| 自**年以來，我國互聯網金融得到了爆發式增長。互聯網金融的崛起，可以說給金融業帶了深刻變革，其極為低廉的交易成本和更有效的大數據分析方法，顛覆了傳統金融業的經營思維，攪動著傳統金融業的格局。在互聯網金融的大浪潮下，銀行業如何與互聯網金融融合，線下網點如何適應互聯網的新發展實現轉型升級，是所有銀行必須深入思考的***個問題。 |
第1章 互聯網金融發展及對銀行業的沖擊與重構 |
1.1 我國互聯網金融的異軍突起 |
| 1.1.1 互聯網金融主要模式及特點 |
| 1.1.2 互聯網金融在我國發展現狀調研 |
| （1）第三方支付 |
| （2）p2p網貸 |
| （3）眾籌融資 |
| （4）電商小貸 |
| （5）互聯網理財 |
| （6）虛擬貨幣 |
| （7）金融產品互聯網銷售 |
| 1.1.3 互聯網金融興起的原因剖析 |
| 1.1.4 互聯網金融的優勢及風險評估 |
| 1.1.5 互聯網金融未來的發展趨向 |
| （1）行業監管趨向 |
| （2）行業演進趨勢預測分析 |
| （3）行業技術趨向 |
1.2 互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰 |
| 1.2.1 互聯網給金融業帶來了什么 |
| （1）極為低廉的交易成本 |
| （2）更有效的大數據分析方法 |
| （3）打破了信息的不對稱性格局 |
| （4）擺脫了時間與空間的限制 |
| （5）改變了消費者的行為與習慣 |
| 1.2.2 互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰 |
| （1）對銀行業收入端的沖擊 |
| 1）支付平臺——沖擊多項中收 |
| 2）理財平臺——沖擊代理業務 |
| 3）綜合平臺——沖擊理財業務 |
| 4）網貸平臺——爭奪中小客戶信貸資源 |
| （2）對銀行業成本端的沖擊 |
| 1）支付平臺——沖擊活期存款 |
| 2）網貸平臺——沖擊定存理財 |
| 3）理財平臺——沖擊存款理財 |
| 4）綜合平臺——沖擊存款理財 |
| 1.2.3 互聯網金融對銀行業沖擊程度測算 |
| （1）對銀行業收入端沖擊的測算 |
| （2）對銀行業成本端沖擊的測算 |
1.3 互聯網金融對銀行業的顛覆與重構 |
| 1.3.1 銀行的金融中介功能邊緣化 |
| 1.3.2 顛覆銀行業傳統經營方式和盈利模式 |
| 1.3.3 銀行業的發展版圖和競爭格局面臨重構 |
| 1.3.4 傳統金融生態鏈面臨重大變局 |
1.4 互聯網金融時代銀行客戶行為變化趨勢預測分析 |
| 1.4.1 銀行客戶經歷的四個時代 |
| 1.4.2 銀行客戶的行為變化趨勢預測分析 |
| （1）第一階段：網點依賴型行為模式 |
| （2）第二階段：半自助化行為模式 |
| （3）第三階段：多渠道的互聯網化行為模式 |
| （4）第四階段：“自我為中心+平臺化”行為趨勢預測分析 |
1.5 互聯網金融背景下銀行業經營業績 |
| 1.5.1 2023年銀行業總體經營業績 |
| （1）銀行業資產負債規模 |
| （2）銀行業經營利潤 |
| （3）銀行業資本充足率 |
| （4）銀行業流動性水平 |
| （5）銀行業資產質量和撥備水平 |
| 1.5.2 2023年上市銀行經營狀況分析 |
| （1）上市銀行經營規模分析 |
| （2）上市銀行盈利水平分析 |
| （3）上市銀行資產質量分析 |
| （4）上市銀行資本充足率分析 |
第2章 銀行業轉型突圍方向及互聯網金融布局策略 |
2.1 銀行業轉型突圍方向與路徑 |
| 2.1.1 銀行業轉型突圍方向與思路 |
| （1）開辟非網點渠道，打造立體式服務渠道 |
| （2）切入互聯網金融，推動金融業務創新 |
| （3）線下網點智能化改造，助力傳統渠道轉型 |
| （4）重視大數據運用，改造銀行業務流程 |
| （5）客戶下沉，進軍長尾市場 |
| 全文：http://www.qdlaimaiche.com/2/89/HuLianWangJinRongShiChangDiaoCha.html |
| 2.1.2 銀行業布局互聯網金融的可行性與路徑選擇 |
| （1）銀行業互聯網金融建設的必要性 |
| （2）銀行業與互聯網金融融合的可行性 |
| （3）銀行業布局互聯網金融的戰略步驟 |
| （4）銀行業發展互聯網金融的路徑選擇 |
| （5）當前銀行業互聯網金融的實踐探索 |
2.2 銀行業互聯網金融建設路徑之——直銷銀行 |
| 2.2.1 直銷銀行的定位與特點 |
| （1）定位中端客戶群 |
| （2）組織結構扁平化 |
| （3）去“實體化”的營銷模式 |
| （4）吸引客戶的方式靈活多樣 |
| （5）追求便捷性和安全性的統一 |
| 2.2.2 直銷銀行的優勢及價值 |
| （1）直銷銀行的優勢體現 |
| （2）銀行業開展直銷銀行的價值 |
| 2.2.3 銀行業開展直銷銀行的可行性 |
| （1）客戶群體適應性 |
| （2）規模適應性 |
| （3）政策環境適應性 |
| （4）技術支持可行性 |
| 2.2.4 直銷銀行建設的關鍵因素 |
| （1）直銷銀行建設的基礎 |
| （2）直銷銀行建設的前提 |
| （3）對目標客戶定位的要求 |
| （4）對營銷體系的要求 |
| 2.2.5 銀行業直銷銀行戰略部署與經營策略 |
| （1）直銷銀行的戰略部署 |
| （2）直銷銀行的組織模式 |
| （3）直銷銀行的經營策略 |
| 1）產品策略 |
| 2）營銷策略 |
