相 關 |
|
生物識別技術是利用人體固有的生理特征或行為特征進行身份驗證的一種技術,如指紋識別、面部識別、虹膜識別等。近年來,隨著人工智能技術的進步,生物識別技術的應用場景不斷拓展,不僅在安防領域得到廣泛應用,還在金融、醫療、教育等多個領域嶄露頭角。 | |
未來,生物識別技術將更加注重安全性與便利性的平衡。一方面,隨著技術的進步,生物識別系統的誤識率將進一步降低,安全性將得到提高。另一方面,隨著用戶對便捷性的需求增加,生物識別技術將更加注重用戶體驗,簡化驗證流程。此外,隨著數據隱私保護意識的增強,生物識別技術在確保個人信息安全方面將采取更加嚴格的措施。 | |
《2025-2031年中國生物識別技術行業深度調研與發展趨勢報告》從產業鏈視角出發,系統分析了生物識別技術行業的市場現狀與需求動態,詳細解讀了生物識別技術市場規模、價格波動及上下游影響因素。報告深入剖析了生物識別技術細分領域的發展特點,基于權威數據對市場前景及未來趨勢進行了科學預測,同時揭示了生物識別技術重點企業的競爭格局與市場集中度變化。報告客觀翔實地指出了生物識別技術行業面臨的風險與機遇,為投資者、經營者及行業參與者提供了有力的決策支持,助力把握市場動態,明確發展方向,實現戰略優化。 | |
第一章 生物識別技術的基本概述 |
產 |
1.1 生物識別技術概念闡釋 |
業 |
1.1.1 生物識別技術 | 調 |
1.1.2 生物識別系統 | 研 |
1.2 生物識別技術相關介紹 |
網 |
1.2.1 生物識別技術的特性 | w |
1.2.2 生物識別技術應用領域 | w |
1.3 生物識別技術主要種類 |
w |
1.3.1 指紋識別技術 | . |
1.3.2 語音識別技術 | C |
1.3.3 人臉識別技術 | i |
1.3.4 靜脈識別技術 | r |
1.3.5 虹膜識別技術 | . |
第二章 2019-2024年國際生物識別行業發展分析 |
c |
2.1 國外生物識別技術產業發展綜況 |
n |
2.1.1 行業發展歷程 | 中 |
2.1.2 各國發展布局 | 智 |
2.1.3 市場規模分析 | 林 |
2.1.4 市場結構分析 | 4 |
2.1.5 技術發展趨勢 | 0 |
2.2 美國生物識別技術產業概況 |
0 |
2.2.1 美國生物識別發展背景 | 6 |
2.2.2 美國生物識別發展戰略 | 1 |
2.2.3 美國生物特征數據庫 | 2 |
2.2.4 生物識別影響情報體系 | 8 |
2.2.5 生物識別的航空應用 | 6 |
2.2.6 生物識別的推廣障礙 | 6 |
2.3 各國生物識別技術發展動態 |
8 |
2.3.1 日本 | 產 |
2.3.2 韓國 | 業 |
2.3.3 菲律賓 | 調 |
2.3.4 新加坡 | 研 |
2.3.5 印度 | 網 |
第三章 2019-2024年中國生物識別技術發展環境 |
w |
3.1 經濟環境 |
w |
3.1.1 全球經濟運行 | w |
3.1.2 國內宏觀經濟 | . |
3.1.3 對外經濟分析 | C |
3.1.4 國內工業運行 | i |
3.1.5 國內投資情況分析 | r |
3.1.6 宏觀經濟展望 | . |
3.2 需求環境 |
c |
3.2.1 安全需求提升 | n |
全文:http://www.qdlaimaiche.com/2/97/ShengWuShiBieJiShuXianZhuangYuFa.html | |
3.2.2 個人需求層次 | 中 |
3.2.3 公共需要層次 | 智 |
3.3 政策環境 |
林 |
3.3.1 行業重點政策回顧 | 4 |
3.3.2 央行支持技術應用 | 0 |
3.3.3 行業標準建設回顧 | 0 |
3.3.4 細分行業標準動態 | 6 |
3.3.5 構建身份認證體系 | 1 |
3.3.6 生物技術發展戰略 | 2 |
3.4 技術環境 |
8 |
3.4.1 智能技術投入加大 | 6 |
3.4.2 科技創新實力上升 | 6 |
3.4.3 全國科研投入上升 | 8 |
3.4.4 深度學習提高準確率 | 產 |
3.4.5 交叉驗證提升精準度 | 業 |
3.4.6 SaaS技術契合度高 | 調 |
3.5 產業環境 |
研 |
3.5.1 移動互聯產業提速 | 網 |
3.5.2 人工智能產業運行 | w |
