| 智能汽車包括自動駕駛車輛和聯網汽車，近年來取得了顯著進展，成為汽車行業的重要發展方向。隨著傳感器技術、人工智能和5G通信的成熟，智能汽車的感知、決策和執行能力大幅提升，為實現完全自動駕駛奠定了基礎。同時，車聯網技術的發展，使車輛能夠與交通基礎設施和其他車輛進行信息交流，提高了道路安全和交通效率。 | |
| 未來，智能汽車將更加注重安全性、互聯互通和用戶體驗。安全性方面，更高級別的自動駕駛系統將通過多重冗余和故障檢測機制，提高駕駛安全性?；ヂ摶ネǚ矫?，智能汽車將深度融入智慧城市生態系統，實現與智能交通燈、停車系統和公共服務的無縫對接。用戶體驗方面，車內娛樂系統和個性化服務將通過人工智能算法，提供更加舒適和個性化的駕乘體驗。 | |
| 《中國智能汽車行業現狀研究分析及市場前景預測報告（2025年）》基于科學的市場調研與數據分析，全面解析了智能汽車行業的市場規模、市場需求及發展現狀。報告深入探討了智能汽車產業鏈結構、細分市場特點及技術發展方向，并結合宏觀經濟環境與消費者需求變化，對智能汽車行業前景與未來趨勢進行了科學預測，揭示了潛在增長空間。通過對智能汽車重點企業的深入研究，報告評估了主要品牌的市場競爭地位及行業集中度演變，為投資者、企業決策者及銀行信貸部門提供了權威的市場洞察與決策支持，助力把握行業機遇，優化戰略布局，實現可持續發展。 | |
第一章 智能汽車（智能網聯汽車）基本概述 |
產 |
1.1 智能汽車相關概念 |
業 |
| 1.1.1 車聯網的概念 | 調 |
| 1.1.2 互聯網汽車概念 | 研 |
| 1.1.3 智能汽車的概念 | 網 |
| 1.1.4 無人駕駛汽車概念 | ｗ |
1.2 智能汽車體系架構 |
ｗ |
| 1.2.1 智能汽車的構造 | ｗ |
| 1.2.2 智能汽車產業鏈 | ． |
| 1.2.3 智能汽車功能結構 | Ｃ |
第二章 2020-2025年汽車行業發展分析 |
ｉ |
2.1 2020-2025年全球汽車工業發展態勢 |
ｒ |
| 2.1.1 全球發展特點 | ． |
| 2.1.2 行業區域格局 | ｃ |
| 2.1.3 美國市場銷量 | ｎ |
| 2.1.4 德國市場銷量 | 中 |
| 2.1.5 日本市場銷量 | 智 |
2.2 2020-2025年中國汽車行業發展綜述 |
林 |
| 2.2.1 行業發展階段 | ４ |
| 2.2.2 行業市場規模 | ０ |
| 2.2.3 對外貿易分析 | ０ |
| 2.2.4 未來發展展望 | ６ |
2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況 |
１ |
| 2.3.1 行業發展歷程 | ２ |
| 2.3.2 市場銷量分析 | ８ |
| 中國汽車銷量及增速 | ６ |
| 2.3.3 行業發展問題 | ６ |
| 2.3.4 發展對策建議 | ８ |
2.4 2020-2025年新能源汽車發展態勢 |
產 |
| 2.4.1 行業政策扶持 | 業 |
| 2.4.2 行業市場規模 | 調 |
| 2.4.3 應用區域分析 | 研 |
| 2.4.4 品牌格局分析 | 網 |
| 2.4.5 發展存在挑戰 | ｗ |
2.5 汽車工業發展存在問題及對策 |
ｗ |
| 2.5.1 行業發展問題 | ｗ |
| 2.5.2 行業存在挑戰 | ． |
| 2.5.3 行業發展建議 | Ｃ |
| 詳^情：http://www.qdlaimaiche.com/R_JiaoTongYunShu/86/ZhiNengQiCheDeFaZhanQianJing.html | |
| 2.5.4 發展投資建議 | ｉ |
第三章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）行業運行環境 |
ｒ |
3.1 經濟環境 |
． |
| 3.1.1 國民經濟發展態勢 | ｃ |
| 3.1.2 工業經濟運行情況分析 | ｎ |
| 3.1.3 制造業加速轉型升級 | 中 |
| 3.1.4 宏觀經濟發展走勢 | 智 |
3.2 政策環境 |
