| 產業現狀 | |
| 近年來，隨著我國城市化進程的推進和機動車數量的快速增長，城市道路交通量不斷增加，各種交通問題凸顯，例如交通擁堵、交通事故和尾氣污染等，同時這些交通問題也給經濟發展造成了巨大的損失。另一方面，近年來居民對交通運輸的需求呈現多樣化、多層次的特征，對交通的安全性、便捷性、舒適性、時效性提出了更高的要求，國內綜合交通運輸體系的建設迫在眉睫。智能交通系統（ITS）是指將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成，形成實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。智能交通系統可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率，是未來交通系統的發展方向。截至**，國內智能交通系統已從探索階段進入實際開發和應用階段。特別是近幾年，受益于相關鼓勵政策的發布和落實，國內智能交通行業取得了快速的發展，年均復合增長率超過***%。隨著新型城鎮化建設的推進和智慧城市相關政策的落實，智能交通行業未來發展空間廣闊，行業發展將迎來持續穩定的增長期。 | |
| 市場容量 | |
| 城市智能交通主要依靠政府投資建設，行業發展受政策影響明顯。過去**年中，**年依靠“十二五”智能交通行業政策紛紛出臺的利好影響，中國城市智能交通市場爆發式增長，市場規模增長增大由接近***%猛增到***%以上；**年受國家宏觀經濟環境不佳和各地方政府換屆的影響，市場規模增速回落到***%以內；**年在國家債務審計，地方債務問題備受關注的情況下，雖有國家各級政府換屆后領導層漸入佳境的利好，但市場增速并未達到市場預期，保持了***%的增長水平，全年市場規模達到***億元。我國在“十二五”規劃中突出了物聯網智慧交通的地位，使智能交通受到政策的持續扶持。隨著《交通運輸信息化“十二五”規劃》、《道路交通安全“十二五”規劃》、《道路交通科技發展“十二五”規劃》等多項政策扶持，未來**年國內智能交通投入將達***億元之巨。 | |
| 從發展的趨勢來看，物聯網和智能交通的結合將是必然的選擇，物聯網、云計算等現代信息技術處理能力將成為未來智能交通發展的核心技術。從行業的投資機會來看，由于智能交通項目往往地域性較強，因此在投資時建議關注區域內領先的企業以及擁有有效核心技術的企業。其中，從長期發展趨勢來看，一線城市的智能交通市場競爭相對更加激烈，而未來二三線城市的智能交通也將獲得更快的發展。同時，從風險投資機構的投資細分市場來看，預計智能交通前端的視頻監控設備廠商、整體解決方案廠商以及城市智能交通運營商將獲得更多的關注。 | |
| 市場格局 | |
| 截至**國內智能交通系統行業逐漸從前期走向快速發展階段，但地區差異明顯。由于交通行業信息化需求復雜，覆蓋面較廣，使得細分市場眾多，市場的集中度較低，整個行業中沒有處于絕對市場領先的企業。截至**國內從事智能交通行業的企業約有***多家，主要集中在道路監控、高速公路收費、3S（GPS、GIS、RS）和系統集成環節。截至**國內約有***家企業在從事監控產品的生產和銷售。高速公路收費系統是中國非常有特色的智能交通領域，國內約有***多家企業從事相關產品的生產，并且國內企業已取得了具有自主知識產權的高速公路不停車收費雙界面CPU卡技術。在3S領域，國內雖然有***多家企業，一些龍頭企業在高速公路機電系統、高速公路智能卡、地理信息系統和快速公交智能系統領域占據了重要的地位。 | |
| 前景預測 | |
| “十二五”期間，隨著公路、鐵路、城軌、水路、航空建設的進一步加快，智能交通行業的發展必將加快其步伐，預計未來幾年仍將以超過***%的年增長率高速增長。截至**在全國***個縣級以上城市中，近半數以上的城市不同程度地安裝了現代化的交通管理技術系統，“十二五”期間，我國將在***個以上的大中型城市建立城市交通指揮中心，城市智能交通投資約***億，高速公路智能交通系統投資約***億，其它智能交通系統投資大概***億。由此可見，未來幾年我國智能交通產業發展空間巨大，前景廣闊，商機誘人。 | |
| 面臨挑戰 | |
| 盡管我國智能交通前景廣闊，屬于產業升級受益行業，未來高成長趨勢明顯，但也面臨著不少困難和挑戰。其一，由于物聯網技術在智能交通領域應用的構架尚未明確，標準體系尚不健全、不統一，規模經濟不夠，盈利模式未可行，大大增加了企業的應用成本，不利于智能交通的推行；其二，傳感器成本、性能和壽命，在技術上與交通應用的要求還不相適應，傳感、支撐網絡也尚未建立，地址資源嚴重缺失，行業數據中心特別是部級層面的行業數據中心尚未真正廣泛創建，影響智能交通深入應用；其三，關鍵技術仍受制于人，研發急需突破。截至**國內***％以上的智能交通高端市場被國外企業搶占，我國在RFID、傳感器上并無主導權，仍受制于美國、歐盟，國內盈利面較小；其四，智能交通研究和示范應用點分散而不成體系，技術參差不齊，市場競爭秩序也不完善，也給整個智能交通行業的發展帶來負面影響；其五，截至**國內智能交通IT企業多數規模較小，企業穩定性相對較弱，國際廠商加緊搶占市場，企業業績波動幅度或加大。 | |
第一章 智能交通系統的相關概述 |
產 |
第一節 智能交通系統基本簡介 |
業 |
| 一、智能交通系統基本概述 | 調 |
| 二、ITS所覆蓋的相關系統 | 研 |
| 三、智能交通系統功能分析 | 網 |
第二節 智能交通組成部分分析 |
ｗ |
| 一、交通信息系統（ATIS） | ｗ |
| 二、交通管理系統（ATMS） | ｗ |
| 三、車輛控制系統（AVCS） | ． |
| 四、公共運輸系統（APTS） | Ｃ |
| 五、商用車輛管理系統（CVAS） | ｉ |
| 六、緊急事故處理系統（EMS） | ｒ |
| 七、不停車收費系統（ETC） | ． |
第三節 智能交通系統應用領域 |
ｃ |
| 一、公路交通信息化 | ｎ |
| 二、交通管理自動化 | 中 |
| 三、城市公交智能化 | 智 |
第二章 2018-2023年世界智能交通行業運營狀況分析 |
林 |
第一節 2018-2023年世界智能交通產業運行分析 |
４ |
| 一、世界智能交通產業發展背景 | ０ |
| 二、國外智能交通系統發展概況 | ０ |
| 三、2023年全球GPS產業分析 | ６ |
| 四、全球智能交通系統發展特點 | １ |
第二節 2018-2023年世界重點國家智能交通發展分析 |
２ |
| 一、美國ITS發展情況分析 | ８ |
| 二、日本ITS發展情況分析 | ６ |
| 三、歐洲ITS發展情況分析 | ６ |
| 四、其他國家ITS分析 | ８ |
第三節 2018-2023年世界智能交通市場發展動態 |
產 |
| 一、歐盟展示全球第一個全自動交通系統 | 業 |
| 二、歐洲eCall系統邁向商用推廣階段 | 調 |
| 三、新加坡推行“智慧國2023年計劃” | 研 |
| 四、日本ETC和VICS系統創世界第一 | 網 |
第四節 2024-2030年世界智能交通行業發展趨勢預測 |
ｗ |
第三章 2018-2023年中國智能交通行業市場發展環境解析 |
ｗ |
第一節 2023年中國宏觀經濟經濟環境分析 |
ｗ |
| 一、2023年中國GDP增長情況分析 | ． |
| 二、2023年中國工業經濟發展形勢分析 | Ｃ |
| 三、2023年中國全社會固定資產投資分析 | ｉ |
| 四、2023年中國社會消費品零售總額分析 | ｒ |
| 五、2023年中國城鄉居民收入與消費分析 | ． |
