | 產 |
第八章 精準醫療的其他支撐技術 |
業 |
8.1 3D打印技術 |
調 |
| 8.1.1 3D打印定義 | 研 |
| 8.1.2 中國3D打印發展戰略意義 | 網 |
| 8.1.3 3D打印產業規模情況分析 | ｗ |
| 8.1.4 3D打印在醫療領域的應用 | ｗ |
| 8.1.5 3D打印與精準醫療 | ｗ |
8.2 其他技術 |
． |
| 2025-2031年中國精準醫療行業現狀分析與發展趨勢研究報告 | |
| 8.2.1 生物工程技術 | Ｃ |
| 8.2.2 數字影像技術 | ｉ |
| 8.2.3 信息科學技術 | ｒ |
第九章 2020-2025年中國精準醫療行業重點企業分析及布局情況分析 |
． |
9.1 華大基因 |
ｃ |
| 9.1.1 企業發展概況 | ｎ |
| 9.1.2 精準醫療領域布局情況分析 | 中 |
| 9.1.3 核心競爭力分析 | 智 |
| 9.1.4 未來發展規劃 | 林 |
9.2 達安基因 |
４ |
| 9.2.1 企業發展概況 | ０ |
| 9.2.2 公司經營情況分析 | ０ |
| 9.2.3 精準醫療領域布局情況分析 | ６ |
| 9.2.4 核心競爭力分析 | １ |
| 9.2.5 未來發展規劃 | ２ |
9.3 紫鑫藥業 |
８ |
| 9.3.1 企業發展概況 | ６ |
| 9.3.2 公司經營情況分析 | ６ |
| 9.3.3 精準醫療領域布局情況分析 | ８ |
| 9.3.4 核心競爭力分析 | 產 |
| 9.3.5 未來發展規劃 | 業 |
9.4 安科生物 |
調 |
| 9.4.1 企業發展概況 | 研 |
| 9.4.2 公司經營情況分析 | 網 |
| 9.4.3 核心競爭力分析 | ｗ |
| 9.4.4 精準醫療領域布局情況分析 | ｗ |
| 9.4.5 未來發展規劃 | ｗ |
9.5 迪安診斷 |
． |
| 9.5.1 企業發展概況 | Ｃ |
| 9.5.2 公司經營情況分析 | ｉ |
| 9.5.3 精準醫療領域布局情況分析 | ｒ |
| 9.5.4 公司服務模式與技術平臺 | ． |
| 9.5.5 公司資源優勢 | ｃ |
| 9.5.6 未來發展規劃 | ｎ |
9.6 其他重點企業精準醫療領域的布局 |
中 |
| 9.6.1 麗珠集團 | 智 |
| 9.6.2 新開源 | 林 |
| 9.6.3 戴維醫療 | ４ |
| 9.6.4 東富龍 | ０ |
| 9.6.5 湯臣倍健 | ０ |
| 9.6.6 仟源醫藥 | ６ |
| 9.6.7 千山藥機 | １ |
| 9.6.8 中源協和 | ２ |
| 9.6.9 馬應龍 | ８ |
第十章 中?智?林? 中國精準醫療行業投資分析及未來發展潛力 |
６ |
10.1 精準醫療行業投資風險 |
６ |
| 10.1.1 技術升級風險 | ８ |
| 10.1.2 市場競爭風險 | 產 |
| 10.1.3 企業管理風險 | 業 |
| 10.1.4 人力資源風險 | 調 |
10.2 精準醫療專項的目標及任務 |
研 |
| 10.2.1 精準醫療專項的目標 | 網 |
| 10.2.2 精準醫療專項的任務 | ｗ |
10.3 精準醫療行業未來發展潛力分析 |
ｗ |
| 圖表目錄 | ｗ |
| 圖表 精準醫療的特性 | ． |
| 圖表 精準醫療產業鏈示意圖 | Ｃ |
| 圖表 2025年全球精準醫療政策推進情況分析 | ｉ |
| 圖表 2024年末我國人口數及其構成 | ｒ |
| 圖表 “單獨二胎”政策實施時間表 | ． |
| 圖表 精準醫療國家指南涉及的八大目標 | ｃ |
| 圖表 精準醫療國家指南——百萬級自然人群隊列研究 | ｎ |
| 圖表 精準醫療國家指南——30萬級重大疾病專項研究 | 中 |
| 圖表 精準醫療在我國的發展歷程 | 智 |
| 圖表 細胞免疫治療與干細胞治療是細胞治療的兩個主要方向 | 林 |
| 圖表 我國腫瘤免疫治療產業示意圖 | ４ |
| 圖表 腫瘤免疫治療標志性進展及事件 | ０ |
| 圖表 腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀 | ０ |
| 圖表 腫瘤細胞免疫治療國內相關政策 | ６ |