林 |
| 3.2.1 汽車十四五規劃 | ４ |
| 3.2.2 中國制造2025年物聯網政策 | ０ |
| 3.2.4 智能汽車試點政策 | ０ |
| 3.2.5 互聯網+人工智能政策 | ６ |
3.3 社會環境 |
１ |
| 3.3.1 兩化深度融合 | ２ |
| 3.3.2 城鎮化進程加快 | ８ |
| 3.3.3 交通擁堵嚴重 | ６ |
| 3.3.4 產業聯盟成立 | ６ |
3.4 技術環境 |
８ |
| 3.4.1 技術專利分析 | 產 |
| 3.4.2 物聯網技術 | 業 |
| 3.4.3 云計算技術 | 調 |
| 3.4.4 人工智能技術 | 研 |
第四章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展分析 |
網 |
4.1 智能汽車發展綜述 |
ｗ |
| 4.1.1 行業生命周期 | ｗ |
| 4.1.2 行業發展層次 | ｗ |
| 4.1.3 行業開發模式 | ． |
| 4.1.4 發展核心分析 | Ｃ |
4.2 2020-2025年智能汽車市場分析 |
ｉ |
| 4.2.1 市場競爭態勢 | ｒ |
| 4.2.2 行業發展成果 | ． |
| 4.2.3 人工智能形態 | ｃ |
| 4.2.4 行業市場空間 | ｎ |
| 4.2.5 行業實現路徑 | 中 |
4.3 2020-2025年智能汽車電子發展態勢 |
智 |
| 4.3.1 定義及分類 | 林 |
| 4.3.2 細分市場周期 | ４ |
| 4.3.3 行業發展規模 | ０ |
| 4.3.4 行業滲透分析 | ０ |
4.4 智能汽車商業模式分析 |
６ |
| 4.4.1 數據和受眾整合者 | １ |
| 4.4.2 數字化服務提供商 | ２ |
| 4.4.3 數字化衍生品提供商 | ８ |
| 4.4.4 數字化推動者 | ６ |
4.5 智能汽車規劃目標 |
６ |
| 4.5.1 發展需求 | ８ |
| 4.5.2 發展目標 | 產 |
| 4.5.3 發展重點 | 業 |
| 4.5.4 具體措施 | 調 |
4.6 智能汽車發展存在問題及對策 |
研 |
| 4.6.1 法規建設問題 | 網 |
| 4.6.2 行業存在挑戰 | ｗ |
| 4.6.3 行業發展對策 | ｗ |
| 4.6.4 行業政策建議 | ｗ |
第五章 2020-2025年無人駕駛汽車發展分析 |
． |
5.1 2020-2025年無人駕駛發展綜況 |
Ｃ |
| 5.1.1 行業發展進程 | ｉ |
| 5.1.2 市場競爭格局 | ｒ |
| 5.1.3 市場競爭態勢 | ． |
| 5.1.4 安全問題分析 | ｃ |
| 5.1.5 各國法律規定 | ｎ |
5.2 無人駕駛關鍵技術分析 |
中 |
| 5.2.1 技術研究階段 | 智 |
| 5.2.2 環境感知技術 | 林 |
| 5.2.3 路徑規劃技術 | ４ |
| 5.2.4 定位導航技術 | ０ |
| 5.2.5 運動控制技術 | ０ |
5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析 |
６ |
| 5.3.1 獨立研發階段 | １ |
| 5.3.2 校企合作階段 | ２ |
| 5.3.3 商業化發展階段 | ８ |
5.4 無人駕駛產業化發展路線 |
６ |
| 5.4.1 商用車應用 | ６ |
| 5.4.2 乘用車應用 | ８ |
| 5.4.3 雙駕雙控并存 | 產 |
5.5 無人駕駛產業化效益分析 |
業 |
| 5.5.1 出行更安全高效 | 調 |
| 5.5.2 交通指示智能化 | 研 |
| 5.5.3 推動汽車保險發展 | 網 |
| 5.5.4 推動車輛共享發展 | ｗ |
第六章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）高級駕駛輔助系統發展分析 |
ｗ |
6.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析 |
