| 無人駕駛汽車即自動駕駛車輛，是汽車行業與信息技術融合的產物，代表著未來交通的重要發展方向。目前，無人駕駛技術已從概念演示階段逐步過渡到實際道路測試，甚至部分地區實現了商用試點。然而，法律法規的完善、公眾接受度的提升、技術的成熟度及安全性驗證，是無人駕駛汽車全面商業化前必須解決的問題。 |
| 無人駕駛汽車的未來將圍繞技術突破、法規適應和社會融合展開。一方面，通過深度學習、高精度地圖、V2X通信等技術的迭代升級，提高自動駕駛系統的可靠性與適應性。另一方面，建立健全的法律法規框架，制定統一的安全標準，促進無人駕駛汽車的規范化發展。此外，通過公眾教育和社區參與，逐步建立社會對無人駕駛技術的信任和支持。 |
| 《2025-2031年中國無人駕駛汽車行業現狀深度調研與發展趨勢分析報告》依托行業權威數據及長期市場監測信息，系統分析了無人駕駛汽車行業的市場規模、供需關系、競爭格局及重點企業經營狀況，并結合無人駕駛汽車行業發展現狀，科學預測了無人駕駛汽車市場前景與技術發展方向。報告通過SWOT分析，揭示了無人駕駛汽車行業機遇與潛在風險，為投資者提供了全面的現狀分析與前景評估，助力挖掘投資價值并優化決策。同時，報告從投資、生產及營銷等角度提出可行性建議，為無人駕駛汽車行業參與者提供科學參考，推動行業可持續發展。 |
第一章 無人駕駛的基本概況 |
1.1 無人駕駛汽車的介紹 |
| 1.1.1 無人駕駛汽車的內涵 |
| 1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程 |
| 1.1.3 無人駕駛汽車技術階段 |
1.2 無人駕駛汽車的效益分析 |
| 1.2.1 駕駛更加安全 |
| 1.2.2 減少環境污染 |
| 1.2.3 降低交通擁堵 |
| 1.2.4 提升行車效率 |
| 1.2.5 生活更加便利 |
| 1.2.6 停車更加方便 |
1.3 無人駕駛汽車技術及構成 |
| 1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術 |
| 1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統 |
第二章 2020-2025年全球無人駕駛汽車行業發展分析 |
2.1 國際無人駕駛汽車發展綜況 |
| 2.1.1 無人駕駛政策逐步放開 |
| 2.1.2 各國推進無人駕駛合法化 |
| 2.1.3 智能網聯汽車標準法規 |
| 2.1.4 無人駕駛產業進程加快 |
| 2.1.5 無人駕駛助力電子產業 |
| 2.1.6 無人駕駛汽車專利申請 |
2.2 各國逐步放開無人駕駛路測 |
| 2.2.1 美國加州開啟無人駕駛路測許可 |
| 2.2.2 日本公布自動駕駛路測許可基準 |
| 2.2.3 歐盟進一步推動自動駕駛路測 |
2.3 美國 |
| 2.3.1 財政支持無人駕駛行業 |
| 2.3.2 自動駕駛汽車政策指南 |
| 2.3.3 聯邦自動駕駛汽車政策 |
| 2.3.4 無人駕駛的消費者分析 |
| 2.3.5 無人駕駛產業發展情況分析 |
| 2.3.6 美國無人駕駛商用推進 |
2.4 英國 |
| 2.4.1 無人駕駛法規逐步完善 |
| 2.4.2 自動駕駛政策動態分析 |
| 2.4.3 加快無人駕駛汽車路測 |
| 2.4.4 建立無人駕駛測試基金 |
| 2.4.5 無人駕駛汽車研發成功 |
| 2.4.6 英國研發無人駕駛巴士 |
2.5 日本 |
| 2.5.1 日本自動駕駛的相關政策 |
| 2.5.2 日本將逐步普及智能汽車 |
| 2.5.3 無人駕駛的政企合作加快 |
| 2.5.4 無人駕駛解決出行問題 |
| 2.5.5 日本引入無人駕駛巴士 |
第三章 2020-2025年無人駕駛汽車市場發展環境分析 |
3.1 經濟環境 |
| 3.1.1 宏觀經濟概況 |
| 3.1.2 工業運行情況 |
| 3.1.3 固定資產投資 |
| 3.1.4 對外經濟分析 |
| 3.1.5 宏觀經濟展望 |
3.2 社會環境 |
| 3.2.1 人口環境分析 |
| 3.2.2 居民收入水平 |
| 3.2.3 社會消費規模 |
| 3.2.4 居民消費水平 |
3.3 政策環境 |
| 3.3.1 智能交通行業發展戰略 |
| 3.3.2 無人駕駛汽車發展綱領 |
| 3.3.3 智能網聯汽車發展規劃 |
| 3.3.4 智能汽車頂層設計推進 |
| 3.3.5 逐步放開自動駕駛路測 |
| 3.3.6 自動駕駛路測規范發布 |
| 詳:情：http://www.qdlaimaiche.com/8/23/WuRenJiaShiQiCheHangYeFaZhanQuSh.html |
3.4 技術環境 |
| 3.4.1 我國科技投入情況分析 |
| 3.4.2 車聯網標準建設推進 |
| 3.4.3 物聯網發展環境完善 |
| 3.4.4 政策助力傳感器產業 |
| 3.4.5 大數據產業發展規劃發布 |
| 3.4.6 5G產業技術標準逐步推進 |
3.5 產業環境 |
| 3.5.1 中國汽車工業運行情況分析 |
| 3.5.2 汽車保有量規模上升 |
| 3.5.3 汽車生產技術逐步提高 |
| 3.5.4 汽車逐步智能化發展 |
| 3.5.5 智能汽車成為發展熱點 |
第四章 2020-2025年中國無人駕駛汽車相關產業分析 |
4.1 2020-2025年智能交通行業發展概述 |
| 4.1.1 智慧交通的主要內容 |
| 4.1.2 發展智慧交通的重要意義 |
| 4.1.3 智能交通的主要應用領域 |
| 4.1.4 智能交通項目規模分析 |
| 4.1.5 智能交通市場發展格局 |
| 4.1.6 智能交通行業獲政策支持 |
4.2 2020-2025年智能汽車產業發展綜況 |
| 4.2.1 智能汽車的基本概念 |
| 4.2.2 智能汽車的功能結構 |
| 4.2.3 汽車智能化指數分析 |
| 4.2.4 智能汽車的開發路徑 |
| 4.2.5 智能汽車的發展空間 |
4.3 智能駕駛汽車技術標準體系建設分析 |
| 4.3.1 智能網聯汽車的標準建設 |
| 4.3.2 標準體系構建基本考慮 |
| 4.3.3 標準體系的編制過程 |