| 3）成本管控策略 |
| 2.2.6 直銷銀行成功關鍵：如何處理好內部競合關系 |
| （1）戰略定位的重疊——差異化的戰略定位 |
| （2）客戶資源的重疊——補充性的客戶定位 |
| （3）產品種類的重疊——專屬化的產品體系 |
| （4）服務渠道的重疊——包容性的渠道平臺 |
| 2.2.7 直銷銀行外部聯盟合作戰略選擇 |
| （1）與大型電商平臺合作 |
| （2）與第三方支付等金融企業合作 |
| （3）與非金融領域最佳實踐公司的合作 |
| 2.2.8 銀行業開展直銷銀行業務的建議 |
| （1）中國式直銷銀行的發展困境 |
| （2）中國銀行業開展直銷銀行的建議 |
2.3 銀行業互聯網金融建設路徑之——電商平臺 |
| 2.3.1 銀行進軍電商的可行性分析 |
| 2.3.2 銀行發展電商的條件與基礎 |
| 2.3.3 銀行發展電商的差異化定位 |
| （1）與銀行的業務價值對接 |
| （2）與銀行的客戶群體對接 |
| （3）與銀行的發展策略對接 |
| 2.3.4 銀行業進軍電商的路徑與模式選擇 |
| 2.3.5 銀行業電商業務的優劣勢分析 |
| 2.3.6 銀行系電商的癥結及突破對策 |
| （1）客戶總量限制問題及突破對策 |
| （2）價格優勢缺乏問題及突破對策 |
| （3）物流配送問題及突破對策 |
| （4）用戶權益保障方面問題及解決對策 |
| （5）平臺風險方面問題及解決對策 |
| （6）法律政策方面問題及解決對策 |
| 2.3.7 銀行系電商平臺典型案例研究 |
| （1）建行“善融商務” |
| （2）交行“交博匯” |
| （3）農行“e商管家” |
| （4）工行“融e購“ |
| 2.3.8 銀行系電商運營策略建議 |
| （1）增強客戶黏性的實施方案 |
| （2）改進服務產品的實施方法 |
| （3）加強風險管理優勢的舉措 |
| （4）如何深入挖掘與利用大數據 |
2.4 銀行業互聯網金融建設路徑之——p2p |
| 2.4.1 銀行業p2p投資價值 |
| 2.4.2 銀行業開展p2p的優勢 |
| 2.4.3 銀行業開展p2p的可行性 |
| （1）政策環境適應性 |
| （2）對風險管理的可行性 |
| （3）客戶與技術可行性 |
| 2.4.4 銀行業開展p2p的戰略規劃 |
| （1）平臺定位 |
| （2）組織架構 |
| （3）運行模式 |
| （4）介入策略 |
| （5）推廣策略 |
| （6）客戶篩選 |
| （7）貸款定價 |
| （8）風險控制 |
| 2.4.5 國內銀行開展p2p案例研究 |
| （1）平安銀行：陸金所 |
| （2）國家開發銀行：金開貸 |
| （3）國開金融：開鑫貸 |
| （4）招商銀行：小企業e家 |
| （5）民生銀行：民生易貸 |
| （6）包商銀行：小馬bank |
| （7）蘭州銀行：e融e貸 |
| 2.4.6 國內銀行p2p業務開展狀況分析 |
| （1）銀行系p2p平臺發展模式 |
| （2）銀行系p2p平臺組織形式 |
| （3）銀行系p2p平臺收益水平 |
| （4）銀行系p2p平臺定位差異 |
| 2.4.7 銀行p2p業務市場潛力分析 |
| （1）國內p2p網貸市場潛力 |
| （2）銀行系p2p的競爭力分析 |
| （3）銀行系p2p面臨的阻礙及對策 |
2.5 銀行業互聯網金融建設路徑之——移動金融 |
| 2.5.1 移動互聯網帶來的商機 |
| （1）移動金融的商機 |
| （2）銀行業移動金融發展路線 |
| （3）銀行業移動金融客戶定位 |
| 2.5.2 移動金融之——移動支付 |
| （1）移動支付市場潛力 |
| （2）移動支付商業模式分析 |
| （3）銀行在移動支付市場中的定位 |
| （4）銀行業移動支付業務發展模式 |
| （5）銀行業移動支付產業布局規劃 |
| （6）銀行業移動支付業務合作戰略 |
| （7）國外銀行業移動支付創新經驗 |
| （8）銀行移動支付業務風險防范策略 |
| 2.5.3 移動金融之——手機銀行 |
| （1）手機銀行的核心價值 |
| （2）手機銀行的競爭力分析 |
| （3）手機銀行發展潛力分析 |
| （4）手機銀行當前存在的問題 |
| （5）手機銀行優化與創新建議 |
| （6）手機銀行新媒體營銷策略 |
| （7）手機銀行未來發展方向 |
| 2.5.4 移動金融之——微信 |
| （1）微信平臺對于銀行的價值 |
| （2）銀行業微信服務切入點 |
| 1）宣傳營銷 |
| 2）客戶服務 |
| 3）金融交易 |
| 4）電商平臺 |
| 5）數據挖掘 |
| （3）微信銀行建設方案及推廣策略 |
| 1）微信銀行特點及業務 |
| 2）微信銀行發展前景預測 |
| 3）微信銀行未來創新方向 |
| 4）微信銀行服務模式選擇 |
| 5）微信銀行建設方案及案例 |
| 6）微信銀行的營銷推廣策略 |
| 7）微信銀行面臨的風險及防范 |
第3章 銀行業網點轉型升級路徑設計及推進方案 |
| Report on the Research and Analysis of the Current Situation and Development Prospects of China's Internet Finance Market from 2024 to 2030 |
3.1 銀行網點轉型路徑設計與實施 |
| 3.1.1 網點運營發展階段成熟度診斷 |
| （1）片區化運營階段 |
| （2）標準化運營階段 |