ｗ |
| China Smart Car Industry Current Status Research Analysis and Market Prospects Forecast Report (2025) | |
| 6.1.1 系統介紹 | ． |
| 6.1.2 系統構成 | Ｃ |
| 6.1.3 功能模塊 | ｉ |
| 6.1.4 優勢分析 | ｒ |
| 6.1.5 各國法規 | ． |
6.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析 |
ｃ |
| 6.2.1 市場驅動因素 | ｎ |
| 6.2.2 市場競爭格局 | 中 |
| 6.2.3 功能模塊滲透率 | 智 |
| 6.2.4 市場規模預測分析 | 林 |
6.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析 |
４ |
| 6.3.1 傳感器 | ０ |
| 6.3.2 控制器 | ０ |
| 6.3.3 執行器 | ６ |
第七章 2020-2025年車聯網（車載信息系統）發展分析 |
１ |
7.1 車聯網行業產業鏈分析 |
２ |
| 7.1.1 產業鏈結構 | ８ |
| 7.1.2 產業鏈特征 | ６ |
| 7.1.3 車聯網架構 | ６ |
7.2 2020-2025年全球車聯網行業發展綜述 |
８ |
| 7.2.1 全球發展綜況 | 產 |
| 7.2.2 北美發展態勢 | 業 |
| 7.2.3 歐洲發展情況 | 調 |
| 7.2.4 日韓發展成果 | 研 |
7.3 2020-2025年中國車聯網行業運行情況分析 |
網 |
| 7.3.1 行業需求分析 | ｗ |
| 7.3.2 行業市場規模 | ｗ |
| 7.3.3 行業普及率分析 | ｗ |
| 7.3.4 行業滲透率分析 | ． |
7.4 車聯網商業模式分析 |
Ｃ |
| 7.4.1 車企獨立運營模式 | ｉ |
| 7.4.2 互聯網企業獨立運營模式 | ｒ |
| 7.4.3 車企和互聯網企業合作模式 | ． |
| 7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式 | ｃ |
7.5 中國車聯網區域發展分析 |
ｎ |
| 7.5.1 北京 | 中 |
| 7.5.2 上海 | 智 |
| 7.5.3 廣州 | 林 |
| 7.5.4 深圳 | ４ |
第八章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）其他系統發展分析 |
０ |
8.1 車身控制系統發展概況 |
０ |
| 8.1.1 動力系統 | ６ |
| 8.1.2 底盤系統 | １ |
| 8.1.3 車身系統 | ２ |
| 8.1.4 電器系統 | ８ |
8.2 車載電子系統發展綜況 |
６ |
| 8.2.1 系統介紹 | ６ |
| 8.2.2 市場規模 | ８ |
| 8.2.3 發展前景 | 產 |
| 8.2.4 發展趨勢 | 業 |
8.3 定位導航系統發展分析 |
調 |
| 8.3.1 高精地圖發展態勢 | 研 |
| 8.3.2 衛星導航系統比較 | 網 |
| 8.3.3 北斗導航市場規模 | ｗ |
| 8.3.4 北斗導航運營空間 | ｗ |
8.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析 |
ｗ |
| 8.4.1 系統基本介紹 | ． |
| 8.4.2 行業發展政策 | Ｃ |
| 8.4.3 行業發展態勢 | ｉ |
| 8.4.4 行業發展機遇 | ｒ |
8.5 智能汽車連接器市場分析 |
． |
| 8.5.1 分類介紹 | ｃ |
| 8.5.2 市場格局 | ｎ |
| 8.5.3 行業壁壘 | 中 |
| 8.5.4 市場空間 | 智 |
第九章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）領域重點企業布局分析 |