| 六、2023年中國對外貿易發展形勢分析 | ｃ |
第二節 2018-2023年中國智能交通市場政策環境分析 |
ｎ |
| 一、中國智能交通系統行業監管體制 | 中 |
| 二、國內智能交通系統行業政策法規 | 智 |
| 三、國標委發布的智能交通系統標準 | 林 |
| 四、國內交通規劃優先發展智能交通 | ４ |
| 五、國內主要城市智能交通發展規劃 | ０ |
第三節 2018-2023年中國智能交通市場技術環境分析 |
０ |
| 一、“電子警察”系統技術發展趨勢預測分析 | ６ |
| 二、“北斗”導航衛星系統發展分析 | １ |
| 三、城市智能公交信號優先技術簡析 | ２ |
| 四、平安城市智能交通系統建設方案 | ８ |
| 五、智能交通業RFID技術重點分析 | ６ |
| 六、智能交通專利技術 | ６ |
第四章 2018-2023年中國智能交通相關產業分析 |
８ |
第一節 中國智能交通系統產業鏈分析 |
產 |
| 一、智能交通產業鏈概況 | 業 |
| 全.文：http://www.qdlaimaiche.com/0/08/ZhiNengJiaoTongWeiLaiFaZhanQuShi.html | |
| 二、智能交通上游重點分析 | 調 |
| 三、智能交通價值鏈分析 | 研 |
第二節 2018-2023年中國汽車行業分析 |
網 |
| 一、2023年中國民用汽車保有量分析 | ｗ |
| 二、2023年中國民用汽車新注冊量 | ｗ |
| 三、2023年中國私人汽車擁有量分析 | ｗ |
| 四、2023年中國公路營運汽車擁有量 | ． |
| 五、2023年中國汽車行業發展分析 | Ｃ |
第三節 2023年中國交通運輸產業分析 |
ｉ |
| 一、2023年中國公路建設狀況分析 | ｒ |
| 二、2023年中國鐵路建設狀況分析 | ． |
| 三、2023年中國水路建設狀況分析 | ｃ |
| 四、2023年中空建設狀況分析 | ｎ |
| 五、2023年中國貨物運輸狀況分析 | 中 |
| 六、2023年中國貨物周轉狀況分析 | 智 |
| 七、中國城市交通發展情況分析 | 林 |
第五章 2018-2023年中國智能交通行業市場運行態勢 |
４ |
第一節 2018-2023年中國智能交通行業市場現狀調研 |
０ |
| 一、國內ITS產業發展三個階段 | ０ |
| 二、中國智能交通發展狀況分析 | ６ |
| 三、國內城市智能交通發展情況分析 | １ |
| 四、智能交通系統行業進入障礙 | ２ |
第二節 2018-2023年中國智能交通行業發展分析 |
８ |
| 一、國內智能交通產業發展特點 | ６ |
| 二、國內智能交通系統建設方式 | ６ |
| 三、中國智能交通行業技術分析 | ８ |
| 四、智能交通部分領域發展分析 | 產 |
第三節 2018-2023年中國城市智能交通亮點分析 |
業 |
| 一、智能交通系統應用意義 | 調 |
| 二、信息服務系統便利出行 | 研 |
| 三、安全監控構建全局網絡 | 網 |
| 四、ETC系統提高出行效率 | ｗ |
第四節 2023年中國智能交通行業發展動態 |
ｗ |
| 一、2023年南寧智能交通建設狀況分析 | ｗ |
| 三、2023年成都智能交通建設狀況分析 | ． |
| 三、十三五浙江智能交通建設規劃 | Ｃ |
| 四、十三五深圳智能交通發展展望 | ｉ |
| 五、國內智能交通主要企業中標狀況分析 | ｒ |
第五節 中國智能交通行業市場空間亟待發展 |
． |
第六章 2018-2023年中國智能交通系統市場發展分析 |
ｃ |
第一節 2018-2023年中國智能交通市場運行分析 |
ｎ |
| 一、中國智能交通的市場規模分析 | 中 |
| 二、智能交通管理系統市場規模分析 | 智 |
| 三、交通電子收費系統市場規模分析 | 林 |
| 四、智能公共交通系統市場規模分析 | ４ |
| 五、交通信息服務系統市場規模分析 | ０ |
第二節 2018-2023年中國城市智能交通發展情況分析 |
０ |
| 一、2023年北京智能交通狀況分析 | ６ |
| 二、2023年青島智能交通狀況分析 | １ |
| 三、2023年汕頭智能交通狀況分析 | ２ |
| 四、2023年鄭州智能交通狀況分析 | ８ |
第三節 2018-2023年中國智能交通投資結構分析 |
６ |
| 一、中國智能交通主要投資領域 | ６ |
| 二、中國智能交通投資區域分布 | ８ |
| 三、中國智能交通投資項目狀況分析 | 產 |
第四節 2018-2023年中國智能交通細分市場需求分析 |
業 |
| 一、中國智能交通行業市場需求分析 | 調 |
| 二、中國城市智能交通市場需求分析 | 研 |
| 三、中國軌道智能交通市場需求分析 | 網 |
| 四、高速公路智能交通市場需求分析 | ｗ |
| 五、中國鐵路智能交通市場需求分析 | ｗ |
第七章 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業數據分析 |
ｗ |
第一節 2018-2023年交通安全及管制專用設備行業發展分析 |
． |
第二節 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業規模分析 |
Ｃ |
| 一、企業數量增長分析 | ｉ |
| 二、資產規模增長分析 | ｒ |
| 三、銷售規模增長分析 | ． |
| 四、利潤規模增長分析 | ｃ |
第三節 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業結構分析 |
ｎ |
| 一、企業數量結構分析 | 中 |
| 1、不同類型分析 | 智 |
| 2、不同所有制分析 | 林 |
| 二、銷售規模結構分析 | ４ |
| 1、不同類型分析 | ０ |
| 2、不同所有制分析 | ０ |
第四節 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業成本費用分析 |
６ |
| 一、銷售成本分析 | １ |
| 二、主要費用分析 | ２ |
第五節 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業運營效益分析 |
８ |
| 一、償債能力分析 | ６ |
| 二、盈利能力分析 | ６ |
| 三、運營能力分析 | ８ |
| 四、成長能力分析 | 產 |
第六節 2018-2023年中國交通安全及管制專用設備行業集中度分析 |
業 |
| 一、資產集中度分析 | 調 |
| 二、銷售集中度分析 | 研 |
| 三、利潤集中度分析 | 網 |
第八章 2018-2023年中國智能交通行業市場競爭格局分析 |
ｗ |
第一節 2018-2023年中國智能交通行業競爭狀況分析 |
ｗ |
| 一、國內智能交通系統競爭概述 | ｗ |
| 二、智能交通行業市場競爭態勢 | ． |
| 三、智能交通管理市場競爭趨向 | Ｃ |
第二節 2018-2023年中國智能交通行業細分格局分析 |
ｉ |
| 一、智能交通行業市場競爭格局 | ｒ |
| 二、智能交通系統市場區域格局 | ． |
| 三、城市智能交通市場競爭格局 | ｃ |
| 四、城市軌道智能交通市場格局 | ｎ |
| 五、高速公路智能交通市場格局 | 中 |
第三節 2018-2023年中國智能交通廠商競爭格局分析 |
智 |
第九章 2018-2023年中國道路信息采集和發布系統的市場透析 |
