| 精準醫療是一種基于個體遺傳、環境和生活方式信息的醫療模式，旨在提供個性化的預防、診斷和治療方案。近年來，隨著基因組學、蛋白質組學等生物技術的進步，精準醫療領域取得了長足進展。目前，精準醫療已在腫瘤治療、遺傳性疾病診斷等多個領域得到應用，尤其是腫瘤靶向治療和免疫治療方面，通過分析患者的基因變異，為患者提供針對性的藥物治療，大大提高了治療效果。此外，隨著大數據和人工智能技術的應用，精準醫療的數據分析能力得到了極大提升，為醫療決策提供了有力支持。 | |
| 未來，精準醫療將更加注重技術融合和數據共享。一方面，隨著生物技術、信息技術的進一步發展，精準醫療將更加依賴于多組學數據的整合分析，包括基因組學、轉錄組學、代謝組學等，以實現更深層次的個體化醫療。另一方面，隨著醫療數據標準化和隱私保護技術的進步，跨機構間的數據共享將更加普遍，這將進一步推動精準醫療的臨床應用和發展。此外，隨著對患者生活質量的關注度提升，精準醫療將更加注重長期隨訪和康復管理，以實現全周期的健康管理。 | |
| 《2025年中國精準醫療市場現狀調查與未來發展前景趨勢報告》基于多年行業研究積累，結合精準醫療市場發展現狀，依托行業權威數據資源和長期市場監測數據庫，對精準醫療市場規模、技術現狀及未來方向進行了全面分析。報告梳理了精準醫療行業競爭格局，重點評估了主要企業的市場表現及品牌影響力，并通過SWOT分析揭示了精準醫療行業機遇與潛在風險。同時，報告對精準醫療市場前景和發展趨勢進行了科學預測，為投資者提供了投資價值判斷和策略建議，助力把握精準醫療行業的增長潛力與市場機會。 | |
第一章 精準醫療相關概述 |
產 |
1.1 精準醫療基本介紹 |
業 |
| 1.1.1 精準醫療的定義 | 調 |
| 1.1.2 精準醫療的特性 | 研 |
| 1.1.3 精準醫療的意義 | 網 |
| 1.1.4 精準醫療產業鏈分析 | ｗ |
| 1.1.5 精準醫療模式體系 | ｗ |
1.2 精準醫療的實施步驟 |
ｗ |
| 1.2.1 基因檢測 | ． |
| 1.2.2 基因大數據庫的建立 | Ｃ |
| 1.2.3 精準的藥物靶向治療 | ｉ |
1.3 精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰 |
ｒ |
| 1.3.1 支撐技術 | ． |
| 1.3.2 醫療管理體系 | ｃ |
| 1.3.3 社會認知 | ｎ |
| 1.3.4 法律和保險體系 | 中 |
第二章 國際精準醫療發展計劃初探 |
智 |
2.1 美國精準醫療發展計劃 |
林 |
| 2.1.1 主要宗旨分析 | ４ |
| 2.1.2 主要投資項目 | ０ |
| 2.1.3 主要目標分析 | ０ |
| 2.1.4 數據平臺建設經驗 | ６ |
2.2 其他國家精準醫療發展計劃 |
１ |
| 2.2.1 英國 | ２ |
| 轉~載~自：http://www.qdlaimaiche.com/7/55/JingZhunYiLiaoShiChangXuQiuFenXi.html | |
| 2.2.2 澳大利亞 | ８ |
| 2.2.3 韓國 | ６ |
第三章 中國精準醫療發展綜合分析 |
６ |
3.1 中國精準醫療發展的社會背景 |
８ |
| 3.1.1 我國人口現狀 | 產 |
| 3.1.2 我國實施“單獨二胎”政策 | 業 |
| 3.1.3 我國腫瘤病癥發展特征 | 調 |