| 4.3.4 標準體系的基本框架 |
| 4.3.5 標準體系的建設重點 |
| 4.3.6 標準體系落實的措施 |
| 4.3.7 標準體系的建設要點 |
第五章 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業發展分析 |
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析 |
| 5.1.1 產業鏈機構分析 |
| 5.1.2 上下游企業分析 |
5.2 無人駕駛汽車發展階段分析 |
| 5.2.1 技術研發階段 |
| 5.2.2 小規模試驗階段 |
| 5.2.3 政策調整階段 |
| 5.2.4 銷量猛增階段 |
5.3 2020-2025年無人駕駛汽車的發展綜述 |
| 5.3.1 布局無人駕駛的意義 |
| 5.3.2 無人駕駛汽車的可行性 |
| 5.3.3 我國無人駕駛發展回顧 |
| 5.3.4 我國無人駕駛發展提速 |
| 5.3.5 自動駕駛路測推進情況分析 |
| 5.3.6 無人駕駛SWOT分析 |
| 5.3.7 無人駕駛的技術路徑 |
5.4 2020-2025年無人駕駛汽車行業發展動態 |
| 5.4.1 首輛無人駕駛客車通過路測 |
| 5.4.2 自動駕駛超級卡車發布 |
| 5.4.3 智能掛車產品正式發布 |
| 5.4.4 上海發放無人駕駛牌照 |
| 5.4.5 無人駕駛車進入廣州機場 |
| 5.4.6 深圳無人駕駛公交試運行 |
5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析 |
| 5.5.1 思維誤區 |
| 5.5.2 成本問題 |
| 5.5.3 技術問題 |
| 5.5.4 法規問題 |
| 5.5.5 標準問題 |
| 5.5.6 安全問題 |
| 5.5.7 其他問題 |
5.6 無人駕駛汽車行業發展對策 |
| 5.6.1 完善相關法規體系 |
| 5.6.2 建立行業標準體系 |
| 5.6.3 加強核心技術突破 |
| 5.6.4 引導安全技術市場化 |
| 5.6.5 協同創新是必由之路 |
第六章 2020-2025年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析 |
6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭格局 |
| 6.1.1 全球無人駕駛競爭格局 |
| 6.1.2 中國無人駕駛競爭格局 |
| 6.1.3 傳統車企布局無人駕駛 |
| 6.1.4 IT互聯網企業布局方式 |
| 6.1.5 汽車零配件企業加入競爭 |
| 6.1.6 應用端公司進入無人駕駛市場 |
| 6.1.7 跨界全球合作或成為發展趨勢 |
6.2 國際無人駕駛企業競爭動態分析 |
| 6.2.1 沃爾沃開發全自動停車系統 |
| 6.2.2 豐田無人駕駛汽車研發動態 |
| 6.2.3 奧迪發布無人駕駛概念車 |
| 6.2.4 英偉達加快自動駕駛合作 |
| 6.2.5 英特爾收購Mobileye公司 |
| 6.2.6 蘋果公司入局無人駕駛產業 |
| 6.2.7 米其林研發智能汽車輪胎 |
6.3 中國無人駕駛汽車企業布局動態分析 |
| 6.3.1 比亞迪發布無人駕駛系統 |
| 6.3.2 吉利汽車的自動駕駛規劃 |
| 6.3.3 長安汽車加快布局無人駕駛 |
| 6.3.4 福田歐輝發布無人駕駛概念車 |
6.4 中國汽車零部件企業加快產業滲透 |
| 6.4.1 歐菲光布局智能汽車產業 |
| 6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業務 |
| 6.4.3 四維圖新加快無人駕駛合作 |
6.5 中國物流企業布局無人駕駛技術 |
| 6.5.1 菜鳥公司布局無人駕駛 |
| 6.5.2 京東推出無人駕駛快遞車 |
| 6.5.3 蘇寧推出物流無人快遞車 |
第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統分析 |
7.1 無人駕駛汽車技術概況 |
| 7.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術 |
| 7.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備 |
| 7.1.3 無人駕駛客車的核心技術 |
7.2 感知技術 |
| 7.2.1 感知系統介紹 |
| 7.2.2 技術的工作原理 |
| 7.2.3 傳感技術 |
| 7.2.4 攝像頭系統 |
| 7.2.5 雷達系統 |
| 7.2.6 高精度地圖 |
7.3 控制系統 |
| 7.3.1 系統的基本內容 |
| 7.3.2 計算處理系統 |
| 7.3.3 電動轉向系統 |
| 7.3.4 電子自動駐車制動系統 |
| 7.3.5 自動剎車緊急制動技術 |
| 7.3.6 倒車防碰撞系統 |
| 7.3.7 電子油門系統 |
7.4 互聯技術 |
| 7.4.1 汽車互聯體系 |
| 7.4.2 車載V2X模塊 |
| 7.4.3 車載LTE模塊 |
7.5 物聯網技術 |
| 7.5.1 物聯網的應用技術分析 |
| 7.5.2 物聯網的主要應用領域 |
| 7.5.3 物聯網產業運行狀況分析 |
| 7.5.4 物聯網技術應用于無人駕駛 |
| 7.5.5 物聯網產業未來發展規劃 |
7.6 人工智能技術 |
| 7.6.1 人工智能的內涵及分類 |
| 7.6.2 人工智能的產業鏈分析 |
| 7.6.3 人工智能行業發展提速 |
| 7.6.4 人工智能產業規模分析 |
| In-depth Current Status Research and Development Trend Analysis Report of China Autonomous Vehicle Industry from 2025 to 2031 |
| 7.6.5 人工智能助力無人駕駛 |
| 7.6.6 人工智能發展規劃發布 |
| 7.6.7 人工智能產業效益預測分析 |