| （3）區域化運營階段 |
| （4）全渠道運營階段 |
| 3.1.2 網點運營體系成熟度診斷 |
| （1）網點運營體系成熟度診斷指標 |
| （2）網點運營體系成熟度診斷案例 |
| 3.1.3 建立網點轉型架構體系 |
| 3.1.4 結構體系化轉型實施路徑設計 |
| 3.1.5 進入轉型實施 |
3.2 渠道下沉——社區銀行 |
| 3.2.1 社區銀行的發展定位 |
| （1）社區銀行目標市場 |
| （2）社區銀行目標客戶 |
| （3）社區銀行核心信貸產品 |
| （4）社區銀行業務類型 |
| 3.2.2 政府對社區銀行的監管 |
| 3.2.3 國內社區銀行設立標準 |
| 3.2.4 社區銀行投資效率測算 |
| （1）傳統零售網點投資效率 |
| （2）社區銀行業務效率測算 |
| 3.2.5 社區銀行業務模式及比較分析 |
| 3.2.6 社區銀行的設立路徑及適應性 |
| 3.2.7 社區銀行的最佳發展模式 |
| 3.2.8 社區銀行運營重點與策略 |
| （1）創新業務策略 |
| （2）差異化服務策略 |
| （3）提升客戶體驗策略 |
| （4）完善運營管理體系策略 |
| （5）o2o一體化服務體系構建 |
| 3.2.9 社區銀行核心競爭力構建 |
| （1）人力資本層面競爭力打造 |
| （2）市場層面競爭力打造 |
| （3）產品層面競爭力打造 |
| （4）資產層面競爭力打造 |
| （5）服務渠道競爭力打造 |
| （6）社區銀行品牌內涵創新 |
| 3.2.10 社區銀行的典范-富國銀行（wells fargo） |
| （1）富國銀行的成長歷史 |
| （2）富國社區銀行的產品與服務 |
| （3）富國社區銀行的布局特點 |
| （4）富國社區銀行資產結構調整 |
| （5）富國社區銀行精細化業務模型 |
| 1）密度模型——社區網店的數量與質量決策 |
| 2）交叉銷售模型——如何運用多渠道滿足客戶需求 |
| 3）效率模型——如何提升單個網店的經營效率 |
| 4）投資模型——如何優化網店建設提升客戶體驗 |
| （6）富國社區銀行風險控制措施 |
3.3 網點智能化轉型——構建智慧銀行網點 |
| 3.3.1 智慧網點與傳統網點的區別 |
| 3.3.2 銀行智慧網點構建與發展思路 |
| （1）智慧銀行核心能力分析 |
| 1）智能分析客戶需求能力 |
| 2）整合多種服務渠道能力 |
| 3）銀行前臺業務開拓能力 |
| 4）中后臺整合和優化能力 |
| 5）大數據的分析處理能力 |
| 6）集成風險管理體系能力 |
| （2）智慧銀行構建路線解析 |
| 1）新銳洞察能力建設路徑 |
| 2）整合、優化與創新路徑 |
| 3）集成式風險管理 |
| 4）動態的業務支持基礎設施 |
| 3.3.3 社區化智慧銀行建設案例研究 |
| （1）社區化智慧銀行建設背景 |
| （2）社區銀行功能分區 |
| （3）社區化智慧銀行功能與流程 |
| （4）社區化智慧銀行運營服務外包 |
| （5）社區化智慧銀行設備規劃與投入 |
| 3.3.4 國外標桿銀行智慧化建設經驗 |
| （1）匯豐銀行智慧化建設經驗 |
| （2）華旗銀行智慧化建設經驗 |
| （3）渣打銀行智慧化建設經驗 |
| 3.3.5 國內智慧銀行創新實踐探索 |
| （1）建設銀行智慧銀行創新實踐 |
| （2）廣發銀行智慧銀行創新實踐 |
| （3）工商銀行智慧銀行創新實踐 |
| （4）農業銀行智慧銀行創新實踐 |
| （5）光大銀行智慧銀行創新實踐 |
第4章 銀行業大數據生態系統構建及落地應用 |
4.1 銀行業大數據應用基礎 |
| 4.1.1 銀行業的大數據基礎 |
| 4.1.2 銀行業大數據的應用價值 |
4.2 銀行業大數據應用戰略與實施 |
| 4.2.1 銀行業大數據應用方向及案例 |
| （1）風險管理優化中的應用 |
| （2）客戶管理中的應用 |
| （3）產品/業務創新中的應用 |
| （4）營銷創新中的應用 |
| （5）業務經營管理精細化中的應用 |
| 4.2.2 銀行業整合多渠道數據的模式 |
| （1）銀行與電商平臺形成戰略合作 |
| （2）銀行自主搭建電商平臺 |
| （3）銀行建立第三方數據分析中介 |
| 4.2.3 銀行與大數據公司的合作樣板 |
| 4.2.4 銀行業大數據生態系統的構建 |
| （1）如何將大數據技術融入到現有it架構中 |
| （2）如何進行數據的集成與整合 |
| （3）如何對大數據技術系統進行部署與維護 |
| 4.2.5 銀行業大數據應用中的挑戰及建議 |
| （1）銀行業大數據應用中的挑戰 |
| （2）銀行業大數據應用建議 |
| 4.2.6 銀行業大數據應用風險及應對策略 |
4.3 國際同業大數據運用的經驗教訓 |
| 4.3.1 利用大數據快速判斷宏觀經濟形勢 |
| 4.3.2 利用大數據分析預測客戶及交易對手行為 |
| 4.3.3 利用大數據分析防范欺詐 |
| 4.3.4 利用大數據分析改進內部效率 |
4.4 大數據時代銀行與電商的合作與分化 |
| 4.4.1 銀行與電商合作的必要性 |
| 4.4.2 銀行與電商合作的典型案例 |
| （1）建行與阿里巴巴 |
| （2）招行與微信平臺及微信客服 |
| （3）民生銀行與阿里巴巴 |
| （4）中信銀行與騰訊 |
| 4.4.3 銀行與電商未來可能的合作模式 |
| （1）銀行與電商繼續深化合作 |
| （2）分別發展，形成銀行電商化和電商金融化 |
第5章 國外互聯網銀行模式研究及經驗啟示 |
