| 智能駕駛是一種新興的技術領域，近年來隨著自動駕駛技術的進步和政策支持，市場需求持續擴大。當前市場上，智能駕駛不僅在感知技術、決策算法方面有了顯著提升，還在系統集成、法律法規方面實現了突破。隨著技術的發展，現代智能駕駛系統不僅能夠提供準確可靠的路徑規劃和障礙物檢測，還能通過集成智能模塊提高系統的穩定性和安全性。此外，隨著消費者對高效出行解決方案的需求增加，智能駕駛的設計也更加注重提供多樣化的選擇和定制服務。 | |
| 未來，智能駕駛將朝著更高效、更安全、更智能的方向發展。一方面，隨著人工智能技術的進步，智能駕駛將集成更多高級別的自動駕駛功能，如完全無人駕駛等，提高系統的自主性和安全性。另一方面，隨著法律法規的完善和社會接受度的提高，智能駕駛的應用范圍將更加廣泛，包括公共交通、物流配送等多個領域。此外，隨著可持續發展理念的推廣，智能駕駛的設計將更加注重全生命周期內的環境友好性，采用更環保的生產過程和材料，減少對環境的影響。 | |
| 《2025-2031年中國智能駕駛行業發展全面調研與未來趨勢分析報告》系統分析了智能駕駛行業的市場規模、市場需求及價格波動，深入探討了智能駕駛產業鏈關鍵環節及各細分市場特點。報告基于權威數據，科學預測了智能駕駛市場前景與發展趨勢，同時評估了智能駕駛重點企業的經營狀況，包括品牌影響力、市場集中度及競爭格局。通過SWOT分析，報告揭示了智能駕駛行業面臨的風險與機遇，為智能駕駛行業內企業、投資機構及政府部門提供了專業的戰略制定依據與風險規避建議，是把握市場動態、優化決策的重要參考工具。 | |
第一章 智能駕駛技術的基本介紹 |
產 |
1.1 智能駕駛技術的內涵及價值 |
業 |
| 1.1.1 智能駕駛技術內涵 | 調 |
| 1.1.2 智能駕駛發展價值 | 研 |
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術 |
網 |
| 1.2.1 智能駕駛的技術層次 | ｗ |
| 1.2.2 無人駕駛是最高層次 | ｗ |
1.3 智能駕駛的認可程度調查 |
ｗ |
| 1.3.1 智能駕駛的接受程度 | ． |
| 1.3.2 智能駕駛用戶關注點 | Ｃ |
| 1.3.3 智能汽車的購買需求 | ｉ |
第二章 智能駕駛行業發展環境分析 |
ｒ |
2.1 宏觀經濟環境 |
． |
| 2.1.1 宏觀經濟概況 | ｃ |
| 2.1.2 對外經濟分析 | ｎ |
| 2.1.3 工業運行情況 | 中 |
| 2.1.4 固定資產投資 | 智 |
| 2.1.5 宏觀經濟展望 | 林 |
2.2 社會環境 |
４ |
| 2.2.1 居民收入水平 | ０ |
| 2.2.2 居民消費水平 | ０ |
| 2.2.3 交通暢行需求 | ６ |
| 2.2.4 駕駛需求上升 | １ |
2.3 產業環境 |
２ |
| 2.3.1 汽車保有量上升 | ８ |
| 2.3.2 汽車市場產銷情況分析 | ６ |
| 2.3.3 新能源汽車產銷規模 | ６ |
| 2.3.4 汽車逐步智能化發展 | ８ |
| 2.3.5 智能交通投資規模上升 | 產 |
第三章 2020-2025年國內外智能駕駛行業發展分析 |
業 |
3.1 智能駕駛產業發展綜況 |
調 |
| 3.1.1 智能駕駛的驅動因素 | 研 |
| 3.1.2 智能駕駛產業鏈生態 | 網 |
| 3.1.3 智能駕駛產業發展進程 | ｗ |
3.2 全球智能駕駛行業發展分析 |
ｗ |
| 3.2.1 智能駕駛發展環境 | ｗ |
| 3.2.2 各國頂層設計加快 | ． |
| 3.2.3 各國投資布局提速 | Ｃ |
| 3.2.4 企業布局智能駕駛 | ｉ |
| 全^文：http://www.qdlaimaiche.com/2/69/ZhiNengJiaShiWeiLaiFaZhanQuShi.html | |
| 3.2.5 專利技術研發情況分析 | ｒ |
3.3 中國智能駕駛行業發展分析 |
． |
| 3.3.1 智能駕駛發展階段 | ｃ |
| 3.3.2 智能駕駛發展情況分析 | ｎ |
