| 商業智能（BI）是指利用數據分析和可視化技術幫助企業做出更明智的業務決策。隨著大數據和云計算的普及，BI市場正經歷快速擴張，企業越來越依賴BI工具來挖掘數據價值，優化運營效率和客戶體驗。同時，AI和機器學習的集成，使BI系統能夠進行預測性分析，為決策者提供前瞻性的洞察。然而，數據質量和安全仍然是制約BI系統有效性的主要因素。 | |
| 未來，商業智能將更加集成化和智能化。一方面，BI平臺將與更多數據源無縫連接，包括社交媒體、物聯網設備和第三方數據提供商，以提供全面的市場和客戶視圖。另一方面，增強分析能力，通過AI輔助的數據發現和解釋，降低BI系統的使用門檻，使非技術背景的用戶也能輕松獲取數據洞察。此外，數據隱私法規的加強將促使BI供應商加強數據治理和合規性功能。 | |
第一部分 產業環境透視 |
產 |
| 中國經濟高速發展的背景下，中國商業智能行業發展如何？商業智能行業發展的意義有哪些？商業智能行業發展環境如何？ | 業 |
第一章 中國商業智能行業發展綜述 |
調 |
第一節 行業定義及分類 |
研 |
| 一、行業概念及定義 | 網 |
| 二、行業產品分類 | ｗ |
第二節 行業發展背景及意義 |
ｗ |
| 一、行業發展背景 | ｗ |
| 二、行業發展意義 | ． |
| 1、提高數據有效性 | Ｃ |
| 2、提升企業競爭力 | ｉ |
| 三、商業智能典型應用 | ｒ |
| 1、產品銷售管理 | ． |
| 2、顧客關系管理 | ｃ |
| 3、產品創新和推廣 | ｎ |
| 4、異常處理等 | 中 |
第三節 行業供應鏈分析 |
智 |
| 一、行業產業鏈簡況 | 林 |
| 二、硬件設備行業發展情況 | ４ |
| 1、行業發展概況 | ０ |
| 2、產品主要供給商 | ０ |
| 3、行業發展趨勢 | ６ |
第二章 商業智能行業市場環境及影響分析（pest） |
１ |
第一節 商業智能行業政治法律環境（p） |
２ |
| 一、行業管理體制分析 | ８ |
| 二、行業主要法律法規 | ６ |
| 三、商業智能行業標準 | ６ |
| 四、行業相關發展規劃 | ８ |
| 1、商業智能行業國家發展規劃 | 產 |
| 2、商業智能行業地方發展規劃 | 業 |
| 五、政策環境對行業的影響 | 調 |
第二節 行業經濟環境分析（e） |
研 |
| 一、宏觀經濟形勢分析 | 網 |
| 1、國際宏觀經濟形勢分析 | ｗ |
| 2、國內宏觀經濟形勢分析 | ｗ |
| 3、產業宏觀經濟環境分析 | ｗ |
| 二、宏觀經濟環境對行業的影響分析 | ． |
| 1、經濟復蘇對行業的影響 | Ｃ |
| 2、貨幣政策對行業的影響 | ｉ |
| 3、區域規劃對行業的影響 | ｒ |
第三節 行業社會環境分析（s） |
． |
| 一、商業智能產業社會環境 | ｃ |
| 1、人口環境分析 | ｎ |
| 2、教育環境分析 | 中 |
| 3、文化環境分析 | 智 |
| 4、中國城鎮化率 | 林 |
| 二、社會環境對行業的影響 | ４ |
| 三、商業智能產業發展對社會發展的影響 | ０ |
第四節 行業技術環境分析（t） |
０ |
| 一、商業智能技術分析 | ６ |
| 1、技術水平總體發展情況 | １ |
| 2、我國商業智能行業新技術研究 | ２ |
| 二、商業智能技術發展水平 | ８ |
| 1、我國商業智能行業技術水平所處階段 | ６ |
| 2、與國外商業智能行業的技術差距 | ６ |
| 三、2024-2025年商業智能技術發展分析 | ８ |
| 四、行業主要技術發展趨勢 | 產 |
| 五、技術環境對行業的影響 | 業 |
第二部分 行業深度分析 |
調 |
| 商業智能行業發展現狀如何？行業的發展特點有哪些？我國商業智能行業整體運營情況如何？我國商業智能行業技術水平及應用情況如何？ | 研 |
第三章 商業智能行業發展現狀分析 |
網 |
第一節 行業發展周期分析 |
ｗ |
| 一、行業發展周期概述 | ｗ |
| 二、國際行業所處階段 | ｗ |
第二節 國際行業發展現狀分析 |
． |
| 詳.情：http://www.qdlaimaiche.com/8/39/ShangYeZhiNengHangYeYanJiuBaoGao.html | |
| 一、國際行業發展規模 | Ｃ |
| 二、國際行業競爭現狀 | ｉ |
第三節 國內行業發展現狀分析 |
ｒ |
| 一、行業市場規模 | ． |
| 二、行業市場結構 | ｃ |
| 1、通用和定制產品結構 | ｎ |
| 2、中高低端產品結構 | 中 |
| 3、工具平臺和應用產品結構 | 智 |
