智慧物流作為物流行業與信息技術深度融合的產物，近年來隨著電子商務的迅猛發展和物流需求的升級，其市場規模迅速擴大。智慧物流通過大數據、云計算、物聯網和人工智能等技術的應用，實現了物流全過程的可視化、智能化和高效化，顯著提升了物流效率和客戶體驗。同時，無人配送、智能倉儲和供應鏈優化成為智慧物流發展的新趨勢。

　　未來，智慧物流的發展將更加側重于智能化和綠色化。一方面，通過集成5G、邊緣計算和機器學習等前沿技術，智慧物流將實現更高級別的自動化和智能化，如無人機和自動駕駛車輛的廣泛應用，以及基于AI的預測性物流管理，提高物流網絡的靈活性和響應速度。另一方面，隨著可持續發展理念的深入人心，智慧物流將更加注重節能減排和資源循環利用，推動綠色包裝、綠色運輸和綠色倉儲的普及，構建低碳、環保的物流生態系統。

　　《2025-2031年中國智慧物流市場深度調查分析及發展趨勢研究報告》基于多年市場監測與行業研究，全面分析了智慧物流行業的現狀、市場需求及市場規模，詳細解讀了智慧物流產業鏈結構、價格趨勢及細分市場特點。報告科學預測了行業前景與發展方向，重點剖析了品牌競爭格局、市場集中度及主要企業的經營表現，并通過SWOT分析揭示了智慧物流行業機遇與風險。為投資者和決策者提供專業、客觀的戰略建議，是把握智慧物流行業動態與投資機會的重要參考。

