| 互聯網金融借助于互聯網和移動通信技術，提供了包括在線支付、P2P借貸、眾籌、虛擬貨幣和保險科技在內的多樣化金融服務。近年來，互聯網金融經歷了快速的增長，但同時也暴露出監管不足、風險控制薄弱等問題，導致了一系列的金融風險事件。目前，各國政府和監管機構正在加強對互聯網金融的規范和監管，以確保行業的健康發展。 |
| 未來，互聯網金融將更加注重合規性、安全性與技術創新。一方面，隨著監管政策的完善，互聯網金融企業將加強內部控制，提高風險管理能力，保障用戶資金安全。另一方面，區塊鏈、人工智能和大數據分析等前沿技術的應用，將推動互聯網金融的服務創新，如智能投顧、信用評分和反欺詐系統，提升金融服務的效率和客戶體驗。此外，跨境金融服務和數字普惠金融將是互聯網金融探索的新方向，通過技術創新，打破地理邊界，為更多人提供便捷、公平的金融支持。 |
第1章 互聯網金融發展及對銀行業的沖擊與重構 |
1.1 我國互聯網金融的異軍突起 |
| 1.1.1 互聯網金融主要模式及特點 |
| 1.1.2 互聯網金融在我國發展現狀 |
| （1）第三方支付 |
| （2）p2p網貸 |
| （3）眾籌融資 |
| （4）電商小貸 |
| （5）互聯網理財 |
| （6）虛擬貨幣 |
| （7）金融產品互聯網銷售 |
| 1.1.3 互聯網金融興起的原因剖析 |
| 1.1.4 互聯網金融的優勢及風險評估 |
| 1.1.5 互聯網金融未來的發展趨向 |
| （1）行業監管趨向 |
| （2）行業演進趨勢 |
| （3）行業技術趨向 |
1.2 互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰 |
| 1.2.1 互聯網給金融業帶來了什么 |
| （1）極為低廉的交易成本 |
| （2）更有效的大數據分析方法 |
| （3）打破了信息的不對稱性格局 |
| （4）擺脫了時間與空間的限制 |
| （5）改變了消費者的行為與習慣 |
| 1.2.2 互聯網金融對銀行業的沖擊與挑戰 |
| （1）對銀行業收入端的沖擊 |
| 1）支付平臺——沖擊多項中收 |
| 2）理財平臺——沖擊代理業務 |
| 3）綜合平臺——沖擊理財業務 |
| 4）網貸平臺——爭奪中小客戶信貸資源 |
| （2）對銀行業成本端的沖擊 |
| 1）支付平臺——沖擊活期存款 |
| 2）網貸平臺——沖擊定存理財 |
| 3）理財平臺——沖擊存款理財 |
| 4）綜合平臺——沖擊存款理財 |
| 1.2.3 互聯網金融對銀行業沖擊程度測算 |
| （1）對銀行業收入端沖擊的測算 |
| （2）對銀行業成本端沖擊的測算 |
1.3 互聯網金融對銀行業的顛覆與重構 |
| 1.3.1 銀行的金融中介功能邊緣化 |
| 1.3.2 顛覆銀行業傳統經營方式和盈利模式 |
| 1.3.3 銀行業的發展版圖和競爭格局面臨重構 |
| 1.3.4 傳統金融生態鏈面臨重大變局 |
1.4 互聯網金融時代銀行客戶行為變化趨勢 |
| 1.4.1 銀行客戶經歷的四個時代 |
| 1.4.2 銀行客戶的行為變化趨勢 |
| （1）第一階段：網點依賴型行為模式 |
| （2）第二階段：半自助化行為模式 |
| （3）第三階段：多渠道的互聯網化行為模式 |
| （4）第四階段：“自我為中心+平臺化”行為趨勢 |
1.5 互聯網金融背景下銀行業經營業績 |
| 1.5.1 2025年銀行業總體經營業績 |
| （1）銀行業資產負債規模 |
| （2）銀行業經營利潤 |
| （3）銀行業資本充足率 |
| （4）銀行業流動性水平 |
| （5）銀行業資產質量和撥備水平 |
| 1.5.2 2025年上市銀行經營情況 |
| （1）上市銀行經營規模分析 |
| （2）上市銀行盈利水平分析 |
| （3）上市銀行資產質量分析 |
| （4）上市銀行資本充足率分析 |
第2章 銀行業轉型突圍方向及互聯網金融布局策略 |
2.1 銀行業轉型突圍方向與路徑 |
| 2.1.1 銀行業轉型突圍方向與思路 |
| （1）開辟非網點渠道，打造立體式服務渠道 |
| （2）切入互聯網金融，推動金融業務創新 |
| （3）線下網點智能化改造，助力傳統渠道轉型 |
| （4）重視大數據運用，改造銀行業務流程 |
| （5）客戶下沉，進軍長尾市場 |
| 全:文：http://www.qdlaimaiche.com/2/89/HuLianWangJinRongShiChangDiaoCha.html |
| 2.1.2 銀行業布局互聯網金融的可行性與路徑選擇 |
| （1）銀行業互聯網金融建設的必要性 |
| （2）銀行業與互聯網金融融合的可行性 |
| （3）銀行業布局互聯網金融的戰略步驟 |
| （4）銀行業發展互聯網金融的路徑選擇 |
| （5）當前銀行業互聯網金融的實踐探索 |
2.2 銀行業互聯網金融建設路徑之——直銷銀行 |
| 2.2.1 直銷銀行的定位與特點 |
| （1）定位中端客戶群 |
| （2）組織結構扁平化 |
| （3）去“實體化”的營銷模式 |
| （4）吸引客戶的方式靈活多樣 |
| （5）追求便捷性和安全性的統一 |
| 2.2.2 直銷銀行的優勢及價值 |
| （1）直銷銀行的優勢體現 |
| （2）銀行業開展直銷銀行的價值 |
| 2.2.3 銀行業開展直銷銀行的可行性 |
| （1）客戶群體適應性 |
| （2）規模適應性 |
| （3）政策環境適應性 |