| 隨著工業化時代的到來，現代人的生活節奏加快，汽車尾氣排放加劇、環境的污染以及生活方式的改變，導致癌癥的發病率持續上升。根據國際癌癥研究中心（IARC）報告：全球癌癥新發病例為1，266萬，死亡病例為756萬，占所有死亡人數的13%。未來幾十年內，癌癥發病人數仍將快速增長，預計全球將有2，136萬癌癥新發病例，死亡病例將達1，315萬，癌癥治療的市場需求將持續快速增長，具體如下： | 研 |
| 2020-2031年全球腫瘤發病及死亡人數 | 網 |
| 癌癥不僅嚴重威脅人類健康，同時也是促使醫療費用快速上漲的重要因素。以美國為例，據美國國立衛生研究所（National Institutes of Health）評估，美國與癌癥有關的總花費為2，638億美元。根據美國國立癌癥研究所（NCI）公布的數據，美國癌癥治療的直接花費為1，245.7億美元，預計到，這一數字將至少增加到1，577.7億美元。 | ｗ |
| 目前，癌癥已經成為威脅我國居民生命健康的主要殺手。衛生部發布《第三次全國人口死因調查》。調查數據顯示，我國城鄉居民惡性腫瘤死亡率處于世界較高水平，而且呈持續的增長趨勢，死亡率分別比上世紀70年代和90年代增加83.1%和22.5%。惡性腫瘤是城市首位死因（占城市死亡總數的25.0%），農村為第二位死因（占農村死亡總數的21.0%）。 | ｗ |
| 2008-，中國實際及預計的腫瘤發病和死亡人數將持續增長。國際癌癥研究中心（IARC）報告顯示，中國預計將有487萬癌癥新發病例，死亡病例達到360萬，中國癌癥治療市場需求將保持持續增長，具體情況如下所示： | ｗ |
| 2020-2031年中國腫瘤發病及死亡人數 | ． |
| 目前我國每死亡的5人中，即有1人死于癌癥；而在0-64歲人口中，每死亡4人中，即有1人死于癌癥。這不僅嚴重影響人民健康，而且成為醫療費用上漲的重要因素。每年用于癌癥患者的醫療費用近千億元。 | Ｃ |
| 一、腫瘤治療行業技術手段分析 | ｉ |
| 當前全球主要的腫瘤治療常規手段包括傳統手術、化療、放療等，其基本情況及特點如下。 | ｒ |
| 一）傳統手術 | ． |
| 傳統手術是目前常用的腫瘤根除手段，其手段是在人體麻醉狀態下，通過一系列操作器具直接對人體進行外科操作，達到腫瘤部位、切除腫瘤組織的技術，在實體腫瘤治療中較常應用，大部分早期腫瘤可以通過傳統手術根治，是最有效、最徹底的腫瘤治療手段。但大多數中晚期腫瘤難以手術，或手術治療效果有限。此外，對于多數器官型腫瘤，如胃癌、肝癌、腸癌、胰腺癌等，傳統手術需要對器官或部分器官進行切除，對人體的創傷較大，特別對一些年老體弱的腫瘤患者不適合采用傳統手術治療。 | ｃ |
| 二）化療 | ｎ |
| 化療是利用化學藥物殺死腫瘤細胞、抑制腫瘤細胞的生長繁殖的一種治療方式，它是一種全身性治療手段，但化療在殺傷腫瘤細胞的同時，也將正常細胞和免疫細胞一同殺滅。此外，化療在治療過程中，會相對產生較為強烈的毒副作用，導致病患者免疫能力和身體機能下降，生活質量降低。化療的應用面很廣，特別對于化療敏感型腫瘤的治療效果較好，但對大多數腫瘤的治療的有效性較低，特別對中晚期腫瘤患者，治療效果有限。 | 中 |
| 三）放療 | 智 |
| 放療是用 X 線、γ 線、電子線等放射線照射癌組織，以抑制和殺滅癌細胞的一種治療方法，是大多數腫瘤的輔助療法、少數放療敏感型腫瘤的首選療法。放療可單獨使用，也可與手術、化療等配合，作為綜合治療的一部分，以提高癌癥的治愈率。放療系大多數腫瘤治療的輔助療法。由于放療對癌細胞和正常細胞沒有分辨能力，多次放療后，患者會產生一系列毒副作用和反應，對中晚期腫瘤患者，放療作用有限。 | 林 |
