智能醫療是醫療健康領域與信息技術深度融合的產物,近年來隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速發展,智能醫療的應用范圍和深度不斷擴展。現代智能醫療不僅涵蓋了輔助診斷、個性化治療建議、健康管理等多個方面,還通過采用遠程醫療服務、智能可穿戴設備等方式提高了醫療服務的可達性和便利性。此外,隨著對醫療數據安全和隱私保護的重視,智能醫療系統的設計更加注重數據加密和合規性。 |
未來,智能醫療的發展將更加注重技術創新和個性化服務。一方面,隨著新技術的應用,智能醫療將更加高效、安全,如通過深度學習算法提高疾病的早期檢測準確率。另一方面,隨著消費者對個性化健康解決方案的需求增加,智能醫療將更加注重提供定制化服務,如根據個體遺傳信息和生活習慣提供精準醫療建議。此外,隨著醫療資源分布不均問題的凸顯,智能醫療將更加注重提高偏遠地區和基層醫療機構的服務能力。 |
《2025-2031年中國智能醫療行業發展研究分析與市場前景預測報告》基于多年行業研究積累,結合智能醫療市場發展現狀,依托行業權威數據資源和長期市場監測數據庫,對智能醫療市場規模、技術現狀及未來方向進行了全面分析。報告梳理了智能醫療行業競爭格局,重點評估了主要企業的市場表現及品牌影響力,并通過SWOT分析揭示了智能醫療行業機遇與潛在風險。同時,報告對智能醫療市場前景和發展趨勢進行了科學預測,為投資者提供了投資價值判斷和策略建議,助力把握智能醫療行業的增長潛力與市場機會。 |
第一章 中國智能醫療行業的發展背景 |
1.1 智能醫療行業發展背景 |
1.1.1 智能醫療行業定義 |
1.1.2 智能醫療體系及其功能 |
1.1.3 智能醫療行業發展特點 |
1.1.4 智能醫療建設的必要性 |
(1)挖掘醫療潛能 |
(2)提高服務質量 |
(3)保障醫療安全 |
(4)方便地區調配資源 |
1.2 智能醫療行業產業鏈分析 |
1.3 智能醫療行業發展環境分析 |
1.3.1 智能醫療行業政策環境分析 |
(1)行業監管體制 |
(2)行業相關政策與規范 |
(3)行業發展戰略與規劃 |
1.3.2 智能醫療行業經濟環境分析 |
(1)國際宏觀經濟環境展望 |
1)國際宏觀經濟現狀 |
2)國際宏觀經濟展望 |
(2)國內宏觀經濟環境展望 |
1)國內宏觀經濟現狀 |
2)國內宏觀經濟展望 |
1.3.3 智能醫療行業人才供給情況分析 |
(1)行業人才供給情況 |
(2)行業人才需求情況 |
(3)行業人才培養建議 |
1.3.4 新醫改對智能醫療的影響 |
(1)中國醫療體制改革方向 |
1)醫藥分開 |
2)改革公立醫院產權結構 |
3)解決醫療資源配置不均衡問題 |
(2)新醫改方案解讀 |
(3)新醫改重點及資金流向 |
(4)新醫改對信息技術的要求 |
1)醫療服務提供方 |
2)公共衛生與衛生行政領域 |
3)醫藥和器械供應商 |
4)醫療服務支付方 |
(5)醫療改革深入推動信息化建設 |
第二章 全球智能醫療行業發展狀況分析 |
2.1 全球智能醫療行業發展綜述 |
2.1.1 全球智能醫療行業發展概述 |
2.1.2 各國智能醫療發展特點分析 |
2.2 主要國家智能醫療行業發展情況分析 |
2.2.1 美國智能醫療發展經驗與啟示 |
(1)美國智能醫療發展歷程 |
(2)美國智能醫療發展現狀 |
(3)美國智能醫療中的主要問題 |
(4)政府機構在美國智能醫療中的角色 |
(5)美國醫改對智能醫療的影響 |
(6)美國智能醫療對我國的啟示 |
2.2.2 日本電子病歷檔案發展經驗與啟示 |
(1)日本智能醫療發展現狀 |
(2)日本電子病歷檔案發展歷程 |
(3)日本電子病歷檔案的特點和益處 |
1)日本電子病歷檔案的五大特點 |
2)日本電子病歷檔案的七大益處 |
(4)日本電子病歷檔案發展趨勢 |
(5)日本智能醫療對我國的啟示 |
1)日本電子病歷檔案的啟示 |
2)日本智能醫療建設的啟示 |
3)日本醫療信息技師體制的啟示 |
2.2.3 歐洲智能醫療發展經驗與啟示 |
(1)歐洲醫療衛生信息化發展概述 |
(2)歐洲醫療衛生信息化架構 |
(3)歐洲遠程醫療發展現狀 |
1)德國遠程醫療 |
2)英國遠程醫療 |
3)意大利遠程醫療 |
4)波蘭遠程醫療 |
5)挪威遠程醫療 |
(4)歐洲醫療衛生信息化發展趨勢 |
1)歐盟發展趨勢 |
轉~自:http://www.qdlaimaiche.com/3/36/ZhiNengYiLiaoWeiLaiFaZhanQuShi.html |
2)成員國發展趨勢 |
2.3 跨國公司經營狀況及最新技術動向 |
2.3.1 日本東芝(Toshiba)公司經營情況分析 |
(1)東芝(Toshiba)經營情況分析 |
(2)東芝(Toshiba)在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
2.3.2 美國通用電氣(GE)公司經營情況分析 |
(1)通用電氣(GE)經營情況分析 |
(2)通用電氣(GE)在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