| 4、行業應用分布結構 | 林 |
| 三、行業區域結構 | ４ |
| 四、行業發展特點 | ０ |
| 1、數據基礎資源充分 | ０ |
| 2、企業需求強烈 | ６ |
| 3、行業應用迅速擴展 | １ |
| 五、行業競爭現狀 | ２ |
| 六、行業發展主要問題 | ８ |
| 1、行業發展影響因素 | ６ |
| 2、行業發展主要問題 | ６ |
第四章 我國商業智能行業整體運行指標分析 |
８ |
第一節 2024-2025年中國商業智能行業總體規模分析 |
產 |
| 一、企業數量結構分析 | 業 |
| 二、人員規模狀況分析 | 調 |
| 三、行業資產規模分析 | 研 |
| 四、行業市場規模分析 | 網 |
第二節 2024-2025年中國商業智能行業財務指標分析 |
ｗ |
| 一、行業盈利能力分析 | ｗ |
| 1、濟研：我國商業智能行業銷售利潤率 | ｗ |
| 2、我國商業智能行業成本費用利潤率 | ． |
| 3、我國商業智能行業虧損面 | Ｃ |
| 二、行業償債能力分析 | ｉ |
| 1、我國商業智能行業資產負債比率 | ｒ |
| 2、我國商業智能行業利息保障倍數 | ． |
| 三、行業營運能力分析 | ｃ |
| 1、我國商業智能行業應收帳款周轉率 | ｎ |
| 2、我國商業智能行業總資產周轉率 | 中 |
| 3、我國商業智能行業流動資產周轉率 | 智 |
| 四、行業發展能力分析 | 林 |
| 1、我國商業智能行業總資產增長率 | ４ |
| 2、我國商業智能行業利潤總額增長率 | ０ |
| 3、我國商業智能行業主營業務收入增長率 | ０ |
| 4、我國商業智能行業資本保值增值率 | ６ |
第五章 商業智能行業技術發展分析 |
１ |
第一節 商業智能技術 |
２ |
| 一、商業智能技術概述 | ８ |
| 二、數據倉儲技術 | ６ |
| 三、聯機分析處理技術 | ６ |
| 四、前段分析顯示技術 | ８ |
| 五、數據挖掘技術 | 產 |
第二節 行業技術應用要素 |
業 |
第三節 行業技術發展現狀 |
調 |
| 一、行業技術發展周期 | 研 |
| 二、國際行業技術水平 | 網 |
| 三、國內行業技術水平 | ｗ |
第四節 行業技術發展前景 |
ｗ |
| 一、行業技術研究熱點 | ｗ |
| 1、支撐技術 | ． |
| 2、體系結構 | Ｃ |
| 3、應用系統 | ｉ |
| 二、行業技術發展趨勢 | ｒ |
第五節 行業主流軟件分析 |
． |
| 一、行業主流軟件介紹 | ｃ |
| 二、行業主流軟件對比 | ｎ |
| 三、國內bi軟件推廣障礙 | 中 |
| 四、國內bi軟件發展的五大趨勢 | 智 |
第三部分 市場全景調研 |
林 |
| 商業智能需求市場規模分析如何？電信行業商業智能應用情況如何？金融行業商業智能市場需求規模有多大？電子政務行業商業智能需求變化如何？ | ４ |
第六章 中國商業智能行業下游需求市場分析 |
０ |
第一節 行業需求特征分析 |
０ |
| 一、國內管理軟件需求特點分析 | ６ |
| 1、管理軟件市場需求規模 | １ |
| 2、管理軟件產品需求結構 | ２ |
| 二、國內bi軟件需求特點分析 | ８ |
| 1、產品功能需求結構 | ６ |
| 2、產品信息獲取渠道 | ６ |
| 3、產品采購渠道 | ８ |
| 4、采購影響因素 | 產 |
| 5、產品裝配渠道 | 業 |
| 三、國內bi行業需求結構分析 | 調 |
第二節 電信行業bi產品應用與需求分析 |
研 |
| 一、電信行業bi產品應用背景 | 網 |
| 1、國內電信行業發展現狀及趨勢 | ｗ |
| 2、國內電信行業信息化現狀及趨勢 | ｗ |
| 3、商業智能應用背景 | ｗ |
| （1）市場競爭 | ． |
| （2）信息整合 | Ｃ |
| （3）決策支持 | ｉ |
| （4）防范風險 | ｒ |
| （5）客戶關系 | ． |
| （6）營銷策略 | ｃ |
| 二、bi在電信行業的應用分析 | ｎ |
| 1、電信bi的作用 | 中 |
| （1）精細化營銷 | 智 |
| （2）評估分析套餐 | 林 |
| （3）降低成本 | ４ |
| 2、產品應用原理 | ０ |
| （1）電信bi業務模型 | ０ |
| （2）電信bi體系架構 | ６ |
| 3、電信bi解決方案 | １ |
| 4、產品應用實例—中國電信優惠套餐方案選擇 | ２ |
| 三、電信行業bi產品供給市場分析 | ８ |
| 1、電信行業bi產品主要供應商 | ６ |
| 2、主要供應商市場競爭情況 | ６ |
| （1）中國電信市場 | ８ |