| 3.3.3 智能駕駛市場規模 | 中 |
3.4 中國智能駕駛商業化應用領域 |
智 |
| 3.4.1 共享汽車發展模式 | 林 |
| 3.4.2 共享汽車市場規模 | ４ |
| 3.4.3 共享汽車發展布局 | ０ |
| 3.4.4 共享汽車發展重點 | ０ |
3.5 智能駕駛產業發展問題 |
６ |
| 3.5.1 駕駛安全問題 | １ |
| 3.5.2 發展體系薄弱 | ２ |
| 3.5.3 產業機構不完整 | ８ |
| 3.5.4 法規標準待完善 | ６ |
| 3.5.5 技術性障礙分析 | ６ |
3.6 智能駕駛產業發展對策分析 |
８ |
| 3.6.1 完善相關政策法規 | 產 |
| 3.6.2 建立行業標準體系 | 業 |
| 3.6.3 推動核心技術研發 | 調 |
| 3.6.4 安全技術逐步市場化 | 研 |
| 3.6.5 集中推進協同創新 | 網 |
第四章 2020-2025年智能駕駛最高層次--無人駕駛行業分析 |
ｗ |
4.1 無人駕駛汽車產業鏈分析 |
ｗ |
| 4.1.1 產業鏈機構分析 | ｗ |
| 4.1.2 上下游企業分析 | ． |
4.2 無人駕駛汽車發展階段分析 |
Ｃ |
| 4.2.1 技術研發階段 | ｉ |
| 4.2.2 小規模試驗階段 | ｒ |
| 4.2.3 政策調整階段 | ． |
| 4.2.4 銷量猛增階段 | ｃ |
4.3 2020-2025年無人駕駛行業發展綜述 |
ｎ |
| 4.3.1 無人駕駛的可行性 | 中 |
| 4.3.2 無人駕駛發展回顧 | 智 |
| 4.3.3 無人駕駛競爭格局 | 林 |
| 4.3.4 無人駕駛SWOT分析 | ４ |
| 4.3.5 無人駕駛技術熱點分析 | ０ |
| 4.3.6 無人駕駛汽車規模預測分析 | ０ |
4.4 無人駕駛行業投資分析 |
６ |
| 4.4.1 企業融資結構分析 | １ |
| 4.4.2 細分領域融資情況分析 | ２ |
| 4.4.3 新興企業投資加快 | ８ |
| 4.4.4 企業投資并購動態 | ６ |
4.5 無人駕駛投資壁壘分析 |
６ |
| 4.5.1 競爭壁壘 | ８ |
| 4.5.2 技術壁壘 | 產 |
| 4.5.3 資金壁壘 | 業 |
| 4.5.4 政策壁壘 | 調 |
| 4.5.5 風險提示 | 研 |
4.6 無人駕駛商業化路徑及前景 |
網 |
| 4.6.1 商用車應用 | ｗ |
| 4.6.2 乘用車應用 | ｗ |
| 4.6.3 雙駕雙控并存 | ｗ |
第五章 2020-2025年智能駕駛技術應用系統分析 |
． |
5.1 智能駕駛系統 |
Ｃ |
| 5.1.1 智能駕駛系統的主要構成 | ｉ |
| 5.1.2 智能駕駛系統的運作流程 | ｒ |
| 5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構 | ． |
5.2 人機交互系統 |
ｃ |
| 5.2.1 人機交互系統的基本概況 | ｎ |
| 5.2.2 人機交互系統的核心技術 | 中 |
| 5.2.3 人機交互系統的發展趨勢 | 智 |
5.3 智能環境感知系統 |
林 |
| 5.3.1 環境感知系統的內涵 | ４ |
| 5.3.2 環境感知系統的構成 | ０ |
| 5.3.3 環境感知系統的硬件 | ０ |
| 5.3.4 環境感知技術的應用 | ６ |
5.4 輔助駕駛系統（ADAS） |
１ |
| 5.4.1 ADAS系統模塊構成 | ２ |
| 5.4.2 ADAS產業鏈分析 | ８ |
| 5.4.3 ADAS系統進入中國 | ６ |
| 5.4.4 ADAS系統需求預測分析 | ６ |
| 5.4.5 ADAS系統發展趨勢 | ８ |
5.5 車聯網（車載信息）系統 |
產 |
| 5.5.1 車聯網系統內涵及特點 | 業 |
| 5.5.2 車聯網系統的基本結構 | 調 |
| 5.5.3 車聯網系統的結構體系 | 研 |