2.3.3 德國西門子(Siemens)公司經營情況分析 |
(1)西門子(Siemens)經營情況分析 |
(2)西門子(Siemens)在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
2.3.4 荷蘭皇家飛利浦(Philips)公司經營情況分析 |
(1)飛利浦(Philips)經營情況分析 |
(2)飛利浦(Philips)在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
2.3.5 美國碧迪經營情況分析 |
(1)美國碧迪經營情況分析 |
(2)美國碧迪在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
2.3.6 美國強生公司經營情況分析 |
(1)美國強生公司經營情況分析 |
(2)美國強生公司在華布局 |
(3)公司智能醫療最新技術動向 |
第三章 中國智能醫療行業發展狀況分析 |
3.1 中國醫療衛生發展分析 |
3.1.1 醫療行業發展概況 |
3.1.2 醫療行業投資規模 |
(1)VC/PE融資規模 |
(2)細分領域融資情況 |
(3)融資規模前十企業 |
(4)IPO融資規模 |
(5)IPO融資規模前十企業 |
3.1.3 醫療衛生機構發展分析 |
(1)醫療衛生機構發展規模分析 |
(2)醫療衛生機構運營情況分析 |
1)醫療機構盈利能力分析 |
2)醫療機構運營能力分析 |
3)醫療機構償債能力分析 |
4)醫療機構發展能力分析 |
(3)醫療衛生機構競爭狀況分析 |
3.1.4 醫療行業發展前景預測 |
3.2 中國智能醫療行業發展分析 |
3.2.1 我國智能醫療行業發展歷程 |
3.2.2 我國智能醫療行業發展階段 |
3.2.3 智能醫療行業市場規模 |
(1)總體市場規模 |
(2)硬件市場規模 |
(3)軟件和服務市場規模 |
3.2.4 智能醫療行業競爭分析 |
(1)智能醫療行業競爭格局 |
(2)我國智能醫療行業市場集中度 |
(3)我國智能醫療行業競爭趨勢 |
3.3 中國智能醫療行業機遇與挑戰分析 |
3.3.1 智能醫療行業發展機遇分析 |
3.3.2 智能醫療行業面臨挑戰分析 |
3.4 中國智能醫療行業發展趨勢預測 |
3.4.1 中國智能醫療行業總體發展趨勢 |
3.4.2 不同類型醫療機構信息化發展趨勢 |
(1)大型醫院信息化發展趨勢 |
(2)中小型醫院信息化發展趨勢 |
3.4.3 中國智能醫療行業產品趨勢 |
3.5 中國智能醫療市場發展前景展望 |
3.5.1 智能醫療行業市場前景 |
3.5.2 智能醫療行業市場規模預測分析 |
第四章 中國智能醫療重點領域發展分析 |
4.1 電子病歷(EMR)市場發展分析 |
4.1.1 電子病歷發展綜述 |
(1)電子病歷概念 |
(2)電子病歷特征分析 |
(3)電子病歷發展階段 |
(4)電子病歷發展意義 |
4.1.2 國外電子病歷應用經驗借鑒 |
4.1.3 國內電子病歷應用現狀 |
4.1.4 電子病歷應用效益分析 |
4.1.5 電子病歷存在問題 |
4.1.6 電子病歷發展建議 |
4.1.7 電子病歷市場發展趨勢 |
4.1.8 電子病歷市場需求前景 |
4.2 移動醫療(mHealth)市場發展分析 |
4.2.1 移動醫療市場規模分析 |
4.2.2 移動醫療市場結構分析 |
(1)移動網絡運營商 |
(2)互聯網企業 |
4.2.3 移動醫療市場競爭分析 |
4.2.4 移動醫療市場需求前景 |
4.3 遠程醫療(Telemedicine)發展分析 |
4.3.1 遠程醫療服務模式 |
4.3.2 遠程醫療關鍵技術 |
4.3.3 遠程醫療投資情況 |
4.3.4 遠程醫療發展現狀 |
4.3.5 遠程醫療發展障礙與策略 |
4.3.6 遠程醫療市場需求前景 |
4.4 醫院管理信息系統發展分析 |
4.4.1 醫院管理信息系統概況 |
4.4.2 醫院信息化投資規模 |
4.4.3 醫院信息化區域發展 |
4.4.4 醫院信息系統發展分析 |
(1)醫院信息系統建設現狀 |
(2)醫院信息系統應用效益 |
(3)醫院信息系統建設存在問題與策略 |
(4)醫院信息系統發展趨勢 |
4.5 醫院信息系統(HIS)市場分析 |
4.5.1 醫院信息系統市場規模分析 |
4.5.2 醫院信息系統市場結構分析 |
4.5.3 醫院信息系統市場競爭分析 |
4.5.4 醫院信息系統市場需求前景 |
4.6 臨床信息系統(CIS)市場分析 |
4.6.1 臨床信息系統概況 |
(1)臨床信息系統的概念及構成 |
(2)建立臨床信息系統的主要目的 |
(3)臨床信息系統的特點 |
4.6.2 國內臨床信息系統應用現狀 |
4.6.3 國外臨床信息系統應用現狀 |
4.6.4 臨床信息系統建設存在問題與建議 |
4.6.5 臨床信息系統發展趨勢 |
4.6.6 臨床信息系統市場分析 |
(1)臨床信息系統市場規模分析 |
(2)臨床信息系統市場結構分析 |