| （2）中國聯通市場 | 產 |
| （3）中國移動市場 | 業 |
| 四、電信行業bi產品需求現狀分析 | 調 |
| 1、行業bi產品需求規模 | 研 |
| 2、bi產品主要需求企業 | 網 |
| 五、電信行業bi產品需求前景預測分析 | ｗ |
| 1、電信行業bi未來應用空間 | ｗ |
| 2、信息通信業“十四五”相關規劃 | ｗ |
| 3、電信行業三大需求用戶bi系統規劃 | ． |
| （1）中國電信 | Ｃ |
| （2）中國移動 | ｉ |
| （3）中國聯通 | ｒ |
| 4、電信行業bi產品需求預測分析 | ． |
第三節 金融行業bi產品應用與需求分析 |
ｃ |
| 一、金融行業bi產品應用背景 | ｎ |
| 二、國內金融行業發展現狀及趨勢 | 中 |
| 三、國內金融行業信息化現狀及趨勢 | 智 |
| 1、銀行業 | 林 |
| 2、證券業 | ４ |
| 3、保險業 | ０ |
| 四、商業智能應用背景 | ０ |
| 五、商業智能應用概況 | ６ |
| 六、bi在銀行業的應用 | １ |
| 1、應用需求分析 | ２ |
| 2、主要應用領域 | ８ |
| 3、產品應用原理 | ６ |
| （1）銀行bi系統架構 | ６ |
| （2）銀行bi系統核心技術 | ８ |
| （3）銀行bi系統典型實施方案 | 產 |
| 4、實際應用產品 | 業 |
| 5、產品應用實例—光大銀行 | 調 |
| 七、bi在證券業的應用 | 研 |
| China Business Intelligence Industry Current Status Research Analysis and Market Prospects Forecast Report (2025) | |
| 1、應用需求分析 | 網 |
| 2、典型實施方案 | ｗ |
| 3、產品應用實例—國信證券 | ｗ |
| 八、bi在保險業的應用 | ｗ |
| 1、應用需求分析 | ． |
| 2、典型實施方案 | Ｃ |
| 3、產品應用實例—泰康人壽 | ｉ |
| 九、bi在國際反洗錢的應用 | ｒ |
| 1、bi技術應用概況 | ． |
| 2、bi技術應用原理 | ｃ |
| （1）基于場景檢測 | ｎ |
| （2）基于異常檢測 | 中 |
| （3）bi應用的效益分析方法 | 智 |
| 3、bi技術應用實例 | 林 |
| 十、金融行業bi產品主要供應商 | ４ |
| 1、銀行bi產品主要供應商 | ０ |
| 2、證券bi產品主要供應商 | ０ |
| 3、保險bi產品主要供應商 | ６ |
| 十一、金融行業bi產品需求現狀分析 | １ |
| 1、產品需求規模 | ２ |
| 2、產品主要需求企業 | ８ |
| 十二、金融行業bi產品需求前景預測分析 | ６ |
| 1、金融行業bi未來應用空間 | ６ |
| 2、金融行業bi產品需求預測分析 | ８ |
第四節 電子政務bi產品應用與需求分析 |
產 |
| 一、電子政務bi產品應用背景 | 業 |
| 1、中國政務信息化發展現狀及趨勢 | 調 |
| 2、商業智能應用背景 | 研 |
| （1）實時有效信息 | 網 |
| （2）降低成本、減少財政支出 | ｗ |
| （3）分析和決策 | ｗ |
| 二、bi在電子政務的應用 | ｗ |
| 1、電子政務bi的作用 | ． |
| （1）數據倉庫 | Ｃ |
| （2）報表查詢和olap聯機分析處理 | ｉ |
| （3）數據挖掘 | ｒ |
| 2、電子政務bi解決方案 | ． |
| 3、產品應用實例—廣州市衛生應急指揮系統 | ｃ |
| 三、電子政務bi產品的主要供應商 | ｎ |
| 四、電子政務bi產品的需求現狀分析 | 中 |
| 1、行業bi產品需求規模 | 智 |
| 2、bi產品主要需求企業 | 林 |
| 五、電子政務bi產品需求前景預測分析 | ４ |
| 1、電子政務“十四五”發展趨勢 | ０ |
| 2、電子政務bi未來應用空間 | ０ |
| 3、電子政務bi產品需求預測分析 | ６ |
第五節 石油化工行業bi產品應用與需求分析 |
１ |
| 一、石油化工行業bi產品應用背景 | ２ |
| 1、石油化工行業發展現狀及趨勢 | ８ |
| 2、石油化工行業信息化發展現狀及趨勢 | ６ |
| 3、商業智能應用背景 | ６ |
| 二、bi在石油化工行業的應用 | ８ |
| 1、石油化工bi的作用 | 產 |
| （1）信息的集成、挖掘和增值 | 業 |
| （2）科學的決策支持 | 調 |
| （3）進行流程模擬，建立過程模型 | 研 |