| （4）技術支持可行性 |
| 2.2.4 直銷銀行建設的關鍵因素 |
| （1）直銷銀行建設的基礎 |
| （2）直銷銀行建設的前提 |
| （3）對目標客戶定位的要求 |
| （4）對營銷體系的要求 |
| 2.2.5 銀行業直銷銀行戰略部署與經營策略 |
| （1）直銷銀行的戰略部署 |
| （2）直銷銀行的組織模式 |
| （3）直銷銀行的經營策略 |
| 1）產品策略 |
| 2）營銷策略 |
| 3）成本管控策略 |
| 2.2.6 直銷銀行成功關鍵：如何處理好內部競合關系 |
| （1）戰略定位的重疊——差異化的戰略定位 |
| （2）客戶資源的重疊——補充性的客戶定位 |
| （3）產品種類的重疊——專屬化的產品體系 |
| （4）服務渠道的重疊——包容性的渠道平臺 |
| 2.2.7 直銷銀行外部聯盟合作戰略選擇 |
| （1）與大型電商平臺合作 |
| （2）與第三方支付等金融企業合作 |
| （3）與非金融領域最佳實踐公司的合作 |
| 2.2.8 銀行業開展直銷銀行業務的建議 |
| （1）中國式直銷銀行的發展困境 |
| （2）中國銀行業開展直銷銀行的建議 |
2.3 銀行業互聯網金融建設路徑之——電商平臺 |
| 2.3.1 銀行進軍電商的可行性分析 |
| 2.3.2 銀行發展電商的條件與基礎 |
| 2.3.3 銀行發展電商的差異化定位 |
| （1）與銀行的業務價值對接 |
| （2）與銀行的客戶群體對接 |
| （3）與銀行的發展策略對接 |
| 2.3.4 銀行業進軍電商的路徑與模式選擇 |
| 2.3.5 銀行業電商業務的優劣勢分析 |
| 2.3.6 銀行系電商的癥結及突破對策 |
| （1）客戶總量限制問題及突破對策 |
| （2）價格優勢缺乏問題及突破對策 |
| （3）物流配送問題及突破對策 |
| （4）用戶權益保障方面問題及解決對策 |
| （5）平臺風險方面問題及解決對策 |
| （6）法律政策方面問題及解決對策 |
| 2.3.7 銀行系電商平臺典型案例研究 |
| （1）建行“善融商務” |
| （2）交行“交博匯” |
| （3）農行“e商管家” |
| （4）工行“融e購“ |
| 2.3.8 銀行系電商運營策略建議 |
| （1）增強客戶黏性的實施方案 |
| （2）改進服務產品的實施方法 |
| （3）加強風險管理優勢的舉措 |
| （4）如何深入挖掘與利用大數據 |
2.4 銀行業互聯網金融建設路徑之——p2p |
| 2.4.1 銀行業p2p投資價值 |
| 2.4.2 銀行業開展p2p的優勢 |
| 2.4.3 銀行業開展p2p的可行性 |
| （1）政策環境適應性 |
| （2）對風險管理的可行性 |
| （3）客戶與技術可行性 |
| 2.4.4 銀行業開展p2p的戰略規劃 |
| （1）平臺定位 |
| （2）組織架構 |
| （3）運行模式 |
| （4）介入策略 |
| （5）推廣策略 |
| （6）客戶篩選 |
| （7）貸款定價 |
| （8）風險控制 |
| 2.4.5 國內銀行開展p2p案例研究 |
| （1）平安銀行：陸金所 |
| （2）國家開發銀行：金開貸 |
| （3）國開金融：開鑫貸 |
| （4）招商銀行：小企業e家 |
| （5）民生銀行：民生易貸 |
| （6）包商銀行：小馬bank |
| （7）蘭州銀行：e融e貸 |
| 2.4.6 國內銀行p2p業務開展情況 |
| （1）銀行系p2p平臺發展模式 |
| （2）銀行系p2p平臺組織形式 |
| （3）銀行系p2p平臺收益水平 |
| （4）銀行系p2p平臺定位差異 |
| 2.4.7 銀行p2p業務市場潛力分析 |
| （1）國內p2p網貸市場潛力 |
| （2）銀行系p2p的競爭力分析 |
| （3）銀行系p2p面臨的阻礙及對策 |
2.5 銀行業互聯網金融建設路徑之——移動金融 |
| 2.5.1 移動互聯網帶來的商機 |
| （1）移動金融的商機 |
| （2）銀行業移動金融發展路線 |
| （3）銀行業移動金融客戶定位 |
| 2.5.2 移動金融之——移動支付 |
| （1）移動支付市場潛力 |
| （2）移動支付商業模式分析 |
| （3）銀行在移動支付市場中的定位 |
| （4）銀行業移動支付業務發展模式 |
| （5）銀行業移動支付產業布局規劃 |
| （6）銀行業移動支付業務合作戰略 |
| （7）國外銀行業移動支付創新經驗 |
| （8）銀行移動支付業務風險防范策略 |
| 2.5.3 移動金融之——手機銀行 |
| （1）手機銀行的核心價值 |
| （2）手機銀行的競爭力分析 |
| （3）手機銀行發展潛力分析 |
| （4）手機銀行當前存在的問題 |
| （5）手機銀行優化與創新建議 |
| （6）手機銀行新媒體營銷策略 |
| （7）手機銀行未來發展方向 |
| 2.5.4 移動金融之——微信 |
| （1）微信平臺對于銀行的價值 |
| （2）銀行業微信服務切入點 |
| 1）宣傳營銷 |
| 2）客戶服務 |
| 3）金融交易 |
| 4）電商平臺 |
| 5）數據挖掘 |
| （3）微信銀行建設方案及推廣策略 |
| 1）微信銀行特點及業務 |
| 2）微信銀行發展前景預測 |
| 3）微信銀行未來創新方向 |
| 4）微信銀行服務模式選擇 |
| 5）微信銀行建設方案及案例 |
| 6）微信銀行的營銷推廣策略 |
| 7）微信銀行面臨的風險及防范 |