林 |
第一節 2018-2023年我國道路信息采集和發布系統的市場規模 |
４ |
第二節 2018-2023年我國信息采集和發布系統應用現狀分析 |
０ |
| 一、信息采集和發布系統的管理結構 | ０ |
| 二、道路交通信息采集和發布的方式 | ６ |
| 三、用戶對道路交通信息的需求程度 | １ |
第三節 2018-2023年主要城市道路交通信息采集和發布應用情況分析 |
２ |
| 一、北京 | ８ |
| 二、廣州 | ６ |
| 三、杭州 | ６ |
| 四、上海 | ８ |
第四節 2018-2023年我國智能交通重點解決的問題分析 |
產 |
第五節 2024-2030年我國道路交通信息采集和發布市場發展前景 |
業 |
| 一、道路交通信息采集和發布市場前景 | 調 |
| 二、道路信息采集和發布系統的供應商 | 研 |
第十章 2018-2023年中國高速公路不停車收費系統的市場剖析 |
網 |
第一節 2018-2023年國內高速公路ETC系統的應用現狀調研 |
ｗ |
第二節 2018-2023年中國ETC市場規模發展分析 |
ｗ |
| 一、ETC市場發展分析 | ｗ |
| 二、ETC發展特點和優勢 | ． |
| 三、主要系統集成商分析 | Ｃ |
第三節 2018-2023年ETC中國主要城市應用情況分析 |
ｉ |
| 一、北京市ETC應用狀況分析 | ｒ |
| 二、上海市ETC應用狀況分析 | ． |
| 三、山東ETC應用狀況分析 | ｃ |
第四節 2018-2023年中國實施ETC系統發展困境分析 |
ｎ |
| 一、單片式ETC系統面臨的問題 | 中 |
| 二、組合式電子收費方案面臨的問題 | 智 |
| 三、影響國內ETC發展的主要因素 | 林 |
第十一章 2018-2023年中國智能交通系統熱點產品分析 |
４ |
第一節 交通視頻監控系統市場分析 |
０ |
| 一、城市道路視頻監控 | ０ |
| 二、軌道交通視頻監控 | ６ |
| 三、高速公路視頻監控 | １ |
| 四、市場需求預測分析 | ２ |
第二節 不停車收費系統市場分析 |
８ |
| 一、市場現狀分析 | ６ |
| 二、市場供求分析 | ６ |
| 三、產品技術趨勢預測分析 | ８ |
| Research on the Development of China's Intelligent Transportation Industry and Market Prospect Prediction Report (2024-2030) | |
| 四、市場需求預測分析 | 產 |
第三節 城市道路控制機市場分析 |
業 |
| 一、市場現狀分析 | 調 |
| 二、市場供求分析 | 研 |
| 三、產品技術趨勢預測分析 | 網 |
| 四、市場需求預測分析 | ｗ |
第四節 中國車載導航市場分析 |
ｗ |
| 一、市場現狀分析 | ｗ |
| 二、市場供求分析 | ． |
| 三、產品技術趨勢預測分析 | Ｃ |
| 四、市場需求預測分析 | ｉ |
第十二章 2023年中國智能交通領域重點企業分析 |
ｒ |
第一節 北京航天長峰股份有限公司 |
． |
| 一、企業基本狀況分析 | ｃ |
| 二、企業經營情況分析 | ｎ |
| 三、企業經濟指標分析 | 中 |
| 四、企業盈利能力分析 | 智 |
| 五、企業償債能力分析 | 林 |
| 六、企業運營能力分析 | ４ |
| 七、企業成本費用分析 | ０ |
第二節 億陽信通股份有限公司 |
０ |
| 一、企業基本狀況分析 | ６ |
| 二、企業經營情況分析 | １ |
| 三、企業經濟指標分析 | ２ |
| 四、企業盈利能力分析 | ８ |
| 五、企業償債能力分析 | ６ |
| 六、企業運營能力分析 | ６ |
| 七、企業成本費用分析 | ８ |
第三節 紫光股份有限公司 |
產 |
| 一、企業基本狀況分析 | 業 |
| 二、企業經營情況分析 | 調 |
| 三、企業經濟指標分析 | 研 |
| 四、企業盈利能力分析 | 網 |
| 五、企業償債能力分析 | ｗ |
| 六、企業運營能力分析 | ｗ |
| 七、企業成本費用分析 | ｗ |
第四節 銀江股份有限公司 |
． |
| 一、企業基本狀況分析 | Ｃ |
| 二、企業經營情況分析 | ｉ |
| 三、企業經濟指標分析 | ｒ |
| 四、企業盈利能力分析 | ． |
| 五、企業償債能力分析 | ｃ |
| 六、企業運營能力分析 | ｎ |
| 七、企業成本費用分析 | 中 |
第五節 福建新大陸電腦股份有限公司 |
智 |
| 一、企業基本狀況分析 | 林 |
| 二、企業經營情況分析 | ４ |
| 三、企業經濟指標分析 | ０ |
| 四、企業盈利能力分析 | ０ |
| 五、企業償債能力分析 | ６ |
| 六、企業運營能力分析 | １ |
| 七、企業成本費用分析 | ２ |
第六節 安徽皖通科技股份有限公司 |
８ |
| 一、企業基本狀況分析 | ６ |
| 二、企業經營情況分析 | ６ |
| 三、企業經濟指標分析 | ８ |
| 四、企業盈利能力分析 | 產 |
| 五、企業償債能力分析 | 業 |
| 六、企業運營能力分析 | 調 |
| 七、企業成本費用分析 | 研 |
第七節 中海網絡科技股份有限公司 |
網 |
| 一、企業基本狀況分析 | ｗ |
| 二、企業經營情況分析 | ｗ |
| 三、企業經濟指標分析 | ｗ |
| 四、企業盈利能力分析 | ． |
| 五、企業償債能力分析 | Ｃ |
| 六、企業運營能力分析 | ｉ |
| 七、企業成本費用分析 | ｒ |
第八節 天澤信息產業股份有限公司 |
． |
| 一、企業基本狀況分析 | ｃ |
| 二、企業經營情況分析 | ｎ |
| 三、企業經濟指標分析 | 中 |
| 四、企業盈利能力分析 | 智 |
| 五、企業償債能力分析 | 林 |
| 六、企業運營能力分析 | ４ |
| 七、企業成本費用分析 | ０ |
第九節 上海寶信軟件股份有限公司 |
０ |
| 一、企業基本狀況分析 | ６ |
| 二、企業經營情況分析 | １ |
| 三、企業經濟指標分析 | ２ |
| 四、企業盈利能力分析 | ８ |
| 五、企業償債能力分析 | ６ |
| 六、企業運營能力分析 | ６ |
| 七、企業成本費用分析 | ８ |
第十節 四川川大智勝軟件股份有限公司 |
產 |
| 一、企業基本狀況分析 | 業 |
| 二、企業經營情況分析 | 調 |
| 三、企業經濟指標分析 | 研 |
| 四、企業盈利能力分析 | 網 |
| 五、企業償債能力分析 | ｗ |
| 六、企業運營能力分析 | ｗ |
| 七、企業成本費用分析 | ｗ |
第十一節 深圳市賽為智能股份有限公司 |
． |
| 一、企業基本狀況分析 | Ｃ |
| 二、企業經營情況分析 | ｉ |
| 三、企業經濟指標分析 | ｒ |
| 四、企業盈利能力分析 | ． |
| 五、企業償債能力分析 | ｃ |
| 六、企業運營能力分析 | ｎ |
| 七、企業成本費用分析 | 中 |
第十二節 同方股份有限公司 |
智 |
| 一、企業基本狀況分析 | 林 |
| 二、企業經營情況分析 | ４ |
| 三、企業經濟指標分析 | ０ |
| 四、企業盈利能力分析 | ０ |
| 五、企業償債能力分析 | ６ |
| 六、企業運營能力分析 | １ |
| 七、企業成本費用分析 | ２ |
第十三節 北京超圖軟件股份有限公司 |
