政府大數據應用是一種利用大數據技術提高政府治理效能的方式，在近年來得到了廣泛應用。隨著信息技術的發展，政府大數據應用不僅能夠提高公共服務的效率和質量，還能夠支持決策制定、風險管理和資源分配等工作。近年來，各級政府加大了對大數據技術的投資，推動了一系列大數據平臺的建設和應用。

　　預計未來政府大數據應用將持續增長。一方面，隨著社會信息化水平的提高，對高質量公共服務的需求將持續增加。另一方面，隨著大數據技術的進步和數據治理能力的提升，政府大數據應用將更加智能化，能夠實現精準服務和智能決策。此外，隨著數據安全法規的完善和技術標準的確立，政府大數據應用將更加規范化。不過，如何平衡技術創新與數據安全，以及如何應對數據孤島問題，將是行業面臨的挑戰。

　　企業、政府和研究機構都能夠從他們搜集的海量大數據中獲取價值；大數據應用領先的國家已實施大數據應用項目，以提高國家運行效率、透明度、民眾福利和公共事務參與度，確保經濟增長和國家安全；

　　分析政府部門采用的大數據應用項目，為其他國家提供未來大數據行動的引導。

　　企業和政府的比較

　　雖然企業和政府的主要任務并不沖突，但各自的舉措具有不同的目標和價值。企業的主要目標是通過提供產品和服務獲取利潤，發展或維持自身的競爭優勢，創造令消費者和其他利益相關者滿意的價值。政府的主要目標則是維持國內穩定，實現可持續發展，確保公民的基本權利，改善國民福利和促進經濟增長。

　　在競爭的市場環境下，大部分企業著眼于制定短期決策，并且執行人員數量也很有限。而政府的決策制定過程通常需要更長的時間，經過不同群體（包括官員、利益集團和普通民眾）反復討論和磋商，在彼此間達成一致后才能有最終結果。因此，政府制定決策要完成很多程序性步驟，以降低決策風險，提高決策效率和確保其效果。由此看來，大數據在政府部門和私有部門的應用具有很大不同。

　　數據集屬性比較

　　大數據環境是以信息技術為基礎的決策支持系統的演進：從上世紀60年代的數據處理，到70-80年代的信息應用，再到90年代的決策支持模型，進入2000年后的數據存儲和挖掘，再就是今天的大數據。大部分與大數據相關的技術和分析應用是從2010年左右開始出現的，故大數據時代正處于早期階段/發展初期。

　　大數據的屬性和挑戰已經用3v來描述：海量（volume）、速度（velocity）和多樣性（variety）。海量是大數據的基本屬性，各類機構和組織在業務活動過程中產生數以百萬億字節的數據，數據容量越來越大。速度是指數據量增長越來越快，對處理速度和響應速度提出更高要求，運用傳統的信息技術手段難以有效處理，以及從中提取有價值的信息。多樣性是指數據以各種各樣類型的出現，包括結構化的（sql等傳統的數據庫）；半結構化的（具有關鍵字和規則，但數據結構不規則或不完整）和非結構化的（非組織性的數據，沒有商業智能）。

　　大數據的概念已經表明，大數據不僅僅是海量的數據，還包括通過處理大數據從中獲取價值。如今，大數據與商業智能、商業分析和數據挖掘是同義詞，已經使商業智能從報告和決策支持轉移到預測和制定未來行動綱領。新的數據管理系統旨在應對大數據帶來的挑戰，如分布式架構技術是一個開源平臺，目前是在管理存儲和接入，以及高速并行處理大規模數據集等方面應用最為廣泛的技術。然而，對于很多企業，特別是不少中小企業來說，分布式技術是一個挑戰。因為這些中小企業往往不具備應用大數據需要的專業人員和經驗，他們需要外部資源幫助。應該看到，大數據應用需要的不是純粹基于技術的技能，找到正確的分析大數據的技能，或許是企業應用大數據面臨的最大難題。對于大部分企業來說，發現和選擇勝任的數據專家（在數據挖掘、可視化、操作和發現等方面）是困難而昂貴的。

　　其他商業大數據技術包括casandra數據庫，它是一個動態的數據庫工具，采用行存儲格式，每一行能存儲二百萬個數據單元。對于企業的另一個挑戰是選擇最適合他們的大數據技術：開源技術（如分布式架構技術）或者商業技術（如casandra， cloudera， hortonworks， mapr）。

　　政府在應用大數據時，不僅要處理多個來源、不同格式數據集成等一般問題，而且還面臨一些特殊挑戰，最大的挑戰就是數據搜集。因為政府搜集的數據不僅來自于多種渠道（如社交網絡、互聯網、眾包），也來自于不同的來源（如國家、機構和部門），搜集難度可想而知。其次，在國家之間分享數據和信息是一個特殊的挑戰。跨國分享信息，由于涉及到語言轉換和不同的文化背景（內容的表現形式），分享和傳遞的信息有可能失真。第三個挑戰是在一個國家不同的政府部門和機構之間分享數據。政府數據與商業數據最重要的不同就在范圍和區域，其差異近幾年都在平穩增長。政府（包括地方政府和中央政府）在實施法律和規章、提供公共服務和監管金融交易的過程中積累了大量數據。這些數據的屬性、價值和帶來的挑戰，都不同于公司運營中產生的數據。政府的大數據特征屬性可以表述為存儲、安全和多樣性。通常，每個政府機構或部門都有自己的存儲機構，用于存儲公共或機密信息，而且并不愿意分享各自的專有信息。