3.5.3 信息技術產業發展 | w |
第四章 2019-2024年中國生物識別行業發展分析 |
w |
4.1 中國生物識別技術應用綜況 |
. |
4.1.1 應用歷程概況 | C |
4.1.2 傳統應用領域 | i |
4.1.3 創新應用領域 | r |
4.2 中國生物識別市場發展綜況 |
. |
4.2.1 行業發展提速 | c |
4.2.2 市場發展規模 | n |
4.2.3 市場結構分析 | 中 |
4.2.4 區域發展格局 | 智 |
4.2.5 互聯網+模式 | 林 |
4.3 中國生物識別市場競爭分析 |
4 |
4.3.1 主體規模情況分析 | 0 |
4.3.2 企業研發投入 | 0 |
4.3.3 重點企業分析 | 6 |
4.3.4 競爭主體分類 | 1 |
4.3.5 競爭主體對比 | 2 |
4.3.6 新型企業入局 | 8 |
4.4 中國生物識別主要產品發展分析 |
6 |
4.4.1 考勤設備和系統 | 6 |
4.4.2 物理門禁產品 | 8 |
4.4.3 電子鎖具產品 | 產 |
4.4.4 身份認證識別 | 業 |
4.5 中國生物識別行業發展問題及建議 |
調 |
4.5.1 主要制約因素 | 研 |
4.5.2 技術發展瓶頸 | 網 |
4.5.3 安全性被質疑 | w |
4.5.4 行業發展建議 | w |
4.5.5 生物數據庫建設 | w |
第五章 2019-2024年中國指紋識別行業分析 |
. |
5.1 指紋識別技術分析 |
C |
5.1.1 基本內涵 | i |
5.1.2 技術分類 | r |
5.1.3 采集技術 | . |
5.1.4 技術優勢 | c |
5.1.5 技術趨勢 | n |
5.2 指紋識別市場發展分析 |
中 |
5.2.1 市場規模分析 | 智 |
5.2.2 市場主體排行 | 林 |
5.2.3 競爭主體分析 | 4 |
5.2.4 行業發展瓶頸 | 0 |
5.2.5 市場前景預測分析 | 0 |
5.3 指紋識別技術應用分析 |
6 |
5.3.1 技術應用領域分布 | 1 |
5.3.2 電子產品應用滲透率 | 2 |
5.3.3 屏下指紋識別產業鏈 | 8 |
5.3.4 手機廠商應用布局加快 | 6 |
5.3.5 屏幕指紋模組出貨量 | 6 |
5.3.6 指紋識別民用化應用趨勢 | 8 |
5.4 指紋識別企業發展案例--匯頂科技 |
產 |
5.4.1 企業發展概況 | 業 |
5.4.2 業務發展背景 | 調 |
5.4.3 指紋市場布局 | 研 |
5.4.4 財務運營情況分析 | 網 |
5.4.5 核心競爭力分析 | w |
5.4.6 公司發展戰略 | w |
5.4.7 未來前景展望 | w |
第六章 2019-2024年中國語音識別行業分析 |
. |
6.1 語音識別技術分析 |
C |
6.1.1 技術內涵及分類 | i |
6.1.2 技術發展歷程 | r |
6.1.3 技術發展突破 | . |
6.1.4 語音識別系統 | c |
6.1.5 相關產品分析 | n |
6.1.6 標準建設加快 | 中 |
6.2 語音識別市場發展分析 |
智 |
6.2.1 市場發展綜況 | 林 |
6.2.2 市場規模分析 | 4 |
6.2.3 企業排名情況分析 | 0 |
6.2.4 市場競爭格局 | 0 |
6.2.5 市場前景展望 | 6 |
6.3 語音識別技術應用領域 |
1 |
6.3.1 智能語音助手 | 2 |
Report on Deep Research and Development Trends of China's Biometric Identification Technology Industry from 2023 to 2029 | |
6.3.2 智能家居領域 | 8 |
6.3.3 可穿戴領域 | 6 |
6.3.4 醫療領域應用 | 6 |
6.4 智能音箱市場分析 |
8 |
6.4.1 智能音箱的基本功能 | 產 |
6.4.2 智能音箱的工作原理 | 業 |
6.4.3 主要智能音箱品牌 | 調 |
6.4.4 國內市場發展情況分析 | 研 |
6.4.5 智能音箱發展展望 | 網 |
6.5 語音識別企業發展案例--科大訊飛 |
w |
