相 關 |
|
征信服務作為金融市場的重要基礎設施,其作用在于評估個人或企業的信用狀況,為金融機構提供風險管理和決策支持。隨著數字經濟的快速發展,征信行業正經歷著從傳統信貸數據向多元化大數據轉變的過程。社交媒體、消費行為、支付記錄等非傳統數據源被納入信用評估體系,使得信用評分更加全面和精準。同時,區塊鏈技術的應用增強了數據的安全性和不可篡改性,提高了征信系統的可靠性和透明度。
未來,征信行業將繼續深化技術創新和服務模式創新。人工智能和機器學習將使信用評估模型更加智能,能夠實時處理海量數據,快速響應市場變化。隱私保護將成為行業關注的焦點,合規的數據采集和使用將成為企業競爭的關鍵點。此外,跨地域的信用信息共享機制將促進全球信用市場的互聯互通,為跨國企業和國際投資者提供更廣泛、更深入的信用信息服務,從而推動全球經濟一體化的進程。
《2025-2031年中國征信市場調查研究及發展趨勢分析報告》全面梳理了征信產業鏈,結合市場需求和市場規模等數據,深入剖析征信行業現狀。報告詳細探討了征信市場競爭格局,重點關注重點企業及其品牌影響力,并分析了征信價格機制和細分市場特征。通過對征信技術現狀及未來方向的評估,報告展望了征信市場前景,預測了行業發展趨勢,同時識別了潛在機遇與風險。報告采用科學、規范、客觀的分析方法,為相關企業和決策者提供了權威的戰略建議和行業洞察。
第一章 國外征信行業發展狀況與經驗借鑒
1.1 國外征信行業的發展歷程
1.1.1 國外征信行業的發展歷史
1.1.2 國外信用體系的發展情況分析
1.1.3 國外征信行業的發展模式及其比較
1.1.4 國外征信行業法律制度的建設與發展
1.2 美國征信行業發展分析
1.2.1 美國征信行業的發展歷程
1.2.2 美國征信體系建設及應用情況
?。?)美國征信行業法律體系建設情況分析
(2)美國征信行業的監管框架
?。?)美國征信行業的市場化運行機制
?。?)信用數據的采集與評價
1.2.3 美國征信行業市場格局分析
1.2.4 美國征信行業發展的經驗借鑒與發展趨勢
(1)美國征信行業對中國征信行業的啟示
?。?)互聯網金融環境下美國征信行業的發展趨勢
1.3 日本征信行業發展分析
1.3.1 日本征信行業的發展歷程
1.3.2 日本征信體系的發展情況及其特點分析
1.3.3 日本征信體系的法律制度建設情況分析
1.3.4 日本征信行業市場格局分析
(1)日本主要征信機構發展情況分析
?。?)日本征信行業進入門檻分析
?。?)日本征信行業市場空間
1.3.5 日本征信行業發展的經驗借鑒與發展趨勢
1.4 歐洲征信行業發展分析
1.4.1 歐洲征信行業的發展歷程
(1)歐洲企業征信的發展歷程
?。?)歐洲個人征信的發展歷程
1.4.2 歐洲征信行業的發展模式及其特點
?。?)歐洲國家公共征信系統的特點
(2)歐洲各公共征信系統特點比較
1.4.3 歐洲公共公用信息征信模式典型分析
?。?)德國模式分析
?。?)意大利模式分析
1.4.4 歐洲征信體系的法律制度建設情況分析
1.4.5 歐洲征信行業發展的經驗借鑒
1.5 國外領先征信機構案例分析
1.5.1 益百利(Experian)
?。?)企業發展簡況
?。?)企業主要產品與客戶分析
?。?)企業經營情況分析
?。?)企業在華投資分析
1.5.2 艾可飛(Equifax)
(1)企業發展簡況
(2)企業主要產品與客戶分析
?。?)企業經營情況分析
?。?)企業最新發展動向
1.5.3 全聯(TransUnion)
(1)企業發展簡況
轉?自:http://www.qdlaimaiche.com/R_ITTongXun/63/ZhengXinShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html
(2)企業主要產品與客戶分析
(3)企業經營情況分析
(4)企業在華投資分析
1.5.4 鄧白氏(Dun&Bradstreet)
?。?)企業發展簡況
?。?)企業主要產品與客戶分析
?。?)企業經營情況分析
(4)企業在華投資分析
1.5.5 穆迪(Moody's)
?。?)企業發展簡況
?。?)企業主要產品與客戶分析
(3)企業經營情況分析
?。?)企業在華投資分析
1.5.6 標準普爾(The S &P)
(1)企業發展簡況