(3)臨床信息系統市場競爭分析 |
(4)臨床信息系統市場需求前景 |
4.7 醫學影像存檔與通訊系統(PACS)市場分析 |
4.7.1 醫學影像存檔與通訊系統發展分析 |
(1)醫學影像存檔與通訊系統設計原則 |
(2)國際醫學影像存檔與通訊系統發展現狀 |
(3)國內醫學影像存檔與通訊系統市場規模分析 |
(4)醫院醫學影像存檔與通訊系統市場競爭分析 |
(5)醫學影像存檔與通訊系統建設存在問題 |
4.7.2 醫學影像存檔與通訊系統應用分析 |
(1)醫學影像存檔與通訊系統應用現狀 |
(2)醫學影像存檔與通訊系統應用效益 |
4.7.3 醫學影像存檔與通訊系統細分市場分析 |
(1)放射科信息系統(RIS)市場分析 |
(2)其他PACS細分市場分析 |
4.7.4 醫學影像存檔與通訊系統市場發展趨勢 |
4.7.5 醫學影像存檔與通訊系統市場需求前景 |
4.8 檢驗信息系統(LIS)市場分析 |
4.8.1 檢驗信息系統發展現狀 |
(1)國際檢驗信息系統發展現狀 |
(2)國內檢驗信息系統發展現狀 |
4.8.2 檢驗信息系統應用效益 |
4.8.3 檢驗信息系統存在問題 |
4.8.4 國際檢驗信息系統經驗借鑒 |
4.8.5 檢驗信息系統發展趨勢 |
第五章 中國主要省市智能醫療發展情況分析 |
5.1 北京市智能醫療發展分析 |
5.1.1 北京市醫療衛生資源配置情況 |
5.1.2 北京市智能醫療發展規劃 |
5.1.3 北京市智能醫療投入規模 |
5.1.4 北京市智能醫療建設進展 |
5.1.5 北京市智能醫療發展前景 |
5.2 上海市智能醫療發展分析 |
2025-2031 China Smart Healthcare Industry Development Research Analysis and Market Prospect Forecast Report |
5.2.1 上海市醫療衛生資源配置情況 |
5.2.2 上海市智能醫療發展規劃 |
5.2.3 上海市智能醫療投入規模 |
(1)上海市智能醫療建設進展 |
5.2.4 上海市智能醫療發展前景 |
5.3 廈門市智能醫療發展分析 |
5.3.1 廈門市醫療衛生資源配置情況 |
5.3.2 廈門市智能醫療發展規劃 |
5.3.3 廈門市智能醫療投入規模 |
5.3.4 廈門市智能醫療建設進展 |
5.3.5 廈門市智能醫療發展前景 |
5.4 浙江省智能醫療發展分析 |
5.4.1 浙江省醫療衛生資源配置情況 |
5.4.2 浙江省智能醫療發展規劃 |
5.4.3 浙江省智能醫療投入規模 |
5.4.4 浙江省智能醫療建設進展 |
5.4.5 浙江省智能醫療發展前景 |
5.5 廣東省智能醫療發展分析 |
5.5.1 廣東省醫療衛生資源配置情況 |
5.5.2 廣東省智能醫療發展規劃 |
5.5.3 廣東省智能醫療投入規模 |
5.5.4 廣東省智能醫療建設進展 |
5.5.5 廣東省智能醫療發展前景 |
5.6 江蘇省智能醫療發展分析 |
5.6.1 江蘇省醫療衛生資源配置情況 |
5.6.2 江蘇省智能醫療發展規劃 |
5.6.3 江蘇省智能醫療投入規模 |
5.6.4 江蘇省智能醫療建設進展 |
5.6.5 江蘇省智能醫療發展前景 |
5.7 重慶市智能醫療發展分析 |
5.7.1 重慶市醫療衛生資源配置情況 |
5.7.2 重慶市智能醫療發展規劃 |
5.7.3 重慶市智能醫療投入規模 |
5.7.4 重慶市智能醫療建設進展 |
5.7.5 重慶市智能醫療發展前景 |
5.8 安徽省智能醫療發展分析 |
5.8.1 安徽省醫療衛生資源配置情況 |
5.8.2 安徽省智能醫療發展規劃 |
5.8.3 安徽省智能醫療投入規模 |
5.8.4 安徽省智能醫療建設進展 |
5.8.5 安徽省智能醫療發展前景 |
第六章 中國智能醫療行業關鍵技術發展分析 |
6.1 智能醫療行業內的物聯網技術應用 |
6.1.1 物聯網發展分析 |
(1)物聯網產業鏈 |
(2)物聯網發展特征 |
(3)物聯網發展規模 |
(4)物聯網競爭分析 |
(5)物聯網發展前景 |
6.1.2 物聯網在智能醫療應用的政策環境 |
(1)國外相關政策 |
(2)國內相關政策 |
6.1.3 物聯網在智能醫療的相關應用 |
(1)人員定位 |
(2)無線醫療監護 |
(3)生命體征采集 |
(4)醫藥產品管理 |
(5)醫療器械管理 |
(6)醫療垃圾處理 |
(7)血液管理 |
6.1.4 物聯網在智能醫療應用存在的問題 |
(1)技術方面 |
(2)產業應用發展方面 |
6.1.5 物聯網在智能醫療應用前景展望 |
6.2 智能醫療行業內的RFID技術應用 |
6.2.1 全球RFID技術發展概況 |
(1)全球RFID行業發展現狀 |
(2)全球RFID行業市場規模 |
(3)全球RFID產品價格分析 |
(4)全球RFID行業競爭格局 |
(5)全球RFID技術發展趨勢 |
6.2.2 國內RFID技術發展概況 |
(1)國內RFID技術發展歷程 |
(2)國內RFID行業市場規模 |
(3)國內RFID行業市場布局 |