5.1 ing direct——銀行業的“沃爾瑪” |
| 5.1.1 ing direct成立背景 |
| 5.1.2 ing direct盈利模式 |
| 5.1.3 ing direct商業模式 |
| （1）“薄利多銷”的經營策略 |
| （2）線上線下的渠道補充 |
| （3）產品策略：高利率、簡單、標準化 |
| （4）品牌宣傳：區別于傳統銀行 |
| （5）產品設計與服務以客戶為中心 |
| （6）獨立的組織管理架構 |
| （7）風險控制措施 |
| 5.1.4 金融危機的影響及策略轉變 |
| （1）金融危機前經營狀況分析 |
| （2）金貸危機中經營受挫 |
| （3）金融危機后策略轉變 |
| 5.1.5 最成功分支ing-diba的成功經驗 |
| （1）ing-diba發展歷史 |
| （2）ing-diba獨特的商業模式 |
| （3）ing-diba的成功因素 |
| 5.1.6 ing direct對國內銀行發展的啟示 |
5.2 bof——線上線下相結合的互聯網銀行模式 |
| 5.2.1 bofi概況 |
| 2024-2030年中國互聯網金融市場現狀研究分析與發展前景預測報告 |
| 5.2.2 bofi的業務模式特點 |
| 5.2.3 bofi負債端經營策略 |
| （1）網絡吸引+線下合作伙伴 |
| （2）吸引客戶的策略 |
| （3）存款端經營業績 |
| 5.2.4 bofi貸款端經營策略 |
| （1）資產運用方向 |
| （2）線上與線下的結合 |
| （3）貸款端經營業績 |
| 5.2.5 bofi互聯網技術杠桿的應用 |
| 5.2.6 bofi規模與盈利狀況分析 |
| 5.2.7 bofi對國內銀行的經驗啟示 |
5.3 simple——傳統銀行進入互聯網金融的一種模式 |
| 5.3.1 simple發展歷程 |
| 5.3.2 simple的業務模式特點 |
| 5.3.3 simple的運營渠道 |
| 5.3.4 simple的服務內容及優勢 |
| 5.3.5 simple客戶數量及市場份額 |
| 5.3.6 simple盈利狀況分析 |
| 5.3.7 simple被bbva收購后的業務發展 |
| 5.3.8 simple對國內銀行的經驗啟示 |
5.4 hsbc direct |
| 5.4.1 hsbc direct概況 |
| 5.4.2 hsbc direct業務模式特點 |
| 5.4.3 hsbc direct的服務策略 |
| 5.4.4 hsbc direct的營銷模式 |
| 5.4.5 hsbc direct經營狀況分析 |
| 5.4.6 hsbc direct對國內銀行業的啟示 |
5.5 sfnb失敗的經驗教訓 |
| 5.5.1 sfnb的發展歷程 |
| 5.5.2 sfnb的服務內容 |
| 5.5.3 sfnb的營銷策略 |
| 5.5.4 sfnb失敗的原因及經驗教訓 |
第6章 國內銀行應對互聯網金融的戰略轉型實踐梳理 |
6.1 民生銀行 |
| 6.1.1 民生銀行經營情況分析 |
| 6.1.2 民生銀行轉型思路與路徑 |
| 6.1.3 民生銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.1.4 民生銀行網點轉型升級模式 |
| 6.1.5 民生銀行大數據戰略部署 |
| 6.1.6 民生銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.1.7 民生銀行組織結構建設與調整 |
| 6.1.8 民生銀行轉型成效分析 |
| 6.1.9 民生銀行未來發展戰略規劃 |
6.2 中信銀行 |
| 6.2.1 中信銀行經營情況分析 |
| 6.2.2 中信銀行轉型思路與路徑 |
| 6.2.3 中信銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.2.4 中信銀行網點轉型升級模式 |
| 6.2.5 中信銀行大數據戰略部署 |
| 6.2.6 中信銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.2.7 中信銀行組織結構建設與調整 |
| 6.2.8 中信銀行轉型成效分析 |
| 6.2.9 中信銀行未來發展戰略規劃 |
6.3 興業銀行 |
| 6.3.1 興業銀行經營情況分析 |
| 6.3.2 興業銀行轉型思路與路徑 |
| 6.3.3 興業銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.3.4 興業銀行網點轉型升級模式 |
| 6.3.5 興業銀行大數據戰略部署 |
| 6.3.6 興業銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.3.7 興業銀行組織結構建設與調整 |
| 6.3.8 興業銀行轉型成效分析 |
| 6.3.9 興業銀行未來發展戰略規劃 |
6.4 平安銀行 |
| 6.4.1 平安銀行經營情況分析 |
| 6.4.2 平安銀行轉型思路與路徑 |
| 6.4.3 平安銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.4.4 平安銀行網點轉型升級模式 |
| 6.4.5 平安銀行大數據戰略部署 |
| 6.4.6 平安銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.4.7 平安銀行組織結構建設與調整 |