| 圖表 干細胞產業治療領域劃分 | １ |
| 圖表 基于干細胞來源的產業劃分 | ２ |
| 圖表 基于產業鏈的干細胞產業劃分 | ８ |
| 2025-2031 nián zhōngguó jīng zhǔn yī liáo hángyè xiànzhuàng fēnxī yǔ fāzhǎn qūshì yánjiū bàogào | |
| 圖表 2020-2025年全球干細胞產業市場規模走勢 | ６ |
| 圖表 全球干細胞產業市場分布 | ６ |
| 圖表 2020-2025年全球干細胞治療市場規模走勢 | ８ |
| 圖表 2020-2025年全球干細胞儲存市場規模走勢 | 產 |
| 圖表 中國干細胞產業的政策進程 | 業 |
| 圖表 2020-2025年我國干細胞產業市場規模統計 | 調 |
| 圖表 中國干細胞產業鏈示意圖 | 研 |
| 圖表 干細胞醫療商業模式 | 網 |
| 圖表 基于產業鏈的干細胞產業盈利業務 | ｗ |
| 圖表 干細胞治療應用方向 | ｗ |
| 圖表 中美干細胞產業監管與實際現狀比較 | ｗ |
| 圖表 干細胞產業關鍵技術識別標準 | ． |
| 圖表 我國干細胞產業關鍵技術選擇動態模型 | Ｃ |
| 圖表 干細胞優勢企業識別標準 | ｉ |
| 圖表 基因測序是精準醫療的基礎 | ｒ |
| 圖表 人體全基因組、外顯子組合轉錄組水平區分 | ． |
| 圖表 基因測序是基因檢測的基礎和主流技術 | ｃ |
| 圖表 基因測序技術的發展歷程 | ｎ |
| 圖表 2020-2025年五家公司測序產品的發展歷史 | 中 |
| 圖表 Illumina測序流程 | 智 |
| 圖表 PacBio SMRT測序原理 | 林 |
| 圖表 納米孔測序原理 | ４ |
| 圖表 Ion Torrent測序原理 | ０ |
| 圖表 測序成本的變化 | ０ |
| 圖表 基因測序在醫療領域的主要應用 | ６ |
| 圖表 二代測序技術在藥物研發中的具體應用 | １ |
| 圖表 新一代測序廣泛應用于藥物研發過程 | ２ |
| 圖表 基因測序應用于疾病預警 | ８ |
| 圖表 FDA批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案 | ６ |
| 圖表 個性化醫療的應用領域 | ６ |
| 圖表 基因測序產業鏈模型 | ８ |
| 圖表 市場主要第二代測序儀性能參數 | 產 |
| 圖表 全球主要的測序中心概況 | 業 |
| 圖表 全球基因測序市場增長情況 | 調 |
| 圖表 數基因測序服務的難題 | 研 |
| 圖表 常用數據分析手段 | 網 |
| 圖表 2025年全球基因組測序細分市場 | ｗ |
| 圖表 2025年全球基因組測序細分市場預測分析 | ｗ |
| 圖表 2025-2031年全球基因測序市場規模預測分析 | ｗ |
| 圖表 全球基因測序市場規模預測分析 | ． |
| 圖表 臨床應用服務發展周期 | Ｃ |
| 圖表 2025-2031年全球基因測序細分應用領域市場規模預測分析 | ｉ |
| 圖表 國內基因測序相關政策 | ｒ |
| 圖表 2025年全球基因測序設備市場競爭情況 | ． |
| 圖表 主流測序機器的成本測序比較 | ｃ |
| 圖表 美國生育健康檢測市場情況 | ｎ |
| 圖表 T21/18/13非整倍體遺傳病常用檢測技術比較 | 中 |
| 圖表 2025年NIPT中國市場格局 | 智 |
| 圖表 中國無創產檢市場體量估計 | 林 |
| 圖表 國內生育健康基因檢測開展情況 | ４ |
| 圖表 23andme公司個人基因測序業務訂購流程 | ０ |
| 圖表 國外個人基因檢測服務公司 | ０ |
| 圖表 可以進行個性化用藥的腫瘤列表 | ６ |
| 圖表 現有基因測序產品對比 | １ |
| 圖表 Helix公司運營模式 | ２ |
| 圖表 DNA App store相比傳統測序公司在銷售與交付方式上的創新 | ８ |
| 圖表 大數據的類型 | ６ |
| 圖表 大數據的4V特征 | ６ |
| 圖表 大數據的構成 | ８ |
| 圖表 大數據技術框架 | 產 |
| 圖表 大數據的發展階段 | 業 |
| 圖表 調查樣本企業分布 | 調 |
| 圖表 3D打印涉及的學科 | 研 |