6.5.1 企業發展概況 | w |
6.5.2 技術發展水平 | w |
6.5.3 業務發展布局 | . |
6.5.4 財務狀況分析 | C |
6.5.5 核心競爭力分析 | i |
6.5.6 公司發展戰略 | r |
6.5.7 未來前景展望 | . |
第七章 2019-2024年中國人臉識別行業分析 |
c |
7.1 人臉識別技術分類 |
n |
7.1.1 技術原理分析 | 中 |
7.1.2 技術發展特點 | 智 |
7.1.3 關鍵技術分析 | 林 |
7.1.4 相關產品分類 | 4 |
7.2 人臉識別技術發展動力 |
0 |
7.2.1 技術精度提高 | 0 |
7.2.2 人才儲備優勢 | 6 |
7.2.3 專利申請情況分析 | 1 |
7.2.4 政策環境利好 | 2 |
7.2.5 資金支持情況分析 | 8 |
7.3 人臉識別市場發展分析 |
6 |
7.3.1 產業鏈分析 | 6 |
7.3.2 產業發展進程 | 8 |
7.3.3 市場發展規模 | 產 |
7.3.4 市場競爭格局 | 業 |
7.3.5 技術公司排名 | 調 |
7.3.6 盈利模式分析 | 研 |
7.4 人臉識別技術應用分析 |
網 |
7.4.1 應用階段分析 | w |
7.4.2 應用模式分析 | w |
7.4.3 重點應用領域 | w |
7.4.4 主要識別產品 | . |
7.4.5 安防領域應用 | C |
7.4.6 金融行業應用 | i |
7.4.7 技術應用趨勢 | r |
7.5 人臉識別企業發展案例--川大智勝 |
. |
7.5.1 企業發展概況 | c |
7.5.2 主要業務領域 | n |
7.5.3 人臉識別業務 | 中 |
7.5.4 財務運營情況分析 | 智 |
7.5.5 核心競爭力分析 | 林 |
7.5.6 公司發展戰略 | 4 |
7.5.7 未來前景展望 | 0 |
第八章 2019-2024年中國靜脈識別行業分析 |
0 |
8.1 指靜脈識別技術分析 |
6 |
8.1.1 技術內涵分析 | 1 |
8.1.2 技術原理分析 | 2 |
8.1.3 典型技術分類 | 8 |
8.1.4 技術發展特點 | 6 |
8.1.5 技術發展體系 | 6 |
8.1.6 技術研發情況分析 | 8 |
8.2 指靜脈識別市場發展分析 |
產 |
8.2.1 政策發展環境 | 業 |
8.2.2 技術融合加快 | 調 |
8.2.3 市場主體分析 | 研 |
8.2.4 行業發展問題 | 網 |
8.2.5 行業發展對策 | w |
8.2.6 發展前景展望 | w |
8.2.7 行業發展趨勢 | w |
8.3 指靜脈識別技術應用分析 |
. |
8.3.1 重點場景滲透 | C |
8.3.2 支付領域應用 | i |
8.3.3 智能門鎖應用 | r |
8.3.4 應用趨勢預測 | . |
8.4 指靜脈識別企業發展案例--燕南科技 |
c |
8.4.1 企業發展概況 | n |
8.4.2 指靜脈生物識別產品 | 中 |
8.4.3 指靜脈識別平臺發布 | 智 |
8.4.4 指靜脈技術的汽車應用 | 林 |
第九章 2019-2024年生物識別其他細分技術分析 |
4 |
9.1 聲紋識別技術 |
0 |
9.1.1 技術基本內涵 | 0 |
9.1.2 技術邏輯分析 | 6 |
9.1.3 行業發展進程 | 1 |
9.1.4 市場需求情況分析 | 2 |
9.1.5 技術專利情況分析 | 8 |
9.1.6 市場競爭格局 | 6 |
9.1.7 技術標準化建設 | 6 |
9.1.8 技術發展挑戰 | 8 |
9.1.9 技術發展趨勢 | 產 |
9.2 虹膜識別技術 |
業 |
9.2.1 技術內涵分析 | 調 |
2023-2029年中國生物識別技術行業深度調研與發展趨勢報告 | |
9.2.2 技術原理分析 | 研 |
9.2.3 技術的優缺點 | 網 |
9.2.4 市場發展情況分析 | w |
9.2.5 企業排名情況分析 | w |
9.2.6 未來發展態勢 | w |
9.3 步態識別技術 |
. |
9.3.1 技術基本介紹 | C |
9.3.2 技術原理分析 | i |
9.3.3 技術特點及優勢 | r |
9.3.4 技術研究情況分析 | . |