| 2、石油化工bi解決方案 | 網 |
| 3、產品應用實例—exxonmobil石油公司 | ｗ |
| 三、石油化工行業bi產品主要供應商 | ｗ |
| 四、石油化工行業bi產品需求現狀分析 | ｗ |
| 1、行業bi產品需求規模 | ． |
| 2、bi產品主要需求企業 | Ｃ |
| 五、石油化工行業bi產品需求前景預測分析 | ｉ |
| 1、石油化工行業bi未來應用空間 | ｒ |
| 2、石油化工行業bi產品需求預測分析 | ． |
第六節 零售業bi產品應用與需求分析 |
ｃ |
| 一、零售業bi產品應用背景 | ｎ |
| 1、國內零售業發展現狀及趨勢 | 中 |
| 2、國內零售業信息化發展現狀及趨勢 | 智 |
| 3、商業智能應用背景 | 林 |
| 二、bi在零售業產品的應用 | ４ |
| 1、零售業bi的作用 | ０ |
| （1）銷售分析 | ０ |
| （2）商品分析 | ６ |
| （3）顧客分析 | １ |
| （4）供應商分析 | ２ |
| （5）人員分析 | ８ |
| （6）其他分析 | ６ |
| 2、零售業bi解決方案 | ６ |
| 3、產品應用實例—橡果國際 | ８ |
| 三、零售業bi產品主要供應商 | 產 |
| 四、零售業bi產品需求現狀分析 | 業 |
| 五、零售業bi產品需求前景預測分析 | 調 |
| 1、零售業bi未來應用空間 | 研 |
| 2、零售業bi產品需求預測分析 | 網 |
第七節 煙草行業bi產品應用與需求分析 |
ｗ |
| 一、煙草行業bi產品應用背景 | ｗ |
| 1、國內煙草行業發展現狀及趨勢 | ｗ |
| 2、國內煙草行業信息化建設現狀及趨勢 | ． |
| 3、商業智能應用背景 | Ｃ |
| 二、bi在煙草行業的應用 | ｉ |
| 1、煙草行業bi的作用 | ｒ |
| （1）功能型應用 | ． |
| （2）流程型應用 | ｃ |
| 2、產品應用原理 | ｎ |
| （1）架構設計 | 中 |
| （2）數據倉庫構建 | 智 |
| （3）系統實現與測試 | 林 |
| 3、煙草行業bi解決方案 | ４ |
| 4、產品應用實例—中國煙草物資電子商務網 | ０ |
| 三、煙草行業bi產品主要供應商 | ０ |
| 四、煙草行業bi產品需求現狀分析 | ６ |
| 五、煙草行業bi產品需求前景預測分析 | １ |
| 六、如何獲取煙草行業bi用戶需求 | ２ |
| 1、需求獲取的困難 | ８ |
| 2、需求獲取的模式 | ６ |
| 3、需求獲取的過程 | ６ |
第八節 制造業bi產品應用與需求分析 |
８ |
| 一、制造業bi產品應用背景 | 產 |
| 1、國內制造業發展現狀及趨勢 | 業 |
| 2、國內制造業信息化建設現狀及趨勢 | 調 |
| 3、商業智能應用背景 | 研 |
| 二、bi在制造業的應用 | 網 |
| 1、制造業bi解決方案 | ｗ |
| 2、產品應用實例 | ｗ |
| 三、制造業bi產品主要供應商 | ｗ |
| 四、制造業bi產品需求現狀分析 | ． |
| 五、制造業bi產品需求前景預測分析 | Ｃ |
| 1、制造業“十四五”信息化前景 | ｉ |
| 2、制造業bi未來應用空間 | ｒ |
| 3、制造業bi產品需求預測分析 | ． |
第四部分 競爭格局分析 |
ｃ |
| 中國商業智能行業競爭情況如何？商業智能行業領先企業經營情況如何？優勢企業的研發方向如何？品牌企業的影響力如何？ | ｎ |
第七章 2025-2031年商業智能行業競爭形勢及策略 |
中 |
第一節 行業總體市場競爭狀況分析 |
智 |
| 一、商業智能行業競爭結構分析 | 林 |
| 1、現有企業間競爭 | ４ |
| 2、潛在進入者分析 | ０ |
| 3、替代品威脅分析 | ０ |
| 4、供應商議價能力 | ６ |
| 5、客戶議價能力 | １ |
| 6、競爭結構特點總結 | ２ |
| 二、商業智能行業企業間競爭格局分析 | ８ |
| 1、不同地域企業競爭格局 | ６ |
| 2、不同規模企業競爭格局 | ６ |
| 中國商業智能行業現狀研究分析及市場前景預測報告（2025年） | |
| 3、不同所有制企業競爭格局 | ８ |
| 三、商業智能行業集中度分析 | 產 |
| 1、市場集中度分析 | 業 |
| 2、企業集中度分析 | 調 |
| 3、區域集中度分析 | 研 |
| 4、各子行業集中度 | 網 |
| 5、集中度變化趨勢 | ｗ |
| 四、商業智能行業swot分析 | ｗ |
| 1、商業智能行業優勢分析 | ｗ |
| 2、商業智能行業劣勢分析 | ． |