| 5.5.4 車聯網產業鏈結構分析 | 網 |
| 5.5.5 車聯網系統標準體系發布 | ｗ |
5.6 車載導航系統 |
ｗ |
| 5.6.1 車載導航系統構成 | ｗ |
| 5.6.2 車載導航系統需求空間 | ． |
| 5.6.3 智能地圖系統研發動態 | Ｃ |
| 5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配 | ｉ |
| 5.6.5 高精車載地圖競爭格局 | ｒ |
| 2025-2031 China Intelligent Driving industry development comprehensive research and future trend analysis report | |
| 5.6.6 高精車載地圖行業壁壘 | ． |
| 5.6.7 車載地圖系統發展趨勢 | ｃ |
5.7 智能駕駛控制系統 |
ｎ |
| 5.7.1 智能駕駛的控制方法 | 中 |
| 5.7.2 智能駕駛的控制技術 | 智 |
| 5.7.3 電動轉向控制系統 | 林 |
| 5.7.4 電子自動駐車制動系統 | ４ |
| 5.7.5 自動剎車緊急制動技術 | ０ |
| 5.7.6 智能倒車防碰撞系統 | ０ |
| 5.7.7 電子油門控制系統 | ６ |
5.8 智能駕駛決策規劃系統 |
１ |
| 5.8.1 決策規劃系統的層次劃分 | ２ |
| 5.8.2 決策規劃系統的體系結構 | ８ |
| 5.8.3 決策規劃系統的關鍵環節 | ６ |
| 5.8.4 決策規劃系統的技術方法 | ６ |
第六章 2020-2025年智能駕駛基礎技術分析 |
８ |
6.1 人工智能技術 |
產 |
| 6.1.1 技術基本概況 | 業 |
| 6.1.2 技術應用領域 | 調 |
| 6.1.3 產業規模分析 | 研 |
| 6.1.4 產業發展特征 | 網 |
| 6.1.5 應用于智能駕駛 | ｗ |
| 6.1.6 典型應用方案 | ｗ |
6.2 雷達傳感技術 |
ｗ |
| 6.2.1 技術基本概況 | ． |
| 6.2.2 技術應用領域 | Ｃ |
| 6.2.3 產業發展情況分析 | ｉ |
| 6.2.4 應用于智能駕駛 | ｒ |
6.3 物聯網技術 |
． |
| 6.3.1 技術基本概況 | ｃ |
| 6.3.2 技術應用領域 | ｎ |
| 6.3.3 產業運營情況分析 | 中 |
| 6.3.4 產業發展特點 | 智 |
| 6.3.5 產業發展方向 | 林 |
| 6.3.6 應用于智能駕駛 | ４ |
6.4 5G通信技術 |
０ |
| 6.4.1 技術基本內涵 | ０ |
| 6.4.2 技術應用領域 | ６ |
| 6.4.3 技術發展進程 | １ |
| 6.4.4 市場規模預測分析 | ２ |
| 6.4.5 應用于智能駕駛 | ８ |
6.5 大數據技術 |
６ |
| 6.5.1 技術基本概況 | ６ |
| 6.5.2 技術應用領域 | ８ |
| 6.5.3 產業發展情況分析 | 產 |
| 6.5.4 應用于智能駕駛 | 業 |
第七章 2020-2025年智能駕駛技術應用設備分析 |
調 |
7.1 智能汽車 |
研 |
| 7.1.1 智能汽車的開發路徑 | 網 |
| 7.1.2 智能汽車的市場空間 | ｗ |
| 7.1.3 智能汽車的商用前景 | ｗ |
| 7.1.4 智能汽車的發展目標 | ｗ |
7.2 智能客車 |
． |
| 7.2.1 智能客車路測加快推進 | Ｃ |
| 7.2.2 企業布局智能客車動態 | ｉ |
| 7.2.3 智能公交車的信息互聯 | ｒ |
| 7.2.4 智能公交車的智能支付 | ． |
| 7.2.5 智能公交車的發展案例 | ｃ |
| 7.2.6 智能公交市場發展前景 | ｎ |
7.3 智能卡車 |
中 |
| 7.3.1 智能卡車配置結構分析 | 智 |
| 7.3.2 智能卡車成為發展趨勢 | 林 |
| 7.3.3 智能卡車逐步投放市場 | ４ |