林 |
9.1 汽車廠商布局分析 |
４ |
| 9.1.1 整體布局分析 | ０ |
| 9.1.2 奔馳 | ０ |
| 9.1.3 通用 | ６ |
| 9.1.4 大眾 | １ |
| 9.1.5 特斯拉 | ２ |
| 9.1.6 一汽集團 | ８ |
| 9.1.7 長安集團 | ６ |
9.2 互聯網企業布局分析 |
６ |
| 9.2.1 整體布局分析 | ８ |
| 9.2.2 谷歌 | 產 |
| 9.2.3 蘋果 | 業 |
| 9.2.4 百度 | 調 |
| 中國智能汽車行業現狀研究分析及市場前景預測報告（2025年） | |
| 9.2.5 騰訊 | 研 |
| 9.2.6 樂視 | 網 |
9.3 車企與互聯網巨頭合作分析 |
ｗ |
| 9.3.1 樂視&北汽 | ｗ |
| 9.3.2 阿里&上汽 | ｗ |
| 9.3.3 百度&寶馬 | ． |
| 9.3.4 華為&東風 | Ｃ |
| 9.3.5 騰訊&富士康&和諧汽車 | ｉ |
第十章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）信息安全風險分析及防護體系構建 |
ｒ |
10.1 智能汽車信息安全風險來源 |
． |
| 10.1.1 網絡數據交換 | ｃ |
| 10.1.2 用戶不當操作 | ｎ |
| 10.1.3 外部攻擊風險 | 中 |
10.2 智能汽車信息安全風險表現 |
智 |
| 10.2.1 人身安全 | 林 |
| 10.2.2 隱私安全 | ４ |
| 10.2.3 經濟損失 | ０ |
10.3 智能汽車安全防護探索 |
０ |
| 10.3.1 公共部門的探索 | ６ |
| 10.3.2 企業界的探索 | １ |
10.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施 |
２ |
| 10.4.1 出臺安全技術標準 | ８ |
| 10.4.2 啟動安全領域研究 | ６ |
| 10.4.3 構建漏洞發布機制 | ６ |
| 10.4.4 車險保障用戶利益 | ８ |
| 10.4.5 普及相關安全知識 | 產 |
10.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施 |
業 |
| 10.5.1 整體過程安全因素考量 | 調 |
| 10.5.2 構建網絡安全系統架構 | 研 |
| 10.5.3 廠商建立黑白名單制度 | 網 |
| 10.5.4 編制詳細科學使用手冊 | ｗ |
第十一章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）行業投資機會及風險分析 |
ｗ |
11.1 智能交通領域投資分析 |
ｗ |
| 11.1.1 投資機遇分析 | ． |
| 11.1.2 行業投資風險 | Ｃ |
| 11.1.3 行業投資建議 | ｉ |
11.2 智能汽車投資機會分析 |
ｒ |
| 11.2.1 行業并購分析 | ． |
| 11.2.2 政策扶持機遇 | ｃ |
| 11.2.3 汽車電子機遇 | ｎ |
| 11.2.4 車聯網投資機遇 | 中 |
11.3 智能汽車投資風險預警 |
智 |
| 11.3.1 經濟風險 | 林 |
| 11.3.2 政策風險 | ４ |
| 11.3.3 技術風險 | ０ |
第十二章 中-智林-2025-2031年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展前景及趨勢預測 |
０ |
12.1 汽車行業發展趨勢預測分析 |
６ |
| 12.1.1 行業總趨勢 | １ |
| 12.1.2 汽車電動化 | ２ |
| 12.1.3 汽車智能化 | ８ |
| 12.1.4 汽車互聯網化 | ６ |
12.2 智能汽車行業前景展望 |
６ |
| 12.2.1 行業市場前景預測分析 | ８ |
| 全球智能汽車產量預測分析 | 產 |
| 12.2.2 功能領域發展潛力 | 業 |