| 6.4.8 平安銀行轉型成效分析 |
| 6.4.9 平安銀行未來發展戰略規劃 |
6.5 招商銀行 |
| 6.5.1 招商銀行經營情況分析 |
| 6.5.2 招商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.5.3 招商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.5.4 招商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.5.5 招商銀行大數據戰略部署 |
| 6.5.6 招商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.5.7 招商銀行組織結構建設與調整 |
| 6.5.8 招商銀行轉型成效分析 |
| 6.5.9 招商銀行未來發展戰略規劃 |
6.6 工商銀行 |
| 6.6.1 工商銀行經營情況分析 |
| 6.6.2 工商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.6.3 工商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.6.4 工商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.6.5 工商銀行大數據戰略部署 |
| 6.6.6 工商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.6.7 工商銀行組織結構建設與調整 |
| 6.6.8 工商銀行轉型成效分析 |
| 6.6.9 工商銀行未來發展戰略規劃 |
6.7 建設銀行 |
| 6.7.1 建設銀行經營情況分析 |
| 6.7.2 建設銀行轉型思路與路徑 |
| 6.7.3 建設銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.7.4 建設銀行網點轉型升級模式 |
| 6.7.5 建設銀行大數據戰略部署 |
| 6.7.6 建設銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.7.7 建設銀行組織結構建設與調整 |
| 6.7.8 建設銀行轉型成效分析 |
| 6.7.9 建設銀行未來發展戰略規劃 |
6.8 交通銀行 |
| 6.8.1 交通銀行經營情況分析 |
| 6.8.2 交通銀行轉型思路與路徑 |
| 6.8.3 交通銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.8.4 交通銀行網點轉型升級模式 |
| 6.8.5 交通銀行大數據戰略部署 |
| 6.8.6 交通銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.8.7 交通銀行組織結構建設與調整 |
| 6.8.8 交通銀行轉型成效分析 |
| 6.8.9 交通銀行未來發展戰略規劃 |
6.9 北京銀行 |
| 6.9.1 北京銀行經營情況分析 |
| 6.9.2 北京銀行轉型思路與路徑 |
| 6.9.3 北京銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.9.4 北京銀行網點轉型升級模式 |
| 6.9.5 北京銀行大數據戰略部署 |
| 6.9.6 北京銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.9.7 北京銀行組織結構北京與調整 |
| 6.9.8 北京銀行轉型成效分析 |
| 6.9.9 北京銀行未來發展戰略規劃 |
6.10 包商銀行 |
| 6.10.1 包商銀行經營情況分析 |
| 6.10.2 包商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.10.3 包商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.10.4 包商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.10.5 包商銀行大數據戰略部署 |
| 6.10.6 包商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.10.7 包商銀行組織結構包商與調整 |
| 6.10.8 包商銀行轉型成效分析 |
| 6.10.9 包商銀行未來發展戰略規劃 |
第7章 銀行業發展趨勢預測與前景預測分析 |
7.1 銀行業經營環境預判 |
| 7.1.1 中長期大環境 |
| 7.1.2 2023年行業外部環境 |
| 7.1.3 2023年行業形勢預判 |
7.2 銀行業發展機會分析 |
| 7.2.1 銀行業存貸款業務發展空間預測分析 |
| 7.2.2 銀行業中間業務發展空間預測分析 |
| 7.2.3 銀行業中小企業金融服務空間預測分析 |
| 2024-2030 Nian ZhongGuo Hu Lian Wang Jin Rong ShiChang XianZhuang YanJiu FenXi Yu FaZhan QianJing YuCe BaoGao |