第一章 智慧物流行業的基本概述

　　1.1 智慧物流概念

　　　　1.1.1 基本概念

　　　　1.1.2 智慧物流特點

　　1.2 智慧物流的作用

　　　　1.2.1 降低物流成本

　　　　1.2.2 促進產購銷融合

　　　　1.2.3 消費者節約成本

　　　　1.2.4 成為物流技術支撐

　　　　1.2.5 提高政府工作效率

　　　　1.2.6 促進當地經濟發展

　　1.3 智慧物流的功能

　　　　1.3.1 識別感知功能

　　　　1.3.2 最佳決策功能

　　　　1.3.3 定位追溯功能

第二章 2020-2025年中國智慧物流行業發展環境分析

　　2.1 經濟環境

　　　　2.1.1 國民經濟發展

　　　　2.1.2 服務業PMI指數

　　　　2.1.3 消費市場情況

　　　　2.1.4 經濟發展趨勢

　　2.2 政策環境

　　　　2.2.1 智慧物流政策密集出臺

　　　　2.2.2 推進互聯網+物流發展

　　　　2.2.3 推動物流行業降本增效

　　　　2.2.4 推進物流綠色包裝發展

　　　　2.2.5 電商物流發展專項規劃

　　　　2.2.6 “十四五”物流發展規劃

　　2.3 社會環境

　　　　2.3.1 互聯網普及現狀

　　　　2.3.2 物流基礎設施強化

　　　　2.3.3 農村電商扶貧發展

　　　　2.3.4 企業集群效應體現

　　2.4 技術環境

　　　　2.4.1 物流科技相關政策

　　　　2.4.2 物流科技曲線圖

　　　　2.4.3 主要技術發展水平

第三章 2020-2025年中國物流行業發展基礎分析

　　3.1 2020-2025年中國物流行業運行環境分析

　　　　3.1.1 物流基礎設施環境

　　　　3.1.2 物流市場價格環境

　　　　3.1.3 物流運行政策環境

　　　　3.1.4 物流企業經營情況

轉?自：http://www.qdlaimaiche.com/5/71/ZhiHuiWuLiuHangYeXianZhuangYuFaZ.html

　　　　3.1.5 物流公司類別劃分

　　3.2 2020-2025年中國物流行業發展規模分析

　　　　3.2.1 社會物流總費用

　　　　3.2.2 社會物流總額

　　　　3.2.3 物流需求結構

　　3.3 2020-2025年中國物流行業市場競爭現狀分析

　　　　3.3.1 區域競爭情況

　　　　3.3.2 企業業務排名

　　　　3.3.3 企業競爭特征

　　3.4 2025年中國物流行業單位成本下降主要因素分析

　　　　3.4.1 經濟發展方式轉變

　　　　3.4.2 供給側結構性改革

　　　　3.4.3 市場化程度提高

　　3.5 促進中國物流強國建設的總體戰略設計

　　　　3.5.1 加快物流現代化建設

　　　　3.5.2 部署三大戰略工程

　　　　3.5.3 物流強國戰略思路

第四章 2020-2025年中國智慧物流行業綜合分析

　　4.1 2020-2025年中國智慧物流行業發展綜述

　　　　4.1.1 行業發展概況

　　　　4.1.2 產業市場規模

　　　　4.1.3 行業效益分析

　　　　4.1.4 產業創建動態

　　4.2 2020-2025年中國智慧物流發展態勢分析

　　　　4.2.1 引領行業發展

　　　　4.2.2 發展路徑分析

　　　　4.2.3 提質增效降本

　　　　4.2.4 創新價值體現

　　4.3 2020-2025年中國智慧物流主要特征分析

　　　　4.3.1 數據基礎設施共享

　　　　4.3.2 社會化倉配+供應鏈

　　　　4.3.3 跨境多段協同供應鏈

　　　　4.3.4 物流機器人3.0時代

　　4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題

　　　　4.4.1 物流企業發展不成熟

　　　　4.4.2 物流信息標準制定落后

　　　　4.4.3 缺乏完善的信息化平臺

　　　　4.4.4 缺乏智慧物流專業人才

　　4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議

　　　　4.5.1 發展高效物流新模式

　　　　4.5.2 便捷運輸工程重點工程

　　　　4.5.3 建設信息化標準體系

　　　　4.5.4 建立物流信息化平臺

第五章 2020-2025年中國智慧物流技術發展分析

　　5.1 自動識別技術

　　　　5.1.1 技術發展概述

　　　　5.1.2 二維碼技術應用

　　　　5.1.3 條形碼技術應用

　　　　5.1.4 射頻識別技術應用

　　5.2 大數據技術

　　　　5.2.1 物流大數據概念特征

　　　　5.2.2 物流大數據發展現狀

　　　　5.2.3 物流大數據應用模式

　　　　5.2.4 物流大數據存在不足

　　　　5.2.5 物流大數據前景展望

　　5.3 物聯網技術

　　　　5.3.1 物聯網技術簡述

　　　　5.3.2 市場規模分析

　　　　5.3.3 感知互動層應用

　　　　5.3.4 網絡傳輸層應用

　　　　5.3.5 應用服務層應用

　　5.4 云計算技術

　　　　5.4.1 云計算應用意義

　　　　5.4.2 云計算應用途徑

　　　　5.4.3 云物流應用現狀

第六章 2020-2025年不同運輸方式智慧物流發展分析

　　6.1 中國公路物流智能化分析

　　　　6.1.1 公路港智能物流配送

　　　　6.1.2 公路港功能及其優勢

　　　　6.1.3 公路港城市配送平臺

　　　　6.1.4 “互聯網+”公路物流

　　　　6.1.5 公路港項目發展動態

　　6.2 中國鐵路物流智能化分析

　　　　6.2.1 互聯網+鐵路物流平臺

　　　　6.2.2 “無軌站”智能運輸模式

　　　　6.2.3 智慧火車站解決方案

　　　　6.2.4 智能鐵路助力企業轉型

　　　　6.2.5 現代物流發展對策分析

　　6.3 中國港口物流智能化分析

　　　　6.3.1 港口智能化概況

　　　　6.3.2 智慧港口物流架構

　　　　6.3.3 港口智能物流技術

　　　　6.3.4 智能集裝箱應用

　　　　6.3.5 智慧港口項目動態

　　　　6.3.6 智慧港口建設機遇

　　　　6.3.7 智慧港口建設規劃

　　6.4 中國航空物流智能化分析

　　　　6.4.1 “智慧空運”解決方案

　　　　6.4.2 航空貨運智慧化發展

　　　　6.4.3 “智慧空運”發展影響

　　　　6.4.4 “智慧空運”發展建議

　　　　6.4.5 “智慧空運”項目動態

In-depth Market Research Analysis and Development Trend Study Report of China Smart Logistics from 2025 to 2031