| 3、商業智能行業機會分析 | Ｃ |
| 4、商業智能行業威脅分析 | ｉ |
第二節 中國商業智能行業競爭格局綜述 |
ｒ |
| 一、商業智能行業競爭概況 | ． |
| 1、中國商業智能行業品牌競爭格局 | ｃ |
| 2、商業智能業未來競爭格局和特點 | ｎ |
| 3、商業智能市場進入及競爭對手分析 | 中 |
| 二、中國商業智能行業競爭力分析 | 智 |
| 1、我國商業智能行業競爭力剖析 | 林 |
| 2、我國商業智能企業市場競爭的優勢 | ４ |
| 3、民企與外企比較分析 | ０ |
| 4、國內商業智能企業競爭能力提升途徑 | ０ |
| 三、中國商業智能產品（服務）競爭力優勢分析 | ６ |
| 1、整體產品競爭力評價 | １ |
| 2、產品競爭力評價結果分析 | ２ |
| 3、競爭優勢評價及構建建議 | ８ |
| 四、商業智能行業主要企業競爭力分析 | ６ |
| 1、重點企業資產總計對比分析 | ６ |
| 2、重點企業從業人員對比分析 | ８ |
| 3、重點企業營業收入對比分析 | 產 |
| 4、重點企業利潤總額對比分析 | 業 |
| 5、重點企業綜合競爭力對比分析 | 調 |
第三節 2024-2025年商業智能行業競爭格局分析 |
研 |
| 一、2024-2025年國內外商業智能競爭分析 | 網 |
| 二、2024-2025年我國商業智能市場競爭分析 | ｗ |
| 三、2024-2025年我國商業智能市場集中度分析 | ｗ |
| 四、2024-2025年國內主要商業智能企業動向 | ｗ |
| 五、2024-2025年國內商業智能企業最新技術分析 | ． |
第四節 商業智能行業并購重組分析 |
Ｃ |
| 一、跨國公司在華投資兼并與重組分析 | ｉ |
| 二、本土企業投資兼并與重組分析 | ｒ |
| 三、行業投資兼并與重組趨勢預測 | ． |
第五節 商業智能市場競爭策略分析 |
ｃ |
第八章 2025-2031年商業智能行業領先企業經營形勢分析 |
ｎ |
第一節 用友軟件股份有限公司 |
中 |
| 一、企業發展概述分析 | 智 |
| 二、企業組織框架分析 | 林 |
| 三、企業經營情況分析 | ４ |
| 四、企業研發能力分析 | ０ |
| 五、企業營銷增長分析 | ０ |
| 六、企業競爭力分析 | ６ |
| 七、企業品牌影響力分析 | １ |
| 八、企業發展戰略分析 | ２ |
| 九、企業最新動態分析 | ８ |
第二節 廣州畢盛軟件有限公司 |
６ |
| 一、企業發展概述分析 | ６ |
| 二、企業盈利能力分析 | ８ |
| 三、企業運營能力分析 | 產 |
| 四、企業償債能力分析 | 業 |
| 五、企業發展能力分析 | 調 |
| 六、企業研發能力分析 | 研 |
| 七、企業新業務動向分析 | 網 |
| 八、企業發展戰略分析 | ｗ |
第三節 東軟集團股份有限公司 |
ｗ |
| 一、企業發展概述分析 | ｗ |
| 二、企業組織框架分析 | ． |
| 三、企業營銷模式分析 | Ｃ |
| 四、企業經濟指標分析 | ｉ |
| 五、企業品牌影響力分析 | ｒ |
| 六、企業競爭力分析 | ． |
| 七、企業主要開發方向分析 | ｃ |
| 八、企業最新動態分析 | ｎ |
第四節 金蝶國際軟件集團 |
中 |
| 一、企業發展概述分析 | 智 |
| 二、企業經濟指標分析 | 林 |
| 三、企業發展目標分析 | ４ |
| 四、企業營銷渠道分析 | ０ |
| 五、企業擴張規劃分析 | ０ |
| 六、企業影響力分析 | ６ |
| 七、企業最新服務分析 | １ |
第五節 北京久其軟件股份有限公司 |
２ |
| 一、企業發展概述分析 | ８ |
| 二、企業經濟指標分析 | ６ |
| 三、企業研發實力分析 | ６ |
| 四、企業服務涉及領域分析 | ８ |
| 五、企業營銷渠道分析 | 產 |
| 六、企業品牌影響力分析 | 業 |
| 七、企業投資效益分析 | 調 |
| 八、企業發展方向分析 | 研 |
第六節 四川云翼科技有限公司 |
網 |
| 一、企業發展概述分析 | ｗ |
| 二、企業投資效益分析 | ｗ |
| 三、企業市場影響力分析 | ｗ |
| 四、企業服務市場定位分析 | ． |
| 五、企業品牌效益分析 | Ｃ |
| 六、企業研發實力分析 | ｉ |
| 七、企業主要產品分析 | ｒ |
第七節 北京奧維奧科技有限公司 |
． |
| 一、企業發展概述分析 | ｃ |
| 二、企業組織框架分析 | ｎ |
| 三、企業經營情況分析 | 中 |
| 四、企業研發能力分析 | 智 |