| 7.2.4 銀行業微貸業務發展空間預測分析 |
| 7.2.5 銀行業互聯網金融業務發展空間預測分析 |
7.3 銀行業發展趨勢預測 |
| 7.3.1 銀行業發展中的問題 |
| （1）貴族化 |
| （2）模式化 |
| （3）逐利化 |
| （4）中心化 |
| 7.3.2 銀行業改革趨勢預測 |
| （1）利率市場化 |
| （2）監管差異化 |
| （3）民營銀行趨勢化 |
| （4）消費者保護潮流化 |
| 7.3.3 銀行業轉型趨勢預測 |
第8章 中~智林~－濟研：銀行業相關數據 |
8.1 2023年信貸環境分析 |
| 8.1.1 人民幣貸款規模 |
| 8.1.2 人民幣貸款投向 |
| 8.1.3 人民幣存款規模 |
| 8.1.4 人民幣存款結構 |
8.2 2023年銀行業景氣指數 |
| 8.2.1 銀行家信心指數 |
| 8.2.2 銀行業景氣指數 |
| 8.2.3 貸款需求景氣指數 |
| 8.2.4 貨幣政策感受指數 |
8.3 2023年銀行移動支付業務分析 |
| 8.3.1 移動支付用戶規模分析 |
| 8.3.2 移動支付行業市場規模 |
| 8.3.3 銀行業移動支付業務規模 |
| 8.3.4 銀行業移動支付金額分析 |
8.4 2023年電子銀行發展現狀調研 |
| 8.4.1 銀行電子渠道替代率 |
| 8.4.2 不同業務渠道使用率 |
| 8.4.3 網上銀行監測數據 |
| （1）網上銀行用戶規模 |
| （2）網上銀行交易規模 |
| （3）網上銀行交易市場份額 |
| 8.4.4 手機銀行監測數據 |
| （1）手機銀行用戶規模 |
| （2）手機銀行交易筆數 |
| （3）手機銀行交易規模 |
| （4）手機銀行交易規模市場份額 |
| （5）手機銀行月度使用次數排名 |
| （6）手機銀行業務競爭力對比 |
| 8.4.5 不同類型用戶電子渠道使用狀況分析 |
| （1）個人電子渠道使用狀況分析 |
| （2）企業電子渠道使用狀況分析 |
8.5 2023年電子銀行用戶調研分析 |
| 8.5.1 電子銀行用戶基本屬性 |
| （1）電子銀行用戶年齡分布 |
| （2）電子銀行用戶地域分布 |
| （3）電子銀行用戶收入水平 |
| 8.5.2 電子銀行用戶使用行為 |
| （1）網民使用電子銀行服務分布狀況分析 |
| （2）網銀/手機銀行用戶人均月度訪問次數 |
| （3）網銀/手機銀行功能使用狀況分析 |
| （4）網銀/手機銀行用戶月均資金處理金額 |
| 8.5.3 電子銀行用戶使用偏好 |
| （1）網民最常使用網上銀行排名 |
| （2）網民最常使用手機銀行排名 |
| （3）網民最常使用網上銀行功能使用滿意度 |
| （4）網民最常使用手機銀行功能使用滿意度 |
| 8.5.4 微信銀行用戶行為 |
| （1）網民關注微信銀行賬號類型狀況分析 |
| （2）網民微信銀行功能使用狀況分析 |
| （3）網民微信銀行功能使用滿意度 |
| （4）網民不使用微信銀行的原因 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1：互聯網金融主要5種運行模式 |
| 圖表 2：2024-2030年中國第三方互聯網支付市場交易規模 |
| 圖表 3：2024-2030年中國第三方移動支付市場交易規模 |
| 圖表 4：2023年中國第三方互聯網支付核心企業交易規模市場份額 |
| 圖表 5：我國p2p借貸機構數量 |
| 圖表 6：我國p2p借貸平臺交易規模 |
| 圖表 7：阿里小貸產品 |
| 圖表 8：2018-2023年我國余額寶用戶數量變化 |
| 圖表 9：2018-2023年我國余額寶規模變化 |
| 圖表 10：第三方支付平臺的分流給商業銀行帶來的影響 |
| 圖表 11：銀行客戶經歷的四個時代及特征 |
| 圖表 12：銀行客戶的行為變化趨勢預測分析 |
| 圖表 13：多渠道的互聯網化行為模式 |
| 圖表 14：2018-2023年商業銀行資產增長狀況分析 |
| 圖表 15：2018-2023年各類商業銀行資產同比增速狀況分析 |
| 圖表 16：2023年商業銀行貸款主要行業投向 |
| 圖表 17：2018-2023年商業銀行負債增長狀況分析 |
| 圖表 18：2018-2023年商業銀行凈利潤（季度） |
| 圖表 19：2018-2023年商業銀行非利息收入（季度） |
| 圖表 20：2018-2023年商業銀行成本收入狀況分析 |
| 圖表 21：2018-2023年商業銀行流動性比例狀況分析 |
| 圖表 22：2023年全國銀行間同業拆借市場月加權平均利率 |
| 圖表 23：2018-2023年商業銀行不良貸款狀況分析 |
| 圖表 24：2018-2023年商業銀行貸款損失準備狀況分析 |
| 圖表 25：2023年上市銀行凈利潤增速 |
| 圖表 26：2023年上市銀行不良貸款余額與不良貸款率 |
| 圖表 27：未來銀行渠道體系將呈現多種新興渠道并存的立體式結構 |
| 圖表 28：美國銀行業的交易流向網銀和手機銀行 |
| 圖表 29：銀行進軍電商的swot分析 |
| 圖表 30：銀行發展電商的pest分析 |
| 圖表 31：銀行系電商的優劣勢分析 |
| 圖表 32：建行“善融商務”平臺的服務內容 |
| 圖表 33：近期銀行系p2p上線項目 |
| 圖表 34：近期銀行系p2p上線項目收益率及期限一覽 |
| 圖表 35：移動運營商簽訂戰略合作的銀行 |
