相 關 |
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機器視覺是工業自動化的重要組成部分,近年來隨著圖像處理技術和人工智能的發展,其應用領域不斷擴大,從傳統的質量檢測、定位識別,到復雜環境下的智能決策和自主操作。高精度、高速度、高智能的機器視覺系統,成為提升制造業效率和產品質量的關鍵。 |
未來,機器視覺技術的發展趨勢將更加注重智能化和集成化。一方面,通過深度學習等AI技術,提高圖像識別和分析的準確性,實現更復雜的場景理解和決策。另一方面,機器視覺將與機器人、物聯網等技術深度融合,形成智能工廠的“眼睛”,實現生產線的全面自動化和智能化。同時,邊緣計算技術的應用,將提升數據處理的速度和效率,降低延遲,增強系統的實時性和響應能力。 |
第1章 機器視覺產業發展背景 |
1.1 機器視覺界定 |
1.1.1 機器視覺界定 |
1.1.2 機器視覺原理 |
1.1.3 機器視覺作用 |
1.2 機器視覺產業特性 |
1.2.1 產業進入壁壘 |
1.2.2 產業周期性特征 |
1.2.3 產業區域性特征 |
1.2.4 產業季節性特征 |
1.3 機器視覺產業鏈分析 |
1.3.1 機器視覺產業鏈簡介 |
1.3.2 上游行業對產業的影響 |
1.3.3 下游行業對產業的影響 |
1.4 機器視覺產業政策環境 |
1.4.1 產業管理體制 |
1.4.2 產業相關政策法規 |
1.4.3 產業相關發展規劃 |
第2章 國際機器視覺產業發展現狀與趨勢 |
2.1 國際機器視覺產業市場規模 |
2.1.1 產業發展歷程 |
2.1.2 應用現狀分析 |
2.1.3 產業市場規模 |
2.1.4 產業市場格局 |
2.2 主要地區機器視覺產業現狀 |
2.2.1 產業地區分布情況 |
2.2.2 北美機器視覺產業 |
2.2.3 歐洲機器視覺產業 |
(1) 德國機器視覺產業 |
(2) 英國機器視覺產業 |
2.2.4 日本機器視覺產業 |
2.3 國際機器視覺主要廠商分析 |
2.3.1 cognex |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.2 ccs |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.3 keyence |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
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2.3.5 opt |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.6 ppt vision |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.7 omron |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.8 microvision |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.3.9 basler |
(1) 公司發展簡介 |
(2) 公司產品與業績 |
(3) 公司最新發展動向 |
2.4 國際機器視覺產業發展趨勢 |
2.4.1 產業發展前景預測分析 |
2.4.2 產業發展趨勢預測 |
第3章 中國機器視覺產業發展現狀與趨勢 |
3.1 機器視覺產業市場規模 |
3.1.1 產業發展歷程 |
3.1.2 產業發展階段 |
3.1.3 產業發展規模 |
(1) 產業市場規模 |
(2) 產業企業數量 |
3.2 機器視覺產業競爭現狀 |
3.2.1 產業競爭主體 |
(1) 產品生產商 |
(2) 產品代理商 |
(3) 系統集成商 |
3.2.2 企業分布情況 |
3.2.3 產業競爭焦點 |
3.2.4 產業整合情況 |
3.3 機器視覺客戶需求特征 |
3.3.1 產品衡量標準 |
3.3.2 產品使用情況 |
3.3.3 對安裝的要求 |
3.3.4 產品使用評價 |
3.3.5 購買產品品牌 |
3.4 機器視覺產品營銷分析 |
3.4.1 機器視覺營銷模式 |
3.4.2 機器視覺分銷情況 |
(1) 主要分銷商介紹 |
(2) 主要供應商分銷情況分析 |
3.4.3 機器視覺營銷平臺 |
3.4.4 機器視覺推廣難題 |
3.4.5 機器視覺營銷建議 |
3.5 機器視覺產業發展趨勢 |
3.5.1 技術更新速度加快 |
3.5.2 應用領域不斷拓展 |
3.5.3 產品推廣出現新思路 |
3.6 2020-2025年中國機器視覺市場價格情況 |
第4章 中國機器視覺研究現狀與技術發展 |
4.1 機器視覺理論研究現狀與趨勢 |
4.1.1 機器視覺理論基礎 |
(1) 機器視覺計算理論 |
(2) 視覺檢測常用算法 |
4.1.2 機器視覺技術理論發展 |
(1) 初級視覺理論 |
(2) 主動視覺理論 |
(3) 多元信息融合 |
(4) 三維場景重建 |
(5) 算法和系統性能評價方法 |
(6) 視覺并行計算機構 |
(7) 通用視覺信息系統 |
4.2 機器視覺軟/硬件技術發展現狀 |
4.2.1 機器視覺硬件技術 |
(1) 鏡頭技術 |
(2) 攝像機技術 |
(3) 光源技術 |
(4) 圖像采集卡 |
(5) 攝像機標定技術 |
4.2.2 機器視覺軟件技術 |
4.3 機器視覺關鍵技術發展現狀 |
4.3.1 圖像采集技術 |
4.3.2 圖像處理技術 |
4.3.3 尺寸測量技術 |
4.3.4 缺陷檢測技術 |