第八章 2020-2025年無人駕駛汽車重點系統設備分析 |
8.1 ADAS輔助駕駛系統 |
| 8.1.1 ADAS技術的行業地位 |
| 8.1.2 ADAS系統的細分模塊 |
| 8.1.3 ADAS產業鏈分析 |
| 8.1.4 全球ADAS市場格局 |
| 8.1.5 ADAS市場發展動因 |
| 8.1.6 ADAS市場規模預測分析 |
| 8.1.7 ADAS系統發展趨勢 |
| 8.1.8 ADAS行業發展前景 |
8.2 導航電子地圖 |
| 8.2.1 電子地圖產業鏈分析 |
| 8.2.2 中國電子地圖市場規模 |
| 8.2.3 電子地圖市場競爭格局 |
| 8.2.4 高精地圖成智能車標配 |
| 8.2.5 高精地圖商業模式分析 |
| 8.2.6 企業加快高精地圖布局 |
| 8.2.7 高精地圖行業發展壁壘 |
| 8.2.8 電子地圖技術發展趨勢 |
8.3 傳感設備 |
| 8.3.1 傳感要求分析 |
| 8.3.2 最佳傳感方案 |
| 8.3.3 毫米雷達設備 |
| 8.3.4 激光雷達設備 |
第九章 2020-2025年無人駕駛車聯網技術分析 |
9.1 車聯網技術分析 |
| 9.1.1 車聯網的內涵及特點 |
| 9.1.2 車聯網系統的基本結構 |
| 9.1.3 車聯網的互聯結構體系 |
9.2 2020-2025年車聯網行業發展綜況 |
| 9.2.1 車聯網產業鏈分析 |
| 9.2.2 車聯網發展進程 |
| 9.2.3 車聯網發展特點 |
| 9.2.4 車聯網需求分析 |
| 9.2.5 車聯網產業情況分析 |
| 9.2.6 車聯網發展機遇 |
| 9.2.7 車聯網市場預測分析 |
9.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域 |
| 9.3.1 車聯網是智能交通的基礎 |
| 9.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口 |
| 9.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現 |
| 9.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展 |
9.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計 |
| 9.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統 |
| 9.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計 |
| 9.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計 |
9.5 車聯網與相關技術的融合 |
| 9.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃 |
| 9.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲 |
| 9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載 |
| 9.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式 |
| 9.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構 |
9.6 車聯網未來發展趨勢預測 |
| 9.6.1 車聯網的電商化發展趨勢 |
| 9.6.2 車聯網逐步實現跨界合作 |
| 9.6.3 車聯網進一步創新服務 |
第十章 2020-2025年無人駕駛技術的商業化應用分析 |
10.1 無人駕駛技術的商業化應用情況分析 |
| 10.1.1 商業化應用的背景 |
| 10.1.2 在乘用車上的應用 |
| 10.1.3 在商用車上的應用 |
| 10.1.4 商業化應用前景廣闊 |
10.2 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用 |
| 10.2.1 無人駕駛受工程機械青睞 |
| 10.2.2 無人駕駛工程機械研發動態 |
| 10.2.3 無人駕駛礦用卡車應用產品 |
| 10.2.4 企業研發無人駕駛機械產品 |
10.3 無人駕駛在軍事領域的發展應用 |
| 10.3.1 無人駕駛軍事應用概況 |
| 10.3.2 軍事應用的自主性加強 |
| 10.3.3 無人駕駛水面艦艇研發情況分析 |
| 10.3.4 無人駕駛應用于美國軍事 |
| 10.3.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇 |
| 10.3.6 中國研制無人駕駛裝甲車 |
10.4 無人駕駛在其他領域的商業化應用 |
| 10.4.1 無人駕駛技術優先應用領域 |
| 10.4.2 無人駕駛應用于航空運輸領域 |
| 10.4.3 無人駕駛應用于軌道交通領域 |
| 10.4.4 無人駕駛技術的環境清潔應用 |
| 10.4.5 服裝生產應用無人駕駛技術 |
| 10.4.6 無人駕駛技術將變革物流行業 |
第十一章 2020-2025年國際無人駕駛汽車重點企業分析 |
11.1 谷歌公司 |
| 11.1.1 企業發展概況 |
| 11.1.2 企業財務狀況分析 |
| 11.1.3 無人駕駛汽車研發歷程 |
| 11.1.4 谷歌無人駕駛汽車產品 |
| 11.1.5 推進無人駕駛商業化進程 |
| 11.1.6 無人駕駛合作進一步推進 |
11.2 特斯拉汽車公司 |
| 11.2.1 企業發展概況 |
| 11.2.2 企業財務情況分析 |
| 11.2.3 無人駕駛汽車產品 |
| 11.2.4 無人駕駛布局動態 |
| 11.2.5 布局中國市場 |
11.3 通用汽車公司 |
| 11.3.1 企業發展概況 |
| 11.3.2 企業財務狀況分析 |
| 11.3.3 建立無人駕駛研究團隊 |
| 11.3.4 收購無人駕駛技術公司 |