(4)國內RFID技術發展趨勢 |
(5)國內RFID行業領先企業 |
(6)國內RFID發展存在的問題 |
6.2.3 智能醫療領域RFID技術需求情況分析 |
6.2.4 智能醫療領域RFID技術應用案例 |
6.2.5 智能醫療領域RFID技術最新動向 |
6.3 智能醫療行業內的傳感器技術應用 |
6.3.1 國際傳感器行業市場發展概況 |
(1)國際傳感器制造市場情況分析 |
(2)國際傳感器制造競爭情況分析 |
(3)國際傳感器制造發展趨勢 |
(4)跨國傳感器制造企業競爭策略 |
6.3.2 國內傳感器行業市場發展概況 |
(1)傳感器制造行業市場特點 |
(2)傳感器制造行業經濟指標 |
(3)傳感器制造行業供需平衡 |
(4)國內傳感器技術專利分析 |
(5)國內傳感器技術領先企業 |
(6)國內傳感器市場存在的問題 |
6.3.3 智能醫療領域傳感器技術應用現狀 |
6.3.4 智能醫療領域傳感器技術的地位 |
6.3.5 智能醫療領域傳感器技術應用前景 |
6.3.6 智能醫療領域傳感器技術最新動向 |
6.4 智能醫療行業內的云技術應用 |
6.4.1 云計算發展情況分析 |
(1)云計算定義 |
(2)云計算發展特征 |
(3)云計算市場規模 |
(4)云計算競爭分析 |
(5)云計算發展前景 |
6.4.2 智能醫療領域云計算的應用情況分析 |
(1)在線軟件服務 |
(2)數據存儲服務 |
(3)計算分析服務 |
(4)硬件租借服務 |
6.4.3 云計算在醫療領域應用存在的問題 |
6.4.4 云計算在醫療領域應用前景展望 |
6.5 智能醫療行業內的無線技術應用 |
6.5.1 無線技術在智能醫療領域的應用 |
(1)遠程醫療 |
(2)患者身份識別及數據采集 |
(3)藥物跟蹤 |
(4)醫療垃圾跟蹤 |
(5)醫療設備管理 |
(6)血液管理 |
6.5.2 國內外無線醫療技術應用現狀 |
(1)國外應用現狀 |
(2)國內應用現狀 |
6.5.3 無線應用在智能醫療領域應用存在的問難 |
(1)無線局域網絡安全問題 |
(2)無線信號的干擾問題 |
(3)數據的可靠性問題 |
6.5.4 無線技術在智能醫療領域應用前景展望 |
第七章 中國智能醫療行業領先企業經營分析 |
7.1 衛寧健康科技集團股份有限公司經營情況分析 |
7.1.1 企業發展簡況分析 |
7.1.2 企業產品與解決方案 |
7.1.3 企業技術及研發實力 |
7.1.4 企業典型客戶分析 |
7.1.5 主要經濟指標分析 |
7.1.6 企業盈利能力分析 |
7.1.7 企業運營能力分析 |
7.1.8 企業償債能力分析 |
7.1.9 企業發展能力分析 |
7.1.10 企業業務網絡分布 |
7.1.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.1.12 企業發展戰略分析 |
7.2 東軟集團股份有限公司經營情況分析 |
7.2.1 企業發展簡況分析 |
7.2.2 企業產品與解決方案 |
7.2.3 企業技術及研發實力 |
7.2.4 企業典型客戶分析 |
7.2.5 主要經濟指標分析 |
7.2.6 企業盈利能力分析 |
7.2.7 企業運營能力分析 |
7.2.8 企業償債能力分析 |
7.2.9 企業發展能力分析 |
7.2.10 企業業務網絡分布 |
7.2.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
2025-2031年中國智能醫療行業發展研究分析與市場前景預測報告 |
7.3 萬達信息股份有限公司經營情況分析 |
7.3.1 企業發展簡況分析 |
7.3.2 企業產品與解決方案 |
7.3.3 企業技術及研發實力 |
7.3.4 企業典型客戶分析 |
7.3.5 主要經濟指標分析 |
7.3.6 企業盈利能力分析 |
7.3.7 企業運營能力分析 |
7.3.8 企業償債能力分析 |
7.3.9 企業發展能力分析 |
7.3.10 企業業務網絡分布 |
7.3.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.4 東華軟件股份公司經營情況分析 |
7.4.1 企業發展簡況分析 |
7.4.2 企業產品與解決方案 |
7.4.3 企業技術及研發實力 |
7.4.4 企業典型客戶分析 |
7.4.5 主要經濟指標分析 |
7.4.6 企業盈利能力分析 |
7.4.7 企業運營能力分析 |
7.4.8 企業償債能力分析 |
7.4.9 企業發展能力分析 |
7.4.10 企業業務網絡分布 |
7.4.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.5 銀江股份有限公司經營情況分析 |
7.5.1 企業發展簡況分析 |
7.5.2 企業產品與解決方案 |
7.5.3 企業技術及研發實力 |
7.5.4 企業典型客戶分析 |
7.5.5 主要經濟指標分析 |
7.5.6 企業盈利能力分析 |
7.5.7 企業運營能力分析 |
7.5.8 企業償債能力分析 |
