大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過截至**主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。其中，交易數據來自于企業ERP系統、各種POS終端、以及網上支付等業務系統；交互數據來自于移動通訊記錄、以及新浪微博、人人網、網絡社區、網絡媒體的開放評論的社交媒體；傳感數據來自于GPS設備、RFID設備、視頻監控設備等。
隨著近年來企業信息化的日臻成熟、社會化網絡的興起，以及云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，全球數據的增長速度之快前所未有。全球數據正以每年超過***%的速度爆發式增長。截至**，醫療衛生、地理信息、電子商務、影視娛樂每天都有大量數據產生。**年中國產生的數據總量超過0.8ZB，2 倍于**年，相當于**年全球的數據總量。預計到**年，中國產生的數據總量將是**年的10倍，超過8.5ZB，全球產生的數據總量將超過40ZB。中國大數據應用市場已然顯露出冰山一角，**年市場規模達到***億元，**年超過***億元，未來**年內有望突破***億元，**年有望達到百億規模。
部分IT企業已經在大數據領域戰略布局，發布各種形式的大數據產品；在互聯網、零售、交通等行業，大數據應用也小試牛刀，展現出驚人的魅力。只要具有適當的政策推動，大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的關鍵要素。截至**大數據在解決信息量爆炸時，會產生很多數據，這些數據里有很多價值，一旦把價值挖掘出來，商業機會將變得無窮大。
第一章 大數據產業基本概況.
第一節 大數據產業相關內容.
一、大數據定義理解.
二、大數據由來分析.
三、大數據關鍵特征.
四、大數據生命周期.
第二節 大數據產業關鍵技術分析.
一、大數據關鍵分析技術.
二、大數據關鍵處理技術.
三、大數據的可視化技術.
四、大數據安全保密技術.
第三節 大數據產業相關政策規劃.
一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》.
二、《軟件和信息技術服務業“十三五”發展規劃》.
三、《寬帶網絡基礎設施“十三五”規劃》.
四、《中國云科技發展“十三五”專項規劃》.
五、《物聯網“十三五”發展規劃》.
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》.
七、地區大數據產業政策分析.
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》.
?。ǘ蛾兾魇〈髷祿a業的發展戰略》.
第二章 大數據產業鏈分析.
第一節 大數據產業鏈分析.
一、產業鏈內涵.
二、產業鏈主體.
三、產業鏈構成.
第二節 大數據產業鏈主體企業分析.
一、語音識別.
二、視頻識別.
三、商業智能軟件.
四、數據中心建設與維護.
五、it咨詢方案實施.
六、信息安全.
七、數據分析處理.
第三節 大數據產業主要構成市場分析.
一、中國存儲市場發展分析.
?。ㄒ唬┐鎯κ袌霎a品構成.
?。ǘ┐鎯π袠I五力模型.
（三）存儲市場總體規模.
?。ㄋ模┐鎯毞质袌鲆幠?
二、中國服務器市場發展分析.
?。ㄒ唬┓掌髦饕a品構成.
?。ǘ┓掌骺傮w市場規模.
（三）服務器細分市場規模.
?。ㄋ模┓掌魇袌鲫P注格局.
三、中國erp軟件市場發展分析.
?。ㄒ唬〆rp軟件市場發展歷程.
?。ǘ〆rp軟件市場特點分析.
（三）erp軟件市場規模分析.
四、中國crm軟件市場發展分析.
?。ㄒ唬ヽrm軟件市場熱門產品.
（二）crm軟件市場特點分析.
?。ㄈヽrm軟件市場規模分析.
?。ㄋ模ヽrm軟件企業市場份額.
（五）crm與大數據融合趨勢.
五、中國商業智能市場發展分析.
（一）商業智能市場基本情況.
?。ǘ┥虡I智能市場規模分析.
（三）商業智能市場企業結構.
?。ㄋ模┥虡I智能市場應用結構.
第四節 大數據應用成功案例分析.
一、沃爾瑪.
詳:情：http://www.qdlaimaiche.com/2/08/DaShuJuShiChangDiaoYan.html
?。ㄒ唬┐髷祿帽尘?
（二）大數據應用內容.
（三）大數據應用成果.
二、亞馬遜.
?。ㄒ唬┐髷祿帽尘?
?。ǘ┐髷祿脙热?
（三）大數據應用成果.
三、facebook
?。ㄒ唬┐髷祿帽尘?
（二）大數據應用內容.
（三）大數據應用成果.