８ |
| 一、企業基本狀況分析 | ６ |
| 二、企業經營情況分析 | ６ |
| 三、企業經濟指標分析 | ８ |
| 四、企業盈利能力分析 | 產 |
| 五、企業償債能力分析 | 業 |
| 六、企業運營能力分析 | 調 |
| 七、企業成本費用分析 | 研 |
第十四節 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司 |
網 |
| 一、企業基本狀況分析 | ｗ |
| 二、企業經營情況分析 | ｗ |
| 三、企業經濟指標分析 | ｗ |
| 四、企業盈利能力分析 | ． |
| 五、企業償債能力分析 | Ｃ |
| 六、企業運營能力分析 | ｉ |
| 七、企業成本費用分析 | ｒ |
第十五節 廣州郵電通信設備有限公司 |
． |
| 一、公司基本狀況分析 | ｃ |
| 二、企業主要經濟指標 | ｎ |
| 三、企業償債能力分析 | 中 |
| 四、企業盈利能力分析 | 智 |
| 五、企業運營能力分析 | 林 |
第十六節 四川大科星智能交通有限公司 |
４ |
| 一、公司基本狀況分析 | ０ |
| 二、企業主要經濟指標 | ０ |
| 三、企業償債能力分析 | ６ |
| 四、企業盈利能力分析 | １ |
| 五、企業運營能力分析 | ２ |
第十七節 四川通安實業有限公司 |
８ |
| 一、公司基本狀況分析 | ６ |
| 中國智能交通行業發展調研與市場前景預測報告（2024-2030年） | |
| 二、企業主要經濟指標 | ６ |
| 三、企業償債能力分析 | ８ |
| 四、企業盈利能力分析 | 產 |
| 五、企業運營能力分析 | 業 |
第十八節 合肥科振實業發展有限公司 |
調 |
| 一、公司基本狀況分析 | 研 |
| 二、企業主要經濟指標 | 網 |
| 三、企業償債能力分析 | ｗ |
| 四、企業盈利能力分析 | ｗ |
| 五、企業運營能力分析 | ｗ |
第十九節 世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司 |
． |
| 一、公司基本狀況分析 | Ｃ |
| 二、企業主要經濟指標 | ｉ |
| 三、企業償債能力分析 | ｒ |
| 四、企業盈利能力分析 | ． |
| 五、企業運營能力分析 | ｃ |
第二十節 重慶市易博數字技術有限公司 |
ｎ |
| 一、公司基本狀況分析 | 中 |
| 二、企業主要經濟指標 | 智 |
| 三、企業償債能力分析 | 林 |
| 四、企業盈利能力分析 | ４ |
| 五、企業運營能力分析 | ０ |
第二十一節 無錫恒通智能交通設施有限公司 |
０ |
| 一、公司基本狀況分析 | ６ |
| 二、企業主要經濟指標 | １ |
| 三、企業償債能力分析 | ２ |
| 四、企業盈利能力分析 | ８ |
| 五、企業運營能力分析 | ６ |
第十三章 2024-2030年中國智能交通產業發展趨勢與前景預測分析 |
６ |
第一節 2024-2030年中國智能交通行業發展趨勢預測 |
８ |
| 一、未來智能交通發展趨勢預測 | 產 |
| 二、智能交通細分行業發展趨勢預測分析 | 業 |
| 三、新一代智能交的通功能特征 | 調 |
| 四、智能交通業發展思路與目標 | 研 |
第二節 2024-2030年中國智能交通行業發展前景預測 |
網 |
| 一、國內智能交通產業前景廣闊 | ｗ |
| 二、國家扶持智能交通產業發展 | ｗ |
| 三、智能交通細分市場發展前景 | ｗ |
第三節 2024-2030年中國智能交通行業市場預測分析 |
． |
| 一、智能交通業IT應用投資預測分析 | Ｃ |
| 二、智能交通管理系統市場預測分析 | ｉ |
| 三、智能交通電子收費系統市場預測分析 | ｒ |
| 四、智能公共交通系統市場預測分析 | ． |
| 五、中國交通信息服務系統市場預測分析 | ｃ |
第十四章 2024-2030年中國智能交通行業投資戰略研究 |
ｎ |
第一節 2024-2030年中國智能交通行業投資環境分析 |
中 |
| 一、未來智能交通投資宏觀環境 | 智 |
| 二、國內智能交通投資環境利好 | 林 |
| 三、智能交通投資的驅動力分析 | ４ |
第二節 2024-2030年中國智能交通行業投資理論研究 |
０ |
| 一、智能交通行業投資特點分析 | ０ |
| 二、智能交通行業投資來源分析 | ６ |
| 三、智能交通產業投資方法研究 | １ |
| 四、ITS產業其它投資問題研究 | ２ |
第三節 2024-2030年中國智能交通行業投資機會分析 |
８ |
| 一、中國智能交通產業投資前景 | ６ |
| 二、國內智能交通行業熱點投資 | ６ |
| 三、物聯網推動智能交通業發展 | ８ |
| 四、國內智能交通行業投資加速 | 產 |
第四節 2024-2030年中國智能交通行業投資風險分析 |
業 |
| 一、產業政策風險 | 調 |
| 二、行業標準風險 | 研 |
| 三、市場需求風險 | 網 |
| 四、市場競爭風險 | ｗ |
| 五、技術風險分析 | ｗ |
| 六、資金風險分析 | ｗ |
第五節 (中?知?林)濟研：2024-2030年中國智能交通行業投資建議分析 |
． |
| 一、行業投資主線 | Ｃ |
| 二、產業投資趨向 | ｉ |
| 圖表目錄 | ｒ |
| 圖表 1 智能交通體系的發展背景 | ． |
| 圖表 2 智能交通的建設內容 | ｃ |
| 圖表 3 日本VICS的銷售情況分析 | ｎ |
| 圖表 4 日本導航系統的銷售情況分析 | 中 |
| 圖表 5 ETC卡的利用統計 | 智 |
| 圖表 7 2023年GDP初步核算數據 | 林 |
| 圖表 8 GDP環比和同比增長速度 | ４ |
| 圖表 9 2018-2023年規模以上工業增加值同比增長速度 | ０ |
| 圖表 10 2023年份規模以上工業生產主要數據 | ０ |
| 圖表 11 2018-2023年我國鋼材日均產量及同比增速 | ６ |
| 圖表 12 2018-2023年我國水泥日均產量及同比增速 | １ |
| 圖表 13 2018-2023年我國十種有色金屬日均產量及同比增速 | ２ |
| 圖表 14 2018-2023年我國乙烯日均產量及同比增速 | ８ |
| 圖表 15 2018-2023年我國汽車日均產量及同比增速 | ６ |
| 圖表 16 2018-2023年我國轎車日均產量及同比增速 | ６ |
| 圖表 17 2018-2023年我國發電量日均產量及同比增速 | ８ |
| 圖表 18 2018-2023年我國原油加工量日均產量及同比增速 | 產 |
| 圖表 19 2018-2023年我國全社會固定資產及其增長率狀況分析 | 業 |
| 圖表 20 2018-2023年我國社會消費品零售總額及其增長速度 | 調 |
| 圖表 21 2018-2023年我國社會消費品零售總額分月同比增長速度 | 研 |
| 圖表 22 2023年份社會消費品零售總額主要數據 | 網 |
| 圖表 23 2018-2023年我國農村居民人均純收入及其增長速度 | ｗ |
| 圖表 24 2018-2023年我國城鎮居民人均可支配收入及其增長速度 | ｗ |
| 圖表 26 中國智能交通相關扶植政策匯總 | ｗ |
| 圖表 27 《物聯網 第1部分 標準化工作指南》等47項國家標準制修訂計劃項目匯總表 | ． |
| 圖表 28 各地智能交通規劃及投資強勁 | Ｃ |