(2)企業核心業務分析
?。?)企業經營情況分析
?。?)企業在華投資分析
1.5.7 惠譽(Fitch)
?。?)企業發展簡況
(2)企業主要產品與客戶分析
?。?)惠譽信用評級基本原則
?。?)企業在華投資分析
1.6 國外征信機構發展趨勢預測
第二章 中國征信行業發展現狀分析
2.1 中國信用體系建設概況
2.1.1 中國信用體系建設的歷程
2.1.2 中國信用體系建設的成果
?。?)社會信用體系建設的工作機制不斷完善
?。?)行業和地方信用體系建設有效開展
?。?)中小企業信用體系建設穩步推進
?。?)農村信用體系建設探索發展
2.1.3 中國信用體系建設的不足
(1)法律法規體系建設不健全
?。?)缺乏統籌規劃
?。?)基礎設施建設不完善,
?。?)信用服務機構規模較小,實力較弱
?。?)人才培養機制不完善,信用管理人才匱乏
2.2 中國企業和個人征信系統的發展現狀
2.2.1 中國企業和個人征信系統的建設
?。?)中國企業和個人征信系統的建設歷程
?。?)中國企業和個人征信系統建成果
2.2.2 征信系統對中國社會經濟的影響
?。?)征信系統對宏觀經濟的影響
(2)征信系統對金融體系的影響
?。?)征信系統對中國社會的影響
2.2.3 中國征信系統存在的問題及政策建議
?。?)中國征信系統存在的問題存在的問題:
?。?)發展中國企業和個人征信系統的政策建議
2.3 中國征信機構發展概況
2.3.1 中國征信機構的規模
?。?)業務規模分析
?。?)資金規模分析
2.3.2 中國征信機構的分類
2.3.3 中國征信機構數據庫建設情況分析
(1)企業信息數據庫建設情況分析
?。?)個人信息數據庫建設情況分析
2.3.4 中國征信機構發展趨勢預測
第三章 中國征信市場需求分析與預測
3.1 中國征信市場概述
3.1.1 征信市場相關概述
?。?)征信市場的組成
(2)征信市場的劃分
3.1.2 中國征信市場的特點
3.2 資本市場征信需求分析
3.2.1 信用評級需求分析
?。?)國外信用評級市場規模
?。?)國內信用評級市場規模
3.2.2 中國信用評級機構概覽
3.3 商業市場征信需求分析
3.3.1 企業信貸市場分析
?。?)大型企業信貸規模分析
?。?)中小微企業信貸規模分析
?。?)企業信貸市場征信需求分析
3.3.2 新型融資路徑中的征信需求分析
?。?)融資租賃中的征信需求
?。?)保理融資中的征信需求
?。?)供應鏈融資中的征信需求
(4)小額貸款中的征信需求
3.4 個人消費市場征信需求分析
3.4.1 我國個人消費市場征信需求規模預測分析
(1)個人征信行業發展迅速
?。?)我國個人消費市場征信需求規模預測分析
3.4.2 房屋信貸消費市場分析
?。?)中國房屋信貸消費市場規模
?。?)房屋信貸消費市場趨勢預測
(3)房屋信貸消費市場征信需求分析
3.4.3 汽車信貸消費市場分析
(1)汽車信貸消費市場規模
(2)汽車消費信貸滲透率
?。?)汽車信貸消費市場趨勢預測
(4)汽車信貸消費市場征信需求分析
3.4.4 信用卡市場分析
?。?)信用卡市場規模分析
(2)信用卡市場趨勢預測
?。?)信用卡市場需求預測分析
?。?)信用卡市場征信需求分析
3.5 潛在市場征信需求預測分析
3.5.1 商貿領域征信需求分析
3.5.2 零售業市場征信需求分析
3.5.3 招聘領域征信需求分析
3.5.4 醫療保健業市場征信需求分析
3.5.5 其他潛在征信市場需求
第四章 互聯網趨勢下征信行業的市場分析
4.1 中國互聯網行業發展情況及其影響分析
4.1.1 中國互聯網發展現狀及趨勢
?。?)互聯網行業市場規模
?。?)互聯網行業市場結構
2025-2031 China Credit Reporting market survey research and development trend analysis report
(3)互聯網行業發展趨勢
4.1.2 中國移動互聯網行業發展分析
(1)移動互聯網行業市場規模分析
?。?)移動互聯網行業用戶規模分析
?。?)移動互聯網行業終端規模分析
(4)移動互聯網行業市場格局分析
4.1.3 互聯網對傳統行業的影響分析
(1)互聯網應用催生多種新興業態
?。?)互聯網思維顛覆、重塑傳統行業
4.2 中國互聯網金融發展情況分析