| 11.3.5 加快無人駕駛汽車量產 |
11.4 福特汽車公司 |
| 11.4.1 企業發展概況 |
| 11.4.2 企業財務狀況分析 |
| 11.4.3 加速無人駕駛研發 |
| 11.4.4 全面推進產業合作 |
| 11.4.5 制定無人駕駛計劃 |
11.5 奔馳汽車公司 |
| 11.5.1 企業發展概況 |
| 11.5.2 企業財務狀況分析 |
| 11.5.3 推出無人駕駛新概念車 |
| 11.5.4 研發無人駕駛公交車 |
| 11.5.5 無人駕駛合作動態 |
| 11.5.6 無人駕駛汽車發展計劃 |
11.6 寶馬集團 |
| 11.6.1 企業發展概況 |
| 11.6.2 企業財務狀況分析 |
| 11.6.3 推出自動遠程泊車系統 |
| 11.6.4 加快無人駕駛技術研發 |
| 11.6.5 加入無人駕駛發展聯盟 |
| 11.6.6 無人駕駛汽車發展計劃 |
第十二章 2020-2025年中國無人駕駛汽車重點企業分析 |
12.1 互聯網企業 |
| 12.1.1 百度公司 |
| 12.1.1 .1 企業發展概況 |
| 12.1.1 .2 企業財務情況分析 |
| 12.1.1 .3 無人駕駛產業布局 |
| 12.1.1 .4 無人駕駛傳感器方案 |
| 12.1.1 .5 建立自動駕駛專項基金 |
| 12.1.1 .6 無人駕駛未來發展布局 |
| 12.1.1 .7 無人駕駛發展布局動態 |
| 12.1.2 騰訊公司 |
| 12.1.2 .1 企業發展概況 |
| 12.1.2 .2 企業財務情況分析 |
| 12.1.2 .3 無人駕駛投資布局 |
| 2025-2031年中國無人駕駛汽車行業現狀深度調研與發展趨勢分析報告 |
| 12.1.2 .4 無人駕駛布局動態 |
| 12.1.3 華為公司 |
| 12.1.3 .1 企業發展概況 |
| 12.1.3 .2 企業財務情況分析 |
| 12.1.3 .3 技術研發實力 |
| 12.1.3 .4 布局無人駕駛技術 |
12.2 傳統車企 |
| 12.2.1 北汽集團 |
| 12.2.1 .1 企業發展概況 |
| 12.2.1 .2 促進汽車智能化發展 |
| 12.2.1 .3 無人駕駛產業發展布局 |
| 12.2.1 .4 智能駕駛汽車產品發布 |
| 12.2.2 上汽集團 |
| 12.2.2 .1 企業發展概況 |
| 12.2.2 .2 企業經營狀況分析 |
| 12.2.2 .3 無人駕駛首次路測完成 |
| 12.2.2 .4 智能駕駛技術合作動態 |
| 12.2.3 廣汽集團 |
| 12.2.3 .1 企業發展概況 |
| 12.2.3 .2 企業經營狀況分析 |
| 12.2.3 .3 無人駕駛發展布局 |
| 12.2.3 .4 無人駕駛技術研發布局 |
12.3 汽車零部件企業 |
| 12.3.1 路暢科技 |
| 12.3.1 .1 企業發展概況 |
| 12.3.1 .2 企業財務情況分析 |
| 12.3.1 .3 智能汽車發展戰略 |
| 12.3.2 萬安科技 |
| 12.3.2 .1 企業發展概況 |
| 12.3.2 .2 企業財務情況分析 |
| 12.3.2 .3 無人駕駛外延擴張加快 |
| 12.3.2 .4 構建智能交通生態網絡 |
| 12.3.3 均勝電子 |
| 12.3.3 .1 企業發展概況 |
| 12.3.3 .2 企業財務情況分析 |
| 12.3.3 .3 人機交互產品業務 |
| 12.3.3 .4 自動駕駛布局動態 |
第十三章 中國無人駕駛汽車行業發展趨勢預測 |
13.1 全球無人駕駛汽車發展前景預測 |
| 13.1.1 全球無人駕駛投融資加快 |
| 13.1.2 全球無人駕駛市場空間巨大 |
| 13.1.3 國際車企合作布局無人駕駛 |
13.2 中國無人駕駛汽車行業投資趨勢預測 |
| 13.2.1 無人駕駛公司融資狀況調查 |
| 13.2.2 無人駕駛汽車資本市場動態 |
| 13.2.3 無人駕駛行業投資主線分析 |
13.3 中國無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析 |
| 13.3.1 無人駕駛商業應用方向 |
| 13.3.2 無人駕駛汽車推廣環境 |
| 13.3.3 本土企業融合發展的趨勢 |
| 13.3.4 整車企業未來的發展路線 |
| 13.3.5 互聯網企業未來發展路線 |
第十四章 中智~林~ 2025-2031年中國無人駕駛汽車行業的投資建議綜述 |
14.1 投資價值評估 |
| 14.1.1 投資效益 |
| 14.1.2 價值量級 |
14.2 市場機會分析 |
| 14.2.1 投資階段分析 |
| 14.2.2 投資機會矩陣 |
| 14.2.3 投資空間預測分析 |
14.3 發展驅動因素 |
| 14.3.1 經濟因素 |
| 14.3.2 政策因素 |
| 14.3.3 技術因素 |
14.4 行業投資風險分析 |
| 14.4.1 經濟風險分析 |
| 14.4.2 政策法律風險 |
| 14.4.3 資金投入風險 |
| 14.4.4 技術標準風險 |
| 14.4.5 社會普及風險 |
| 14.4.6 道德倫理風險 |
14.5 行業投資建議 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1 汽車駕駛的發展階段 |
| 圖表 2 無人自動駕駛的好處 |
| 圖表 3 交通事故發生的原因分類 |
| 圖表 4 無人駕駛充分提高行車效率 |
| 圖表 5 無人駕駛的四大基礎 |
| 圖表 6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統 |
| 圖表 7 無人駕駛十大專利持有者 |
| 圖表 8 Ultra Pods無人駕駛巴士 |
| 圖表 9 日本無人駕駛汽車 |
| 圖表 10 2020-2025年國內生產總值增長速度（季度同比） |
| 圖表 11 2024-2025年規模以上工業增加值增速（月度同比） |
| 圖表 12 2025年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比 |