| 圖表 36：網點結構體系化轉型設計與實施的基本步驟 |
| 圖表 37：現有零售條線主要規模效率指標 |
| 圖表 38：社區銀行成本估算 |
| 圖表 39：社區銀行可比效率指標 |
| 圖表 40：戶均存款規模敏感性分析-1 |
| 圖表 41：戶均存款規模敏感性分析-2 |
| 圖表 42：戶均存款規模敏感性分析-3 |
| 圖表 43：富國重網點人員投入輕atm建設 |
| 圖表 44：富國銀行在美國銀行業地位顯示其資產結構的特征 |
| 圖表 45：富國社區銀行業務模型 |
| 圖表 46：富國銀行社區網點客戶數遠超行業平均 |
| 圖表 47：富國家庭客戶數超過美國家庭長期增長率 |
| 圖表 48：富國社區網點完成交易量上升 |
| 圖表 49：富國客戶隨著運用渠道增加購買產品數量也在上升 |
| 圖表 50：家庭客戶選擇富國社區銀行產品類型比例 |
| 圖表 51：新增客戶中第一次購買富國產品類型 |
| 圖表 52：富國對于網店建設的主要考慮 |
| 圖表 53：整合業務渠道為客戶提供適用的服務和金融產 |
| 圖表 54：工商銀行數據積累速度 |
| 圖表 55：大數據的用處 |
| 圖表 56：ing direct在各國的狀況表 |
| 圖表 57：ing bank 策略轉變：堅持簡單、公平、低成本 |
| 圖表 58：ing-diba的歷史 |
| 圖表 59：ing-diba的商業模式 |
| 圖表 60：bofi存款付息率隨著qe 逐漸下降 |
| 圖表 61：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行 |
| 圖表 62：2018-2023年bofi存款賬戶和戶均存款變化 |
| 圖表 63：2018-2023年bofi各類型存款增長狀況分析 |
| 圖表 64：bofi存款付息率隨著qe逐漸下降 |
| 圖表 65：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行 |
| 圖表 66：bofi資本回報率高于行業平均水平 |
| 圖表 67：2018-2023年bofi規模 |
| 圖表 68：2018-2023年bofi營收與凈利潤 |
| 圖表 69：simple的發展歷程 |
| 圖表 70：simple的運營模式 |
| 圖表 71：simple手機app界面一 |
| 圖表 72：simple手機app界面二 |
| 圖表 73：底simple用戶超過10萬 |
| 圖表 74：2018-2023年民生銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 75：2018-2023年民生銀行資產與負債狀況分析 |
| 2024-2030年の中國インターネット金融市場の現狀研究分析と発展見通し予測報告 |
| 圖表 76：2018-2023年民生銀行收入結構分析 |
| 圖表 77：2018-2023年民生銀行網點數量 |
| 圖表 78：民生銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 79：2018-2023年中信銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 80：2018-2023年中信銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 81：2018-2023年中信銀行收入結構分析 |
| 圖表 82：2018-2023年中信銀行網點數量 |
| 圖表 83：中信銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 84：2018-2023年興業銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 85：2018-2023年興業銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 86：2018-2023年興業銀行收入結構分析 |
| 圖表 87：2018-2023年興業銀行網點數量 |
| 圖表 88：興業銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 89：2018-2023年平安銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 90：2018-2023年平安銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 91：2018-2023年平安銀行收入結構分析 |
| 圖表 92：2018-2023年平安銀行網點數量 |
| 圖表 93：平安銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 94：2018-2023年招商銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 95：2018-2023年招商銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 96：2018-2023年招商銀行收入結構分析 |
| 圖表 97：2018-2023年招商銀行網點數量 |