9.3.5 重點應用領域 | c |
9.3.6 重點企業分析 | n |
9.3.7 企業研發進展 | 中 |
9.3.8 技術應用前景 | 智 |
9.4 新型識別技術 |
林 |
9.4.1 掌紋識別 | 4 |
9.4.2 唇紋識別 | 0 |
9.4.3 耳廓形狀識別 | 0 |
9.4.4 眼動模式識別 | 6 |
9.4.5 體味識別 | 1 |
9.4.6 筆跡識別 | 2 |
9.4.7 打字習慣識別 | 8 |
第十章 中國生物識別行業發展前景及趨勢預測分析 |
6 |
10.1 中國生物識別技術產業前景展望 |
6 |
10.1.1 發展前景廣闊 | 8 |
10.1.2 B2B市場前景 | 產 |
10.1.3 產業集中度提高 | 業 |
10.1.4 行業均衡化發展 | 調 |
10.1.5 逐步向設備延伸 | 研 |
10.2 中國生物識別技術應用趨勢 |
網 |
10.2.1 整體應用趨勢 | w |
10.2.2 商業化應用趨勢 | w |
10.2.3 金融領域應用趨勢 | w |
10.2.4 公共安全應用趨勢 | . |
10.2.5 市場應用需求預測分析 | C |
10.3 中國生物識別產品技術發展趨勢 |
i |
10.3.1 多模態生物特征識別技術 | r |
10.3.2 非接觸式生物特征識別系統 | . |
10.3.3 網絡化的生物特征識別系統 | c |
第十一章 中國生物識別行業投融資分析 |
n |
11.1 對生物識別行業投資動力評估 |
中 |
11.1.1 經濟因素 | 智 |
11.1.2 技術因素 | 林 |
11.1.3 政策因素 | 4 |
11.2 對生物識別行業投資價值評估 |
0 |
11.2.1 投資價值綜合評估 | 0 |
11.2.2 市場機會矩陣分析 | 6 |
11.2.3 進入市場時機判斷 | 1 |
11.2.4 產業投資策略分析 | 2 |
11.3 生物識別技術行業投融資規模情況分析 |
8 |
11.3.1 投融資規模分析 | 6 |
11.3.2 BAT企業投資加快 | 6 |
11.3.3 領先企業融資情況 | 8 |
11.4 獨角獸投資企業分析--曠世科技 |
產 |
11.4.1 企業基本概述 | 業 |
11.4.2 公司資本情況分析 | 調 |
11.4.3 業務發展布局 | 研 |
11.4.4 主要業務方案 | 網 |
11.4.5 人員規模數據 | w |
11.4.6 企業競爭優勢 | w |
11.4.7 企業營收情況分析 | w |
第十二章 (中-智-林)中國生物識別行業進入壁壘及投資風險分析 |
. |
12.1 進入壁壘 |
C |
12.1.1 競爭壁壘 | i |
12.1.2 技術壁壘 | r |
12.1.3 資金壁壘 | . |
12.1.4 政策壁壘 | c |
12.2 經濟風險 |
n |
12.2.1 全球經濟風險 | 中 |
12.2.2 國際匯率風險 | 智 |
12.2.3 中國經濟風險 | 林 |
12.3 投資風險 |
4 |
12.3.1 投資環境待優化 | 0 |
12.3.2 人才短缺風險 | 0 |
12.3.3 技術創新風險 | 6 |
12.3.4 知識產權風險 | 1 |
12.3.5 市場競爭風險 | 2 |
12.4 技術安全風險 |
8 |
12.4.1 生物信息特征 | 6 |
12.4.2 隱私安全問題 | 6 |
12.4.3 隱私保護對策 | 8 |
12.5 部分技術應用風險 |
產 |
12.5.1 指紋識別 | 業 |
12.5.2 眼球識別 | 調 |
12.5.3 刷臉刷聲 | 研 |
12.5.4 靜脈識別 | 網 |
圖表目錄 | w |
圖表 1 各類生物識別的發展歷程 | w |
圖表 2 主要國家和地區生物識別產業市場份額情況 | w |
圖表 3 2025年全球生物識別技術行業市場結構預測分析 | . |
圖表 4 美國聯邦部門及其生物特征數據庫 | C |
圖表 5 美國情報部門生物識別整合 | i |
2023-2029 Nian ZhongGuo Sheng Wu Shi Bie Ji Shu HangYe ShenDu DiaoYan Yu FaZhan QuShi BaoGao | |
圖表 6 2019-2024年國內生產總值及其增長速度 | r |