| 圖表 13 2025年分行業固定資產投資（不含農戶）及其增長速度 |
| 圖表 14 2025年固定資產投資新增主要生產與運營能力 |
| 圖表 15 2024-2025年固定資產投資（不含農戶）增速（同比累計） |
| 圖表 16 2025年主要商品出口數量、金額及其增長速度 |
| 圖表 17 2025年主要商品進口數量、金額及其增長速度 |
| 圖表 18 2025年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度 |
| 圖表 19 2025年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 |
| 圖表 20 2025年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 |
| 圖表 21 2024年末人口數量及構成 |
| 圖表 22 2025年與2025年居民人均可支配收入平均數與中位數對比 |
| 圖表 23 2025年社會消費品零售總額分月同比增長速度 |
| 圖表 24 2025年全國居民人均消費支出及其構成 |
| 圖表 25 2025年居民人均消費支出及構成 |
| 圖表 26 車聯網產業標準體系建設結構圖 |
| 圖表 27 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 |
| 圖表 28 2020-2025年月度乘用車銷量及其同比變化情況 |
| 圖表 29 2020-2025年L及以下乘用車銷量變化情況 |
| 圖表 30 2020-2025年商用車月度銷量變化情況 |
| 圖表 31 2024-2025年月度新能源汽車銷量及同比變化情況 |
| 圖表 32 2025年汽車生產情況 |
| 圖表 33 2025年汽車銷售情況 |
| 圖表 34 奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間 |
| 圖表 35 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線 |
| 圖表 36 智能交通方案架構圖 |
| 圖表 37 我國城市智能交通市場中標過億項目 |
| 圖表 38 我國城市智能交通市場中標過億項目（續） |
| 圖表 39 智能交通市場陣營 |
| 圖表 40 智能交通"三大商圈"市場規模對比 |
| 圖表 41 智能交通億元級企業"四大梯隊"企業占比 |
| 圖表 42 智能汽車功能結構 |
| 圖表 43 汽車車智能化階段評價指標體系階段示意圖 |
| 圖表 44 智能網聯汽車標準體系框架 |
| 圖表 45 無人駕駛汽車產業鏈 |
| 圖表 46 無人駕駛產業鏈上的企業 |
| 圖表 47 國內政府支持無人駕駛汽車的理由 |
| 圖表 48 未來無人駕駛汽車要經歷的階段 |
| 圖表 49 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析 |
| 圖表 50 無人駕駛的技術路徑圖 |
| 圖表 51 Google無人駕駛汽車成本列表 |
| 圖表 52 全球無人駕駛產業競爭格局 |
| 圖表 53 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局 |
| 圖表 54 國內主要汽車廠商與科研院所的合作 |
| 圖表 55 Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV |
| 圖表 56 豐田e-palette汽車 |
| 圖表 57 蘋果自動駕駛汽車概念圖 |
| 圖表 58 蘋果進行道路測試的汽車 |
| 圖表 59 歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力 |
| 圖表 60 京東無人駕駛快遞車 |
| 圖表 61 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞車 |
| 圖表 62 無人駕駛汽車基礎設備構成 |
| 圖表 63 無人駕駛感知系統 |
| 圖表 64 攝像頭系統及相關企業 |
| 圖表 65 雷達系統能夠進行前向搜索，以及觀察車輛四周 |
| 2025-2031 nián zhōngguó wú rén jià shǐ qì chē hángyè xiànzhuàng shēndù diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào |
| 圖表 66 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW |
| 圖表 67 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置 |
| 圖表 68 無人駕駛系統繪制出的3D空間模型 |
| 圖表 69 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件 |
| 圖表 70 電動助力轉向系統原理 |
| 圖表 71 電動助力轉向結構一 |
| 圖表 72 電動助力轉向結構二 |
| 圖表 73 電子手剎的功能延伸 |
| 圖表 74 車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系 |
| 圖表 75 V2V實現局部數據互通 |
| 圖表 76 2020-2025年M2M模塊的發展趨勢 |
| 圖表 77 2020-2025年工業級應用中M2M模塊的出貨量變化 |
| 圖表 78 2025年全球物聯網市場規模占比預測分析 |
| 圖表 79 2025-2031年中國物聯網應用場景復合增長率預測分析 |
| 圖表 80 人工智能產業鏈 |
| 圖表 81 我國人工智能發展前景預測分析 |
| 圖表 82 ADAS系統在無人駕駛中的地位 |
| 圖表 83 ADAS傳感器設備構成 |
| 圖表 84 ADAS系統執行模塊 |
| 圖表 85 ADAS產業鏈分析 |