7.5.9 企業發展能力分析 |
7.5.10 企業業務網絡分布 |
7.5.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.6 深圳市尚榮醫療股份有限公司經營情況分析 |
7.6.1 企業發展簡況分析 |
7.6.2 企業產品與解決方案 |
7.6.3 企業技術及研發實力 |
7.6.4 企業典型客戶分析 |
7.6.5 主要經濟指標分析 |
7.6.6 企業盈利能力分析 |
7.6.7 企業運營能力分析 |
7.6.8 企業償債能力分析 |
7.6.9 企業發展能力分析 |
7.6.10 企業業務網絡分布 |
7.6.11 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.7 華為技術有限公司經營情況分析 |
7.7.1 企業發展簡況分析 |
7.7.2 企業產品與解決方案 |
7.7.3 企業技術及研發實力 |
7.7.4 主要經濟指標分析 |
7.7.5 企業盈利能力分析 |
7.7.6 企業運營能力分析 |
7.7.7 企業償債能力分析 |
7.7.8 企業發展能力分析 |
7.7.9 企業經營狀況優劣勢分析 |
7.8 天健科技集團經營情況分析 |
7.8.1 企業發展簡況分析 |
7.8.2 企業產品與解決方案 |
7.8.3 企業技術及研發實力 |
7.8.4 企業典型客戶分析 |
7.8.5 企業業務網絡分布 |
7.8.6 企業經營優劣勢分析 |
7.9 杭州創業軟件股份有限公司經營情況分析 |
7.9.1 企業發展簡況分析 |
7.9.2 企業產品與解決方案 |
7.9.3 企業技術及研發實力 |
7.9.4 企業典型客戶分析 |
7.9.5 主要經濟指標分析 |
7.9.6 企業盈利能力分析 |
7.9.7 企業運營能力分析 |
7.9.8 企業償債能力分析 |
7.9.9 企業發展能力分析 |
7.9.10 企業業務網絡分布 |
7.9.11 企業經營優劣勢分析 |
7.10 用友醫療衛生信息系統有限公司經營情況分析 |
7.10.1 企業發展簡況分析 |
7.10.2 企業產品與解決方案 |
7.10.3 企業技術及研發實力 |
7.10.4 企業典型客戶分析 |
7.10.5 企業業務網絡分布 |
7.10.6 企業經營優劣勢分析 |
7.11 深圳市新元素醫療技術開發有限公司經營情況分析 |
7.11.1 企業發展簡況分析 |
7.11.2 企業產品與解決方案 |
7.11.3 企業技術及研發實力 |
7.11.4 企業市場定位分析 |
7.11.5 企業經營優劣勢分析 |
7.12 西安華海醫療信息技術股份有限公司經營情況分析 |
7.12.1 企業發展簡況分析 |
7.12.2 企業產品與解決方案 |
7.12.3 企業技術及研發實力 |
7.12.4 企業典型客戶分析 |
7.12.5 企業業務網絡分布 |
7.12.6 企業經營優劣勢分析 |
7.13 方正國際軟件(北京)有限公司經營情況分析 |
7.13.1 企業發展簡況分析 |
7.13.2 企業產品與解決方案 |
7.13.3 企業技術及研發實力 |
7.13.4 企業典型客戶分析 |
7.13.5 企業業務網絡分布 |
7.13.6 企業經營優劣勢分析 |
7.14 北京嘉和美康信息技術有限公司經營情況分析 |
7.14.1 企業發展簡況分析 |
7.14.2 企業產品與解決方案 |
7.14.3 企業技術及研發實力 |
7.14.4 企業典型客戶分析 |
7.14.5 企業經營優劣勢分析 |
7.15 重慶中聯信息產業有限責任公司經營情況分析 |
7.15.1 企業發展簡況分析 |
7.15.2 企業產品與解決方案 |
7.15.3 企業業務網絡分布 |
7.15.4 企業經營優劣勢分析 |
7.16 聯眾智慧科技股份有限公司經營情況分析 |
7.16.1 企業發展簡況分析 |
7.16.2 企業產品與解決方案 |
7.16.3 企業技術及研發實力 |
7.16.4 企業典型客戶分析 |
7.16.5 主要經濟指標分析 |
7.16.6 企業盈利能力分析 |
7.16.7 企業運營能力分析 |
7.16.8 企業償債能力分析 |
7.16.9 企業發展能力分析 |
7.16.10 企業業務網絡分布 |
7.16.11 企業經營優劣勢分析 |
7.17 成都成電醫星數字健康軟件有限公司經營情況分析 |
7.17.1 企業發展簡況分析 |
7.17.2 企業產品與解決方案 |
7.17.3 企業技術及研發實力 |
7.17.4 企業典型客戶分析 |
7.17.5 企業業務網絡分布 |
7.17.6 企業經營優劣勢分析 |
7.18 北京安博維科技發展有限公司經營情況分析 |
7.18.1 企業發展簡況分析 |
7.18.2 企業產品與解決方案 |
7.18.3 企業典型客戶分析 |
7.18.4 企業經營優劣勢分析 |
7.19 智業軟件股份有限公司經營情況分析 |
7.19.1 企業發展簡況分析 |
7.19.2 企業產品與解決方案 |
7.19.3 企業經營情況分析 |