| 12.2.3 行業發展機遇分析 | 調 |
12.3 智能汽車行業發展趨勢 |
研 |
| 12.3.1 智能汽車發展趨勢 | 網 |
| 12.3.2 無人駕駛發展預測分析 | ｗ |
| 12.3.3 行業未來發展主題 | ｗ |
附錄 |
ｗ |
| 附錄一：中國制造2025年附錄二：智能制造試點示范2025年專項行動實施方案 | ． |
| 圖表目錄 | Ｃ |
| 圖表 1 現階段智能汽車簡要構造 | ｉ |
| 圖表 2 智能汽車產業鏈 | ｒ |
| 圖表 3 智能汽車功能結構示意圖 | ． |
| 圖表 4 智能汽車三大核心系統 | ｃ |
| 圖表 5 2025年美國新車銷售量 | ｎ |
| 圖表 6 2025年德國新車注冊量 | 中 |
| 圖表 7 2025年德國汽車銷量前十名品牌 | 智 |
| 圖表 8 2025年日本新車銷售量 | 林 |
| 圖表 9 2020-2025年中國汽車月度銷量及同比變化 | ４ |
| 圖表 10 2020-2025年中國乘用車月度銷量變化 | ０ |
| 圖表 11 2020-2025年中國商用車月度銷量變化 | ０ |
| 圖表 12 2020-2025年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化 | ６ |
| 圖表 13 新能源汽車政策梳理 | １ |
| 圖表 14 2025年新能源汽車銷量分布 | ２ |
| 圖表 15 中國新能源汽車推廣應用城市和區域分布 | ８ |
| 圖表 16 2025年新能源汽車乘用車車型銷量TOP10 | ６ |
| 圖表 17 2025年新能源汽車品牌銷量TOP10 | ６ |
| 圖表 18 2020-2025年國內生產總值及增速 | ８ |
| zhōngguó Zhìnéng qìchē hángyè xiànzhuàng yánjiū fēnxī jí shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025 nián） | |
| 圖表 19 2020-2025年糧食產量 | 產 |
| 圖表 20 2020-2025年全部工業增加值及增長速度 | 業 |
| 圖表 21 2020-2025年全社會固定資產投資 | 調 |
| 圖表 22 2020-2025年社會消費品零售總額 | 研 |
| 圖表 23 2020-2025年貨物進出口總額 | 網 |
| 圖表 24 2024-2025年規模以上工業增加值同比增長速度 | ｗ |
| 圖表 25 2024-2025年固定資產（不含農戶）同比增度 | ｗ |
| 圖表 26 2024-2025年社會消費品零售總額分月同比增度 | ｗ |
| 圖表 27 2024-2025年居民消費價格漲跌幅 | ． |
| 圖表 28 2024-2025年工業生產者出廠價格漲跌幅 | Ｃ |
| 圖表 29 2024-2025年工業生產者購進價格漲跌幅 | ｉ |
| 圖表 30 2024-2025年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速 | ｒ |
| 圖表 31 2024-2025年各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本 | ． |
| 圖表 32 2025年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速 | ｃ |
| 圖表 33 2025年規模以上工業企業主要財務指標 | ｎ |
| 圖表 34 2025年規模以上工業企業經濟效益指標 | 中 |
| 圖表 35 2025年規模以上工業企業主要財務指標（分行業） | 智 |
| 圖表 36 2024-2025年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速 | 林 |
| 圖表 37 2024-2025年各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本 | ４ |