四、英國電信公司bt
（一）大數據應用背景.
（二）大數據應用內容.
（三）大數據應用成果.
五、中信銀行信用卡中心.
?。ㄒ唬┐髷祿帽尘?
（二）大數據應用內容.
（三）大數據應用成果.
六、大獎章基金.
（一）大數據應用背景.
（二）大數據應用內容.
?。ㄈ┐髷祿贸晒?
七、德國ecc緊急求援呼叫中心.
?。ㄒ唬┐髷祿帽尘?
?。ǘ┐髷祿脙热?
?。ㄈ┐髷祿贸晒?
第三章 全球大數據產業發展背景分析.
第一節 全球互聯網行業發展分析.
一、互聯網資源規模.
（一）網頁網站數量.
（二）服務器的規模.
?。ㄈ┯蛎麛盗糠治?
二、互聯網用戶規模.
三、互聯網應用情況.
（一）電子郵件.
?。ǘ┥缃幻襟w.
（三）網絡搜索.
第二節 全球物聯網行業發展分析.
一、物聯網產業基本概況.
?。ㄒ唬┪锫摼W產業發展歷程.
（二）物聯網產業鏈的結構.
?。ㄈ┪锫摼W產業研發重點.
（四）物聯網應用模式分析.
?。ㄎ澹┪锫摼W發展驅動因素.
二、物聯網網絡結構分析.
?。ㄒ唬┪锫摼W感知層.
?。ǘ┪锫摼W傳輸層.
?。ㄈ┪锫摼W應用層.
三、全球物聯網產業發展現狀.
?。ㄒ唬┪锫摼W產業特點.
?。ǘ┪锫摼W市場規模.
?。ㄈ┪锫摼W產業結構.
四、國外重點地區物聯網產業發展現狀.
?。ㄒ唬┟绹?
?。ǘW盟.
（三）日本.
（四）韓國.
第三節 全球電子商務行業發展分析.
一、電子商務產業基本概況.
?。ㄒ唬╇娮由虅招袠I發展歷程.
（二）電子商務行業的產業鏈.
（三）電子商務行業的價值鏈.
二、全球電子商務行業發展現狀分析.
（一）電子商務行業發展總體概況.
?。ǘ╇娮由虅招袠I發展特點分析.
?。ㄈ゜2b電子商務市場交易規模.
?。ㄋ模┚W絡零售市場交易規模分析.
?。ㄎ澹┤螂娮又Ц懂a業規模分析.
三、全球各地區網絡零售交易規模.
?。ㄒ唬┟绹?
?。ǘW洲.
?。ㄈ﹣喼?
?。ㄋ模┓侵?
?。ㄎ澹├?
?。┌闹?
第四章 全球大數據產業發展分析.
第一節 全球大數據市場發展現狀.
一、全球數據量產生規模分析.
二、全球大數據市場規模分析.
三、全球大數據市場結構分析.
四、全球重點廠商大數據收入.
五、各國加大大數據領域投資.
第二節 全球醫療行業大數據應用情況.
一、醫療大數據市場規模分析.
二、醫療大數據市場的供應商.
三、醫療大數據市場產品構成.
四、醫療大數據市場區域分布.
五、醫療大數據市場前景預測.
第三節 全球電信行業大數據應用情況.
一、電信大數據市場規模分析.
二、電信大數據市場的供應商.
三、電信大數據市場產品構成.
四、電信大數據市場區域分布.
五、電信大數據市場前景預測.
第四節 全球新興企業大數據創新成果.
一、suse linux enterprise server系統.
二、cloudera實時查詢開源項目impala
三、1010data基于云計算的大數據分析.
第五章 中國大數據產業發展背景分析.
第一節 中國互聯網行業發展分析.
一、互聯網基礎資源分析.
?。ㄒ唬┗A資源概述.
?。ǘ﹊p地址數量分析.
（三）域名數量分析.
?。ㄋ模┚W站數量分析.
二、網民基本情況分析.
?。ㄒ唬┛傮w網民規模分析.
?。ǘ┓质【W民規模.
?。ㄈ┦謾C網民規模分析.
（四）網民屬性結構分析.
三、網絡接入方式分析.
?。ㄒ唬┥暇W設備使用情況.
（二）上網時長發展情況.
四、網民互聯網應用狀況.
?。ㄒ唬┬畔@取情況分析.
?。ǘ┥虅战灰装l展情況.
?。ㄈ┙涣鳒贤ìF狀分析.