| 圖表 29 2018-2023年技術專利申請量走勢圖（單位：個） | ｉ |
| 圖表 30 技術專利申請人結構圖（單位：%） | ｒ |
| 圖表 31 技術專利發明人結構圖（單位：%） | ． |
| 圖表 32 智能交通產業鏈及代表企業 | ｃ |
| 圖表 33 智能交通產業價值鏈的構成 | ｎ |
| 圖表 34 智能交通產業價值鏈的信息共享模式 | 中 |
| 圖表 36 入世十年我國民用汽車注冊量及其同比增量、增幅變化 | 智 |
| 圖表 37 2022年末全國七大地區私人擁車量分布狀況分析 | 林 |
| 圖表 38 全國31省、自治區、直轄市民用汽車注冊量排名 | ４ |
| 圖表 39 2023年分車型前十家生產企業銷量排名單位：萬輛、% | ０ |
| 圖表 40 2023年分車型前十家生產企業銷量排名單位：萬輛、% | ０ |
| 圖表 41 2018-2023年公路建設投資額及增長速度 | ６ |
| 圖表 42 2018-2023年全國公路總里程及及公路密度 | １ |
| 圖表 43 2023年全國各技術等級公路里程構成 | ２ |
| 圖表 44 2018-2023年全國高速公路里程 | ８ |
| 圖表 45 2023年全國農村公路里程構成 | ６ |
| 圖表 46 2023年全國內河航道通航里程構成 | ６ |
| 圖表 47 2023年全國港口萬噸級及以上泊位（計量單位：個） | ８ |
| 圖表 48 全國萬噸級及以上泊位構成（按主要用途分，計量單位：個） | 產 |
| 圖表 49 2018-2023年全國水上運輸船舶擁有量 | 業 |
| 圖表 60 中外主要城市地鐵地鐵密度對比圖（單位：公里/萬人） | 調 |
| 圖表 63 “三個五年計劃”智能交通對比分析 | 研 |
| 圖表 69 您認為目前國內高速公路實現智能化了嗎？ | 網 |
| 圖表 70 您認為什么樣的高速公路算是實現了智能交通 | ｗ |
| 圖表 71 您認為目前高速公路智能交通系統最急需實現的是什么 | ｗ |
| 圖表 72 您認為以下哪一措施最能促進ETC的普及 | ｗ |
| 圖表 73 您認為ETC市場推廣的瓶頸最主要是什么 | ． |
| 圖表 74 您認為以下哪一事件對ETC發展影響最大 | Ｃ |
| 圖表 75 您認為要實現ETC聯網存在最大的障礙是什么 | ｉ |
| 圖表 76 您認為ETC全國聯網會在什么時間段出現 | ｒ |
| 圖表 77 您認為ETC大規模應用會在什么時間段出現 | ． |
| 圖表 78 您認為目前國內高速公路智能監控系統比較適合采用什么系統 | ｃ |
| 圖表 79 您認為高速公路視頻監控實現聯網最大的困難在于什么 | ｎ |
| 圖表 80 您認為高速公路監控系統最急需實現的是什么 | 中 |
| 圖表 81 您認為高速公路視頻監控是否會實現高清化 | 智 |
| 圖表 82 您認為什么樣的企業更容易獲得高速公路監控項目 | 林 |
| 圖表 83 歷年中國高速公路三大系統建設市場規模 | ４ |
| 圖表 84 中國歷年高速公路智能交通系統建設總規模 | ０ |
| 圖表 90 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業企業數量增長統計表（家） | ０ |
| 圖表 91 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業資產負債結構分析統計表（萬元） | ６ |
| 圖表 92 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業資產負債結構圖（萬元） | １ |
| 圖表 93 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業主營業務收入統計表（萬元） | ２ |
| ZhongGuo Zhi Neng Jiao Tong HangYe FaZhan DiaoYan Yu ShiChang QianJing YuCe BaoGao （2024-2030 Nian ） | |
| 圖表 94 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業利潤統計表（萬元、家） | ８ |
| 圖表 95 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業利潤總額（萬元） | ６ |
| 圖表 96 交通安全及管制專用設備行業不同類型企業數量分析 | ６ |
| 圖表 97 我國交通安全及管制專用設備行業不同所有制分析企業數量結構分析 | ８ |
| 圖表 98 我國交通安全及管制專用設備行業不同規模企業銷售收入結構分析 | 產 |
| 圖表 99 交通安全及管制專用設備行業不同所有制企業銷售收入結構分析 | 業 |
| 圖表 100 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業主營業務成本統計表（萬元） | 調 |
| 圖表 101 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業成本占主營業務收入比重統計表（%） | 研 |
| 圖表 102 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業成本占主營業務收入比重分析（%） | 網 |
| 圖表 103 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業費用統計表（萬元） | ｗ |
| 圖表 104 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造費用占主營業務收入比重統計表（%） | ｗ |
| 圖表 105 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業三費占主營業務收入比重分析（%） | ｗ |
| 圖表 106 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業償債能力指標（%、倍） | ． |
| 圖表 107 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業償債能力趨勢預測（%、倍） | Ｃ |
| 圖表 108 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業盈利情況指標（%） | ｉ |
| 圖表 109 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業銷售利潤率和銷售毛利率分析（%） | ｒ |
| 圖表 110 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業主營業務利潤率和成本費用利潤率分析（%） | ． |
| 圖表 111 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業虧損廣度分析（%） | ｃ |
| 圖表 112 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業營運能力指標（次） | ｎ |
| 圖表 113 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業營運能力趨勢預測（次） | 中 |