| 圖表 38 2025年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速 | ０ |
| 圖表 39 2025年規模以上工業企業主要財務指標 | ０ |
| 圖表 40 2025年規模以上工業企業經濟效益指標 | ６ |
| 圖表 41 2025年規模以上工業企業主要財務指標（分行業） | １ |
| 圖表 42 2020-2025年四國制造業增加值變化曲線 | ２ |
| 圖表 43 2020-2025年全社會R&D經費支出總額及占比 | ８ |
| 圖表 44 2020-2025年萬元工業增加值用水量 | ６ |
| 圖表 45 2025年中國十大擁堵城市 | ６ |
| 圖表 46 2020-2025年中國智能汽車相關專利申請數量 | ８ |
| 圖表 47 2020-2025年中國智能汽車相關專利公開數量 | 產 |
| 圖表 48 2025年中國智能汽車相關專利申請人綜合比較 | 業 |
| 圖表 49 智能汽車行業發展階段 | 調 |
| 圖表 50 智能汽車行業發展層次 | 研 |
| 圖表 51 經濟型汽車市場消費者對智能網聯汽車服務的需求 | 網 |
| 圖表 52 智能汽車實現路徑 | ｗ |
| 圖表 53 汽車電子系統劃分 | ｗ |
| 圖表 54 汽車電子各細分市場生命周期 | ｗ |
| 圖表 55 2020-2025年全球汽車電子各細分市場銷售規模及增長 | ． |
| 圖表 56 2020-2025年中國汽車電子市場規模 | Ｃ |
| 圖表 57 汽車電子占汽車總成本的比例 | ｉ |
| 圖表 58 無人駕駛環境感知技術示意圖 | ｒ |
| 圖表 59 變道超車示意圖 | ． |
| 圖表 60 定位導航技術示意圖 | ｃ |
| 圖表 61 運動控制技術示意圖 | ｎ |
| 圖表 62 無人駕駛研發第一階段——早期國家政策與基金支持 | 中 |
| 圖表 63 無人駕駛研發第二階段——校企合作投入無人駕駛領域 | 智 |
| 圖表 64 自動駕駛提升交叉口實際通行能力 | 林 |
| 圖表 65 交通事故原因分類 | ４ |
| 圖表 66 打車市場需求分析 | ０ |
| 圖表 67 Uber自動駕駛汽車對接乘客模式 | ０ |
| 圖表 68 汽車安全高級駕駛輔助系統（ADAS） | ６ |
| 圖表 69 ADAS系統構成 | １ |
| 圖表 70 ADAS系統裝載顯著減少交通事故死亡率 | ２ |
| 圖表 71 各國制定ADAS相關法律法規和行業標準 | ８ |
| 圖表 72 ADAS市場規模驅動因素 | ６ |
| 圖表 73 國外主要ADAS企業 | ６ |
| 圖表 74 國內ADAS相關企業 | ８ |
| 圖表 75 2025年ADAS功能模塊市場預測分析 | 產 |
| 圖表 76 LDW全球分地區新車滲透率測算 | 業 |
| 圖表 77 ACC全球分地區新車滲透率測算 | 調 |
| 圖表 78 PA全球分地區新車滲透率測算 | 研 |
| 圖表 79 ESC（ESP）全球分地區新車滲透率測算 | 網 |
| 圖表 80 HUD全球分地區新車滲透率測算 | ｗ |
| 圖表 81 中國ADAS市場空間預測分析 | ｗ |
| 圖表 82 ADAS傳感器性能比較 | ｗ |
| 圖表 83 各種ADAS傳感器覆蓋范圍 | ． |
| 圖表 84 全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況 | Ｃ |
| 圖表 85 全球ADAS系統芯片市場空間預測分析 | ｉ |
| 圖表 86 電子剎車三系統性能比較 | ｒ |
| 圖表 87 ABS系統中國新車裝配量 | ． |
| 圖表 88 ABS系統全球分地區新車滲透率測算 | ｃ |
| 圖表 89 電子剎車系統市場份額 | ｎ |
| 圖表 90 電力轉向系統市場份額 | 中 |
| 圖表 91 車聯網產業鏈 | 智 |
| 圖表 92 車聯網架構圖 | 林 |
| 圖表 93 全球車聯網市場主要參與者的定位及市值 | ４ |