4.2.1 中國互聯網金融發展概況
?。?)互聯網金融的基本特點
?。?)互聯網金融的發展規模
?。?)互聯網金融的發展前景
?。?)互聯網金融的發展動向
4.2.2 中國互聯網金融發展的主要模式
?。?)第三方支付平臺模式
?。?)P2P網絡貸款模式
(3)眾籌融資模式
(4)虛擬電子貨幣模式
(5)基于大數據的金融服務平臺模式
?。?)P2B模式
?。?)互聯網銀行模式
?。?)互聯網保險模式
(9)互聯網金融門戶模式
(10)節約開支方案模式
4.2.3 中國互聯網金融發展存在的瓶頸
4.3 互聯網趨勢對征信行業的影響分析
4.3.1 互聯網金融與征信行業
?。?)互聯網金融的征信的需求分析
?。?)征信行業對互聯網金融的影響分析
4.3.2 互聯網趨勢下的征信新模式
(1)傳統征信模式存在的問題
?。?)大數據征信的發展趨勢
4.4 大數據征信典型案例分析——Zestfinance
4.4.1 Zestfinance公司簡介
?。?)基本概況
(2)公司業務
?。?)公司團隊
4.4.2 Zestfinance的大數據信用評估模型
?。?)大數據信用評估模型與傳統信用評估模型的比較
?。?)ZestFinance大數據信用評估模型的實踐
4.4.3 ZestFinance的經營成果和最新動態
?。?)經營成果
?。?)最新動態
4.4.4 ZestFinance對中國互聯網金融和信用評估的啟示
第五章 中國征信行業商業模式分析
5.1 征信行業價值鏈分析
5.1.1 征信行業價值鏈
5.1.2 價值鏈的數據商分析
5.1.3 價值鏈的征信使用方分析
5.1.4 價值鏈各參與者關系分析
5.2 征信行業傳統商業模式分析
5.2.1 征信行業主要產品需求分析
?。?)信用報告需求分析
(2)資信評級需求分析
?。?)企業專項評估需求分析
?。?)其他增值服務
5.2.2 征信機構主要盈利模式分析
5.2.3 中國征信行業現行商業模式的局限性分析
?。?)全球征信行業商業模式分析
?。?)我國征信行業商業模式分析
?。?)我國現有征信商業模式的局限性
5.3 征信行業商業模式創新預測分析
5.3.1 征信行業數據端的商業模式
(1)數據采集、數據挖掘
(2)數據交易
?。?)大數據分析
5.3.2 征信機構商業模式創新分析
(1)個人征信商業模式創新
?。?)企業征信商業模式創新
5.3.3 征信藍海投資路徑分析
?。?)互聯網企業進入征信行業路徑分析
(2)政府機構進入征信行業路徑分析
?。?)運營商進入征信行業路徑分析
第六章 中國征信行業競爭格局與領先機構經營分析
6.1 中國征信行業競爭格局分析
6.1.1 中國征信行業市場主體分析
6.1.2 國外征信機構在華投資分析
6.1.3 中國征信行業進入壁壘分析
?。?)企業征信進入壁壘分析
(2)個人征信進入壁壘分析
6.1.4 中國征信行業并購與重組分析
?。?)行業并購重組趨勢
?。?)行業并購重組政策環境
(3)行業并購重組最新動向
6.2 領先機構經營分析
6.2.1 中國人民銀行征信中心經營分析
?。?)中心發展簡況分析
(2)中心征信業務分析
?。?)中心競爭優劣勢分析
6.2.2 上海資信有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
(2)企業經營情況分析
?。?)企業競爭優劣勢分析
6.2.3 北京安融惠眾征信有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
(2)企業經營情況分析
?。?)企業競爭優劣勢分析
6.2.4 聯合信用管理有限公司經營情況分析
(1)企業發展簡況分析
?。?)企業經營情況分析
?。?)企業競爭優劣勢分析
6.2.5 芝麻信用管理有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
?。?)企業經營情況分析
?。?)企業競爭優劣勢分析
6.2.6 騰訊征信有限公司經營情況分析
2025-2031年中國徵信市場調查研究及發展趨勢分析報告
?。?)企業發展簡況分析
(2)企業經營情況分析
(3)企業競爭優劣勢分析
6.2.7 深圳前海征信中心股份有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