7.19.4 企業技術及研發實力 |
7.19.5 企業典型客戶分析 |
7.19.6 企業業務網絡分布 |
7.19.7 企業經營優劣勢分析 |
7.20 山東眾陽軟件有限公司經營情況分析 |
7.20.1 企業發展簡況分析 |
7.20.2 企業產品與解決方案 |
2025-2031 nián zhōng guó zhì néng yī liáo háng yè fā zhǎn yán jiū fēn xī yǔ shì chǎng qián jǐng yù cè bào gào |
7.20.3 企業技術及研發實力 |
7.20.4 企業典型客戶分析 |
7.20.5 企業業務網絡分布 |
7.20.6 企業經營優劣勢分析 |
7.20.7 企業最新發展動向分析 |
7.21 深圳市天方達軟件開發有限公司經營情況分析 |
7.21.1 企業發展簡況分析 |
7.21.2 企業產品與解決方案 |
7.21.3 企業技術及研發實力 |
7.21.4 企業典型客戶分析 |
7.21.5 企業業務網絡分布 |
7.21.6 企業經營優劣勢分析 |
7.22 上海岱嘉醫學信息系統有限公司經營情況分析 |
7.22.1 企業發展簡況分析 |
7.22.2 企業產品與解決方案 |
7.22.3 企業技術及研發實力 |
7.22.4 企業典型客戶分析 |
7.22.5 企業經營優劣勢分析 |
7.23 西安天網軟件股份有限公司經營情況分析 |
7.23.1 企業發展簡況分析 |
7.23.2 企業產品與解決方案 |
7.23.3 企業技術及研發實力 |
7.23.4 企業典型客戶分析 |
7.23.5 企業業務網絡分布 |
7.23.6 企業經營優劣勢分析 |
7.24 合肥易康達醫療衛生信息科技有限公司經營情況分析 |
7.24.1 企業發展簡況分析 |
7.24.2 企業產品與解決方案 |
7.24.3 企業技術及研發實力 |
7.24.4 企業典型客戶分析 |
7.24.5 企業業務網絡分布 |
7.24.6 企業經營優劣勢分析 |
7.25 南京海泰醫療信息系統有限公司經營情況分析 |
7.25.1 企業發展簡況分析 |
7.25.2 企業產品與解決方案 |
7.25.3 企業技術及研發實力 |
7.25.4 企業典型客戶分析 |
7.25.5 企業業務網絡分布 |
7.25.6 企業經營優劣勢分析 |
7.26 合肥漢思信息技術有限責任公司經營情況分析 |
7.26.1 企業發展簡況分析 |
7.26.2 企業產品與解決方案 |
7.26.3 企業技術及研發實力 |
7.26.4 企業典型客戶分析 |
7.26.5 企業業務網絡分布 |
7.26.6 企業經營優劣勢分析 |
7.27 北京瑞得恒達醫療軟件有限公司經營情況分析 |
7.27.1 企業發展簡況分析 |
7.27.2 企業產品與解決方案 |
7.27.3 企業典型客戶分析 |
7.27.4 企業業務網絡分布 |
7.27.5 企業經營優劣勢分析 |
7.28 浙江飛易特軟件有限公司經營情況分析 |
7.28.1 企業發展簡況分析 |
7.28.2 企業產品與解決方案 |
7.28.3 企業技術及研發實力 |
7.28.4 企業典型客戶分析 |
7.28.5 企業業務網絡分布 |
7.28.6 企業經營優劣勢分析 |
7.29 廣東巨龍信息科技有限公司經營情況分析 |
7.29.1 企業發展簡況分析 |
7.29.2 企業產品與解決方案 |
7.29.3 企業技術及研發實力 |
7.29.4 企業典型客戶分析 |
7.29.5 企業業務網絡分布 |
7.29.6 企業經營優劣勢分析 |
7.30 北京中科美倫醫療股份有限公司經營情況分析 |
7.30.1 企業發展簡況分析 |
7.30.2 企業產品與解決方案 |
7.30.3 企業技術及研發實力 |
7.30.4 企業典型客戶分析 |
7.30.5 企業業務網絡分布 |
7.30.6 企業經營優劣勢分析 |
7.31 廣州飛瑞敖電子科技有限公司經營情況分析 |
7.31.1 企業發展簡況分析 |
7.31.2 企業產品與解決方案 |
7.31.3 企業技術及研發實力 |
7.31.4 企業典型客戶分析 |
7.31.5 企業業務網絡分布 |
第八章 (中^智^林)中國智能醫療行業投資機會與策略分析 |
8.1 中國智能醫療行業發展影響因素 |
8.1.1 智能醫療行業有利因素 |
(1)政策支持助推 |
(2)符合行業發展趨勢 |
(3)市場需求的不斷增長 |
(4)新技術的出現與運用 |
8.1.2 智能醫療行業不利因素 |
(1)知識產權保護體系薄弱 |
(2)醫療衛智能化復合型人才緊缺 |
(3)資金投入不足 |
8.2 中國智能醫療行業投資風險分析 |
8.2.1 智能醫療行業政策風險分析 |
8.2.2 智能醫療行業技術風險分析 |
(1)產品和技術開發風險 |
(2)企業核心技術失密風險 |
(3)知識產權保護風險 |
8.2.3 智能醫療行業競爭風險分析 |
8.2.4 智能醫療行業其他風險分析 |
8.3 中國智能醫療行業投資特性分析 |
8.3.1 智能醫療行業進入壁壘分析 |