4.3.5 模式識別技術 |
4.3.6 圖像融合技術 |
4.3.7 目標跟蹤技術 |
4.3.8 維重構技術 |
4.4 機器視覺最新技術發展分析 |
4.4.1 彩色視覺系統 |
4.4.2 3d監測效果 |
4.4.3 嵌入式技術 |
4.4.4 硬件與軟件的搭配 |
4.4.5 解決方案 |
2025 China Machine Vision Industry Current Status Research Analysis and Market Prospect Forecast Report |
4.5 機器視覺技術存在的問題 |
4.5.1 圖像多義性 |
4.5.2 環境因素影響 |
4.5.3 知識引導 |
4.5.4 大量數據 |
4.6 機器視覺技術發展趨勢 |
第5章 中國機器視覺產業鏈產品發展分析 |
5.1 機器視覺核心部件市場分析 |
5.1.1 照明光源市場分析 |
(1)照明光源概述 |
(2)照明光源需求現狀 |
(3)照明光源主要供應商 |
(4) 照明光源市場發展趨勢 |
5.1.2 工業鏡頭市場分析 |
(1)工業鏡頭概述 |
(2) 工業鏡頭供需情況分析 |
(3)主要廠商及產品特點 |
(4) 工業鏡頭市場發展趨勢 |
5.1.3 工業相機市場分析 |
(1) 工業相機概述 |
(2) 工業相機需求情況 |
(3)主要供應商及產品特點 |
(4)工業相機細分產品 |
(5)工業相機新產品動向 |
(6) 工業相機市場發展趨勢 |
5.1.4 圖像采集卡市場分析 |
(1) 圖像采集卡概述 |
(2)主要廠商及產品特點 |
(3)圖像采集卡潛在替代威脅 |
(4) 圖像采集卡市場發展趨勢 |
5.1.5 機器視覺軟件市場分析 |
(1) 機器視覺軟件發展概況 |
(2) 機器視覺軟件細分產品 |
(3) 主要廠商及新產品動向 |
(4) 機器視覺軟件市場趨勢 |
5.1.6 其它輔助產品市場分析 |
5.2 機器視覺系統集成市場分析 |
5.2.1 機器視覺系統發展概述 |
(1) 機器視覺系統發展 |
(2) 機器視覺分類及比較 |
5.2.2 嵌入式機器視覺系統發展分析 |
(1)嵌入式系統概述 |
(2)基于dsp的機器視覺系統 |
(3)基于asic的機器視覺系統 |
(4)智能相機發展與應用分析 |
5.2.3 基于pc的視覺系統發展分析 |
(1) 基于pc的視覺系統主要特點 |
(2) 基于pc的視覺系統設計現狀 |
(3) 基于pc的視覺系統應用案例 |
(4) 基于pc的視覺系統發展趨勢 |
5.2.4 國內主要機器視覺系統集成商 |
5.2.5 國內機器視覺系統發展趨勢預判 |
第6章 中國重點地區機器視覺產業發展分析 |
6.1 北京地區機器視覺產業發展分析 |
6.1.1 機器視覺產業運行環境 |
6.1.2 機器視覺產業發展現狀 |
6.1.3 機器視覺主要生產企業 |
6.1.4 機器視覺產業發展趨勢 |
6.2 長三角地區機器視覺產業發展分析 |
6.2.1 機器視覺產業運行環境 |
(1) 制造業發展現狀 |
(2) 制造業轉型升級情況 |
(3) 產業相關配套政策 |
6.2.2 機器視覺產業現狀與趨勢 |
(1)上海市機器視覺產業 |
(2)浙江省機器視覺產業 |
(3)江蘇省機器視覺產業 |
6.3 珠三角地區機器視覺產業發展分析 |
6.3.1 機器視覺產業運行環境 |
(1) 制造業發展現狀 |
(2) 制造業轉型升級情況 |
(3) 產業相關配套政策 |
6.3.2 機器視覺產業現狀與趨勢 |
(1)深圳市機器視覺產業 |
(2)廣州市機器視覺產業 |
(3)東莞市機器視覺產業 |
第7章 中國機器視覺下游行業應用現狀與潛力 |
7.1 機器視覺下游應用領域分布 |
7.2 機器視覺在工業中的應用現狀與趨勢 |
7.2.1 機器視覺在工業制造中的應用綜述 |
(1) 應用于產品特性的檢查 |
(2) 應用于機器人視覺的研究 |
7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現狀與潛力 |
(1)中國半導體制造行業發展現狀 |
(2)機器視覺在半導體制造中的應用情況 |
(3) 機器視覺在半導體制造中的應用案例 |
(4)機器視覺在半導體制造中的應用潛力 |
7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現狀與潛力 |
(1)電子制造行業發展現狀 |
(2)機器視覺在電子制造中的應用情況 |
(3) 機器視覺在電子制造中的應用潛力 |
7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現狀與潛力 |
(1) 汽車工業發展現狀 |
2025年中國機器視覺行業現狀研究分析與市場前景預測報告 |
(2)機器視覺在汽車制造中的應用情況 |
(3) 機器視覺在汽車制造中的應用案例 |
(4) 機器視覺在汽車制造中的應用潛力 |
7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業中的應用現狀與潛力 |
(1) 印刷包裝行業發展現狀 |
(2)機器視覺在印刷包裝行業中的應用情況 |
(3) 機器視覺在印刷包裝行業中應用案例 |
(4) 機器視覺在印刷包裝行業中的應用潛力 |
7.2.6 機器視覺在煙草行業中的應用現狀與潛力 |
(1)煙草制造行業發展現狀 |
(2)機器視覺在煙草行業中的應用情況 |
(3) 機器視覺在煙草行業中的應用案例 |
(4) 機器視覺在煙草行業中的應用潛力 |
7.2.7 機器視覺在其它工業制造中的應用潛力 |
(1) 機器視覺在紡織工業中的應用潛力 |