| Market Current Status Research Analysis and Development Prospect Forecast Report of China Internet Finance from 2025 to 2031 |
第3章 銀行業網點轉型升級路徑設計及推進方案 |
3.1 銀行網點轉型路徑設計與實施 |
| 3.1.1 網點運營發展階段成熟度診斷 |
| （1）片區化運營階段 |
| （2）標準化運營階段 |
| （3）區域化運營階段 |
| （4）全渠道運營階段 |
| 3.1.2 網點運營體系成熟度診斷 |
| （1）網點運營體系成熟度診斷指標 |
| （2）網點運營體系成熟度診斷案例 |
| 3.1.3 建立網點轉型架構體系 |
| 3.1.4 結構體系化轉型實施路徑設計 |
| 3.1.5 進入轉型實施 |
3.2 渠道下沉——社區銀行 |
| 3.2.1 社區銀行的發展定位 |
| （1）社區銀行目標市場 |
| （2）社區銀行目標客戶 |
| （3）社區銀行核心信貸產品 |
| （4）社區銀行業務類型 |
| 3.2.2 政府對社區銀行的監管 |
| 3.2.3 國內社區銀行設立標準 |
| 3.2.4 社區銀行投資效率測算 |
| （1）傳統零售網點投資效率 |
| （2）社區銀行業務效率測算 |
| 3.2.5 社區銀行業務模式及比較分析 |
| 3.2.6 社區銀行的設立路徑及適應性 |
| 3.2.7 社區銀行的最佳發展模式 |
| 3.2.8 社區銀行運營重點與策略 |
| （1）創新業務策略 |
| （2）差異化服務策略 |
| （3）提升客戶體驗策略 |
| （4）完善運營管理體系策略 |
| （5）o2o一體化服務體系構建 |
| 3.2.9 社區銀行核心競爭力構建 |
| （1）人力資本層面競爭力打造 |
| （2）市場層面競爭力打造 |
| （3）產品層面競爭力打造 |
| （4）資產層面競爭力打造 |
| （5）服務渠道競爭力打造 |
| （6）社區銀行品牌內涵創新 |
| 3.2.10 社區銀行的典范-富國銀行（wells fargo） |
| （1）富國銀行的成長歷史 |
| （2）富國社區銀行的產品與服務 |
| （3）富國社區銀行的布局特點 |
| （4）富國社區銀行資產結構調整 |
| （5）富國社區銀行精細化業務模型 |
| 1）密度模型——社區網店的數量與質量決策 |
| 2）交叉銷售模型——如何運用多渠道滿足客戶需求 |
| 3）效率模型——如何提升單個網店的經營效率 |
| 4）投資模型——如何優化網店建設提升客戶體驗 |
| （6）富國社區銀行風險控制措施 |
3.3 網點智能化轉型——構建智慧銀行網點 |
| 3.3.1 智慧網點與傳統網點的區別 |
| 3.3.2 銀行智慧網點構建與發展思路 |
| （1）智慧銀行核心能力分析 |
| 1）智能分析客戶需求能力 |
| 2）整合多種服務渠道能力 |
| 3）銀行前臺業務開拓能力 |
| 4）中后臺整合和優化能力 |
| 5）大數據的分析處理能力 |
| 6）集成風險管理體系能力 |
| （2）智慧銀行構建路線解析 |
| 1）新銳洞察能力建設路徑 |
| 2）整合、優化與創新路徑 |
| 3）集成式風險管理 |
| 4）動態的業務支持基礎設施 |
| 3.3.3 社區化智慧銀行建設案例研究 |
| （1）社區化智慧銀行建設背景 |
| （2）社區銀行功能分區 |
| （3）社區化智慧銀行功能與流程 |
| （4）社區化智慧銀行運營服務外包 |
| （5）社區化智慧銀行設備規劃與投入 |
| 3.3.4 國外標桿銀行智慧化建設經驗 |
| （1）匯豐銀行智慧化建設經驗 |
| （2）華旗銀行智慧化建設經驗 |
| （3）渣打銀行智慧化建設經驗 |
| 3.3.5 國內智慧銀行創新實踐探索 |
| （1）建設銀行智慧銀行創新實踐 |
| （2）廣發銀行智慧銀行創新實踐 |
| （3）工商銀行智慧銀行創新實踐 |
| （4）農業銀行智慧銀行創新實踐 |
| （5）光大銀行智慧銀行創新實踐 |
第4章 銀行業大數據生態系統構建及落地應用 |
4.1 銀行業大數據應用基礎 |
| 4.1.1 銀行業的大數據基礎 |
| 4.1.2 銀行業大數據的應用價值 |
4.2 銀行業大數據應用戰略與實施 |
| 4.2.1 銀行業大數據應用方向及案例 |
| （1）風險管理優化中的應用 |
| （2）客戶管理中的應用 |
| （3）產品/業務創新中的應用 |
| （4）營銷創新中的應用 |
| （5）業務經營管理精細化中的應用 |
| 4.2.2 銀行業整合多渠道數據的模式 |
| （1）銀行與電商平臺形成戰略合作 |
| （2）銀行自主搭建電商平臺 |
| （3）銀行建立第三方數據分析中介 |
| 4.2.3 銀行與大數據公司的合作樣板 |
| 4.2.4 銀行業大數據生態系統的構建 |
| （1）如何將大數據技術融入到現有it架構中 |
| （2）如何進行數據的集成與整合 |
| （3）如何對大數據技術系統進行部署與維護 |
| 4.2.5 銀行業大數據應用中的挑戰及建議 |
| （1）銀行業大數據應用中的挑戰 |
| （2）銀行業大數據應用建議 |
| 4.2.6 銀行業大數據應用風險及應對策略 |
4.3 國際同業大數據運用的經驗教訓 |
| 4.3.1 利用大數據快速判斷宏觀經濟形勢 |
| 4.3.2 利用大數據分析預測客戶及交易對手行為 |