第七章 2020-2025年中國智慧物流倉儲發展現狀分析

　　7.1 2020-2025年中國倉儲市場發展現狀分析

　　　　7.1.1 倉儲行業企業數量

　　　　7.1.2 倉儲固定資產投資

　　　　7.1.3 物流倉儲費用總額

　　　　7.1.4 倉儲行業發展水平

　　　　7.1.5 市場需求規模分析

　　7.2 2020-2025年中國智能倉儲行業發展分析

　　　　7.2.1 智能倉儲發展現狀

　　　　7.2.2 智能倉儲市場規模

　　　　7.2.3 自動化物流倉儲市場

　　　　7.2.4 無人倉應用現狀分析

　　　　7.2.5 自動輸送與分揀系統

　　　　7.2.6 智能倉儲發展建議

　　7.3 2020-2025年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產

　　　　7.3.1 物流地產概念

　　　　7.3.2 市場發展現狀

　　　　7.3.3 企業布局動態

　　　　7.3.4 物流設施供需

　　　　7.3.5 高標準倉庫建設

　　　　7.3.6 地產需求預測分析

　　7.4 2020-2025年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲機器人

　　　　7.4.1 市場規模分析

　　　　7.4.2 技術應用分析

　　　　7.4.3 搬運環節應用

　　　　7.4.4 揀選環節應用

　　　　7.4.5 分揀環節應用

　　　　7.4.6 市場典型產品

第八章 2020-2025年中國智慧物流配送發展現狀分析

　　8.1 2020-2025年中國物流行業配送模式分析

　　　　8.1.1 自營物流模式

　　　　8.1.2 物流聯盟模式

　　　　8.1.3 物流一體化模式

　　　　8.1.4 第三方物流模式

　　　　8.1.5 第四方物流模式

　　8.2 2020-2025年中國智慧物流車貨配送發展分析

　　　　8.2.1 物流運輸規模

　　　　8.2.2 車貨匹配原理

　　　　8.2.3 車貨匹配規模

　　　　8.2.4 車貨匹配模式

　　　　8.2.5 配貨時間縮短

　　　　8.2.6 盈利模式分析

　　　　8.2.7 市場競爭格局

　　8.3 新能源汽車配送

　　　　8.3.1 新能源汽車技術解析

　　　　8.3.2 降低物流運營成本

　　　　8.3.3 推動綠色物流發展

　　8.4 無人機配送

　　　　8.4.1 市場發展規模

　　　　8.4.2 系統模塊介紹

　　　　8.4.3 收發流程分析

　　　　8.4.4 實際應用現狀

　　8.5 智能快遞柜

　　　　8.5.1 技術應用現狀

　　　　8.5.2 市場規模分析

　　　　8.5.3 市場競爭格局

　　　　8.5.4 企業盈利模式

　　　　8.5.5 配送分流效率

　　　　8.5.6 發展存在的問題

第九章 2020-2025年中國新零售下智慧物流應用分析

　　9.1 2020-2025年中國新零售行業發展現狀分析

　　　　9.1.1 新零售發展背景

　　　　9.1.2 新零售發展特點

　　　　9.1.3 新零售發展路徑

　　9.2 2020-2025年中國新零售環境對電商發展的影響分析

　　　　9.2.1 網絡零售規模分析

　　　　9.2.2 電商發展面臨轉型

　　　　9.2.3 電商發展轉型現狀

　　　　9.2.4 零售市場發展趨勢

　　9.3 2020-2025年新零售下物流邏輯演變分析

　　　　9.3.1 到店消費模式

　　　　9.3.2 B2C訂單模式

　　　　9.3.3 到家配送模式

　　9.4 2020-2025年然后新零售下即時物流發展現狀分析

　　　　9.4.1 市場發展現狀

　　　　9.4.2 新零售業務興起

　　　　9.4.3 市場規模分析

　　　　9.4.4 場景物流應用

　　　　9.4.5 業務發展趨勢

第十章 2020-2025年中國重點行業智慧物流應用分析

　　10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用

　　　　10.1.1 冷鏈物流概述

　　　　10.1.2 市場發展現狀

　　　　10.1.3 RFID技術應用

　　　　10.1.4 電商+冷鏈物流

　　　　10.1.5 互聯網+冷鏈物流

　　　　10.1.6 第三方智能共配

　　　　10.1.7 第四方一站式服務

　　　　10.1.8 未來發展方向分析

　　10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用

　　　　10.2.1 醫藥物流概述

　　　　10.2.2 “互聯網+”發展

2025-2031年中國智慧物流市場深度調查分析及發展趨勢研究報告

　　　　10.2.3 大數據應用分析