圖表 7 2019-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重 | . |
圖表 8 2025年中國GDP核算數據 | c |
圖表 9 2019-2024年貨物進出口總額 | n |
圖表 10 2025年貨物進出口總額及其增長速度 | 中 |
圖表 11 2025年主要商品出口數量、金額及其增長速度 | 智 |
圖表 12 2025年主要商品進口數量、金額及其增長速度 | 林 |
圖表 13 2025年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重 | 4 |
圖表 14 2025年規模以上工業增加至同比增長速度 | 0 |
圖表 15 2025年規模以上工業生產主要數據 | 0 |
圖表 16 2024-2025年規模以上工業增加值同比增長速度 | 6 |
圖表 17 2025年規模以上工業生產主要數據 | 1 |
圖表 18 2019-2024年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重 | 2 |
圖表 19 2025年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度 | 8 |
圖表 20 2025年固定資產投資新增主要生產與運營能力 | 6 |
圖表 21 2024-2025年固定資產投資(不含農戶)同比增速 | 6 |
圖表 22 2025年固定資產投資(不含農戶)主要數據 | 8 |
圖表 23 用戶身份識別技術的分類 | 產 |
圖表 24 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系 | 業 |
圖表 25 人工智能產業發展特征 | 調 |
圖表 26 2019-2024年新一代信息技術行業市場規模 | 研 |
圖表 27 各種生物識別技術大放異彩 | 網 |
圖表 28 2019-2024年中國生物識別技術行業市場規模 | w |
圖表 29 生物識別技術產品占比 | w |
圖表 30 生物識別技術產業地圖 | w |
圖表 31 2019-2024年中國生物識別技術行業新增企業數量情況 | . |
圖表 32 2025年部分生物識別技術企業研發投入情況 | C |
圖表 33 生物識別主要企業 | i |
圖表 34 新型生物識別技術企業與傳統生物識別技術企業對比 | r |
圖表 35 指紋信息獲取原理 | . |
圖表 36 主要生物識別方式比較 | c |
圖表 37 中國指紋識別芯片市場規模及預測情況 | n |
圖表 38 2025年指紋識別技術公司排行 | 中 |
圖表 39 指紋識別的壁壘 | 智 |
圖表 40 指紋識別的安全性壁壘 | 林 |
圖表 41 國內指紋電子產品滲透率 | 4 |
圖表 42 屏下指紋識別產業鏈 | 0 |
圖表 43 2025年光學屏下指紋識別供應商及模組價格情況 | 0 |
圖表 44 蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖 | 6 |
圖表 45 三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別 | 1 |
圖表 46 2025年主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總 | 2 |
圖表 47 主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總 | 8 |
圖表 48 FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況 | 6 |
圖表 49 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產及凈資產規模 | 6 |
圖表 50 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司營業收入及增速 | 8 |
圖表 51 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速 | 產 |