| 4.3.3 利用大數據分析防范欺詐 |
| 4.3.4 利用大數據分析改進內部效率 |
4.4 大數據時代銀行與電商的合作與分化 |
| 4.4.1 銀行與電商合作的必要性 |
| 4.4.2 銀行與電商合作的典型案例 |
| （1）建行與阿里巴巴 |
| （2）招行與微信平臺及微信客服 |
| （3）民生銀行與阿里巴巴 |
| （4）中信銀行與騰訊 |
| 4.4.3 銀行與電商未來可能的合作模式 |
| （1）銀行與電商繼續深化合作 |
| （2）分別發展，形成銀行電商化和電商金融化 |
第5章 國外互聯網銀行模式研究及經驗啟示 |
5.1 ing direct——銀行業的“沃爾瑪” |
| 5.1.1 ing direct成立背景 |
| 5.1.2 ing direct盈利模式 |
| 5.1.3 ing direct商業模式 |
| （1）“薄利多銷”的經營策略 |
| （2）線上線下的渠道補充 |
| （3）產品策略：高利率、簡單、標準化 |
| （4）品牌宣傳：區別于傳統銀行 |
| （5）產品設計與服務以客戶為中心 |
| （6）獨立的組織管理架構 |
| （7）風險控制措施 |
| 5.1.4 金融危機的影響及策略轉變 |
| （1）金融危機前經營情況 |
| （2）金貸危機中經營受挫 |
| （3）金融危機后策略轉變 |
| 5.1.5 最成功分支ing-diba的成功經驗 |
| （1）ing-diba發展歷史 |
| （2）ing-diba獨特的商業模式 |
| （3）ing-diba的成功因素 |
| 5.1.6 ing direct對國內銀行發展的啟示 |
5.2 bof——線上線下相結合的互聯網銀行模式 |
| 2025-2031年中國互聯網金融市場現狀研究分析與發展前景預測報告 |
| 5.2.1 bofi概況 |
| 5.2.2 bofi的業務模式特點 |
| 5.2.3 bofi負債端經營策略 |
| （1）網絡吸引+線下合作伙伴 |
| （2）吸引客戶的策略 |
| （3）存款端經營業績 |
| 5.2.4 bofi貸款端經營策略 |
| （1）資產運用方向 |
| （2）線上與線下的結合 |
| （3）貸款端經營業績 |
| 5.2.5 bofi互聯網技術杠桿的應用 |
| 5.2.6 bofi規模與盈利情況 |
| 5.2.7 bofi對國內銀行的經驗啟示 |
5.3 simple——傳統銀行進入互聯網金融的一種模式 |
| 5.3.1 simple發展歷程 |
| 5.3.2 simple的業務模式特點 |
| 5.3.3 simple的運營渠道 |
| 5.3.4 simple的服務內容及優勢 |
| 5.3.5 simple客戶數量及市場份額 |
| 5.3.6 simple盈利情況 |
| 5.3.7 simple被bbva收購后的業務發展 |
| 5.3.8 simple對國內銀行的經驗啟示 |
5.4 hsbc direct |
| 5.4.1 hsbc direct概況 |
| 5.4.2 hsbc direct業務模式特點 |
| 5.4.3 hsbc direct的服務策略 |
| 5.4.4 hsbc direct的營銷模式 |
| 5.4.5 hsbc direct經營情況 |
| 5.4.6 hsbc direct對國內銀行業的啟示 |
5.5 sfnb失敗的經驗教訓 |
| 5.5.1 sfnb的發展歷程 |
| 5.5.2 sfnb的服務內容 |
| 5.5.3 sfnb的營銷策略 |
| 5.5.4 sfnb失敗的原因及經驗教訓 |
第6章 國內銀行應對互聯網金融的戰略轉型實踐梳理 |
6.1 民生銀行 |
| 6.1.1 民生銀行經營情況分析 |
| 6.1.2 民生銀行轉型思路與路徑 |
| 6.1.3 民生銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.1.4 民生銀行網點轉型升級模式 |
| 6.1.5 民生銀行大數據戰略部署 |
| 6.1.6 民生銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.1.7 民生銀行組織結構建設與調整 |
| 6.1.8 民生銀行轉型成效分析 |
| 6.1.9 民生銀行未來發展戰略規劃 |
6.2 中信銀行 |
| 6.2.1 中信銀行經營情況分析 |
| 6.2.2 中信銀行轉型思路與路徑 |
| 6.2.3 中信銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.2.4 中信銀行網點轉型升級模式 |
| 6.2.5 中信銀行大數據戰略部署 |
| 6.2.6 中信銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.2.7 中信銀行組織結構建設與調整 |
| 6.2.8 中信銀行轉型成效分析 |
| 6.2.9 中信銀行未來發展戰略規劃 |
6.3 興業銀行 |
| 6.3.1 興業銀行經營情況分析 |
| 6.3.2 興業銀行轉型思路與路徑 |
| 6.3.3 興業銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.3.4 興業銀行網點轉型升級模式 |
| 6.3.5 興業銀行大數據戰略部署 |