| 7.3.4 企業加快智能卡車布局 | ０ |
| 7.3.5 智能掛車產品發布動態 | ０ |
| 7.3.6 智能卡車未來發展方向 | ６ |
7.4 智能物流車 |
１ |
| 7.4.1 物流車市場需求增長 | ２ |
| 7.4.2 智能駕駛助力物流升級 | ８ |
| 7.4.3 京東無人駕駛快遞車 | ６ |
| 7.4.4 美團推出無人配送車 | ６ |
| 7.4.5 蘇寧物流無人快遞車 | ８ |
| 7.4.6 AGV智能物流車設備 | 產 |
| 7.4.7 AGV市場規模預測分析 | 業 |
第八章 2020-2025年智能駕駛行業布局主體分析 |
調 |
8.1 汽車生產商 |
研 |
| 8.1.1 整體布局情況分析 | 網 |
| 8.1.2 特斯拉公司 | ｗ |
| 8.1.3 通用汽車公司 | ｗ |
| 8.1.4 福特汽車公司 | ｗ |
| 8.1.5 北汽集團公司 | ． |
| 8.1.6 上汽集團公司 | Ｃ |
8.2 互聯網企業 |
ｉ |
| 8.2.1 谷歌公司 | ｒ |
| 8.2.2 百度公司 | ． |
| 2025-2031年中國智能駕駛行業發展全面調研與未來趨勢分析報告 | |
| 8.2.3 騰訊公司 | ｃ |
| 8.2.4 阿里集團 | ｎ |
8.3 IT信息企業 |
中 |
| 8.3.1 蘋果公司 | 智 |
| 8.3.2 華為公司 | 林 |
| 8.3.3 中興公司 | ４ |
8.4 汽車零部件企業 |
０ |
| 8.4.1 舜宇光學公司 | ０ |
| 8.4.2 均勝電子公司 | ６ |
| 8.4.3 路暢科技公司 | １ |
| 8.4.4 萬安科技公司 | ２ |
8.5 出行服務商 |
８ |
| 8.5.1 發展機遇 | ６ |
| 8.5.2 競爭格局 | ６ |
| 8.5.3 Lyft公司 | ８ |
| 8.5.4 優步公司 | 產 |
| 8.5.5 滴滴公司 | 業 |
8.6 初創公司 |
調 |
| 8.6.1 蔚來汽車公司 | 研 |
| 8.6.2 景馳科技公司 | 網 |
| 8.6.3 禾賽科技公司 | ｗ |
| 8.6.4 地平線機器人公司 | ｗ |
第九章 智能駕駛技術行業投資分析 |
ｗ |
9.1 投融資狀況分析 |
． |
| 9.1.1 智能駕駛投資規模 | Ｃ |
| 9.1.2 國外市場融資動態 | ｉ |
| 9.1.3 國內市場融資動態 | ｒ |
| 9.1.4 新興投資力量崛起 | ． |
| 9.1.5 企業投資合作趨勢 | ｃ |
9.2 投資熱點分析 |
ｎ |
| 9.2.1 分時租賃或成為重點 | 中 |
| 9.2.2 ADAS產業投資前景 | 智 |
| 9.2.3 汽車雷達的投資機會 | 林 |
| 9.2.4 車聯網應用市場預測分析 | ４ |
| 9.2.5 汽車座艙電子市場空間 | ０ |
9.3 投資風險分析 |
０ |
| 9.3.1 經濟風險分析 | ６ |
| 9.3.2 政策法律風險 | １ |
| 9.3.3 技術風險分析 | ２ |
| 9.3.4 社會普及風險 | ８ |
| 9.3.5 道德倫理風險 | ６ |
9.4 投資路徑分析 |
６ |
| 9.4.1 智能駕駛的技術路線 | ８ |
| 9.4.2 智能駕駛的創新路線 | 產 |
| 9.4.3 智能駕駛的發展路徑 | 業 |
| 9.4.4 運營用車或首先突破 | 調 |
第十章 智能駕駛行業發展前景及規模預測分析 |
研 |
10.1 智能駕駛行業發展前景及格局分析 |
網 |
| 10.1.1 全球智能駕駛發展展望 | ｗ |
| 10.1.2 國內相關政策環境利好 | ｗ |
| 10.1.3 中國智能駕駛發展前景 | ｗ |
| 10.1.4 智能駕駛未來競爭格局 | ． |
10.2 2025-2031年中國智能駕駛行業預測分析 |
Ｃ |
| 10.2.1 2025-2031年中國智能駕駛行業影響因素分析 | ｉ |
| 10.2.2 2025-2031年中國智能駕駛市場規模預測分析 | ｒ |