　　　　10.2.4 醫藥物流云整合

　　　　10.2.5 倉儲管理信息化

　　　　10.2.6 無人機應用程度

　　　　10.2.7 發展前景展望

　　10.3 智慧物流在煙草行業中的應用

　　　　10.3.1 “互聯網+”物流新模式

　　　　10.3.2 構建工業運輸共享平臺

　　　　10.3.3 煙草物流信息化發展

　　　　10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析

　　　　10.3.5 大數據技術應用效果分析

　　10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用

　　　　10.4.1 煤礦生產物流系統待解問題

　　　　10.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述

　　　　10.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術

　　　　10.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構

　　10.5 智慧物流在電力行業中的應用

　　　　10.5.1 倉儲管理智能化

　　　　10.5.2 大數據物資管理

第十一章 2020-2025年中國智慧物流行業區域發展分析

　　11.1 安徽省

　　　　11.1.1 物流產業發展現狀分析

　　　　11.1.2 大力發展“互聯網+物流”

　　　　11.1.3 鼓勵物流企業積極轉型

　　　　11.1.4 智慧物流未來發展規劃

　　11.2 陜西省

　　　　11.2.1 物流大數據綜合服務平臺建設

　　　　11.2.2 京東低空無人機物流進駐西安

　　　　11.2.3 慧物流公路信息港項目規劃

　　11.3 河南省

　　　　11.3.1 物流產業發展現狀

　　　　11.3.2 加快現代物流建設

　　　　11.3.3 推動產業智慧化發展

　　　　11.3.4 冷鏈物流智能化案例

　　　　11.3.5 產業未來發展目標

　　11.4 江蘇省

　　　　11.4.1 產業發展運行現狀

　　　　11.4.2 智慧物流發展重點

　　　　11.4.3 智慧物流重點工程

　　　　11.4.4 未來發展目標規劃

　　11.5 浙江省

　　　　11.5.1 產業發展現狀分析

　　　　11.5.2 “互聯網+”物流

　　　　11.5.3 “機器人+”物流

　　　　11.5.4 金華智慧物流建設

　　　　11.5.5 杭州智慧物流建設

　　　　11.5.6 寧波智慧物流建設

　　11.6 貴州省

　　　　11.6.1 物流園經濟運行情況

　　　　11.6.2 大數據推動物流發展

　　　　11.6.3 物流城項目建設動態

　　　　11.6.4 智慧冷鏈物流建設規劃

　　11.7 其他地區

　　　　11.7.1 天津市

　　　　11.7.2 重慶市

　　　　11.7.3 甘肅省

　　　　11.7.4 廣西省

　　　　11.7.5 福建省

第十二章 2020-2025年中國智慧物流園區發展分析

　　12.1 中國智慧物流園區發展概況

　　　　12.1.1 園區發展規模

　　　　12.1.2 園區規劃設計

　　　　12.1.3 園區發展潛力

　　12.2 杭州空港經濟區

　　　　12.2.1 園區發展概況

　　　　12.2.2 園區發展現狀

　　　　12.2.3 園區功能布局

　　　　12.2.4 發展規劃分析

　　12.3 鄭州國際物流園區

　　　　12.3.1 園區發展概況

　　　　12.3.2 園區發展環境

　　　　12.3.3 發展形勢分析

　　　　12.3.4 園區戰略定位

　　　　12.3.5 發展保障措施

　　　　12.3.6 園區發展對策

　　12.4 上海外高橋保稅物流園區

　　　　12.4.1 園區發展概況

　　　　12.4.2 園區政策功能

　　　　12.4.3 業務模式分析

　　12.5 承德國際商貿物流園

　　　　12.5.1 園區發展概況

　　　　12.5.2 園區戰略考量

　　　　12.5.3 產業鏈發展

　　　　12.5.4 運營模式分析

　　12.6 太原中鼎物流園

　　　　12.6.1 園區發展簡介

　　　　12.6.2 核心優勢分析

　　　　12.6.3 園區設施規模

　　　　12.6.4 運行現狀分析

　　12.7 其他

　　　　12.7.1 嘉興現代物流園

　　　　12.7.2 象山現代物流園區

2025-2031 nián zhōngguó zhì huì wù liú shìchǎng shēndù diàochá fēnxī jí fāzhǎn qūshì yánjiū bàogào