| 6.3.6 興業銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.3.7 興業銀行組織結構建設與調整 |
| 6.3.8 興業銀行轉型成效分析 |
| 6.3.9 興業銀行未來發展戰略規劃 |
6.4 平安銀行 |
| 6.4.1 平安銀行經營情況分析 |
| 6.4.2 平安銀行轉型思路與路徑 |
| 6.4.3 平安銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.4.4 平安銀行網點轉型升級模式 |
| 6.4.5 平安銀行大數據戰略部署 |
| 6.4.6 平安銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.4.7 平安銀行組織結構建設與調整 |
| 6.4.8 平安銀行轉型成效分析 |
| 6.4.9 平安銀行未來發展戰略規劃 |
6.5 招商銀行 |
| 6.5.1 招商銀行經營情況分析 |
| 6.5.2 招商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.5.3 招商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.5.4 招商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.5.5 招商銀行大數據戰略部署 |
| 6.5.6 招商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.5.7 招商銀行組織結構建設與調整 |
| 6.5.8 招商銀行轉型成效分析 |
| 6.5.9 招商銀行未來發展戰略規劃 |
6.6 工商銀行 |
| 6.6.1 工商銀行經營情況分析 |
| 6.6.2 工商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.6.3 工商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.6.4 工商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.6.5 工商銀行大數據戰略部署 |
| 6.6.6 工商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.6.7 工商銀行組織結構建設與調整 |
| 6.6.8 工商銀行轉型成效分析 |
| 6.6.9 工商銀行未來發展戰略規劃 |
6.7 建設銀行 |
| 6.7.1 建設銀行經營情況分析 |
| 6.7.2 建設銀行轉型思路與路徑 |
| 6.7.3 建設銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.7.4 建設銀行網點轉型升級模式 |
| 6.7.5 建設銀行大數據戰略部署 |
| 6.7.6 建設銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.7.7 建設銀行組織結構建設與調整 |
| 6.7.8 建設銀行轉型成效分析 |
| 6.7.9 建設銀行未來發展戰略規劃 |
6.8 交通銀行 |
| 6.8.1 交通銀行經營情況分析 |
| 6.8.2 交通銀行轉型思路與路徑 |
| 6.8.3 交通銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.8.4 交通銀行網點轉型升級模式 |
| 6.8.5 交通銀行大數據戰略部署 |
| 6.8.6 交通銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.8.7 交通銀行組織結構建設與調整 |
| 6.8.8 交通銀行轉型成效分析 |
| 6.8.9 交通銀行未來發展戰略規劃 |
6.9 北京銀行 |
| 6.9.1 北京銀行經營情況分析 |
| 6.9.2 北京銀行轉型思路與路徑 |
| 6.9.3 北京銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.9.4 北京銀行網點轉型升級模式 |
| 6.9.5 北京銀行大數據戰略部署 |
| 6.9.6 北京銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.9.7 北京銀行組織結構北京與調整 |
| 6.9.8 北京銀行轉型成效分析 |
| 6.9.9 北京銀行未來發展戰略規劃 |
6.10 包商銀行 |
| 6.10.1 包商銀行經營情況分析 |
| 6.10.2 包商銀行轉型思路與路徑 |
| 6.10.3 包商銀行互聯網金融業務布局 |
| 6.10.4 包商銀行網點轉型升級模式 |
| 6.10.5 包商銀行大數據戰略部署 |
| 6.10.6 包商銀行創新營銷推廣模式 |
| 6.10.7 包商銀行組織結構包商與調整 |
| 6.10.8 包商銀行轉型成效分析 |
| 6.10.9 包商銀行未來發展戰略規劃 |
第7章 銀行業發展趨勢預測與前景預測分析 |
7.1 銀行業經營環境預判 |
| 7.1.1 中長期大環境 |
| 7.1.2 2025年行業外部環境 |
| 7.1.3 2025年行業形勢預判 |