第十一章 (中-智-林)智能駕駛行業的政策環境分析 |
． |
11.1 智能駕駛技術相關利好政策 |
ｃ |
| 11.1.1 智能交通行業發展戰略 | ｎ |
| 11.1.2 智能駕駛汽車發展綱領 | 中 |
| 11.1.3 智能網聯汽車發展規劃 | 智 |
| 11.1.4 智能駕駛投資相關政策 | 林 |
| 11.1.5 智能汽車頂層設計推進 | ４ |
11.2 智能網聯汽車技術標準體系分析 |
０ |
| 11.2.1 智能網聯汽車的標準建設 | ０ |
| 11.2.2 標準體系構建基本考慮 | ６ |
| 11.2.3 標準體系的編制過程 | １ |
| 11.2.4 標準體系的基本框架 | ２ |
| 11.2.5 標準體系的建設重點 | ８ |
| 11.2.6 標準體系落實的措施 | ６ |
| 11.2.7 標準體系的建設要點 | ６ |
11.3 智能駕駛路測逐步規范化發展 |
８ |
| 11.3.1 我國智能汽車路測政策演進 | 產 |
| 11.3.2 國內發布智能汽車路測規范 | 業 |
| 11.3.3 北京自動駕駛路測指導意見 | 調 |
| 11.3.4 上海自動駕駛路測指導意見 | 研 |
| 11.3.5 福建無人駕駛路測管理辦法 | 網 |
| 11.3.6 重慶自動駕駛路測指導意見 | ｗ |
| 11.3.7 長沙自動駕駛路測管理細則 | ｗ |
| 11.3.8 長春自動駕駛路測指導意見 | ｗ |
| 11.3.9 深圳自動駕駛路測指導意見 | ． |
| 11.3.10 廣州自動駕駛路測指導意見 | Ｃ |
| 11.3.11 天津自動駕駛路測指導意見 | ｉ |
| 11.3.12 杭州自動駕駛路測管理細則 | ｒ |
| 11.3.13 江蘇自動駕駛路測管理細則 | ． |
| 圖表目錄 | ｃ |
| 2025-2031 nián zhōngguó Zhìnéng Jiàshǐ hángyè fāzhǎn quánmiàn diàoyán yǔ wèilái qūshì fēnxī bàogào | |
| 圖表 1 SAE對于智能駕駛的分級定義 | ｎ |
| 圖表 2 汽車駕駛的發展階段 | 中 |
| 圖表 3 用戶對于智能駕駛接受意愿 | 智 |
| 圖表 4 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應 | 林 |
| 圖表 5 2020-2025年國內生產總值增長速度（季度同比） | ４ |
| 圖表 6 2025年主要商品出口數量、金額及其增長速度 | ０ |
| 圖表 7 2025年主要商品進口數量、金額及其增長速度 | ０ |
| 圖表 8 2025年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度 | ６ |
| 圖表 9 2025年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比 | １ |
| 圖表 10 2025年分行業固定資產投資（不含農戶）及其增長速度 | ２ |
| 圖表 11 2025年固定資產投資新增主要生產與運營能力 | ８ |
| 圖表 12 2025年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速 | ６ |
| 圖表 13 2025年固定資產投資（不含農戶）主要數據 | ６ |
| 圖表 14 2025年與2025年居民人均可支配收入平均數與中位數對比 | ８ |
| 圖表 15 2025年全國居民人均消費支出及其構成 | 產 |
| 圖表 16 2025年居民人均消費支出及構成 | 業 |
| 圖表 17 中國汽車市場中長期發展預測分析 | 調 |
| 圖表 18 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 | 研 |
| 圖表 19 2020-2025年月度乘用車銷量及同比變化情況 | 網 |