(2) 機器視覺在食品工業中的應用潛力 |
7.3 機器視覺在農業中的應用現狀與潛力 |
7.3.1 中國農業發展現狀 |
7.3.2 機器視覺在農業中的應用情況 |
(1) 水果的自動分選 |
(2) 種子和糧食品質的檢測 |
(3) 農產品異物檢測 |
(4)農田作業機械 |
(5) 植物生長情況監測 |
(6) 動物生產中的應用 |
(7) 農產品包裝中的應用 |
7.3.3 機器視覺在農業中的應用潛力 |
(1) “十五五”農業發展規劃 |
(2) 農業生產自動化與檢測需求 |
(3)農業領域機器視覺潛在需求客戶 |
7.4 機器視覺在醫藥行業中的應用現狀與潛力 |
7.4.1 醫藥行業發展現狀與趨勢 |
(1) 醫藥行業發展現狀 |
(2) 醫藥行業投資情況 |
(3) 醫藥行業領先企業 |
7.4.2 機器視覺在醫藥行業中的應用情況 |
(1) 機器視覺在制藥中的應用 |
(2) 機器視覺在醫學中的應用 |
7.4.3 機器視覺在醫藥行業中的應用案例 |
7.4.4 機器視覺在醫藥行業中的應用潛力 |
(1) “十五五”醫藥行業發展規劃 |
(2) 醫藥行業自動化生產/檢測需求 |
(3)醫藥行業機器視覺潛在需求客戶 |
7.5 機器視覺在交通中的應用現狀與潛力 |
7.5.1 我國交通行業現狀 |
7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 |
(1) 應用于視頻檢測 |
(2) 應用于智能車輛安全保障系統 |
(3) 術應用于車牌識別 |
(4) 應用于前方道路邊界及車道標識識別 |
7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 |
7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇分析 |
第8章 中國機器視覺產業發展前景與投資建議 |
8.1 機器視覺產業發展前景預測分析 |
8.1.1 機器視覺產業前景預測分析 |
(1) 產業發展驅動因素 |
(2)產業發展阻礙因素 |
(3) 產業發展前景預測分析 |
8.1.2 機器視覺市場生態分析 |
(1) 在技術方面 |
(2) 在產品價格方面 |
(3) 在實用性方面 |
8.2 機器視覺產業投資機會剖析 |
8.2.1 產業投資機會剖析 |
(1) 產業投資環境評述 |
(2) 產業投資機會剖析 |
(3) 產業投資價值分析 |
8.2.2 產業投資風險預警 |
(1) 宏觀經濟波動風險 |
(2) 產品技術風險 |
(3) 產業政策風險 |
(4) 產業人才短缺風險 |
(5) 產業面臨的其它風險 |
8.3 機器視覺產業產品線與運作模式借鑒 |
8.3.1 機器視覺產業產品線 |
(1) 采集卡+軟件包 |
(2) 智能相機 |
8.3.2 機器視覺產業運作模式 |
(1) 視覺產品代理模式 |
(2) 為客戶提供視覺方案 |
(3) 開發自己的視覺產品 |
(4) 多種運作模式相結合 |
8.4 機器視覺產業主要投資建議 |
8.4.1 目前企業投資存在的問題 |
(1) 經營模式模糊 |
(2) 市場定位混亂 |
(3) 投資的態度不堅決 |
(4) 對行業環境缺乏了解 |
(5) 缺乏長遠市場規模 |
8.4.2 機器視覺產業投資建議 |
第9章 (中^智^林)中國機器視覺產業領先企業經營情況分析 |
9.1 企業發展總體狀況分析 |
9.2 機器視覺企業經營情況分析 |
2025 nián zhōng guó Jīqì shìjué háng yè xiàn zhuàng yán jiū fēn xī yǔ shì chǎng qián jǐng yù cè bào gào |
9.2.1 北京凌云光視數字圖像技術有限公司經營情況分析 |
(1) 企業發展簡況 |
(2) 企業主營產品與服務 |
(3) 企業產品解決方案 |
(4) 企業經營優劣勢分析 |
(一)企業償債能力分析 |
(二)企業運營能力分析 |
(三)企業盈利能力分析 |
(5) 企業投資與并購重組 |
(6) 企業最新發展動向分析 |
9.2.2 中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司經營情況分析 |
(1) 企業發展簡況 |
(2) 企業主營產品與服務 |
(3) 企業產品銷售渠道 |
(4) 企業經營優劣勢分析 |
(一)企業償債能力分析 |
(二)企業運營能力分析 |
(三)企業盈利能力分析 |
(5) 企業最新發展動向分析 |
9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限公司經營情況分析 |
(1) 企業發展簡況 |
(2) 企業主營產品與服務 |
(3) 企業產品解決方案 |
(4) 企業產品銷售渠道 |
(5) 企業經營優劣勢分析 |
(一)企業償債能力分析 |
(二)企業運營能力分析 |
(三)企業盈利能力分析 |
(6) 企業投資與并購重組 |
(7) 企業最新發展動向分析 |
9.2.4 北京三寶興業圖像技術有限公司經營情況分析 |
(1) 企業發展簡況 |
(2) 企業主營產品與服務 |
(3) 企業產品銷售渠道 |
(4) 企業產品應用案例 |
(5) 企業經營優劣勢分析 |
(一)企業償債能力分析 |
(二)企業運營能力分析 |
(三)企業盈利能力分析 |
(6) 企業最新發展動向分析 |
9.2.5 北京嘉恒中自圖像技術有限公司經營情況分析 |
(1) 企業發展簡況 |
(2) 企業主營產品與服務 |
(3) 企業產品解決方案 |
(4) 企業產品銷售網絡 |
(5) 企業經營情況分析 |