| 五、企業營銷增長分析 | 林 |
| 六、企業競爭力分析 | ４ |
| 七、企業品牌影響力分析 | ０ |
| 八、企業發展戰略分析 | ０ |
| 九、企業最新動態分析 | ６ |
第八節 博易智軟（北京）技術股份有限公司 |
１ |
| 一、企業發展概述分析 | ２ |
| 二、企業經濟指標分析 | ８ |
| 三、企業研發實力分析 | ６ |
| 四、企業服務涉及領域分析 | ６ |
| 五、企業營銷渠道分析 | ８ |
| 六、企業品牌影響力分析 | 產 |
| 七、企業投資效益分析 | 業 |
| 八、企業發展方向分析 | 調 |
第九節 上海網達軟件股份有限公司 |
研 |
| 一、企業發展概述分析 | 網 |
| 二、企業盈利能力分析 | ｗ |
| 三、企業運營能力分析 | ｗ |
| 四、企業償債能力分析 | ｗ |
| 五、企業發展能力分析 | ． |
| 六、企業研發能力分析 | Ｃ |
| 七、企業新業務動向分析 | ｉ |
| 八、企業發展戰略分析 | ｒ |
第十節 上海數聚軟件系統股份有限公司 |
． |
| 一、企業發展概述分析 | ｃ |
| 二、企業經濟指標分析 | ｎ |
| 三、企業發展目標分析 | 中 |
| 四、企業營銷渠道分析 | 智 |
| 五、企業擴張規劃分析 | 林 |
| 六、企業影響力分析 | ４ |
| 七、企業最新服務分析 | ０ |
第五部分 發展前景展望 |
０ |
| 中國商業智能行業模式借鑒如何？領先模式有哪些優勢？商業智能投資價值如何？商業智能行業投融資渠道有哪些？ | ６ |
| zhōngguó shāng yè zhì néng hángyè xiànzhuàng yánjiū fēnxī jí shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025 nián） | |
第九章 中國商業智能行業模式借鑒與前景預測分析 |
１ |
第一節 行業經營swot分析 |
２ |
| 一、行業發展優勢分析 | ８ |
| 二、行業發展劣勢分析 | ６ |
| 三、行業發展機遇分析 | ６ |
| 四、行業發展威脅分析 | ８ |
第二節 行業發展模式研究借鑒 |
產 |
| 一、行業未來發展模式研究 | 業 |
| 二、縱向深耕細分行業 | 調 |
| 1、提升技術 | 研 |
| （1）行業未來重點技術 | 網 |
| （2）行業技術研發動向 | ｗ |
| 2、研發新品 | ｗ |
| （1）行業產品發展趨勢 | ｗ |
| （2）行業新品研發動向 | ． |
| 3、擴張細分市場 | Ｃ |
| 三、橫向拓展整合資源 | ｉ |
| 四、領先發展模式經驗借鑒 | ｒ |
| 1、行業領先模式分析 | ． |
| 2、領先企業模式借鑒 | ｃ |
| 五、行業發展趨勢預測 | ｎ |
| 1、國際行業發展趨勢 | 中 |
| 2、國內行業發展趨勢 | 智 |
| （1）融合加強，演變成門戶化 | 林 |
| （2）日趨“傻瓜”，體現人性化 | ４ |
| （3）移動bi將成為新戰場 | ０ |
| （4）在云中部署bi，成為主流方向 | ０ |
| （5）saasbi日漸雄起，受中小企業青睞 | ６ |
| （6）可視化技術呈亮點，交互式分析助推bi | １ |
| （7）外部信息將整合到內部bi中，內外網信息并聯互動 | ２ |
| 六、行業發展前景預測分析 | ８ |
| 1、國際商業智能行業發展前景 | ６ |
| 2、中國it行業發展前景 | ６ |
| 3、中國管理軟件行業發展前景 | ８ |
| 4、中國商業智能行業發展前景 | 產 |
第十章 2025-2031年商業智能行業投資價值評估分析 |
業 |
第一節 商業智能行業投資特性分析 |
調 |
| 一、商業智能行業進入壁壘分析 | 研 |
| 二、商業智能行業盈利因素分析 | 網 |
| 三、商業智能行業盈利模式分析 | ｗ |
第二節 2025-2031年商業智能行業發展的影響因素 |
ｗ |
| 一、有利因素 | ｗ |
| 二、不利因素 | ． |
第三節 2025-2031年商業智能行業投資價值評估分析 |
Ｃ |
| 一、行業投資效益分析 | ｉ |
| 1、行業活力系數比較及分析 | ｒ |
| 2、行業投資收益率比較及分析 | ． |
| 3、行業投資效益評估 | ｃ |
| 二、產業發展的空白點分析 | ｎ |
| 三、投資回報率比較高的投資方向 | 中 |
| 四、新進入者應注意的障礙因素 | 智 |
第十一章 中國商業智能企業投融資、并購與競爭策略 |
林 |
第一節 企業融資分析 |
４ |