| 圖表 20 2020-2025年月度商用車銷量及同比變化情況 | ｗ |
| 圖表 21 2020-2025年月度新能源汽車銷量及同比變化情況 | ｗ |
| 圖表 22 我國城市智能交通市場中標過億項目 | ｗ |
| 圖表 23 我國城市智能交通市場中標過億項目（續） | ． |
| 圖表 24 智能駕駛的產業鏈生態 | Ｃ |
| 圖表 25 國內智能駕駛標志性事件 | ｉ |
| 圖表 26 全球自動駕駛汽車專利技術排名 | ｒ |
| 圖表 27 國內智能駕駛市場規模 | ． |
| 圖表 28 主要分時租賃公司運營模式 | ｃ |
| 圖表 29 2025-2031年中國共享汽車市場規模 | ｎ |
| 圖表 30 無人駕駛汽車產業鏈 | 中 |
| 圖表 31 無人駕駛產業鏈上的企業 | 智 |
| 圖表 32 國內政府支持無人駕駛汽車的理由 | 林 |
| 圖表 33 未來無人駕駛汽車要經歷的階段 | ４ |
| 圖表 34 全球無人駕駛產業競爭格局 | ０ |
| 圖表 35 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析 | ０ |
| 圖表 36 全球無人駕駛汽車市場規模預測分析 | ６ |
| 圖表 37 2025年國內無人駕駛企業融資結構 | １ |
| 圖表 38 2025年中國無人駕駛整體解決方案融資結構 | ２ |
| 圖表 39 2025年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業融資結構 | ８ |
| 圖表 40 2025年無人駕駛領域重大融資 | ６ |
| 圖表 41 智能駕駛系統構成 | ６ |
| 圖表 42 智能駕駛系統結構框圖 | ８ |
| 圖表 43 智能駕駛試驗平臺軟件的架構 | 產 |
| 圖表 44 早期人機交互界面 | 業 |
| 圖表 45 智能駕駛環境感知的硬件設備 | 調 |
| 圖表 46 三種雷達傳感器 | 研 |
| 圖表 47 ADAS傳感器設備構成 | 網 |
| 圖表 48 ADAS系統執行模塊 | ｗ |
| 圖表 49 ADAS產業鏈分析 | ｗ |
| 圖表 50 2024-2025年中國乘用車ADAS市場滲透情況 | ｗ |
| 圖表 51 中國ADAS市場規模及增速 | ． |
| 圖表 52 2025年中國ADAS產品選配滲透率及2025年估計 | Ｃ |
| 圖表 53 ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢 | ｉ |
| 圖表 54 車聯網系統架構 | ｒ |
| 圖表 55 車聯網的基本構成要素 | ． |
| 圖表 56 車聯網的體系架構圖 | ｃ |
| 圖表 57 車聯網產業鏈 | ｎ |
| 圖表 58 全球車載導航設備年銷量 | 中 |
| 圖表 59 智能駕駛需要高精度地圖 | 智 |
| 圖表 60 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統 | 林 |
| 圖表 61 Garmin車機的TMC圖示 | ４ |
| 圖表 62 航拍版遠峰MAP | ０ |
| 圖表 63 基于規劃--跟蹤的間接控制方案 | ０ |
| 圖表 64 仿人工智能控制模型 | ６ |
| 圖表 65 電動助力轉向系統原理 | １ |
| 圖表 66 電動助力轉向結構一 | ２ |
| 圖表 67 電動助力轉向結構二 | ８ |
| 圖表 68 電子手剎的功能延伸 | ６ |
| 圖表 69 決策規劃--分層遞階式體系結構 | ６ |
| 圖表 70 決策規劃--反應式體系結構 | ８ |
| 圖表 71 基于功能和行為分解的混合體系結構 | 產 |
| 圖表 72 智能駕駛中任務規劃結構 | 業 |
| 圖表 73 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系 | 調 |
| 圖表 74 AI可能的重構的領域與方式 | 研 |
