智能投顧即利用算法和人工智能技術為投資者提供投資建議和資產管理服務，近年來隨著金融科技的發展，智能投顧平臺的數量和用戶基數迅速增長。智能投顧能夠根據投資者的風險偏好、財務狀況和投資目標，提供個性化投資組合建議，降低了投資門檻，提高了資產配置效率。
未來，智能投顧將更加注重情感智能和個性化服務。情感智能方面，通過分析投資者的情緒狀態和行為模式，提供更加貼心的投資建議，增強用戶體驗。個性化服務方面，利用大數據和機器學習技術，深度挖掘用戶需求，提供定制化的投資策略和財富管理方案。同時，隨著監管框架的完善，智能投顧將更加注重合規性和透明度，增強用戶信任。
《2025-2031年中國智能投顧市場深度調研與發展趨勢分析報告》系統分析了我國智能投顧行業的市場規模、市場需求及價格動態，深入探討了智能投顧產業鏈結構與發展特點。報告對智能投顧細分市場進行了詳細剖析，基于科學數據預測了市場前景及未來發展趨勢，同時聚焦智能投顧重點企業，評估了品牌影響力、市場競爭力及行業集中度變化。通過專業分析與客觀洞察，報告為投資者、產業鏈相關企業及政府決策部門提供了重要參考，是把握智能投顧行業發展動向、優化戰略布局的權威工具。
第一章 智能投顧行業基本概況
第一節 智能投顧的定義及特點
一、智能投顧的定義
二、智能投顧的特點
三、智能投顧服務鏈
第二節 智能投顧行業發展特征
一、智能投顧與傳統投顧對比
二、智能投顧可簡化服務流程
三、智能投顧低門檻、低費率
四、較高專業化程度和策略執行力
五、智能投顧具有豐富的定制化場景
第三節 智能投顧為投資者提供的服務范圍
第四節 智能投顧相對傳統模式具有三大優勢
一、門檻低
二、費用低
三、信息透明度高
第二章 全球智能投顧市場發展分析
第一節 全球智能投顧市場發展情況分析
一、全球智能投顧發展現狀
二、全球智能投顧競爭企業
三、全球智能投顧管理規模
四、全球各國智能投顧平臺
五、傳統金融機構布局智能投顧
六、全球智能投顧利用率預測分析
第二節 美國智能投顧市場分析
一、美國智能投顧發展歷程
二、美國智能投顧的主要模式
（一）被動智能投資平臺典范--WealthFront
（二）主動智能投資平臺標桿--Motifivesting
（三）O2O智能投資平臺代表--PersonalCaptial
（四）賬號智能管理平臺典型--Trizic
三、美國已進入智能投顧時代
四、美國智能投顧收費模式分析
五、美國主要智能投顧公司情況
六、美國智能投顧市場空間巨大
第三節 全球智能投顧主要領先企業分析
一、Betterment
二、Wwalthfront
三、Personal Capital
四、Future Advisor
五、嘉信理財SIP
六、海外主要智能投顧公司對比
第三章 中國智能投顧市場發展環境分析
2025-2031 China Robo-advisors market in-depth research and development trend analysis report
第一節 中國智能投顧市場監管及政策分析
第二節 中國私人可投資資產情況分析
一、中國私人可投資資產總額
二、中國居民儲蓄率持續下降
三、中國資產管理規模增長趨勢
四、中國高凈值人群規模情況
第三節 中國智能投顧市場發展推動因素分析
一、經濟發展帶來巨大理財需求
二、互聯網理財市場發展狀況分析
三、一人一戶政策放寬激發客戶需求
四、互聯網證券業務傭金率持續下行
五、一人一戶政策放寬激發客戶需求
六、智能投顧是證券業新格局下必爭之地
七、泛資管時代下權益類資產比重提升
八、社會資產配置結構變化推動智能投顧發展
第四節 中國智能機器人發展狀況分析
一、中國智能機器人銷售情況
二、人工智能推動投智能顧發展
三、全球人工智能投資總額及交易筆數
第五節 大數據發展推動智能投顧的發展
一、中國大數據市場規模分析
二、大數據為智能投顧發展奠定基礎