| 傳統手術、化療、放療系全球腫瘤治療的三大主要治療手段，其中傳統手術切除系腫瘤行業中最基本、最重要的腫瘤治療手段，大部分早期發現的癌癥，均可以通過傳統手術切除達到治愈的目的。 | ４ |
| 常規三大腫瘤治療手段系目前全球醫療機構治療腫瘤的主要手段，歐美發達國家的知名腫瘤醫療機構如美國安德森癌癥治療中心、美國紀念斯隆凱特琳癌癥中心、新加坡中央醫院、新加坡伊麗莎白醫院等醫療機構亦普遍使用的主要腫瘤治療手段。 | ０ |
| 國內三級甲等以上的醫療機構必須配備腫瘤治療科室，傳統手術、化療和放療系國內腫瘤治療科室必備的常規腫瘤治療技術，這三類傳統治療技術仍然是目前國內醫療機構占據主流的腫瘤治療技術。 | ０ |
| 應用傳統腫瘤治療技術的國內知名腫瘤醫療機構或醫療科室情況 | ６ |
| 以上述國內著名的三級甲等公立醫療機構為代表的國內腫瘤醫療機構均具有較長的辦院歷史，在癌癥防治方面取得了重要的突破，常規腫瘤治療技術系其最基本的治療手段。 | １ |
| 傳統手術、化療、放療系腫瘤治療行業主要的三大治療技術，亦是目前全球及國內腫瘤治療行業醫療機構主要使用的腫瘤治療技術。 | ２ |
| 二、腫瘤治療行業進入壁壘 | ８ |
| 1、技術與人才壁壘 | ６ |
| 腫瘤治療系醫療領域技術要求最高、最復雜的領域之一，腫瘤治療臨床醫生是腫瘤醫療機構最核心、最關鍵的資源，需在特定領域經過較長期的學術積累和臨床實踐，方能形成安全、成熟的醫療診治能力。腫瘤醫療機構需要經過較長的研究積累、較長的臨床實踐，方能培養出掌握特定醫療技術、高水平的醫療團隊。尤其對于冷凍治療、聯合免疫治療、血管介入等新型腫瘤治療技術，其醫生資源尤為稀缺，對醫療團隊的實踐經驗、研究與學術能力要求極高。 | ６ |
| 市場新進入者在短時間內難以具備較強的學術研究及臨床操作能力，難以充分掌握治療技術；亦難以在短時間內培養成熟的、高水平的醫療團隊。市場準入壁壘我國的衛生主管部門對醫療衛生資源配置有著總體性和區域性的規劃，新辦醫療機構的設置審批需按規劃進行，以避免衛生資源的重復配置；同時，為確保診療質量，衛生主管部門對涉及腫瘤治療的醫療機構設置了較高的設立標準，審批極其嚴格。因此新設腫瘤醫療機構在市場準入方面存在較高的門檻。 | ８ |
| 2、資金投入壁壘 | 產 |
| 腫瘤醫療行業既是技術密集型行業，亦是資本密集型行業。腫瘤的治療和檢測多為高端、精密醫療項目，對診療設備的要求很高。目前我國主要的腫瘤診療設備，尤其是新型設備，大多需要從國外進口，價格昂貴、投入較大。同時，腫瘤醫療機構在品牌培育、市場渠道建設、學術科研以及人才培養等方面都需要持續的資金投入，而新進入者難以在短時間內具備充足的資本實力在各方面進行投入。 | 業 |
| 3、品牌與口碑壁壘 | 調 |
| 醫院的品牌與聲譽，是長期醫療技術及成功案例積累的結果，是醫院歷史醫療價值影響力的總體反映，是病患者選擇醫院的重要考慮因素。新進入者在短時間內難以積累大量的成功案例，難以累積口碑，尤其在腫瘤治療領域，其醫療技術短時間內難以成熟，在重大疑難病癥的治療上難以形成影響力，其品牌的樹立存在較大的困難。 | 研 |
| 三、腫瘤治療行業特點分析 | 網 |
| 1、腫瘤治療需求的剛性特征 | ｗ |