7.2 銀行業發展機會分析 |
| 7.2.1 銀行業存貸款業務發展空間預測分析 |
| 7.2.2 銀行業中間業務發展空間預測分析 |
| 2025-2031 nián zhōngguó hù lián wǎng jīn róng shìchǎng xiànzhuàng yánjiū fēnxī yǔ fāzhǎn qiánjǐng yùcè bàogào |
| 7.2.3 銀行業中小企業金融服務空間預測分析 |
| 7.2.4 銀行業微貸業務發展空間預測分析 |
| 7.2.5 銀行業互聯網金融業務發展空間預測分析 |
7.3 銀行業發展趨勢預測 |
| 7.3.1 銀行業發展中的問題 |
| （1）貴族化 |
| （2）模式化 |
| （3）逐利化 |
| （4）中心化 |
| 7.3.2 銀行業改革趨勢預測 |
| （1）利率市場化 |
| （2）監管差異化 |
| （3）民營銀行趨勢化 |
| （4）消費者保護潮流化 |
| 7.3.3 銀行業轉型趨勢預測 |
第8章 中~智~林－濟研：銀行業相關數據 |
8.1 2025年信貸環境分析 |
| 8.1.1 人民幣貸款規模 |
| 8.1.2 人民幣貸款投向 |
| 8.1.3 人民幣存款規模 |
| 8.1.4 人民幣存款結構 |
8.2 2025年銀行業景氣指數 |
| 8.2.1 銀行家信心指數 |
| 8.2.2 銀行業景氣指數 |
| 8.2.3 貸款需求景氣指數 |
| 8.2.4 貨幣政策感受指數 |
8.3 2025年銀行移動支付業務分析 |
| 8.3.1 移動支付用戶規模分析 |
| 8.3.2 移動支付行業市場規模 |
| 8.3.3 銀行業移動支付業務規模 |
| 8.3.4 銀行業移動支付金額分析 |
8.4 2025年電子銀行發展現狀 |
| 8.4.1 銀行電子渠道替代率 |
| 8.4.2 不同業務渠道使用率 |
| 8.4.3 網上銀行監測數據 |
| （1）網上銀行用戶規模 |
| （2）網上銀行交易規模 |
| （3）網上銀行交易市場份額 |
| 8.4.4 手機銀行監測數據 |
| （1）手機銀行用戶規模 |
| （2）手機銀行交易筆數 |
| （3）手機銀行交易規模 |
| （4）手機銀行交易規模市場份額 |
| （5）手機銀行月度使用次數排名 |
| （6）手機銀行業務競爭力對比 |
| 8.4.5 不同類型用戶電子渠道使用情況 |
| （1）個人電子渠道使用情況 |
| （2）企業電子渠道使用情況 |
8.5 2025年電子銀行用戶調研分析 |
| 8.5.1 電子銀行用戶基本屬性 |
| （1）電子銀行用戶年齡分布 |
| （2）電子銀行用戶地域分布 |
| （3）電子銀行用戶收入水平 |
| 8.5.2 電子銀行用戶使用行為 |
| （1）網民使用電子銀行服務分布情況 |
| （2）網銀/手機銀行用戶人均月度訪問次數 |
| （3）網銀/手機銀行功能使用情況 |
| （4）網銀/手機銀行用戶月均資金處理金額 |
| 8.5.3 電子銀行用戶使用偏好 |
| （1）網民最常使用網上銀行排名 |
| （2）網民最常使用手機銀行排名 |
| （3）網民最常使用網上銀行功能使用滿意度 |
| （4）網民最常使用手機銀行功能使用滿意度 |
| 8.5.4 微信銀行用戶行為 |
| （1）網民關注微信銀行賬號類型情況 |
| （2）網民微信銀行功能使用情況 |
| （3）網民微信銀行功能使用滿意度 |
| （4）網民不使用微信銀行的原因 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1：互聯網金融主要5種運行模式 |
| 圖表 2：2025-2031年中國第三方互聯網支付市場交易規模 |
| 圖表 3：2025-2031年中國第三方移動支付市場交易規模 |
| 圖表 4：2025年中國第三方互聯網支付核心企業交易規模市場份額 |
| 圖表 5：我國p2p借貸機構數量 |
| 圖表 6：我國p2p借貸平臺交易規模 |
| 圖表 7：阿里小貸產品 |
| 圖表 8：2020-2025年我國余額寶用戶數量變化 |
| 圖表 9：2020-2025年我國余額寶規模變化 |
| 圖表 10：第三方支付平臺的分流給商業銀行帶來的影響 |
| 圖表 11：銀行客戶經歷的四個時代及特征 |
| 圖表 12：銀行客戶的行為變化趨勢 |
| 圖表 13：多渠道的互聯網化行為模式 |
| 圖表 14：2020-2025年商業銀行資產增長情況 |
| 圖表 15：2020-2025年各類商業銀行資產同比增速情況 |
| 圖表 16：2025年商業銀行貸款主要行業投向 |
| 圖表 17：2020-2025年商業銀行負債增長情況 |
| 圖表 18：2020-2025年商業銀行凈利潤（季度） |
| 圖表 19：2020-2025年商業銀行非利息收入（季度） |
| 圖表 20：2020-2025年商業銀行成本收入情況 |
| 圖表 21：2020-2025年商業銀行流動性比例情況 |
| 圖表 22：2025年全國銀行間同業拆借市場月加權平均利率 |
| 圖表 23：2020-2025年商業銀行不良貸款情況 |
| 圖表 24：2020-2025年商業銀行貸款損失準備情況 |
| 圖表 25：2025年上市銀行凈利潤增速 |
| 圖表 26：2025年上市銀行不良貸款余額與不良貸款率 |