| 圖表 中國3D打印市場規模 | 網 |
| 圖表 2020-2024年末達安基因總資產和凈資產 | ｗ |
| 圖表 2020-2025年達安基因營業收入和凈利潤 | ｗ |
| 圖表 2020-2025年達安基因現金流量 | ｗ |
| 圖表 2025年達安基因主營業務收入分行業 | ． |
| 圖表 2025年達安基因主營業務收入分產品 | Ｃ |
| 圖表 2025年達安基因主營業務收入分區域 | ｉ |
| 圖表 2020-2025年達安基因成長能力 | ｒ |
| 圖表 2020-2025年達安基因短期償債能力 | ． |
| 2025‐2031年の中國のプレシジョンメディシン業界の現狀分析と発展動向研究レポート | |
| …… | ｃ |
| 圖表 2020-2025年達安基因運營能力 | ｎ |
| 圖表 2020-2025年達安基因盈利能力 | 中 |
| 圖表 2020-2024年末紫鑫藥業總資產和凈資產 | 智 |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業營業收入和凈利潤 | 林 |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業現金流量 | ４ |
| 圖表 2025年紫鑫藥業主營業務收入分行業 | ０ |
| 圖表 2025年紫鑫藥業主營業務收入分產品 | ０ |
| 圖表 2025年紫鑫藥業主營業務收入分區域 | ６ |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業成長能力 | １ |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業短期償債能力 | ２ |
| …… | ８ |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業運營能力 | ６ |
| 圖表 2020-2025年紫鑫藥業盈利能力 | ６ |
| 圖表 2020-2024年末安科生物總資產和凈資產 | ８ |
| 圖表 2020-2025年安科生物營業收入和凈利潤 | 產 |
| 圖表 2020-2025年安科生物現金流量 | 業 |
| 圖表 2025年安科生物主營業務收入分行業 | 調 |
| 圖表 2025年安科生物主營業務收入分產品 | 研 |
| 圖表 2025年安科生物主營業務收入分區域 | 網 |
| 圖表 2020-2025年安科生物成長能力 | ｗ |
| 圖表 2020-2025年安科生物短期償債能力 | ｗ |
| …… | ｗ |
| 圖表 2020-2025年安科生物運營能力 | ． |
| 圖表 2020-2025年安科生物盈利能力 | Ｃ |
| 圖表 2020-2024年末迪安診斷總資產和凈資產 | ｉ |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷營業收入和凈利潤 | ｒ |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷現金流量 | ． |
| 圖表 2025年迪安診斷主營業務收入分行業 | ｃ |
| 圖表 2025年迪安診斷主營業務收入分產品 | ｎ |
| 圖表 2025年迪安診斷主營業務收入分區域 | 中 |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷成長能力 | 智 |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷短期償債能力 | 林 |
| …… | ４ |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷運營能力 | ０ |
| 圖表 2020-2025年迪安診斷盈利能力 | ０ |
http://www.qdlaimaiche.com/R_YiYaoBaoJian/86/JingZhunYiLiaoShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html
……
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