| 一、企業融資背景分析 | ０ |
| 二、企業融資渠道分析 | ０ |
| 1、自有資金 | ６ |
| 2、銀行貸款 | １ |
| 3、股權融資 | ２ |
| 4、資產重組 | ８ |
| 三、行業融資現狀與趨勢 | ６ |
| 四、行業最新融資動態 | ６ |
| 五、企業融資建議 | ８ |
第二節 企業投資分析 |
產 |
| 一、行業投資現狀與趨勢 | 業 |
| 1、中國it行業投資現狀與趨勢 | 調 |
| 2、中國bi行業投資現狀與趨勢 | 研 |
| 二、行業投資特性分析 | 網 |
| 1、進入壁壘 | ｗ |
| 2、盈利模式 | ｗ |
| 3、企業投資風險及對策 | ｗ |
| （1）政策風險 | ． |
| （2）市場競爭風險 | Ｃ |
| （3）技術風險 | ｉ |
| （4）人力資源風險 | ｒ |
| 三、行業投資潛力分析 | ． |
| 1、行業“十四五”投資熱點 | ｃ |
| 2、行業投資潛力 | ｎ |
| 四、行業最新投資動態 | 中 |
| 五、企業投資建議 | 智 |
| 1、對已進入者的建議 | 林 |
| 2、對新進入者的建議 | ４ |
第三節 企業并購分析 |
０ |
| 一、企業并購的類型 | ０ |
| 二、企業并購的程序 | ６ |
| 三、并購評價及其應用 | １ |
| 1、并購績效、方式 | ２ |
| 2、并購成功標準、可能性和價值 | ８ |
| 四、并購的風險 | ６ |
| 1、融資風險 | ６ |
| 2、目標企業價值評估風險 | ８ |
| 3、反收購風險 | 產 |
| 4、營運風險 | 業 |
| 5、人力資源安置風險 | 調 |
| 五、降低并購風險的策略 | 研 |
| 六、行業最新并購動向 | 網 |
| 七、bi企業并購實例分析 | ｗ |
第四節 企業競爭策略分析 |
ｗ |
| 一、行業競爭集中程度分析 | ｗ |
| 二、上下游議價能力分析 | ． |
| 1、上游議價能力 | Ｃ |
| 2、下游議價能力 | ｉ |
| 三、新進入者威脅分析 | ｒ |
| 四、替代品威脅分析 | ． |
| 五、企業競爭特點分析 | ｃ |
| 1、國際主要供應商特點分析 | ｎ |
| 2、國內主要供應商特點分析 | 中 |
| 3、國內外供應商優劣勢對比 | 智 |
| （1）總體市場實力對比 | 林 |
| （2）專業bi軟件廠商實力對比 | ４ |
| （3）報表工具廠商實力對比 | ０ |
| （4）erp廠商實力對比 | ０ |
| 六、企業競爭力構建建議 | ６ |
| 1、研發與設計能力 | １ |
| 2、規模與運營能力 | ２ |
| 3、服務與快速反應能力 | ８ |
| 4、產品成本與質量控制能力 | ６ |
第六部分 發展戰略研究 |
６ |
| 商業智能行業面臨哪些困境？商業智能行業發展有哪些對策？商業智能行業發展有哪些戰略？商業智能行業發展有哪些建議？ | ８ |
第十二章 2025-2031年商業智能行業面臨的困境及對策 |
產 |
第一節 2025年商業智能行業面臨的困境 |
業 |
第二節 商業智能企業面臨的困境及對策 |
調 |
| 一、重點商業智能企業面臨的困境及對策 | 研 |
| 1、重點商業智能企業面臨的困境 | 網 |
| 2、重點商業智能企業對策探討 | ｗ |
| 二、中小商業智能企業發展困境及策略分析 | ｗ |
| 1、中小商業智能企業面臨的困境 | ｗ |
| 2、中小商業智能企業對策探討 | ． |
| 三、國內商業智能企業的出路分析 | Ｃ |
第三節 中國商業智能行業存在的問題及對策 |
ｉ |
| 一、中國商業智能行業存在的問題 | ｒ |
| 二、商業智能行業發展的建議對策 | ． |
| 中國のビジネスインテリジェンス業界現狀研究分析と市場見通し予測レポート（2025年） | |
| 1、把握國家投資的契機 | ｃ |
| 2、競爭性戰略聯盟的實施 | ｎ |
| 3、企業自身應對策略 | 中 |
| 三、市場的重點客戶戰略實施 | 智 |
| 1、實施重點客戶戰略的必要性 | 林 |
| 2、合理確立重點客戶 | ４ |
| 3、重點客戶戰略管理 | ０ |
| 4、重點客戶管理功能 | ０ |
第四節 中國商業智能市場發展面臨的挑戰與對策 |
６ |
第十三章 商業智能行業發展戰略研究 |
１ |
第一節 商業智能行業發展戰略研究 |
２ |
| 一、戰略綜合規劃 | ８ |
| 二、技術開發戰略 | ６ |
| 三、業務組合戰略 | ６ |
| 四、區域戰略規劃 | ８ |
| 五、產業戰略規劃 | 產 |
| 六、營銷品牌戰略 | 業 |
| 七、競爭戰略規劃 | 調 |