?。?)企業經營情況分析
(3)企業競爭優劣勢分析
6.2.8 鵬元征信有限公司經營情況分析
(1)企業發展簡況分析
(2)企業經營情況分析
(3)企業競爭優劣勢分析
6.2.9 中誠信征信有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
(2)企業經營情況分析
(3)企業競爭優劣勢分析
6.2.10 中智誠征信有限公司經營情況分析
?。?)企業發展簡況分析
?。?)企業經營情況分析
(3)企業競爭優劣勢分析
第七章 中智:林:-電商行業發展分析
7.1 電子商務發展分析
7.1.1 電子商務定義及發展模式分析
7.1.2 中國電子商務行業政策現狀
7.1.3 2020-2025年中國電子商務行業發展現狀
7.2 “互聯網+”的相關概述
7.2.1 “互聯網+”的提出
7.2.2 “互聯網+”的內涵
7.2.3 “互聯網+”的發展
7.2.4 “互聯網+”的評價
7.2.5 “互聯網+”的趨勢
7.3 電商市場現狀及建設情況
7.3.1 電商總體開展情況
7.3.2 電商案例分析
7.3.3 電商平臺分析(自建和第三方網購平臺)
7.4 電商行業未來前景及趨勢預測分析
7.4.1 電商市場規模預測分析
7.4.2 電商發展前景預測
圖表目錄
圖表 1:國外征信業發展特點
圖表 2:全球主要征信發展模式比較
圖表 3:國際征信立法模式
圖表 4:美國征信業的四大發展階段
圖表 5:美國征信行業法律體系建設
圖表 6:美國征信監管體系
圖表 7:美國個人市場化征信模式
圖表 8:2025年以來美國消費信貸情況(單位:百萬美元)
圖表 9:數據采集和轉換流程
圖表 10:美國征信體系
圖表 11:美國三大征信局概況
圖表 12:美國三大征信局的業務布局
圖表 13:美國征信行業發展趨勢
圖表 14:日本征信行業發展歷程
圖表 15:日本征信體系
圖表 16:日本征信法律匯總
圖表 17:歐洲公共征信系統的特點比較
圖表 18:益百利產品分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 19:益百利產品區域分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 20:益百利業務區域分布
圖表 21:益百利重點客戶
圖表 22:益百利主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表 23:益百利中國客戶
圖表 24:艾可飛產品分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 25:艾可飛業務區域分布
圖表 26:艾可飛主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表 27:全聯產品分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 28:全聯主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表 29:鄧白氏業務區域分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 30:鄧白氏主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表 31:穆迪業務區域分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 32:穆迪業務區域分布(按營業收入)(單位:%)
圖表 33:穆迪主要經濟指標分析(單位:億美元)
圖表 34:征信機構發展趨勢
圖表 35:中國社會信用體系建設歷程一覽表
圖表 36:社會信用體系建設的過程
圖表 37:社會信用體系建設的內涵
圖表 38:企業征信系統初步建立過程
圖表 39:企業征信系統升級過程
圖表 40:個人征信系統前期探索過程
圖表 41:個人征信系統初步建設過程
圖表 42:個人征信系統完善運行過程
圖表 43:企業/個人征信系統運行情況(單位:萬戶,萬個,萬次,億人,%)
圖表 44:民營征信機構成立情況