(一)企業償債能力分析 |
(二)企業運營能力分析 |
(三)企業盈利能力分析 |
(6) 企業經營優劣勢分析 |
(7) 企業最新發展動向 |
圖表目錄 |
圖表 1 機器視覺行業鏈示意圖 |
圖表 2 機器視覺行業政策 |
圖表 3 產業相關發展規劃 |
圖表 4 硬件結構框圖 |
圖表 5 2025年電子信息產業固定資產投資增速 |
圖表 6 2020-2025年汽車產銷量 |
圖表 7 2020-2025年汽車產銷走勢圖 |
圖表 8 2020-2025年乘用車產銷量 |
圖表 9 2020-2025年乘用車產銷走勢圖 |
圖表 10 2020-2025年乘用車分系列市場份額情況 |
圖表 11 2025年乘用車整體市場情況 |
圖表 12 2020-2025年乘用車分系列市場份額變化情況 |
圖表 13 2020-2025年乘用車分車型銷售情況 |
圖表 14 2020-2025年基本型乘用車(轎車)銷售走勢圖 |
圖表 15 2020-2025年suv、mpv、交叉型汽車銷售走勢圖 |
圖表 16 2025年乘用車分排量銷售匯總表 |
圖表 17 2020-2025年小排量乘用車市場份額變化情況 |
圖表 18 2025年汽車生產企業前十家銷量排名 |
圖表 19 2025年乘用車生產企業前十家銷量排名 |
圖表 20 2025年商用車生產企業前十家銷量排名 |
圖表 21 位移檢測系統示意圖 |
圖表 22 顯示了一部分沖壓成形的插腳隨著金屬輸送帶通過檢測工位時產生的典型背光圖像。 |
圖表 23 煙草異物剔除系統的功能結構示意圖 |
圖表 24 我國人均耕地面積世界落后(單位:公頃) |
圖表 25 我國耕地面積逐年下降 |
圖表 26 我國農產品收購價逐年提高 |
圖表 27 我國歷年玉米進口情況(單位:萬噸) |
圖表 28 2025-2031年中國智能交通系統投資額 單位:億元 |
圖表 29 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
圖表 30 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
圖表 31 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
圖表 32 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
圖表 33 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
圖表 34 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
圖表 35 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司資產負債率變化情況 |
圖表 36 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司產權比率變化情況 |
圖表 37 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司固定資產周轉次數情況 |
圖表 38 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司流動資產周轉次數變化情況 |
圖表 39 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司總資產周轉次數變化情況 |
圖表 40 近3年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司銷售毛利率變化情況 |
圖表 41 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司資產負債率變化情況 |
2025年中國のマシンビジョン業界現狀研究分析及び市場見通し予測レポート |
圖表 42 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司產權比率變化情況 |
圖表 43 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司固定資產周轉次數情況 |
圖表 44 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
圖表 45 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司總資產周轉次數變化情況 |
圖表 46 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司銷售毛利率變化情況 |
圖表 47 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
圖表 48 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
圖表 49 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
圖表 50 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
圖表 51 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
圖表 52 近3年北京三寶興業圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
圖表 53 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
圖表 54 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
圖表 55 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
圖表 56 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
圖表 57 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
圖表 58 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
表格 1 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
表格 2 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
表格 3 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
表格 4 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
表格 5 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
表格 6 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
表格 7 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司資產負債率變化情況 |
表格 8 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司產權比率變化情況 |
表格 9 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司固定資產周轉次數情況 |
表格 10 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司流動資產周轉次數變化情況 |
表格 11 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司總資產周轉次數變化情況 |
表格 12 近4年中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司銷售毛利率變化情況 |
表格 13 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司資產負債率變化情況 |
表格 14 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司產權比率變化情況 |
表格 15 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司固定資產周轉次數情況 |
表格 16 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
表格 17 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司總資產周轉次數變化情況 |
表格 18 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司銷售毛利率變化情況 |
表格 19 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
表格 20 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
表格 21 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
表格 22 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
表格 23 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
表格 24 近4年北京三寶興業圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
表格 25 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司資產負債率變化情況 |
表格 26 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司產權比率變化情況 |
表格 27 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 |
表格 28 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 |
表格 29 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 |
表格 30 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 |
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略……
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