| 圖表 75 中國人工智能市場結構 | 網 |
| 圖表 76 人工智能產業發展特征 | ｗ |
| 圖表 77 2025年國內人工智能企業注冊地分布 | ｗ |
| 圖表 78 Nvidia的DrivePX框架 | ｗ |
| 圖表 79 Mobileye框架 | ． |
| 圖表 80 框架 | Ｃ |
| 圖表 81 揮動手臂產生的微多普勒效應 | ｉ |
| 2025-2031年中國のインテリジェントドライビング業界発展全面調査と將來傾向分析レポート | |
| 圖表 82 中國毫米波雷達市場規模 | ｒ |
| 圖表 83 三大傳感器對比分析 | ． |
| 圖表 84 雷達傳感器（僅進行原始數據收集）的基本架構 | ｃ |
| 圖表 85 MIPICSI-2通信協議接口 | ｎ |
| 圖表 86 MMIC路線圖 | 中 |
| 圖表 87 A770MMIC收發器 | 智 |
| 圖表 88 物聯網細分領域熱點 | 林 |
| 圖表 89 物聯網中期指標完成情況評估表 | ４ |
| 圖表 90 5G主要應用場景 | ０ |
| 圖表 91 中國IMT-2020對于5G試驗的總體規劃 | ０ |
| 圖表 92 三大運營商的5G試驗城市 | ６ |
| 圖表 93 5G通信增強自動駕駛感知能力 | １ |
| 圖表 94 大數據的4V特征 | ２ |
| 圖表 95 中國大數據產業鏈大數據衍生層細分 | ８ |
| 圖表 96 大數據市場產值圖 | ６ |
| 圖表 97 中國大數據核心產業規模及增速 | ６ |
| 圖表 98 國內公交車歷年保有量持續增加 | ８ |
| 圖表 99 全國社會物流總額 | 產 |
| 圖表 100 京東無人駕駛快遞車 | 業 |
| 圖表 101 美團點評的無人配送物流車 | 調 |
| 圖表 102 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞車 | 研 |
| 圖表 103 AGV智能小車 | 網 |
| 圖表 104 2020-2025年中國AGV銷量及預測分析 | ｗ |
| 圖表 105 中國AGV應用領域占比情況 | ｗ |
| 圖表 106 AGV導航方式市場份額情況 | ｗ |
| 圖表 107 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局 | ． |
| 圖表 108 國內智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作 | Ｃ |
| 圖表 109 百度無人駕駛汽車生態系統 | ｉ |
| 圖表 110 Apollo計劃三階段規劃 | ｒ |
| 圖表 111 騰訊智能駕駛布局 | ． |
| 圖表 112 構建智能交通生態圖 | ｃ |
| 圖表 113 無人駕駛、新能源、車聯網與共享車相輔相成 | ｎ |
| 圖表 114 搭載智能交通生態圈 | 中 |
| 圖表 115 共享出行對智能駕駛產業鏈的重構 | 智 |
| 圖表 116 蔚來自動駕駛汽車 | 林 |
| 圖表 117 視頻展示景馳無人車應對"復雜"場景 | ４ |
| 圖表 118 禾賽科技32線混合固態激光雷達 | ０ |
| 圖表 119 禾賽科技融資表 | ０ |
| 圖表 120 地平線公司推出智能駕駛芯片 | ６ |
| 圖表 121 汽車電子各細分市場生命周期 | １ |
| 圖表 122 座艙電子設備概覽 | ２ |
| 圖表 123 座艙電子全球市場空間及增速 | ８ |
| 圖表 124 漸進式創新演進路線和無破壞式創新演進路線 | ６ |
| 圖表 125 兩條演進路線對比分析 | ６ |
| 圖表 126 智能駕駛發展的路徑 | ８ |
| 圖表 127 智能駕駛商業發展路線 | 產 |
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略……
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