圖表 45:外資信用評級機構成立情況
圖表 46:征信系統基本覆蓋情況(單位:家)
圖表 47:征信系統村鎮覆蓋情況(單位:家,筆)
圖表 48:征信系統企業和個人覆蓋情況(單位:萬戶/萬人)
圖表 49:征信系統更新情況(單位:億條)
圖表 50:征信系統查詢情況(單位:萬戶/萬個,億次)
圖表 51:征信信息在個人貸款申請評分模型中的權重(單位:%)
圖表 52:不同信用狀況的借款人個人住房貸款的批準率(單位:%)
圖表 53:不同信用狀況的借款人個人住房貸款的批準對比(單位:%)
圖表 54:不同信用狀況的借款人個人汽車貸款的批準率(單位:%)
圖表 55:不同信用狀況的借款人個人汽車貸款對比(單位:%)
圖表 56:征信系統對消費貸款的影響(單位:億元)
圖表 57:信用卡申請者的批準率(單位:%)
圖表 58:信用卡申請者的批準情況對比(單位:%)
圖表 59:征信系統對信用卡透支額的影響(單位:億元)
圖表 60:征信系統對信用卡透支額的影響(單位:億元)
圖表 61:征信系統提升個人貸款業務和信用卡業務的審批效率(單位:天,%)
圖表 62:征信系統對總消費的影響(單位:億元)
圖表 63:征信系統對信用卡透支額的影響(單位:億元)
圖表 64:固定資產投資(單位:億元,%)
圖表 65:不同信用狀況和不同規模的企業獲得貸款的批準率(單位:%)
圖表 66:征信系統對大中小型企業獲得貸款的促進作用(單位:億元)
圖表 67:征信系統對大中小型企業獲得貸款的促進作用對比(單位:億元)
圖表 68:征信系統使對公業務審貸效率的提高(單位:天,%)
圖表 69:征信系統對GDP的促進作用(單位:億元,%)
圖表 70:征信系統對消費和投資的促進作用(單位:億元)
2025-2031 nián zhōngguó zhēng xìn shìchǎng diàochá yánjiū jí fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào
圖表 71:不同層面征信系統對于信貸市場的影響
圖表 72:企業征信系統幫助銀行規避不良貸款的筆數(單位:筆)
圖表 73:企業征信系統在對公業務中幫助銀行規避不良貸款的筆數(單位:筆)
圖表 74:企業征信系統幫助銀行規避不良貸款的效益(單位:萬元)
圖表 75:企業征信系統幫助銀行在對公業務中規避不良貸款的效益(單位:億元)
圖表 76:個人征信系統幫助銀行規避不良貸款的作用(單位:次,筆,%)
圖表 77:個人征信系統幫助銀行規避不良貸款的效益(單位:萬元,%)
圖表 78:企業征信系統幫助銀行在個人業務中規避不良貸款的效益(單位:億元)
圖表 79:征信系統幫助銀行規避不良貸款的效益(單位:萬元,%)
圖表 80:企業征信系統幫助銀行規避不良貸款的效益(單位:億元)
圖表 81:銀行在貸后管理中使用征信系統的凈效益(單位:萬元)
圖表 82:銀行在貸后管理中使用征信系統的效益(單位:萬元)
圖表 83:征信系統幫助銀行貸后管理的凈效益(單位:萬元)
圖表 84:征信系統幫助銀行貸后管理(單位:億元)
圖表 85:征信系統幫助銀行清收不良貸款的效益(單位:萬元)
圖表 86:征信系統幫助銀行清收不良貸款的效益(單位:億元)
圖表 87:征信系統幫助銀行獲益(單位:億元)
圖表 88:征信系統幫助銀行獲益情況(單位:億元)
圖表 89:征信系統幫助中小企業獲得貸款額情況(單位:億元)
圖表 90:征信系統幫助中小企業獲得貸款額(單位:億元)
圖表 91:不同規模企業對公業務信貸發放額趨勢圖(單位:%)
圖表 92:不同規模企業額外批準率趨勢圖:絕對值(良好-無)
圖表 93:不同規模企業額外批準率趨勢圖:相對值(良好-無)/無
圖表 94:征信對弱勢群體個人貸款的促進作用(單位:億元)
圖表 95:征信對弱勢群體個人貸款的促進作用分析(單位:億元)
圖表 96:征信系統對農戶貸款的影響(單位:億元)
圖表 97:普惠金融惠及對象
圖表 98:普惠金融服務組織機構體系圖
圖表 99:征信系統增加的大、中、小型企業貸款(單位:億元)
圖表 100:征信系統增加的固定資產投資(單位:億元)
圖表 101:征信系統增加的大、中、小型企業貸款對比(單位:億元)
圖表 102:征信系統增加的固定資產投資對比(單位:億元)