| 圖表 86 國外主要ADAS企業 |
| 圖表 87 國際ADAS芯片供應商 |
| 圖表 88 ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢 |
| 圖表 89 汽車電子各細分市場生命周期 |
| 圖表 90 國內電子地圖產業鏈四大鏈條 |
| 圖表 91 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況 |
| 圖表 92 中國導航電子地圖市場規模 |
| 圖表 93 全球圖商巨頭 |
| 圖表 94 國內其備導航電子地圖資質主要廠家 |
| 圖表 95 無人駕駛汽車需要高精度地圖 |
| 圖表 96 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統 |
| 圖表 97 Garmin車機的TMC圖示 |
| 圖表 98 航拍版遠峰MAP |
| 圖表 99 各種車載傳感器示意圖 |
| 圖表 100 車載傳感器技術特點 |
| 圖表 101 車載傳感器優劣勢 |
| 圖表 102 激光雷達路沿、車道線檢測 |
| 圖表 103 谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖 |
| 圖表 104 國產廠商主要毫米波雷達產品 |
| 圖表 105 國內毫米波雷達廠商動態 |
| 圖表 106 毫米波市場規模預測分析 |
| 圖表 107 固態機械掃描和全固態掃描技術對比 |
| 圖表 108 激光雷達分類 |
| 圖表 109 主要激光雷達廠商 |
| 圖表 110 激光雷達的主要產品 |
| 圖表 111 激光雷達市場規模預測分析 |
| 圖表 112 車聯網系統架構 |
| 圖表 113 車聯網的基本構成要素 |
| 圖表 114 車聯網的體系架構圖 |
| 圖表 115 車聯網產業鏈 |
| 圖表 116 車聯網發展的三個階段 |
| 圖表 117 V2X技術標準 |
| 圖表 118 車聯網已成為新能源汽車的基礎配置 |
| 圖表 119 無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖 |
| 圖表 120 轉向控制算法流程框圖 |
| 圖表 121 嵌入車聯網平臺工作過程示意圖 |
| 圖表 122 基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖 |
| 圖表 123 車載導航應用 |
| 圖表 124 視頻監視 |
| 圖表 125 合作上傳與下載 |
| 圖表 126 基于移動云的車聯網應用 |
| 圖表 127 車聯網保險數據售賣的處理流程 |
| 圖表 128 基于移動互聯網的車聯網工作流程 |
| 圖表 129 車聯網動態交通信心服務中心結構 |
| 圖表 130 小松自動運輸系統（AHS） |
| 圖表 131 小松AHS工作示意圖 |
| 圖表 132 測試時的7513（載重量130噸） |
| 圖表 133 國內首臺無人駕駛DE17R環衛推土機 |
| 圖表 134 徐工ET111挖掘機 |
| 圖表 135 XGJE智控"中國芯"助力無人駕駛 |
| 圖表 136 無人駕駛海軍艦艇概念圖 |
| 圖表 137 亞馬遜無人機運輸設備 |
| 圖表 138 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 139 2024-2025年Alphabet收入分地區資料 |
| 圖表 140 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 141 2024-2025年Alphabet分部資料 |
| 圖表 142 2024-2025年Alphabet收入分地區資料 |
| 圖表 143 2024-2025年Alphabet綜合收益表 |
| 圖表 144 2024-2025年Alphabet分部資料 |
| 圖表 145 2024-2025年Alphabet收入分地區資料 |
| 圖表 146 谷歌無人駕駛汽車發展歷程 |
| 圖表 147 谷歌歷代無人駕駛汽車 |
| 圖表 148 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 149 2024-2025年特斯拉收入分地區資料 |
| 圖表 150 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 151 2024-2025年特斯拉收入分地區資料 |
| 圖表 152 2024-2025年特斯拉綜合收益表 |
| 圖表 153 2024-2025年特斯拉收入分地區資料 |
| 圖表 154 特斯拉不同車型最低配置性能指標對比 |
| 圖表 155 Autopilot輔助駕駛積累的里程 |
| 圖表 156 一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成 |
| 圖表 157 一輛在中國出售的特斯拉價格構成 |
| 圖表 158 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 159 2024-2025年通用汽車公司分部資料 |
| 圖表 160 2024-2025年通用汽車公司收入分地區資料 |
| 圖表 161 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 162 2024-2025年通用汽車公司分部資料 |
| 圖表 163 2024-2025年通用汽車公司收入分地區資料 |
| 圖表 164 2024-2025年通用汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 165 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 166 2024-2025年福特汽車公司收入分地區資料 |
| 圖表 167 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 168 2024-2025年福特汽車公司收入分地區資料 |