圖表 52 2025年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區 | 業 |
圖表 53 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率 | 調 |
圖表 54 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產收益率 | 研 |
圖表 55 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標 | 網 |
圖表 56 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司資產負債率水平 | w |
圖表 57 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標 | w |
圖表 58 語音識別系統流程 | w |
圖表 59 2025年以來語音識別獲得多項突破 | . |
圖表 60 全球智能語音市場規模 | C |
圖表 61 中國智能語音市場規模 | i |
圖表 62 2025年語音識別技術公司排行 | r |
圖表 63 智能語音中下游市場主要競爭者 | . |
圖表 64 短期智能語音中下游市場波特五力模型 | c |
圖表 65 中國智能語音助手應用場景 | n |
圖表 66 智能語音在智能家居中的應用 | 中 |
圖表 67 智能語音切合可穿戴設備未來發展方向 | 智 |
圖表 68 智能音箱的功能 | 林 |
圖表 69 智能音箱構成 | 4 |
圖表 70 國內主要智能音箱參數對比 | 0 |
圖表 71 智能音箱行業發展出路及困境 | 0 |
圖表 72 2019-2024年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模 | 6 |
圖表 73 2019-2024年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速 | 1 |
圖表 74 2019-2024年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速 | 2 |
圖表 75 2025年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品、地區 | 8 |
圖表 76 2019-2024年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率 | 6 |
圖表 77 2019-2024年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率 | 6 |
圖表 78 2019-2024年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標 | 8 |
圖表 79 2019-2024年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平 | 產 |
圖表 80 2019-2024年科大訊飛股份有限公司運營能力指標 | 業 |
圖表 81 人臉識別匹配流程 | 調 |
圖表 82 人臉識別算法準確率平均情況分析 | 研 |
圖表 83 我國人臉識別領域研究學者隊伍 | 網 |
圖表 84 2019-2024年我國人臉識別專利公開數量 | w |
圖表 85 人臉識別政策利好頻現 | w |
圖表 86 政府對人臉識別初創公司的資金支持 | w |
圖表 87 2019-2024年中國在人臉識別上的投入 | . |
圖表 88 人臉識別產業鏈 | C |
圖表 89 人臉識別產業鏈及代表公司 | i |
圖表 90 人臉識別技術發展歷程 | r |
圖表 91 2025-2031年我國人臉識別行業市場規模 | . |
圖表 92 中國人臉識別行業品牌競爭分析 | c |
圖表 93 人臉識別四大獨角獸算法及融資情況分析 | n |
圖表 94 主要安防企業人臉識別產品與應用 | 中 |
圖表 95 2019-2024年主要安防企業營業收入 | 智 |