圖表 103:征信系統對就業的促進作用(單位:人)
圖表 104:征信系統對就業的促進作用情況(單位:人)
圖表 105:個人查詢自身信用報告次數(單位:萬次)
圖表 106:企業查詢自身信用報告次數(單位:萬次)
圖表 107:企業的違約指數(單位:%)
圖表 108:企業信用信息基礎數據庫服務的機構用戶(單位:家)
圖表 109:個人信用信息基礎數據庫服務的機構用戶(單位:家)
圖表 110:企業信用信息基礎數據庫收錄的企業及其他組織數量(單位:家)
圖表 111:個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量(單位:家)
圖表 112:個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量(單位:家)
圖表 113:歷年異議核查回復與更正平均時間趨勢
圖表 114:征信市場的劃分
圖表 115:征信市場競爭圖
圖表 116:征信市場競爭圖
圖表 117:美國國家認定的評級組織信用評級行業赫氏指數
圖表 118:美國國家認定的評級組織信用評級行業赫氏指數圖
圖表 119:2020-2025年銀行新增貸款(單位:萬億元,%)
圖表 120:2020-2025年大型企業貸款余額及其占金融機構貸款余額比重(單位:萬億元,%)
圖表 121:2020-2025年中小企業貸款余額及其占金融機構貸款余額比重(單位:萬億元,%)
圖表 122:2025-2031年企業信貸市場征信需求預測(單位:萬億元)
圖表 123:中國融資租賃行業市場規模變化情況(單位:億元,%)
圖表 124:2025-2031年中國融資租賃行業業務規模增長走勢預測(單位:億元)
圖表 125:全球保理業務量規模增長情況(單位:億歐元,%)
圖表 126:2025-2031年國內保理業務規模增長預測(單位:萬億元)
圖表 127:2025-2031年供應鏈金融市場空間規模預測(單位:萬億元)
圖表 128:小額貸款公司數量及人員規模(單位:家,人)
圖表 129:小額貸款公司貸款余額(單位:億元)
圖表 130:個人房屋貸款余額(單位:億元)
圖表 131:各國汽車金融車貸滲透率對比圖(單位:%)
圖表 132:中國信用卡交易額及占社會消費品零售總額的比重(單位:萬億元,%)
圖表 133:中國信用卡累計發行量及占比情況(單位:億張,%)
圖表 134:2025-2031年中國信用卡行業累計發卡量預測(單位:億張)
圖表 135:2025-2031年中國信用卡行業交易總額預測(單位:萬億元)
圖表 136:中國網絡經濟市場規模增長及預測(單位:億元,%)
圖表 137:中國網絡經濟市場結構(單位:%)
圖表 138:中國網絡經濟終端細分領域結構(單位:%)
圖表 139:中國移動互聯網市場規模(單位:億元,%)
圖表 140:中國PC網民與移動網民規模及預測(單位:億人,%)
圖表 141:中國智能手機出貨量及保有量(單位:億臺)
圖表 142:中國PC網頁與移動APP月度使用時長比例(單位:%)
圖表 143:傳統移動通信時代和移動互聯網時代對比
圖表 144:移動互聯網應用需求曲線
圖表 145:中國移動互聯網產業四象競爭格局
圖表 146:中國移動互聯網產業細分行業結構圖(單位:%)
圖表 147:第三方移動支付市場格局(單位:%)
圖表 148:互聯網企業跨界融合機會簡析
圖表 149:互聯網催生信息消費新業態簡析
圖表 150:“互聯網+”概念的引入帶來的創新
圖表 151:互聯網金融三大核心要素概括
圖表 152:中國第三方支付市場交易規模(單位:萬億,%)
圖表 153:中國網絡借貸市場成交量(單位:億元)
圖表 154:不同角度看未來互聯網金融新格局
圖表 155:有交易平臺的擔保支付模式
圖表 156:我國P2P網貸模式
圖表 157:股權眾籌的三種模式
圖表 158:眾籌平臺交易流程
圖表 159:眾籌平臺商業模式
圖表 160:虛擬電子貨幣模式分析
圖表 161:互聯網銀行模式分析
圖表 162:互聯網保險商業模式分析
圖表 163:中國電子商務市場交易規模及預測(單位:萬億元,%)
圖表 164:中國P2P網絡借貸成交量(單位:億元,%)