| 圖表 27：未來銀行渠道體系將呈現多種新興渠道并存的立體式結構 |
| 圖表 28：美國銀行業的交易流向網銀和手機銀行 |
| 圖表 29：銀行進軍電商的swot分析 |
| 圖表 30：銀行發展電商的pest分析 |
| 圖表 31：銀行系電商的優劣勢分析 |
| 圖表 32：建行“善融商務”平臺的服務內容 |
| 圖表 33：近期銀行系p2p上線項目 |
| 圖表 34：近期銀行系p2p上線項目收益率及期限一覽 |
| 圖表 35：移動運營商簽訂戰略合作的銀行 |
| 圖表 36：網點結構體系化轉型設計與實施的基本步驟 |
| 圖表 37：現有零售條線主要規模效率指標 |
| 圖表 38：社區銀行成本估算 |
| 圖表 39：社區銀行可比效率指標 |
| 圖表 40：戶均存款規模敏感性分析-1 |
| 圖表 41：戶均存款規模敏感性分析-2 |
| 圖表 42：戶均存款規模敏感性分析-3 |
| 圖表 43：富國重網點人員投入輕atm建設 |
| 圖表 44：富國銀行在美國銀行業地位顯示其資產結構的特征 |
| 圖表 45：富國社區銀行業務模型 |
| 圖表 46：富國銀行社區網點客戶數遠超行業平均 |
| 圖表 47：富國家庭客戶數超過美國家庭長期增長率 |
| 圖表 48：富國社區網點完成交易量上升 |
| 圖表 49：富國客戶隨著運用渠道增加購買產品數量也在上升 |
| 圖表 50：家庭客戶選擇富國社區銀行產品類型比例 |
| 圖表 51：新增客戶中第一次購買富國產品類型 |
| 圖表 52：富國對于網店建設的主要考慮 |
| 圖表 53：整合業務渠道為客戶提供適用的服務和金融產 |
| 圖表 54：工商銀行數據積累速度 |
| 圖表 55：大數據的用處 |
| 圖表 56：ing direct在各國的狀況表 |
| 圖表 57：ing bank 策略轉變：堅持簡單、公平、低成本 |
| 圖表 58：ing-diba的歷史 |
| 圖表 59：ing-diba的商業模式 |
| 圖表 60：bofi存款付息率隨著qe 逐漸下降 |
| 圖表 61：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行 |
| 圖表 62：2020-2025年bofi存款賬戶和戶均存款變化 |
| 圖表 63：2020-2025年bofi各類型存款增長情況 |
| 圖表 64：bofi存款付息率隨著qe逐漸下降 |
| 圖表 65：bofi付息率大幅高于其他美國大銀行 |
| 圖表 66：bofi資本回報率高于行業平均水平 |
| 圖表 67：2020-2025年bofi規模 |
| 圖表 68：2020-2025年bofi營收與凈利潤 |
| 圖表 69：simple的發展歷程 |
| 圖表 70：simple的運營模式 |
| 圖表 71：simple手機app界面一 |
| 圖表 72：simple手機app界面二 |
| 圖表 73：底simple用戶超過10萬 |
| 圖表 74：2020-2025年民生銀行收入與利潤情況 |
| 2025‐2031年の中國のインターネットファイナンス市場の現狀に関する研究分析と発展見通し予測レポート |
| 圖表 75：2020-2025年民生銀行資產與負債情況 |
| 圖表 76：2020-2025年民生銀行收入結構分析 |
| 圖表 77：2020-2025年民生銀行網點數量 |
| 圖表 78：民生銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 79：2020-2025年中信銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 80：2020-2025年中信銀行資產與負債情況 |
| 圖表 81：2020-2025年中信銀行收入結構分析 |
| 圖表 82：2020-2025年中信銀行網點數量 |
| 圖表 83：中信銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 84：2020-2025年興業銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 85：2020-2025年興業銀行資產與負債情況 |
| 圖表 86：2020-2025年興業銀行收入結構分析 |
| 圖表 87：2020-2025年興業銀行網點數量 |
| 圖表 88：興業銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 89：2020-2025年平安銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 90：2020-2025年平安銀行資產與負債情況 |
| 圖表 91：2020-2025年平安銀行收入結構分析 |
| 圖表 92：2020-2025年平安銀行網點數量 |
| 圖表 93：平安銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 94：2020-2025年招商銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 95：2020-2025年招商銀行資產與負債情況 |
| 圖表 96：2020-2025年招商銀行收入結構分析 |