　　　　12.7.3 貴州智慧商貿物流港

　　　　12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園

第十三章 2020-2025年中國智慧物流重點企業發展分析

　　13.1 順豐速運——全面布局智慧物流

　　　　13.1.1 企業發展概況

　　　　13.1.2 布局智慧物流

　　　　13.1.3 智慧物流服務

　　　　13.1.4 應用技術分析

　　　　13.1.5 智慧物流系統

　　13.2 京東商城——自動化向智慧化變革

　　　　13.2.1 企業發展概況

　　　　13.2.2 企業經濟效益

　　　　13.2.3 智慧物流布局

　　　　13.2.4 大數據應用分析

　　　　13.2.5 青龍系統應用

　　　　13.2.6 無人倉應用

　　13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統

　　　　13.3.1 企業發展概況

　　　　13.3.2 布局智慧物流

　　　　13.3.3 智慧物流體系

　　　　13.3.4 物流園區建設

　　　　13.3.5 平臺系統分析

　　13.4 蘇寧——智慧倉配一體化

　　　　13.4.1 企業發展概況

　　　　13.4.2 智慧物流現狀

　　　　13.4.3 智慧倉配發展

　　　　13.4.4 未來發展規劃

　　13.5 傳化物流——打造智能公路物流網

　　　　13.5.1 企業發展概況

　　　　13.5.2 公路物流網建設

　　　　13.5.3 公路物流項目

　　13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型

　　　　13.6.1 企業發展概況

　　　　13.6.2 布局智慧物流

　　　　13.6.3 智慧物流平臺

　　13.7 其他企業

　　　　13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送

　　　　13.7.2 58速運——同城物流貨運智慧發展

　　　　13.7.3 中通物流——智慧電商區域物流配送

第十四章 中國智慧物流行業投資前景預測

　　14.1 中國智慧物流行業投資現狀分析

　　　　14.1.1 國內市場并購動態

　　　　14.1.2 產業集群效應顯現

　　　　14.1.3 服務模式創新投資

　　14.2 中國智慧物流產業鏈投資機會

　　　　14.2.1 上游機械行業投資機會

　　　　14.2.2 上游計算機行業投資機會

　　　　14.2.3 中游交運行業投資機會

　　14.3 中國物流企業投融資動態分析

　　　　14.3.1 投融資概況分析

　　　　14.3.2 投融資事件分類

　　　　14.3.3 企業投融資分析

　　14.4 中國智慧物流相關產業投資機遇

　　　　14.4.1 倉儲機器人

　　　　14.4.2 無人機

　　　　14.4.3 自動駕駛汽車

　　　　14.4.4 自動化物流設備

第十五章 中智:林:：中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望

　　15.1 中國物流行業未來發展前景預測

　　　　15.1.1 配送半徑決定生存空間

　　　　15.1.2 打通城鄉雙向物流體系

　　　　15.1.3 物流行業規模持續擴大

　　　　15.1.4 智慧物流帶動行業發展

　　　　15.1.5 “一帶一路”重大機遇

　　15.2 中國智慧物流行業發展熱點分析

　　　　15.2.1 “互聯網+物流”發展

　　　　15.2.2 物流平臺未來發展趨勢

　　　　15.2.3 智慧物流技術應用前景

　　　　15.2.4 智能物流裝備市場需求

　　15.3 中國智慧物流行業前景預測分析

　　　　15.3.1 未來發展形勢

　　　　15.3.2 發展趨勢預測

　　　　15.3.3 投資規模預測分析

　　　　15.3.4 倉儲設備規模

　　　　15.3.5 RFID市場預測分析