| 腫瘤系常見重大疾病，其發病率和分布具有顯著的統計學規律，不受經濟波動的影響；因腫瘤關系人的生命健康與安全，其治療需求剛性特別強，行業周期性特征不明顯，行業抗風險能力較強。即便 2025年的金融危機導致全球經濟衰退，腫瘤治療市場依然保持了平穩的增長。 | ｗ |
| 2、市場對新型腫瘤治療技術的需求持續增加 | ｗ |
| 隨著全球城市化、老齡化進程的加快，腫瘤發病率和腫瘤患者人數持續上升。中醫中藥網的數據顯示，當前全球已發現的癌癥病患者中，20%屬于早期，70%以上屬于中晚期。傳統早期腫瘤可通過手術切除與化療、放療相結合，得到有效的治療；而對于絕大多數的中晚期腫瘤患者，或無法手術切除的腫瘤患者，傳統治療方法治療效果有限。人們迫切需要新型腫瘤治療技術，實現腫瘤治療尤其是中晚期腫瘤治療的實質性進展，對占全球腫瘤患者大多數的中晚期腫瘤患者進行有效治療。 | ． |
| 3、腫瘤治療服務半徑較大 | Ｃ |
| 腫瘤治療系醫療領域技術要求較高、較復雜的領域，腫瘤醫療機構的建設需配備高價值的診療設備、經臨床檢驗具有良好效果的腫瘤治療技術、經長期學術積累和臨床實踐的醫療團隊。與普通病人相比，腫瘤病患者更注重對腫瘤醫療機構的選擇，關注治療的真實效果，并會對信息的真實性高度敏感，而對醫療機構地點及距離相對不敏感。因此腫瘤治療服務半徑相對較大。 | ｉ |
3.2 中國精準醫療發展的重點政策 |
ｒ |
| 3.2.1 精準醫療國家指南發布 | ． |
| 3.2.2 精準醫療首次進入政協提案 | ｃ |
| 3.2.3 精準醫療入選“十四五”重大項目 | ｎ |
| 3.2.4 精準醫療正式納入“十四五”規劃 | 中 |
3.3 中國精準醫療發展現狀分析 |
智 |
| 3.3.1 發展的必要性 | 林 |
| 3.3.2 發展歷程回顧 | ４ |
| 3.3.3 步入發展快軌 | ０ |
| 3.3.4 面臨的機遇 | ０ |
| 3.3.5 面臨的挑戰 | ６ |
| 3.3.6 發展的建議 | １ |
| 2025 China Precision Medicine Market Current Situation Survey and Future Development Prospect Trend Report | |
3.4 中國精準醫療區域發展情況分析 |
２ |
| 3.4.1 廣東省 | ８ |
| 3.4.2 上海市 | ６ |
| 3.4.3 重慶市 | ６ |
3.5 我國醫療機構精準醫療領域發展動態 |
８ |
| 3.5.1 北京協和醫院 | 產 |
| 3.5.2 北大人民醫院 | 業 |
| 3.5.3 南方醫科大學南方醫院 | 調 |
| 3.5.4 復旦大學附屬中山醫院 | 研 |
| 3.5.5 浙江大學醫學院附屬第一醫院 | 網 |
| 3.5.6 北京大學第一醫院 | ｗ |
| 3.5.7 北京清華長庚醫院 | ｗ |
| 3.5.8 深圳市羅湖醫院 | ｗ |
第四章 2020-2025年免疫細胞治療發展情況分析 |
． |
4.1 免疫細胞治療總體分析 |
Ｃ |
| 4.1.1 行業監管體系 | ｉ |
| 4.1.2 相關法律法規 | ｒ |
| 4.1.3 市場規模情況分析 | ． |
| 4.1.4 產業鏈分析 | ｃ |
| 4.1.5 主要影響因素 | ｎ |
4.2 腫瘤免疫治療分析 |
中 |
| 4.2.1 腫瘤免疫治療簡介 | 智 |
| 4.2.2 腫瘤免疫治療產業鏈 | 林 |
| 4.2.3 腫瘤免疫治療產業現狀 | ４ |
| 4.2.4 腫瘤免疫治療技術進展 | ０ |