三、大數據提升資產管理的響應速度和風險量化水平
第四章 中國智能投顧市場發展分析
第一節 中國智能投顧市場發展情況分析
中國資本市場上缺少投資者大數據，不成熟的數據管理體制在數據共享方面造成障礙。ETF數量少，同時缺少成熟的投資品種，難以做到智能的高效配置及調整。而美國ETF市場總規模約達3萬億美元，發展成熟。以ETF指數型基金、FOF基金為代表的產品迅速崛起，成為資產管理行業的發展趨勢。
中國智能投顧主要平臺綜合競爭力排名
中國智能投顧主要平臺綜合競爭力星級排名
2017 年我國智能投顧的市場規模達到 397.5 億元， 未來幾年將保持快速增長的態勢。預計到 我國智能投顧市場規模將達 到 1884.7 億元，未來三年的市場規模年均復合增長率將達到年 68.0%。
2025-2031年中國智能投顧市場深度調研與發展趨勢分析報告
我國智能投顧市場規模情況
一、智能投顧可五種主流模式
二、我國智能投顧主要模式案例
（一）傳統金融公司類智能投顧--平安一賬通
（二）第三方財富公司類智能投顧--彌財
（三）互聯網公司類智能投顧--京東智投
三、我國仍處于智能投顧初級階段
四、我國智能投顧后勁十足
（一）財富管理起步晚市場大
（二）散戶為主的投資結構提供廣闊空間
（三）互聯網金融在我國深入人心
五、國內智能投顧模式的主要類別
六、國內主要智能投顧公司特征分析
第二節 中國智能投顧市場發展規模分析
一、我國個人可投資資產規模分析
二、智能投顧資產管理規模分析
三、中國主要智能投顧平臺
四、智能投顧國外典型公司
五、智能投顧三大類國內公司
六、智能投顧五種模式的對比
七、智能投顧收費情況分析
第三節 我國智能投顧先行爆發點分析
一、中外投資環境存在三大差異
二、我國數據分析模式將先行爆發
第四節 智能投顧存在問題分析
一、智能投顧模式存在問題
（一）模式較為初級
（二）技術門檻不高
三、國內公司開展智能投顧存在問題
（一）投資者對被動長期投資模式接受度不高
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（二）代客理財受監管限制
（三）ETF市場不成熟，投資標的稀缺
（四）收益虧算無法相互抵免
（五）金融數據難以獲取
（六）模式有效性待驗證
第五章 中國智能投顧主要領先企業分析
第一節 經典模式
一、宜信--投米RA
二、藍海財富--智投圈
三、彌財--彌財
四、璇璣--靈璣
第二節 創新模式
一、雪球網--蛋卷基金“斗牛二八輪動”
第三節 資產配置建議
一、盈米財富--且慢
二、京東金融--智投
三、平安--平安一賬通
四、錢景財富--錢景私人財富
五、小金所--機器人投顧
六、拿鐵財經--拿鐵財經
七、理財魔方--理財魔方
第四節 股票分析
一、個股、組合推薦
（一）微量網--微量網
（二）祥云信息--勝算在握
（三）錢大人--錢大人
（四）羽時金融--羽時煉金術
（五）資配易--資配易SIAI機器人
（六）財鯨--財鯨
二、條件選股
2025-2031年中國のロボアドバイザー市場深層調査と発展傾向分析レポート
（一）百度--百度股市通智能選股
（二）慧理財--慧理財
三、行情預測分析
（一）同花順--iFinD智能投顧
第五節 其他
一、記賬評估
（一）挖財--錢管家資產體驗
第六章 2025-2031年中國智能投顧市場前景及投資策略（ ）
第一節 智能投顧市場前景預測
一、智能投顧市場發展展望
二、智能投顧市場發展趨勢
三、智能機器人發展趨勢及前景
四、智能投顧管理資產規模預測分析
第二節 智能投顧市場投資機會分析
一、智能機器人投資機會分析（ ）
二、智能投資軟件市場投資機會
第三節 [.中智.林.]智能投顧市場投資策略分析
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