| 圖表 169 2024-2025年福特汽車公司綜合收益表 |
| 圖表 170 福特全面普及駕駛技術 |
| 圖表 171 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 172 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 173 2024-2025年戴姆勒汽車集團收入分地區資料 |
| 圖表 174 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 175 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 176 2024-2025年戴姆勒汽車集團收入分地區資料 |
| 圖表 177 2024-2025年戴姆勒汽車集團綜合收益表 |
| 圖表 178 2024-2025年戴姆勒汽車集團分部資料 |
| 圖表 179 奔馳研發未來無人駕駛公交車 |
| 圖表 180 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 181 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 182 2024-2025年寶馬集團收入分地區資料 |
| 圖表 183 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 184 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 185 2024-2025年寶馬集團收入分地區資料 |
| 圖表 186 2024-2025年寶馬集團綜合收益表 |
| 圖表 187 2024-2025年寶馬集團分部資料 |
| 圖表 188 寶馬全自動遠程代理泊車系統 |
| 圖表 189 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 190 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 191 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 192 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 193 2024-2025年百度綜合收益表 |
| 圖表 194 2024-2025年百度分部資料 |
| 圖表 195 百度無人駕駛汽車 |
| 圖表 196 百度與谷歌發布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比 |
| 圖表 197 百度無人駕駛汽車生態系統 |
| 圖表 198 Apollo計劃三階段規劃 |
| 2025‐2031年の中國の自動運転車業界の現狀に関する詳細な調査と発展動向分析レポート |
| 圖表 199 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 200 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 201 2024-2025年騰訊收入分地區資料 |
| 圖表 202 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 203 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 204 2024-2025年騰訊收入分地區資料 |
| 圖表 205 2024-2025年騰訊綜合收益表 |
| 圖表 206 2024-2025年騰訊分部資料 |
| 圖表 207 2025年華為財務數據 |
| 圖表 208 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模 |
| 圖表 209 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速 |
| 圖表 210 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 211 2025年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區 |
| 圖表 212 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率 |
| 圖表 213 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率 |
| 圖表 214 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 215 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平 |
| 圖表 216 2020-2025年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 217 上汽集團IGS智能駕駛汽車 |
| 圖表 218 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模 |
| 圖表 219 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司營業收入及增速 |
| 圖表 220 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 221 2025年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區 |
| 圖表 222 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率 |