（四）網絡娛樂.
第二節 中國電子商務行業發展分析.
一、電子商務行業發展規模.
?。ㄒ唬╇娮由虅战灰滓幠?
?。ǘ╇娮由虅諈^域分布.
?。ㄈ╇娮由虅杖藛T數據.
二、b2b電子商務發展規模.
?。ㄒ唬゜2b電子商務交易規模.
?。ǘ゜2b電子商務市場營收.
?。ㄈ゜2b電子商務市場份額.
2024 China's Big Data Market Status Survey and Development Prospect Forecast Analysis Report
?。ㄋ模゜2b電子商務用戶規模.
三、網絡零售市場發展規模.
?。ㄒ唬┚W絡零售交易規模.
（二）網絡零售市場份額.
（三）網絡零售用戶規模.
（四）網絡零售網點規模.
?。ㄎ澹┚W絡移動購物規模.
四、網絡團購市場發展規模.
（一）網絡團購企業規模.
?。ǘ┚W絡團購用戶規模.
（三）網絡團購交易份額.
?。ㄋ模┚W絡團購市場份額.
?。ㄎ澹┚W絡團購網站類型.
第三節 中國軟件行業發展分析.
一、軟件行業發展現狀分析.
二、軟件產業基地建設現狀.
三、軟件行業發展規模分析.
?。ㄒ唬┸浖袠I市場規模.
（二）軟件產業結構分析.
（三）軟件產業創新能力.
第四節 中國it服務行業發展分析.
一、it服務行業發展現狀.
二、it服務市場規模分析.
三、it服務市場結構分析.
?。ㄒ唬┊a品結構.
（二）品牌結構.
?。ㄈ┬袠I結構.
?。ㄋ模﹨^域結構.
四、it服務行業發展趨勢.
第五節 中國云計算產業發展分析.
一、云計算基本情況.
?。ㄒ唬┰朴嬎惆l展階段.
?。ǘ┰朴嬎惝a業結構.
（三）云計算服務類型.
二、云計算發展現狀.
?。ㄒ唬└鞯卦祈椖拷ㄔO情況.
?。ǘ┰朴嬎闶袌鲆幠７治?
?。ㄈ┰朴嬎阈袠I發展特點.
?。ㄋ模┰朴嬎慵夹g發展現狀.
?。ㄎ澹┰朴嬎銘矛F狀分析.
三、云計算市場結構.
?。ㄒ唬┰朴嬎惝a品結構分析.
?。ǘ┰朴嬎銋^域結構分析.
（三）云計算平行結構分析.
?。ㄋ模┰朴嬎愀偁幗Y構分析.
第六節 中國數據中心市場發展分析.
一、數據中心行業特點.
二、數據中心競爭狀況.
三、數據中心市場規模.
?。ㄒ唬┗A設施規模.
（二）it投資的規模.
?。ㄈ┛傮w市場規模.
?。ㄋ模﹊dc產業的規模.
四、數據中心應用結構.
五、2023年數據中心評價結果.
（一）優秀數據中心評價結果.
?。ǘ﹥炐銛祿行脑O計方案.
（三）優秀數據中心項目實施.
?。ㄋ模﹥炐銛祿行倪\維管理.
?。ㄎ澹祿行膭撔陆鉀Q方案.
?。祿行膭撔录夹g產品.
第六章 中國物聯網行業發展分析.
第一節 中國物聯網產業發展概況.
一、物聯網行業生命周期.
二、物聯網標準體系建設.
三、物聯網技術發展分析.
四、物聯網產業鏈的布局.
第二節 中國物聯網產業發展現狀.
一、物聯網產業發展特點.
二、物聯網市場規模分析.
三、物聯網產業區域格局.
四、物聯網應用情況分析.
第三節 中國物聯網產業主要細分市場發展.
一、rfid產業發展分析.
?。ㄒ唬﹔fid市場規模分析.
?。ǘ﹔fid發展特點分析.
?。ㄈ﹔fid投入產出分析.
?。ㄋ模﹔fid應用情況分析.
二、傳感器行業發展分析.
?。ㄒ唬﹤鞲衅魑锫摼W的應用.
（二）傳感器廠商市場格局.
（三）傳感器產品市場規模.
?。ㄋ模﹤鞲衅鲬檬袌龇治?
第四節 中國物聯網運營商業模式.
一、運營商主導型.
二、系統集成商主導型.
三、軟硬件集成商主導型.
四、軟件內容集成商主導型.