| 圖表 114 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業增長能力分析（%） | 智 |
| 圖表 115 2018-2023年全國交通安全、管制及類似專用設備制造行業增長趨勢預測（%） | 林 |
| 圖表 116 我國交通安全及管制專用設備行業總資產集中度分析 | ４ |
| 圖表 117 我國交通安全及管制專用設備行業銷售集中度分析 | ０ |
| 圖表 118 我國交通安全及管制專用設備行業利潤集中度分析 | ０ |
| 圖表 119 2018-2023年中國城市化率 | ６ |
| 圖表 120 2023年中國十大智能交通公司排名 | １ |
| 圖表 121 “十三五”城市公共交通發展目標 | ２ |
| 圖表 122 “十三五”、“十三五”期間全國軌道交通規劃 | ８ |
| 圖表 123 城軌智能化領域主要競爭性供應商及業務說明 | ６ |
| 圖表 124 城市軌道交通智能市場規模分情景測算 | ６ |
| 圖表 125 城市軌道交通子系統智能工程市場規模測算 | ８ |
| 圖表 127 2024-2030年西部省份高速公路項目開工狀況分析 | 產 |
| 圖表 128 高速公路視頻監控設備應用需求及資金投入估算表 | 業 |
| 圖表 129 智能交通信息采集與處理設備主要分類 | 調 |
| 圖表 131 LED交通誘導發布系統結構圖 | 研 |
| 圖表 132 杭州市智能交通系統構成 | 網 |
| 圖表 137 北京航天長峰股份有限公司負債能力分析 | ｗ |
| 圖表 138 北京航天長峰股份有限公司利潤能力分析 | ｗ |
| 圖表 139 北京航天長峰股份有限公司盈利能力分析 | ｗ |
| 圖表 140 北京航天長峰股份有限公司償債能力分析 | ． |
| 圖表 141 北京航天長峰股份有限公司運營能力分析 | Ｃ |
| 圖表 142 北京航天長峰股份有限公司成本費用分析 | ｉ |
| 圖表 143 億陽信通股份有限公司負債能力分析 | ｒ |
| 圖表 144 億陽信通股份有限公司利潤能力分析 | ． |
| 圖表 145 億陽信通股份有限公司盈利能力分析 | ｃ |
| 圖表 146 億陽信通股份有限公司償債能力分析 | ｎ |
| 圖表 147 億陽信通股份有限公司運營能力分析 | 中 |
| 圖表 148 億陽信通股份有限公司成本費用分析 | 智 |
| 圖表 149 紫光股份有限公司負債能力分析 | 林 |
| 圖表 150 紫光股份有限公司利潤能力分析 | ４ |
| 圖表 151 紫光股份有限公司盈利能力分析 | ０ |
| 圖表 152 紫光股份有限公司償債能力分析 | ０ |
| 圖表 153 紫光股份有限公司運營能力分析 | ６ |
| 圖表 154 紫光股份有限公司成本費用分析 | １ |
| 圖表 155 銀江股份有限公司負債能力分析 | ２ |
| 圖表 156 銀江股份有限公司利潤能力分析 | ８ |
| 圖表 157 銀江股份有限公司盈利能力分析 | ６ |
| 圖表 158 銀江股份有限公司償債能力分析 | ６ |
| 圖表 159 銀江股份有限公司運營能力分析 | ８ |
| 圖表 160 銀江股份有限公司成本費用分析 | 產 |
| 圖表 161 福建新大陸電腦股份有限公司負債能力分析 | 業 |
| 圖表 162 福建新大陸電腦股份有限公司利潤能力分析 | 調 |
| 圖表 163 福建新大陸電腦股份有限公司盈利能力分析 | 研 |
| 圖表 164 福建新大陸電腦股份有限公司償債能力分析 | 網 |
| 圖表 165 福建新大陸電腦股份有限公司運營能力分析 | ｗ |
| 圖表 166 福建新大陸電腦股份有限公司成本費用分析 | ｗ |
| 圖表 167 安徽皖通科技股份有限公司負債能力分析 | ｗ |
| 圖表 168 安徽皖通科技股份有限公司利潤能力分析 | ． |
| 圖表 169 安徽皖通科技股份有限公司盈利能力分析 | Ｃ |
| 圖表 170 安徽皖通科技股份有限公司償債能力分析 | ｉ |
| 圖表 171 安徽皖通科技股份有限公司運營能力分析 | ｒ |
| 圖表 172 安徽皖通科技股份有限公司成本費用分析 | ． |
| 圖表 173 中海網絡科技股份有限公司負債能力分析 | ｃ |
| 圖表 174 中海網絡科技股份有限公司利潤能力分析 | ｎ |
| 圖表 175 中海網絡科技股份有限公司盈利能力分析 | 中 |
| 圖表 176 中海網絡科技股份有限公司償債能力分析 | 智 |
| 圖表 177 中海網絡科技股份有限公司運營能力分析 | 林 |
| 圖表 178 中海網絡科技股份有限公司成本費用分析 | ４ |
| 圖表 179 天澤信息產業股份有限公司負債能力分析 | ０ |
| 圖表 180 天澤信息產業股份有限公司利潤能力分析 | ０ |
| 圖表 181 天澤信息產業股份有限公司盈利能力分析 | ６ |
| 圖表 182 天澤信息產業股份有限公司償債能力分析 | １ |
| 圖表 183 天澤信息產業股份有限公司運營能力分析 | ２ |
| 圖表 184 天澤信息產業股份有限公司成本費用分析 | ８ |
| 圖表 185 上海寶信軟件股份有限公司負債能力分析 | ６ |
| 圖表 186 上海寶信軟件股份有限公司利潤能力分析 | ６ |
| 圖表 187 上海寶信軟件股份有限公司盈利能力分析 | ８ |
| 圖表 188 上海寶信軟件股份有限公司償債能力分析 | 產 |
| 圖表 189 上海寶信軟件股份有限公司運營能力分析 | 業 |
| 圖表 190 上海寶信軟件股份有限公司成本費用分析 | 調 |
| 圖表 191 四川川大智勝軟件股份有限公司負債能力分析 | 研 |
| 圖表 192 四川川大智勝軟件股份有限公司利潤能力分析 | 網 |
| 圖表 193 四川川大智勝軟件股份有限公司盈利能力分析 | ｗ |
| 圖表 194 四川川大智勝軟件股份有限公司償債能力分析 | ｗ |
| 圖表 195 四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力分析 | ｗ |
| 圖表 196 四川川大智勝軟件股份有限公司成本費用分析 | ． |
| 圖表 197 深圳市賽為智能股份有限公司負債能力分析 | Ｃ |
| 圖表 198 深圳市賽為智能股份有限公司利潤能力分析 | ｉ |
| 圖表 199 深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力分析 | ｒ |
| 圖表 200 深圳市賽為智能股份有限公司償債能力分析 | ． |
| 圖表 201 深圳市賽為智能股份有限公司運營能力分析 | ｃ |
| 圖表 202 深圳市賽為智能股份有限公司成本費用分析 | ｎ |
| 圖表 203 同方股份有限公司負債能力分析 | 中 |
| 圖表 204 同方股份有限公司利潤能力分析 | 智 |
| 圖表 205 同方股份有限公司盈利能力分析 | 林 |
| 圖表 206 同方股份有限公司償債能力分析 | ４ |
| 圖表 207 同方股份有限公司運營能力分析 | ０ |
| 圖表 208 同方股份有限公司成本費用分析 | ０ |
| 圖表 209 北京超圖軟件股份有限公司負債能力分析 | ６ |
| 圖表 210 北京超圖軟件股份有限公司利潤能力分析 | １ |
| 圖表 211 北京超圖軟件股份有限公司盈利能力分析 | ２ |