| 圖表 97：2020-2025年招商銀行網點數量 |
| 圖表 98：招商銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 99：2020-2025年工商銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 100：2020-2025年工商銀行資產與負債情況 |
| 圖表 101：2020-2025年工商銀行收入結構分析 |
| 圖表 102：2020-2025年工商銀行網點數量 |
| 圖表 103：工商銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 104：2020-2025年建設銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 105：2020-2025年建設銀行資產與負債情況 |
| 圖表 106：2020-2025年建設銀行收入結構分析 |
| 圖表 107：2020-2025年建設銀行網點數量 |
| 圖表 108：建設銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 109：2020-2025年交通銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 110：2020-2025年交通銀行資產與負債情況 |
| 圖表 111：2020-2025年交通銀行收入結構分析 |
| 圖表 112：2020-2025年交通銀行網點數量 |
| 圖表 113：交通銀行互聯網金融平臺建設和產品創新 |
| 圖表 114：2020-2025年北京銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 115：2020-2025年北京銀行資產與負債情況 |
| 圖表 116：2020-2025年北京銀行收入結構分析 |
| 圖表 117：2020-2025年北京銀行網點數量 |
| 圖表 118：北京銀行互聯網金融平臺北京和產品創新 |
| 圖表 119：2020-2025年包商銀行收入與利潤情況 |
| 圖表 120：2020-2025年包商銀行資產與負債情況 |
| 圖表 121：2020-2025年包商銀行收入結構分析 |
| 圖表 122：2020-2025年包商銀行網點數量 |
| 圖表 123：包商銀行互聯網金融平臺包商和產品創新 |
| 圖表 124：2020-2025年主要經濟金融數據 |
| 圖表 125：2025-2031年手機銀行用戶規模 |
| 圖表 126：2025-2031年手機銀行交易規模 |
| 圖表 127：2025年中國手機銀行交易規模市場份額 |
| 圖表 128：2025年手機銀行月度使用次數排名 |
| 圖表 129：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶年齡分布情況 |
| 圖表 130：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶地域分布情況 |
| 圖表 131：2025年中國網上銀行用戶個人月收入水平分布情況 |
| 圖表 132：2025年中國網上銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布情況 |
| 圖表 133：2025年中國手機銀行用戶個人月收入水平分布情況 |
| 圖表 134：2025年中國手機銀行學生用戶個人可支配月零用錢分布情況 |
| 圖表 135：2020-2025年中國網民使用電子銀行服務分布情況 |
| 圖表 136：2025年中國網銀和手機銀行用戶人均月度訪問次數變動趨勢 |
| 圖表 137：2025年中國網民網上銀行功能使用情況 |
| 圖表 138：2025年中國網民手機銀行功能使用情況 |
| 圖表 139：2025年中國網上銀行和手機銀行用戶最常使用業務月均資金處理規模 |
| 圖表 140：2025年中國網民最常使用網上銀行top10 |
| 圖表 141：2025年中國網民最常使用手機銀行top10 |
| 圖表 142：2025年中國網民最常使用網上銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 143：2025年中國網民最常使用手機銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 144：2025年中國網民關注微信銀行賬號類型情況 |
| 圖表 145：2025年中國網民微信銀行功能使用情況 |
| 圖表 146：2025年中國網民微信銀行功能使用滿意度 |
| 圖表 147：2025年中國網民不使用微信銀行的原因 |
http://www.qdlaimaiche.com/2/89/HuLianWangJinRongShiChangDiaoCha.html
…
熱點：互聯網金融對傳統金融的影響、互聯網金融協會召開、以下不屬于互聯網金融的是、互聯網金融協會網貸投訴平臺、互聯網金融平臺、互聯網金融是做什么、互聯網金融發展、互聯網金融中心、互聯網金融官方網站
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