| 圖表 98：招商銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 99：2018-2023年工商銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 100：2018-2023年工商銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 101：2018-2023年工商銀行收入結構分析 |
| 圖表 102：2018-2023年工商銀行網點數量 |
| 圖表 103：工商銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 104：2018-2023年建設銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 105：2018-2023年建設銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 106：2018-2023年建設銀行收入結構分析 |
| 圖表 107：2018-2023年建設銀行網點數量 |
| 圖表 108：建設銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 109：2018-2023年交通銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 110：2018-2023年交通銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 111：2018-2023年交通銀行收入結構分析 |
| 圖表 112：2018-2023年交通銀行網點數量 |
| 圖表 113：交通銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 114：2018-2023年北京銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 115：2018-2023年北京銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 116：2018-2023年北京銀行收入結構分析 |
| 圖表 117：2018-2023年北京銀行網點數量 |
| 圖表 118：北京銀行互聯網金融平臺北京和產品創新 |
| 圖表 119：2018-2023年包商銀行收入與利潤狀況分析 |
| 圖表 120：2018-2023年包商銀行資產與負債狀況分析 |
| 圖表 121：2018-2023年包商銀行收入結構分析 |
| 圖表 122：2018-2023年包商銀行網點數量 |
| 圖表 123：包商銀行互聯網金融平臺包商和產品創新 |
| 圖表 124：2018-2023年主要經濟金融數據 |
| 圖表 125：2024-2030年手機銀行用戶規模 |
| 圖表 126：2024-2030年手機銀行交易規模 |
| 圖表 127：2023年中國手機銀行交易規模市場份額 |
| 圖表 128：2023年手機銀行月度使用次數排名 |
| 圖表 129：2023年中國網上銀行和手機銀行用戶年齡分布狀況分析 |
| 圖表 130：2023年中國網上銀行和手機銀行用戶地域分布狀況分析 |
| 圖表 131：2023年中國網上銀行用戶個人月收入水平分布狀況分析 |
| 圖表 132：2023年中國網上銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布狀況分析 |
| 圖表 133：2023年中國手機銀行用戶個人月收入水平分布狀況分析 |
| 圖表 134：2023年中國手機銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布狀況分析 |
| 圖表 135：2018-2023年中國網民使用電子銀行服務分布狀況分析 |
| 圖表 136：2023年中國網銀和手機銀行用戶人均月度訪問次數變動趨勢預測分析 |
| 圖表 137：2023年中國網民網上銀行功能使用狀況分析 |
| 圖表 138：2023年中國網民手機銀行功能使用狀況分析 |
| 圖表 139：2023年中國網上銀行和手機銀行用戶最常使用業務月均資金處理規模 |
| 圖表 140：2023年中國網民最常使用網上銀行top10 |
| 圖表 141：2023年中國網民最常使用手機銀行top10 |
| 圖表 142：2023年中國網民最常使用網上銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 143：2023年中國網民最常使用手機銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 144：2023年中國網民關注微信銀行賬號類型狀況分析 |
| 圖表 145：2023年中國網民微信銀行功能使用狀況分析 |
| 圖表 146：2023年中國網民微信銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 147：2023年中國網民不使用微信銀行的原因 |
http://www.qdlaimaiche.com/2/89/HuLianWangJinRongShiChangDiaoCha.html
…
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