(1)技術壁壘 |
(2)產品壁壘 |
(3)經驗壁壘 |
(4)人才壁壘 |
(5)行業技術標準壁壘 |
8.3.2 智能醫療行業盈利模式分析 |
8.3.3 智能醫療行業盈利因素分析 |
8.4 中國智能醫療行業投資分析 |
8.4.1 智能醫療行業投資規模 |
8.4.2 智能醫療行業投資結構 |
8.4.3 智能醫療行業投資機會 |
8.4.4 現狀分析智能醫療行業投資建議 |
圖表目錄 |
圖表 1:智能醫療范圍界定 |
圖表 2:智能醫療體系及其功能 |
圖表 3:智能醫療主要特點 |
圖表 4:智能醫療行業產業鏈 |
圖表 5:智能醫療監管部門及職責 |
圖表 6:2025年以來智能醫療行業相關政策與規范 |
圖表 7:智能醫療行業相關規劃 |
圖表 8:2020-2025年美國GDP年率趨勢圖(單位:%) |
圖表 9:2020-2025年美國消費者信心指數走勢圖 |
圖表 10:2020-2025年歐元區GDP年率終值走勢圖(單位:%) |
圖表 11:2020-2025年歐元區月度PMI指數走勢圖 |
圖表 12:2020-2025年日本GDP增速走勢圖(單位:%) |
圖表 13:2020-2025年日本工業生產指數月度走勢圖 |
圖表 14:2020-2025年中國國內生產總值及趨勢(單位:萬億元,%) |
圖表 15:2020-2025年社會消費品零售總額及趨勢(單位:億元,%) |
圖表 16:2020-2025年電子商務市場交易規模及預測(單位:萬億元) |
圖表 17:2020-2025年中國城鎮和農村居民人均可支配收入變動(單位:元,%) |
圖表 18:2020-2025年主要經濟指標增長及預測(單位:%) |
圖表 19:公立醫院收入結構變化方向 |
圖表 20:醫藥衛生體制改革藍圖(至2025年) |
圖表 21:新醫改五項重點改革 |
圖表 22:發達國家智能醫療發展的主要特點列表 |
圖表 23:美國智能醫療發展歷程示意圖 |
圖表 24:HITECH三個階段 |
圖表 25:HIMSS電子病歷評級 |
圖表 26:EHR在醫院的滲透率(單位:%) |
圖表 27:美國智能醫療對我國的啟示列表 |
圖表 28:日本智能醫療發展歷程示意圖 |
圖表 29:日本電子病歷檔案的五大特點列表 |
圖表 30:日本電子病歷檔案的七大益處列表 |
圖表 31:日本智能醫療建設對我國的啟示列表 |
圖表 32:中國設置醫療信息技師體制的可行性分析 |
圖表 33:2020-2025年日本東芝(Toshiba)公司主要經濟指標(單位:十億日幣) |
圖表 34:2020-2025年美國通用電氣(GE)公司主要經濟指標(單位:百萬美元) |
圖表 35:2020-2025年荷蘭飛利浦(Philips)公司主要經濟指標(單位:百萬歐元) |
圖表 36:2020-2025年財年美國碧迪主要經濟指標(單位:百萬美元) |
圖表 37:2020-2025年美國強生醫療公司主要經濟指標(單位:億美元) |
圖表 38:2020-2025年中國醫療機構數量統計(單位:家,%) |
圖表 39:2020-2025年中國衛生技術人員人數(單位:萬人) |
圖表 40:2020-2025年中國醫療機構床位統計(單位:萬張,%) |
2025-2031年中國のスマートヘルスケア業界発展研究分析と市場見通し予測レポート |
圖表 41:2020-2025年中國醫療健康行業VC/PE融資規模(單位:起,百萬美元) |
圖表 42:2025年中國醫療健康行業細分領域VC/PE融資分布(單位:起,百萬美元) |
圖表 43:2025年中國醫療健康行業VC/PE融資規模Top10(單位:百萬美元) |
圖表 44:2020-2025年中國醫療健康行業IPO融資規模(單位:百萬美元,起) |
圖表 45:2025年中國醫療健康行業IPO融資規模Top10(單位:百萬美元) |
圖表 46:2020-2025年中國醫療機構資產負債規模(單位:萬元) |
圖表 47:2020-2025年中國醫療機構資產與負債規模(單位:億元) |
圖表 48:2020-2025年中國醫療機構收入和利潤規模(單位:萬元) |
圖表 49:2020-2025年中國醫療機構收入和利潤規模(單位:億元,%) |
圖表 50:2020-2025年中國醫療機構盈利能力分析(單位:%) |
圖表 51:2020-2025年中國醫療機構運營能力分析(單位:次) |
圖表 52:2020-2025年中國醫療機構償債能力分析(單位:%) |
圖表 53:2020-2025年中國醫療機構發展能力分析(單位:%) |
圖表 54:不同性質醫院比較優勢分析 |
圖表 55:2020-2025年中國衛生總費用占GDP比重(單位:%) |
圖表 56:中國智能醫療發展歷程 |
圖表 57:我國智能醫療各階段示意圖 |
圖表 58:2020-2025年中國智能醫療行業市場規模(單位:億元,%) |
圖表 59:2020-2025年智能醫療行業硬件市場規模(單位:億元) |
圖表 60:2020-2025年智能醫療行業軟件和服務市場規模(單位:億元) |