| 4.2.5 腫瘤免疫治療技術壁壘 | ０ |
| 4.2.6 腫瘤免疫治療政策向好 | ６ |
| 4.2.7 腫瘤免疫治療市場空間 | １ |
4.3 免疫細胞靶向治療分析 |
２ |
| 4.3.1 免疫細胞靶向治療的種類 | ８ |
| 4.3.2 免疫細胞靶向治療的機制 | ６ |
| 4.3.3 免疫細胞靶向治療展望 | ６ |
4.4 免疫細胞治療面臨的問題 |
８ |
| 4.4.1 臨床研究重視不夠 | 產 |
| 4.4.2 療效評估仍有爭議 | 業 |
4.5 免疫細胞治療行業壁壘分析 |
調 |
| 4.5.1 技術壁壘 | 研 |
| 4.5.2 渠道壁壘 | 網 |
| 4.5.3 人才壁壘 | ｗ |
第五章 2020-2025年干細胞治療發展分析 |
ｗ |
5.1 干細胞產業內涵與分類 |
ｗ |
| 5.1.1 干細胞產業內涵 | ． |
| 5.1.2 干細胞產業分類 | Ｃ |
5.2 國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒 |
ｉ |
| 5.2.1 全球干細胞產業 | ｒ |
| 5.2.2 美國干細胞產業 | ． |
| 5.2.3 英國干細胞產業 | ｃ |
| 5.2.4 日本干細胞產業 | ｎ |
| 2.3.3 日本干細胞醫療發展分析 | 中 |
| 5.2.5 國際經驗借鑒 | 智 |
5.3 中國干細胞產業發展綜合分析 |
林 |
| 5.3.1 產業政策進程 | ４ |
| 5.3.2 產業發展綜述 | ０ |
| 5.3.3 市場規模現狀 | ０ |
| 5.3.4 產業鏈發展分析 | ６ |
| 2025年中國精準醫療市場現狀調查與未來發展前景趨勢報告 | |
| 5.3.5 趨勢預測展望 | １ |
5.4 干細胞治療存在的問題 |
２ |
| 5.4.1 檢測問題 | ８ |
| 5.4.2 安全性問題 | ６ |
| 5.4.3 虛假宣傳問題 | ６ |
| 5.4.4 費用高企共軛 | ８ |
5.5 干細胞產業發展對策 |
產 |
| 5.5.1 政府層面 | 業 |
| 5.5.2 產業層面 | 調 |
第六章 精準醫療的基礎——基因測序 |
研 |
6.1 基因測序基本概述 |
網 |
| 6.1.1 概念介紹 | ｗ |
| 6.1.2 發展歷程 | ｗ |
| 6.1.3 應用領域 | ｗ |
6.2 基因測序產業鏈分析 |
． |
| 6.2.1 產業鏈綜述 | Ｃ |
| 6.2.2 產業鏈上游 | ｉ |
| 6.2.3 產業鏈中游 | ｒ |
| 6.2.4 產業鏈下游 | ． |
6.3 基因測序產業發展分析 |
ｃ |
| 6.3.1 生命周期 | ｎ |
| 6.3.2 市場規模 | 中 |
| 6.3.3 市場格局 | 智 |
| 6.3.4 市場價格 | 林 |
| 6.3.5 行業政策 | ４ |
| 6.3.6 發展優勢 | ０ |
6.4 基因測序行業投資機會分析 |
０ |
| 6.4.1 上游測序儀領域的投資機會 | ６ |
| 6.4.2 醫療應用領域投資機會 | １ |
| 6.4.3 基因大數據及個性化診療領域的投資機會 | ２ |
6.5 基因測序行業投資前景預測 |
８ |
| 6.5.1 產品研發風險 | ６ |
| 6.5.2 行業政策風險 | ６ |
| 6.5.3 醫療糾紛的風險 | ８ |
6.6 基因測序市場發展展望 |
產 |