　　每個系統都保存有與其他系統隔絕的信息，這使得政府機構和部門之間的數據集成更加復雜。彼此溝通的失敗有時是影響數據集成的重要原因。例如，在英國，警察機構和醫院之間曾經打算在暴力犯罪方面分享信息，但這一項目最終失敗，原因就是兩者之間溝通不足。另一個分享政府信息的挑戰是建立統一的數據格式，能夠允許不同機構進行分析。盡管大部分政府數據是結構化的，但是從多種渠道和來源去搜集數據仍然是一個更大的困難。缺乏標準化的數據格式和軟件，以及從多個政府機構的離散數據庫中提取有用信息的跨機構解決方法，也是政府推進大數據應用面臨的挑戰。但由于政府的緊縮措施，導致其缺乏相應資金去發展和推進解決上述問題。

　　在使用大數據時，政府必須解決相關的法律、安全和許可要求等問題。在搜集和使用大數據用于預測分析與保障公民隱私權之間，應該有一條清晰的界限。

　　在美國，美國愛國者法案允許合法監控，有時還可以監控公民；電子通訊隱私法案允許相關部門不經授權便可進入電子郵件系統；要對網絡情報共享和保護法案（cispa）加以注意，它將允許安全機構和私人網絡公司之間的信息共享，這增加了人們對誤解信息不適當應用的關注。

　　數據安全是政府大數據最基本的屬性，因此，搜集、存儲和使用大數據都需要特別注意。然而，目前大部分大數據技術，包括 casandra數據庫和分布式技術，都缺乏足夠的安全保護工具。對政府而言，確保安全是又一個挑戰。

　　對于政府的大數據項目而言，確保獲取高度管制行業（比如金融服務和醫療機構）信息的合規性，是搜集數據的另一個障礙。比如，當從與醫療相關的大數據獲取有效信息的時候，必須解決美國醫療管制制度對數據保護的問題。針對醫療行業的大數據分析，美國與醫療相關的兩個法案健康保險攜帶和責任法案（hipaa）、經濟和臨床健康醫療信息技術法案（hitech）均設置了很大障礙。

　　hipaa保護涉及個人隱私的健康信息，并提出了保護電子數據和病人檔案的國家標準，而且制定了保護在分析病人安全事件中病人身份和信息的規則。2009年，hitech延伸了hipaa在保護醫療記錄和醫療信息被不同機構以電子方式使用方面的規定。這些法律規定限制了醫療記錄數據信息用于大數據分析的數量和類型。因為大數據定義涉及到大范圍的數據，而這些法規把搜集數據和進行分析限定在一個狹小的范圍。目前在美國，能夠用于大數據分析的醫療信息只能來自于志愿者提供。

　　企業使用大數據，目的是了解消費者的需求和行為，發展獨有的核心競爭力，并創新產品和服務；政府使用大數據，是為了通過預測性分析，提高政策透明度，增加公民對公共事務的參與度和預防犯罪，改善國家安全，通過更好的教育和醫療提高居民福利。

　　開發從大數據中提取更多價值的技術，對于政府和企業來說都是持久挑戰。然而，對于政府的挑戰來得更尖銳，因為其必須打碎部門間的阻隔以推進數據集成，實現各部門信息共享，并建立統一的數據調控中心（如美國聯邦數據中心）。

　　大數據應用

　　目前，世界上有一些發達國家已經在政府部門開始推廣大數據應用。通過分析和..

　　一、2025年中國政府大數據應用發展現狀

　　（一） 業務發展

　　（二） 方針政策

　　二、2025年中國政府大數據應用情況分析

　　（一） 應用需求

　　1、需求規模

　　2、需求結構

　　（1） 產品結構

　　（2） 用戶類型投資結構

　　3、主要應用系統需求

　　（1） 醫療衛生行業大數據應用

　　（2） 交通行業大數據應用

　　（3） 教育行業大數據應用

　　（4） ......

　　（二） 應用特點

　　1、基礎設施

　　2、業務系統

　　3、濟研：信息資源

　　4、信息安全

　　5、it管理

　　三、政府大數據應用發展影響因素

　　（一） 政策

　　（二） 業務

　　（三） 資金

　　（四） 技術

　　（五） ......

　　四、中國政府大數據應用發展趨勢

　　1、基礎設施

　　2、業務應用

　　3、信息資源

　　4、信息安全

　　5、it管理

　　五、2025-2031年中國政府大數據應用需求

　　（一） 需求規模

　　（二） 需求結構

　　1、用戶地區分布

　　2、用戶類型結構

　　（三） 需求重點

　　1、建設重點

　　2、重點項目

　　六、中國政府大數據應用解決方案應用價值評價

　　（一） 評價指標體系

　　（二） 解決方案評價

　　1、浪潮

　　2、曙光

　　3、......

　　七、建議

　　（一） 對政府部門

　　（二） 對it廠商

　　表目錄

　　* 2020-2025年政府大數據應用投資規模

　　* 2025年中國政府大數據應用重點硬件產品投資規模

　　……

　　* 2025年中國政府大數據應用重點it服務產品投資規模

　　......

　　圖目錄

　　* 2025年中國政府大數據應用投資產品結構

　　* 2025年中國政府大數據應用投資用戶類型結構

　　* 2025-2031年中國政府大數據應用投資規模預測分析