圖表目錄

　　圖表 1 2025年居民人均可支配收入平均數與中位數

　　圖表 2 2025年居民人均消費支出及構成

　　圖表 3 中國網民規模和互聯網普及率

　　圖表 4 中國手機網民規模及其占網民比例

　　圖表 5 中國網民城鄉結構

　　圖表 6 非網民不上網原因

　　圖表 7 非網民上網促進因素

　　圖表 8 中國物流科技行業發展歷程及相應特點

　　圖表 9 2025年物流科技在智能化作業流程中的應用

　　圖表 10 2025年中國物流科技行業產業鏈圖

　　圖表 11 2020-2025年中國車貨匹配平臺市場規模及增速

　　圖表 12 2020-2025年中國物流業智能裝備市場規模及增速

　　圖表 13 中國物流科技行業發展的基礎設施

　　圖表 14 區塊鏈特點及其在物流行業中的應用

　　圖表 15 車貨匹配平臺技術原理解析

　　圖表 16 傳統公路干線貨運與車貨匹配平臺效率對比

2025‐2031年の中國のスマートロジスティクス市場に関する詳細な調査分析と発展動向研究レポート

　　圖表 17 車貨匹配平臺不同發展階段的盈利模式

　　圖表 18 典型車貨匹配平臺創立時間及最新融資情況

　　圖表 19 傳統燃油物流車和純電動物流車成本對比

　　圖表 20 2025年國內新能源車技術解析

　　圖表 21 無人駕駛發展階段

　　圖表 22 無人駕駛切入路徑

　　圖表 23 無人倉中先進智能化裝備的應用

　　圖表 24 AGV搬運機器人生產效率提高示例

　　圖表 25 物流業揀選方式

　　圖表 26 無人分揀倉應用示例

　　圖表 27 自動碼垛系統示意圖

　　圖表 28 RFID系統工作原理示意圖

　　圖表 29 送貨機器人技術示例

　　圖表 30 無人機技術示例

　　圖表 31 智能快遞柜成社區標配，打造智能物流全民入口

　　圖表 32 2025年國內智能快遞柜技術解析

　　圖表 33 2025年智能快遞柜收費模式

　　圖表 34 政企合作布局物流大數據

　　圖表 35 中國工業機器人產業未來發展計劃及物流行業的應用

　　圖表 36 機器人的發展想象

　　圖表 37 精細化數據分析對商品交易過程的影響

　　圖表 38 倉儲自動化的發展與商業機會

　　圖表 39 物流機器人普及后新的工作機會

　　圖表 40 物流企業市場化程度

　　圖表 41 2025-2031年中國物聯網市場規模增長情況

　　圖表 42 全球物聯網市場投入處于持續增長階段

　　圖表 43 全球物聯網設備將超過300億臺

　　圖表 44 傳感器仍將是未來幾年物聯網投入的重點方向

　　圖表 45 2020-2025年中國倉儲行業企業數量及增長情況（單位：萬家，%）

　　圖表 46 2020-2025年中國倉儲行業資產總額及增長情況（單位：萬億元，%）

　　圖表 47 2020-2025年中國倉儲業固定資產投資額及增長情況（單位：億元，%）

　　圖表 48 2020-2025年中國倉儲業營業性通用（常溫）倉庫面積及增長情況（單位：億平方米，%）

　　圖表 49 2020-2025年中國倉儲業冷庫容積及增長情況（單位：萬立方米，%）

　　圖表 50 中國倉儲指數走勢圖（%）

　　圖表 51 智能倉儲市場規模及預測分析

　　圖表 52 企業布局物流地產模式與案例

　　圖表 53 各大巨頭物流地產主要布局/成果

　　圖表 54 我國物流地產供需缺口（單位：億平方米）

　　圖表 55 01—17年中國網絡零售總額規模分布

　　圖表 56 中國網絡零售歷年規模

　　圖表 57 網零歷年占社零規模比例

　　圖表 58 傳統冷鏈物流模式

　　圖表 59 傳統零售渠道VS現代零售渠道

　　圖表 60 2020-2025年物流業總收入及增長情況

　　圖表 61 2024-2025年物流業景氣指數走勢

　　圖表 62 自動化立體倉庫下游行業應用（%）

　　http://www.qdlaimaiche.com/5/71/ZhiHuiWuLiuHangYeXianZhuangYuFaZ.html

　　產業調研網

　　省略………