| 圖表 223 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司凈資產收益率 |
| 圖表 224 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 225 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司資產負債率水平 |
| 圖表 226 2020-2025年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 227 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規模 |
| 圖表 228 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速 |
| 圖表 229 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 230 2024-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區 |
| 圖表 231 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率 |
| 圖表 232 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率 |
| 圖表 233 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 234 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平 |
| 圖表 235 2020-2025年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 236 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司總資產及凈資產規模 |
| 圖表 237 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速 |
| 圖表 238 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 239 2024-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區 |
| 圖表 240 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率 |
| 圖表 241 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司凈資產收益率 |
| 圖表 242 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 243 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司資產負債率水平 |
| 圖表 244 2020-2025年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 245 算法及感知是公司無人駕駛下一步 |
| 圖表 246 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件 |
| 圖表 247 構建智能交通生態圖 |
| 圖表 248 無人駕駛、新能源、車聯網與共享車相輔相成 |
| 圖表 249 搭載智能交通生態圈 |
| 圖表 250 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規模 |
| 圖表 251 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司營業收入及增速 |
| 圖表 252 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速 |
| 圖表 253 2025年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區 |
| 圖表 254 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率 |
| 圖表 255 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率 |
| 圖表 256 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標 |
| 圖表 257 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平 |
| 圖表 258 2020-2025年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標 |
| 圖表 259 均勝電子最新中控臺概念產品 |
| 圖表 260 均勝電子空調控制系統、車聯網系統、語音控制融合產品 |
| 圖表 261 均勝電子先進座艙系統 |
| 圖表 262 均勝電子德國新研發中心 |
| 圖表 263 2025年全球無人駕駛投融資數據 |
| 圖表 264 全球無人駕駛項目投資階段分析 |
| 圖表 265 無人駕駛22家創業公司 |
| 圖表 266 無人駕駛創業團隊 |
| 圖表 267 無人駕駛創業力量 |
| 圖表 268 無人駕駛創業公司的業務模式 |
| 圖表 269 中國無人駕駛汽車市場AMC模型 |
| 圖表 270 無人駕駛汽車產業鏈機遇 |
| 圖表 271 汽車電子時間發展表 |
http://www.qdlaimaiche.com/8/23/WuRenJiaShiQiCheHangYeFaZhanQuSh.html
…
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