圖表 165:中國P2P平臺數變化趨勢(單位:家)
圖表 166:截至累計問題P2P平臺數量(單位:家)
圖表 167:傳統信用風險評估體系和基于大數據的信用評估體系的比較(以美國為例)
圖表 168:Zestfinance的大數據源
圖表 169:Zestfinance的信用評估模型
圖表 170:Zestfinance的信用評估分析原理
圖表 171:征信行業價值鏈
圖表 172:征信企業使用方按用途分類
圖表 173:近年企業和個人信用信息基礎數據庫年度查詢情況(單位:萬次)
2025-2031年中國の信用調査市場調査研究及び発展傾向分析レポート
圖表 174:企業債券發行基本情況(單位:期,家)
圖表 175:我國個人征信機構盈利模式
圖表 176:中國征信市場競爭格局示意圖(%)
圖表 177:部分征信平臺數據比較
圖表 178:“三馬”信用證明機構概覽
圖表 179:不同征信體系數據特點
圖表 180:中國人民銀行征信中心基本信息表
圖表 181:中國人民銀行征信中心組織結構圖
圖表 182:中國人民銀行征信中心征信業務分析
圖表 183:中國人民銀行征信中心系統建設情況
圖表 184:中國人民銀行征信中心優劣勢分析
圖表 185:上海資信有限公司基本信息表
圖表 186:上海資信有限公司企業網絡金融征信系統(NFCS)建設核心
圖表 187:上海資信有限公司NFCS運行情況
圖表 188:上海資信有限公司業務分布
圖表 189:上海資信有限公司優劣勢分析
圖表 190:北京安融惠眾征信有限公司基本信息表
圖表 191:北京安融惠眾征信有限公司業務分布
圖表 192:北京安融惠眾征信有限公司信貸機構貸款生命周期管理流程
圖表 193:北京安融惠眾征信有限公司優劣勢分析
圖表 194:聯合信用管理有限公司基本信息表
圖表 195:聯合信用管理有限公司業務板塊
圖表 196:聯合信用管理有限公司愿景、使命、價值觀、企業文化
圖表 197:聯合信用管理有限公司優劣勢分析
圖表 198:芝麻信用管理有限公司基本信息表
圖表 199:阿里巴巴互聯網金融版圖
圖表 200:芝麻信用管理有限公司愿景、使命
圖表 201:芝麻信用管理有限公司優劣勢分析
圖表 202:騰訊征信有限公司基本信息表
圖表 203:騰訊征信有限公司業務分布
圖表 204:騰訊公司金融業務發展戰略布局
圖表 205:騰訊征信有限公司優劣勢分析
圖表 206:深圳前海征信中心股份有限公司基本信息表
圖表 207:深圳前海征信中心股份有限公司業務分布
圖表 208:深圳前海征信中心股份有限公司優劣勢分析
圖表 209:鵬元征信有限公司基本信息表
圖表 210:鵬元征信有限公司業務分布
圖表 211:鵬元征信有限公司優劣勢分析
圖表 212:中誠信征信有限公司基本信息表
圖表 213:中誠信征信有限公司個人征信業務
圖表 214:中誠信征信有限公司企業征信業務
圖表 215:中誠信征信有限公司信用體系建設
圖表 216:中誠信征信有限公司榮譽資質
圖表 217:中誠信征信有限公司合作伙伴
圖表 218:中誠信征信有限公司優劣勢分析
圖表 219:中智誠征信有限公司基本信息表
圖表 220:中智誠征信有限公司業務分析
圖表 221:中智誠征信有限公司定位
圖表 222:中智誠征信有限公司優劣勢分析
圖表 223:拉卡拉信用管理有限公司基本信息表
圖表 224:拉卡拉信用管理有限公司企業征信業務
圖表 225:拉卡拉信用管理有限公司個人征信業務
圖表 226:拉卡拉信用管理有限公司優劣勢分析
圖表 227:北京華道征信有限公司基本信息表
圖表 228:北京華道征信有限公司業務分析
圖表 229:北京華道征信有限公司市場定位
圖表 230:北京華道征信有限公司愿景與使命
圖表 231:北京華道征信有限公司優劣勢分析
http://www.qdlaimaiche.com/R_ITTongXun/63/ZhengXinShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html
省略………
相 關 |
|
請撥打:400 612 8668、010-6618 1099、66182099、66183099
Email:KF@Cir.cn 下載《訂購協議》 ┊ 【網上訂購】 ┊ 了解“訂購流程”