| 圖表 212 北京超圖軟件股份有限公司償債能力分析 | ８ |
| 圖表 213 北京超圖軟件股份有限公司運營能力分析 | ６ |
| 圖表 214 北京超圖軟件股份有限公司成本費用分析 | ６ |
| 圖表 215 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司負債能力分析 | ８ |
| 圖表 216 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司利潤能力分析 | 產 |
| 圖表 217 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司盈利能力分析 | 業 |
| 圖表 218 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司償債能力分析 | 調 |
| 圖表 219 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司運營能力分析 | 研 |
| 圖表 220 深圳市遠望谷信息技術股份有限公司成本費用分析 | 網 |
| 圖表 221 近4年廣州郵電通信設備有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 222 近4年廣州郵電通信設備有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 223 近4年廣州郵電通信設備有限公司產權比率變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 224 近4年廣州郵電通信設備有限公司產權比率變化狀況分析 | ． |
| 圖表 225 近4年廣州郵電通信設備有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | Ｃ |
| 圖表 226 近4年廣州郵電通信設備有限公司固定資產周轉次數變化狀況分析 | ｉ |
| 圖表 227 近4年廣州郵電通信設備有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ｒ |
| 圖表 228 近4年廣州郵電通信設備有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ． |
| 圖表 229 近4年廣州郵電通信設備有限公司資產負債率變化狀況分析 | ｃ |
| 圖表 230 近4年廣州郵電通信設備有限公司資產負債率變化狀況分析 | ｎ |
| 圖表 231 近4年廣州郵電通信設備有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | 中 |
| 圖表 232 近4年廣州郵電通信設備有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | 智 |
| 中國スマート交通業界の発展調査と市場見通し予測報告（2024-2030年） | |
| 圖表 233 近4年四川大科星智能交通有限公司經流動資產周轉次數變化狀況分析 | 林 |
| 圖表 234 近4年四川大科星智能交通有限公司經流動資產周轉次數變化狀況分析 | ４ |
| 圖表 235 近4年四川大科星智能交通有限公司經產權比率變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 236 近4年四川大科星智能交通有限公司經產權比率變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 237 近4年四川大科星智能交通有限公司經固定資產周轉次數狀況分析 | ６ |
| 圖表 238 近4年四川大科星智能交通有限公司經固定資產周轉次數狀況分析 | １ |
| 圖表 239 近4年四川大科星智能交通有限公司經總資產周轉次數變化狀況分析 | ２ |
| 圖表 240 近4年四川大科星智能交通有限公司經總資產周轉次數變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 241 近4年四川大科星智能交通有限公司經資產負債率變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 242 近4年四川大科星智能交通有限公司經資產負債率變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 243 近4年四川大科星智能交通有限公司經銷售毛利率變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 244 近4年四川大科星智能交通有限公司經銷售毛利率變化狀況分析 | 產 |
| 圖表 245 近4年四川通安實業有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | 業 |
| 圖表 246 近4年四川通安實業有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | 調 |
| 圖表 247 近4年四川通安實業有限公司產權比率變化狀況分析 | 研 |
| 圖表 248 近4年四川通安實業有限公司產權比率變化狀況分析 | 網 |
| 圖表 249 近4年四川通安實業有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ｗ |
| 圖表 250 近4年四川通安實業有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ｗ |
| 圖表 251 近4年四川通安實業有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 252 近4年四川通安實業有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ． |
| 圖表 253 近4年四川通安實業有限公司資產負債率變化狀況分析 | Ｃ |
| 圖表 254 近4年四川通安實業有限公司資產負債率變化狀況分析 | ｉ |
| 圖表 255 近4年四川通安實業有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ｒ |
| 圖表 256 近4年四川通安實業有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ． |
| 圖表 257 近4年合肥科振實業發展有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ｃ |
| 圖表 258 近4年合肥科振實業發展有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ｎ |
| 圖表 259 近4年合肥科振實業發展有限公司產權比率變化狀況分析 | 中 |
| 圖表 260 近4年合肥科振實業發展有限公司產權比率變化狀況分析 | 智 |
| 圖表 261 近4年合肥科振實業發展有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | 林 |
| 圖表 262 近4年合肥科振實業發展有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ４ |