圖表 96 互聯網巨頭人臉識別產品應用 | 林 |
圖表 97 2025年人臉識別技術公司排行 | 4 |
2023-2029年中國生物識別技術業界の深度調査と発展傾向報告 | |
圖表 98 2025年人臉識別技術公司排行(續) | 0 |
圖表 99 人臉識別在各個行業的典型盈利模式 | 0 |
圖表 100 火車站人票合一認證 | 6 |
圖表 101 VIP客戶人臉識別 | 1 |
圖表 102 臉黑名單識別 | 2 |
圖表 103 人臉識別在公共安防場景應用 | 8 |
圖表 104 人臉識別三種應用模式的對比 | 6 |
圖表 105 2025年我國人臉識別技術主要應用領域 | 6 |
圖表 106 2025年我國安防行業總產值 | 8 |
圖表 107 視頻監控構建安防系統的核心 | 產 |
圖表 108 人臉識別技術在機場應用情況 | 業 |
圖表 109 人臉識別在金融領域應用情況 | 調 |
圖表 110 銀行部署人臉識別相關衍生市場規模 | 研 |
圖表 111 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產及凈資產規模 | 網 |
圖表 112 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入及增速 | w |
圖表 113 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速 | w |
圖表 114 2024-2025年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區 | w |
圖表 115 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率 | . |
圖表 116 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產收益率 | C |
圖表 117 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標 | i |
圖表 118 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司資產負債率水平 | r |
圖表 119 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標 | . |
圖表 120 指靜脈識別技術示意圖 | c |
圖表 121 指靜脈識別技術原理 | n |
圖表 122 兩種指靜脈圖像采集方式示意圖 | 中 |
圖表 123 典型指靜脈識別系統流程圖 | 智 |
圖表 124 指靜脈識別重點公司 | 林 |
圖表 125 燕南指靜脈生物識別設備 | 4 |
圖表 126 燕南指靜脈生物識別產品的優勢 | 0 |
圖表 127 燕南指靜脈生物識別產品的應用 | 0 |
圖表 128 聲紋識別發展簡史 | 6 |
圖表 129 國內聲紋相關專利申請數量宏觀態勢 | 1 |
圖表 130 國內聲紋相關專利類型分布 | 2 |
圖表 131 國內聲紋相關專利法律狀態 | 8 |
圖表 132 中國聲紋識別相關廠商成立時間軸 | 6 |
圖表 133 中國移動金融市場上的主要聲紋識別廠商分布 | 6 |
圖表 134 各聲紋技術相關廠商技術來源 | 8 |
圖表 135 虹膜所在位置示意圖 | 產 |
圖表 136 虹膜識別技術運行的步驟 | 業 |
圖表 137 2025年虹膜識別技術公司排行 | 調 |
圖表 138 步態識別的技術原理 | 研 |
圖表 139 掌紋識別 | 網 |
圖表 140 耳廓形狀識別 | w |
圖表 141 眼動模式識別 | w |
圖表 142 筆跡識別 | w |
圖表 143 打字習慣識別 | . |
圖表 144 生物識別市場劃分 | C |
圖表 145 多模態生物識別技術融合應用 | i |
http://www.qdlaimaiche.com/2/97/ShengWuShiBieJiShuXianZhuangYuFa.html
略……
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