| 6.6.1 市場前景預測 | 業 |
| 6.6.2 應用商店展望 | 調 |
| 6.6.3 產品發展趨勢 | 研 |
第七章 精準醫療的核心競爭力——大數據 |
網 |
7.1 大數據介紹 |
ｗ |
| 7.1.1 大數據的產生 | ｗ |
| 7.1.2 大數據的定義 | ｗ |
| 7.1.3 大數據的類型 | ． |
| 7.1.4 大數據的特點 | Ｃ |
| 7.1.5 大數據的數據來源 | ｉ |
| 7.1.6 大數據的各個環節 | ｒ |
| 7.1.7 大數據的發展階段 | ． |
7.2 2020-2025年中國大數據產業發展綜述 |
ｃ |
| 7.2.1 產業發展歷程 | ｎ |
| 7.2.2 產業發展階段 | 中 |
| 2020-2025年中國大數據產業市場規模增速 | 智 |
| 從上表可以看出，我國大數據行業處于飛速發展的初創期，行業平均增長速度高于100%。 | 林 |
| 大數據產業所屬生命周期 | ４ |
| 在這一階段，由于新行業剛剛誕生或初建不久，而只有為數不多的創業公司投資于這個新興的產業，由于初創階段行業的創立投資和產品的研究、開發費用較高，而產品市場需求狹小（因為大眾對其尚缺乏了解），銷售收入較低，因此這些創業公司財務上可能不但沒有盈利，反而普遍虧損；同時，較高的產品成本和價格與較小的市場需求還使這些創業公司面臨很大的投資風險。 另外，在初創階段，企業還可能因財務困難而引發破產的危險，因此，這類企業更適合投機者而非投資者。 在初創階段后期，隨著行業生產技術的提高、生產成本的降低和市場需求的擴大，新行業便逐步由高風險低收益的初創期轉向高風險高收益的成長期。 | ０ |
| 7.2.3 產業運行情況 | ０ |
| 2025 zhōngguó jīng zhǔn yī liáo shìchǎng xiànzhuàng diào chá yǔ wèilái fāzhǎn qiánjǐng qūshì bàogào | |
| 7.2.4 推動云基地建設 | ６ |
| 7.2.5 成立交易中心 | １ |
7.3 2020-2025年中國大數據產業布局 |
２ |
| 7.3.1 市場供給結構 | ８ |
| 7.3.2 應用行業分布 | ６ |
| 7.3.3 區域集聚發展 | ６ |
| 7.3.4 華北產業集聚 | ８ |
7.4 大數據在醫療領域的應用 |
產 |
| 7.4.1 醫療行業大數據應用價值 | 業 |
| 7.4.2 醫療行業大數據應用場景 | 調 |
| 7.4.3 醫療行業的數據類型分析 | 研 |
| 7.4.4 大數據對醫療行業的影響 | 網 |
| 7.4.5 醫療行業大數據應用的掣肘 | ｗ |
| 7.4.6 醫療大數據實現中的關鍵問題 | ｗ |
| 7.4.7 大數據在醫療領域的發展趨勢 | ｗ |
7.5 基于大數據的精準醫療服務體系 |
． |
| 7.5.1 應用服務 | Ｃ |
| 7.5.2 應用支撐技術體系 | ｉ |
| 7.5.3 基礎設施 | ｒ |
| 7.5.4 生物醫學研究知識網絡 | ． |
| 7.5.5 安全保障 | ｃ |
第八章 精準醫療的其他支撐技術 |
ｎ |
8.1 3D打印技術 |
中 |
| 8.1.1 3D打印定義 | 智 |
| 8.1.2 中國3D打印投資前景意義 | 林 |
| 8.1.3 3D打印產業規模情況分析 | ４ |
| 8.1.4 3D打印在醫療領域的應用 | ０ |