第二節 對我國商業智能品牌的戰略思考 |
研 |
| 一、商業智能品牌的重要性 | 網 |
| 二、商業智能實施品牌戰略的意義 | ｗ |
| 三、商業智能企業品牌的現狀分析 | ｗ |
| 四、我國商業智能企業的品牌戰略 | ｗ |
| 五、商業智能品牌戰略管理的策略 | ． |
第三節 商業智能經營策略分析 |
Ｃ |
| 一、商業智能市場細分策略 | ｉ |
| 二、商業智能市場創新策略 | ｒ |
| 三、品牌定位與品類規劃 | ． |
| 四、商業智能新產品差異化戰略 | ｃ |
第四節 商業智能行業投資戰略研究 |
ｎ |
| 一、2025年商業智能行業投資戰略 | 中 |
| 二、2025-2031年商業智能行業投資戰略 | 智 |
| 三、2025-2031年細分行業投資戰略 | 林 |
第十四章 研究結論及投資建議 |
４ |
第一節 商業智能行業研究結論及建議 |
０ |
第二節 商業智能子行業研究結論及建議 |
０ |
第三節 (中?智林)商業智能行業投資建議 |
６ |
| 一、行業發展策略建議 | １ |
| 二、行業投資方向建議 | ２ |
| 三、行業投資方式建議 | ８ |
| 圖表目錄 | ６ |
| 圖表 中國管理軟件需求結構圖 | ６ |
| 圖表 中國bi軟件功能需求結構 | ８ |
| 圖表 中國bi市場細分行業結構圖 | 產 |
| 圖表 中國移動的企業數據平臺競爭情況 | 業 |
| 圖表 中國電信行業商業智能市場規模 | 調 |
| 圖表 商業銀行bi應用綜合分析層功能需求表 | 研 |
| 圖表 銀行bi系統體系結構 | 網 |
| 圖表 中國金融行業商業智能市場規模 | ｗ |
| 圖表 中國電子政務商業智能市場規模 | ｗ |
| 圖表 中國石油化工行業商業智能市場規模 | ｗ |
| 圖表 2025-2031年全球商業智能行業市場規模預測分析 | ． |
| 圖表 2025-2031年中國商業智能行業市場規模預測分析 | Ｃ |
| 圖表 2025-2031年中國管理軟件市場規模預測分析 | ｉ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業重要數據指標預測分析 | ｒ |
| 圖表 2025-2031年中國商業智能市場占全球份額預測分析 | ． |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業銷售收入預測分析 | ｃ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業利潤總額預測分析 | ｎ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業資產總計預測分析 | 中 |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業負債總計預測分析 | 智 |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業競爭力預測分析 | 林 |
| 圖表 2025-2031年商業智能市場價格走勢預測分析 | ４ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業主營業務收入預測分析 | ０ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業主營業務成本預測分析 | ０ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業銷售費用預測分析 | ６ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業管理費用預測分析 | １ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業財務費用預測分析 | ２ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業銷售毛利率預測分析 | ８ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業銷售利潤率預測分析 | ６ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業成本費用利潤率預測分析 | ６ |
| 圖表 2025-2031年商業智能行業總資產利潤率預測分析 | ８ |
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