| 圖表 94 2020-2025年中國車聯網市場規模及預測分析 | ０ |
| 圖表 95 中國車聯網用戶規模預測分析 | ０ |
| 圖表 96 我國主要地區車聯網普及率 | ６ |
| 圖表 97 2020-2025年中國車聯網滲透率 | １ |
| 圖表 98 車企獨立運營模式 | ２ |
| 圖表 99 車企和互聯網企業合作運營模式 | ８ |
| 中國のスマートカー業界現狀研究分析と市場見通し予測レポート（2025年） | |
| 圖表 100 行業應用服務商獨立運營模式 | ６ |
| 圖表 101 現有車載電臺產品 | ６ |
| 圖表 102 2020-2025年車載電子市場規模及預測分析 | ８ |
| 圖表 103 2025年前裝地圖市場格局 | 產 |
| 圖表 104 四大主要衛星導航系統比較 | 業 |
| 圖表 105 中國關于北斗衛星導航的政策法規 | 調 |
| 圖表 106 北斗衛星導航市場規模預測分析 | 研 |
| 圖表 107 中國衛星導航與位置服務產業鏈產值分布變化趨勢 | 網 |
| 圖表 108 胎壓測試系統流程圖 | ｗ |
| 圖表 109 胎壓測試系統與汽車壓力傳感器規模 | ｗ |
| 圖表 110 全球汽車連接器市場份額 | ｗ |
| 圖表 111 汽車連接器行業性能和技術壁壘 | ． |
| 圖表 112 全球汽車連接器市場容量增長 | Ｃ |
| 圖表 113 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局 | ｉ |
| 圖表 114 國內主要汽車廠商與科研院所的合作 | ｒ |
| 圖表 115 V2V汽車通信 | ． |
| 圖表 116 長安智能化汽車“654”發展戰略 | ｃ |
| 圖表 117 主要互聯網企業在智能汽車領域的布局 | ｎ |
| 圖表 118 谷歌Android Auto | 中 |
| 圖表 119 蘋果Carplay系統 | 智 |
| 圖表 120 蘋果現在及未來合作品牌 | 林 |
| 圖表 121 百度CarNet到Carlife | ４ |
| 圖表 122 騰訊趣駕Wedrive | ０ |
| 圖表 123 樂視LEUI Auto版 | ０ |
| 圖表 124 阿里攜手上汽搭建互聯網汽車平臺 | ６ |
| 圖表 125 華為&東風合作的三個階段 | １ |
| 圖表 126 智能汽車數據收發與處理帶來安全問題 | ２ |
| 圖表 127 黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑 | ８ |
| 圖表 128 智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅 | ６ |
| 圖表 129 智能汽車潛在安全問題具體表現 | ６ |
| 圖表 130 智能汽車形成的數據 | ８ |
| 圖表 131 美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向 | 產 |
| 圖表 132 國外IT企業在智能汽車安全領域的探索 | 業 |
| 圖表 133 主要車載系統安全保障情況 | 調 |
| 圖表 134 2025-2031年智能網聯汽車技術的市場規模預測分析 | 研 |
| 圖表 135 不同場景下的自動駕駛汽車普及率 | 網 |
| 圖表 136 自動駕駛汽車可能的創新時間表 | ｗ |
| 圖表 137 2025年和2025年制造業主要指標 | ｗ |
| 圖表 138 制造業創新中心（工業技術研究基地）建設工程 | ｗ |
| 圖表 139 智能制造工程 | ． |
| 圖表 140 工業強基工程 | Ｃ |
| 圖表 141 綠色制造工程 | ｉ |
| 圖表 142 高端裝備創新工程 | ｒ |
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略……
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