| 8.1.5 3D打印與精準醫療 | ０ |
8.2 其他技術 |
６ |
| 8.2.1 生物工程技術 | １ |
| 8.2.2 數字影像技術 | ２ |
| 8.2.3 信息科學技術 | ８ |
第九章 2020-2025年中國精準醫療行業重點企業分析及布局情況分析 |
６ |
9.1 華大基因 |
６ |
| 9.1.1 企業發展概況 | ８ |
| 9.1.2 精準醫療領域布局情況分析 | 產 |
| 9.1.3 核心競爭力分析 | 業 |
| 9.1.4 未來發展規劃 | 調 |
9.2 達安基因 |
研 |
| 9.2.1 企業發展概況 | 網 |
| 9.2.2 公司經營情況分析 | ｗ |
| 9.2.3 精準醫療領域布局情況分析 | ｗ |
| 9.2.4 核心競爭力分析 | ｗ |
| 9.2.5 未來發展規劃 | ． |
9.3 紫鑫藥業 |
Ｃ |
| 9.3.1 企業發展概況 | ｉ |
| 9.3.2 公司經營情況分析 | ｒ |
| 9.3.3 精準醫療領域布局情況分析 | ． |
| 9.3.4 核心競爭力分析 | ｃ |
| 9.3.5 未來發展規劃 | ｎ |
9.4 安科生物 |
中 |
| 9.4.1 企業發展概況 | 智 |
| 9.4.2 公司經營情況分析 | 林 |
| 9.4.3 核心競爭力分析 | ４ |
| 9.4.4 精準醫療領域布局情況分析 | ０ |
| 2025年中國プレシジョンメディシン市場現狀調査と將來の発展見通し傾向レポート | |
| 9.4.5 未來發展規劃 | ０ |
9.5 迪安診斷 |
６ |
| 9.5.1 企業發展概況 | １ |
| 9.5.2 公司經營情況分析 | ２ |
| 9.5.3 精準醫療領域布局情況分析 | ８ |
| 9.5.4 公司服務模式與技術平臺 | ６ |
| 9.5.5 公司資源優勢 | ６ |
| 9.5.6 未來發展規劃 | ８ |
9.6 其他重點企業精準醫療領域的布局 |
產 |
| 9.6.1 麗珠集團 | 業 |
| 9.6.2 新開源 | 調 |
| 9.6.3 戴維醫療 | 研 |
| 9.6.4 東富龍 | 網 |
| 9.6.5 湯臣倍健 | ｗ |
| 9.6.6 仟源醫藥 | ｗ |
| 9.6.7 千山藥機 | ｗ |
| 9.6.8 中源協和 | ． |
| 9.6.9 馬應龍 | Ｃ |
第十章 (中^智^林)中國精準醫療行業投資分析及未來發展潛力 |
ｉ |
10.1 精準醫療行業投資前景 |
ｒ |
| 10.1.1 技術升級風險 | ． |
| 10.1.2 市場競爭風險 | ｃ |
| 10.1.3 企業管理風險 | ｎ |
| 10.1.4 人力資源風險 | 中 |
10.2 精準醫療專項的目標及任務 |
智 |
| 10.2.1 精準醫療專項的目標 | 林 |
| 10.2.2 精準醫療專項的任務 | ４ |
10.3 精準醫療行業未來發展潛力分析 |
０ |
http://www.qdlaimaiche.com/7/55/JingZhunYiLiaoShiChangXuQiuFenXi.html
略……
熱點：精準醫療的未來發展、精準醫療板塊1月4日跌、數字化醫療、精準醫療的概念、精準醫療董事長是誰、精準醫療是指以個體化醫療為基礎、精準醫療股票、精準醫療設備、精準醫療和傳統醫療
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