| 圖表 263 近4年合肥科振實業發展有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 264 近4年合肥科振實業發展有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 265 近4年合肥科振實業發展有限公司資產負債率變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 266 近4年合肥科振實業發展有限公司資產負債率變化狀況分析 | １ |
| 圖表 267 近4年合肥科振實業發展有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ２ |
| 圖表 268 近4年合肥科振實業發展有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 269 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 270 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 271 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司產權比率變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 272 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司產權比率變化狀況分析 | 產 |
| 圖表 273 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | 業 |
| 圖表 274 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | 調 |
| 圖表 275 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | 研 |
| 圖表 276 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | 網 |
| 圖表 277 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司資產負債率變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 278 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司資產負債率變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 279 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ｗ |
| 圖表 280 近4年世博瀚智能交通系統設備（上海）有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ． |
| 圖表 281 近4年重慶市易博數字技術有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | Ｃ |
| 圖表 282 近4年重慶市易博數字技術有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ｉ |
| 圖表 283 近4年重慶市易博數字技術有限公司產權比率變化狀況分析 | ｒ |
| 圖表 284 近4年重慶市易博數字技術有限公司產權比率變化狀況分析 | ． |
| 圖表 285 近4年重慶市易博數字技術有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ｃ |
| 圖表 286 近4年重慶市易博數字技術有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ｎ |
| 圖表 287 近4年重慶市易博數字技術有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | 中 |
| 圖表 288 近4年重慶市易博數字技術有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | 智 |
| 圖表 289 近4年重慶市易博數字技術有限公司資產負債率變化狀況分析 | 林 |
| 圖表 290 近4年重慶市易博數字技術有限公司資產負債率變化狀況分析 | ４ |
| 圖表 291 近4年重慶市易博數字技術有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 292 近4年重慶市易博數字技術有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | ０ |
| 圖表 293 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 294 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司流動資產周轉次數變化狀況分析 | １ |
| 圖表 295 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司產權比率變化狀況分析 | ２ |
| 圖表 296 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司產權比率變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 297 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司固定資產周轉次數狀況分析 | ６ |
| 圖表 298 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司固定資產周轉次數變化狀況分析 | ６ |
| 圖表 299 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | ８ |
| 圖表 300 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司總資產周轉次數變化狀況分析 | 產 |
| 圖表 301 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司資產負債率變化狀況分析 | 業 |
| 圖表 302 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司資產負債率變化狀況分析 | 調 |
| 圖表 303 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | 研 |
| 圖表 304 近4年無錫恒通智能交通設施有限公司銷售毛利率變化狀況分析 | 網 |
| 圖表 307 2024-2030年智能公共交通系統市場投資規模預測分析 | ｗ |
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