圖表 61:國內智能醫療市場競爭格局 |
圖表 62:國內智能醫療市場企業競爭力評價 |
圖表 63:智能醫療市場企業集中度(單位:%) |
圖表 64:智能醫療行業主要企業中標金額(單位:元) |
圖表 65:2020-2025年醫療行業IT花費占衛生機構衛生總費用比例(單位:%) |
圖表 66:我國醫療信息化典型需求發展 |
圖表 67:2025-2031年我國智能醫療規模預測(單位:億元) |
圖表 68:電子病歷定義 |
圖表 69:電子病歷定義共性描述 |
圖表 70:電子病歷主要特點 |
圖表 71:電子病歷發展階段簡表 |
圖表 72:發展電子病歷的意義 |
圖表 73:電子病歷系統應用狀況(單位:%) |
圖表 74:2020-2025年中國移動醫療市場規模及預測(單位:億元,%) |
圖表 75:中國遠程醫療行業發展歷程分析 |
圖表 76:2020-2025年遠程醫療市場規模情況(單位:億元) |
圖表 77:遠程醫療制約因素 |
圖表 78:2020-2025年醫院信息系統規模及增速(單位:億元,%) |
圖表 79:2020-2025年醫院信息系統市場結構變化(單位:%) |
圖表 80:2025-2031年醫院信息系統市場規模預測(單位:億元) |
圖表 81:臨床信息系統分類及主要功能 |
圖表 82:建立臨床信息系統的目的 |
圖表 83:臨床信息系統的特點 |
圖表 84:2020-2025年中國醫院臨床信息系統實施狀況(單位:%) |
圖表 85:2020-2025年臨床信息系統市場規模及增長率(單位:億元,%) |
圖表 86:2020-2025年臨床信息系統市場結構情況(單位:%) |
圖表 87:臨床信息系統提供商情況 |
圖表 88:2025-2031年臨床信息系統市場規模預測(單位:億元) |
圖表 89:醫學影像存檔與通訊系統設計原則 |
圖表 90:國際醫學影像存檔與通訊系統發展現狀 |
圖表 91:2020-2025年中國PACS市場規模(單位:億元,%) |
圖表 92:三級醫院PACS專業顯示器品牌分布(單位:%) |
圖表 93:縣級醫院PACS專業顯示器品牌分布(單位:%) |
圖表 94:醫學影像存檔與通訊系統建設存在問題 |
圖表 95:不同發展階段PACS系統市場比較 |
圖表 96:RIS系統的業務功能、技術特點比較 |
圖表 97:2020-2025年北京市衛生機構規模分析(單位:家,萬張,萬人) |
圖表 98:2020-2025年北京市醫療機構總診療人次(單位:萬人次) |
圖表 99:北京市“十五五”階段性目標 |
圖表 100:北京市醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 101:北京市“十一五”期間信息化發展成果 |
圖表 102:2020-2025年上海市衛生機構規模分析(單位:家,萬張,萬人) |
圖表 103:2020-2025年上海市醫療機構總診療人次(單位:億人次) |
圖表 104:上海市醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 105:2020-2025年廈門市衛生機構規模分析(單位:家,張,萬人) |
圖表 106:廈門市醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 107:2020-2025年浙江省衛生機構規模分析(單位:萬家,萬張,萬人) |
圖表 108:浙江省衛生信息化建設“十五五”規劃主要內容 |
圖表 109:浙江省醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 110:“十一五”期間浙江省醫療信息化建設進展 |
圖表 111:2020-2025年廣東省衛生機構規模分析(單位:家,萬張,萬人) |
圖表 112:廣東省醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 113:2020-2025年江蘇省衛生機構規模分析(單位:家,萬張,萬人) |
圖表 114:江蘇省衛生信息化建設“十五五”階段性建設內容 |
圖表 115:江蘇省醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 116:“十一五”期間江蘇省醫療信息化建設進展 |
圖表 117:2020-2025年重慶市衛生機構規模分析(單位:家,萬張,萬人) |
圖表 118:重慶市醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
圖表 119:2020-2025年安徽省醫療衛生機構規模分析(單位:個,萬張,萬人) |
圖表 120:安徽省醫療信息化軟件中標情況(單位:元) |
http://www.qdlaimaiche.com/3/36/ZhiNengYiLiaoWeiLaiFaZhanQuShi.html
略……
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