五、政府主導型.
六、用戶主導型.
七、合作運營型.
八、云聚合型.
第七章 中國大數據產業發展分析.
第一節 中國大數據產業發展分析.
一、大數據主要來源分析.
?。ㄒ唬┪锫摼W行業發展.
?。ǘ┲悄苁謾C的普及.
?。ㄈ┥缃痪W站的發展.
?。ㄋ模┚W絡交易的發展.
二、中國大數據產業發展概況.
（一）大數據產業發展歷程.
?。ǘ┐髷祿袌鲆幠７治?
?。ㄈ┘夹g及產品發展特點.
（四）商業模式及應用特點.
三、大數據企業最新創新成果.
（一）賽斯信安自主研發大數據管理系統.
?。ǘ┥钲谙冗M院多媒體大數據研究進展.
（三）精誠自有品牌etu大數據創新企業.
?。ㄋ模┧压吠菩乱淮阉饕妗剿饕?
第二節 中國重點地區大數據發展現狀.
一、中關村大數據產業發展現狀.
?。ㄒ唬┐髷祿a業發展優勢.
?。ǘ┐髷祿a業發展實力.
（三）大數據產業發展成果.
?。ㄋ模┐髷祿a業發展布局.
二、深圳市大數據產業發展現狀.
?。ㄒ唬┐髷祿a業發展優勢.
?。ǘ┐髷祿a業發展實力.
?。ㄈ┐髷祿a業發展成果.
?。ㄋ模┐髷祿a業發展布局.
三、上海市大數據產業發展現狀.
?。ㄒ唬┐髷祿a業發展優勢.
?。ǘ┐髷祿a業發展實力.
?。ㄈ┐髷祿a業發展成果.
（四）大數據產業發展布局.
四、天津市大數據產業發展現狀.
（一）大數據產業發展優勢.
?。ǘ┐髷祿a業發展實力.
?。ㄈ┐髷祿a業發展成果.
2024年中國大數據市場現狀調研與發展前景預測分析報告
?。ㄋ模┐髷祿a業發展布局.
五、灃西大數據產業園區分析.
?。ㄒ唬┐髷祿a業發展優勢.
?。ǘ┐髷祿@區建設目標.
（三）大數據產業發展思路.
?。ㄋ模┐髷祿a業發展戰略.
第八章 中國大數據應用領域發展分析.
第一節 金融行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
?。ㄒ唬┬袠Iit投資規模分析.
?。ǘ┐髷祿脙r值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
（一）工商銀行大數據項目.
（二）交通銀行大數據項目.
（三）建設銀行大數據項目.
?。ㄋ模┺r業銀行大數據項目.
（五）招商銀行大數據項目.
第二節 醫療行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
（一）行業it投資規模分析.
（二）大數據應用價值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬V州中醫附院大數據項目.
?。ǘo錫人民醫院大數據項目.
?。ㄈ劭祰e機構大數據項目.
?。ㄋ模┥虾Ｈ蕽t院大數據項目.
?。ㄎ澹┖贾菪l生信息大數據項目.
第三節 電信行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
（一）行業it投資規模分析.
?。ǘ┐髷祿脙r值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬┲袊娦糯髷祿椖?
（二）中國移動大數據項目.
?。ㄈ┲袊撏ù髷祿椖?
（四）長城寬帶大數據項目.
第四節 交通行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
?。ㄒ唬┬袠Iit投資規模分析.
（二）大數據應用價值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬〇|方航空大數據項目.
?。ǘ┲悄芙煌ù髷祿椖?
（三）高速公路大數據項目.
?。ㄋ模┻|寧交通大數據項目.
?。ㄎ澹┲袊窈酱髷祿椖?
第五節 政府行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
?。ㄒ唬┬袠Iit投資規模分析.
（二）大數據應用價值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
（四）大數據應用前景預測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬┠贤ńy計局大數據項目.
?。ǘ└魂柺姓髷祿椖?
?。ㄈV東省政府大數據項目.
?。ㄋ模┙K環保廳大數據項目.
?。ㄎ澹o錫征地服務大數據項目.
第六節 零售行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
（一）行業it投資規模分析.
?。ǘ┐髷祿脙r值分析.
（三）大數據應用現狀分析.
（四）大數據應用前景預測.
三、大數據相關項目建設.
（一）浙江煙草專賣大數據項目.
（二）七匹狼集團的大數據項目.
?。ㄈ┘t塔集團大數據項目分析.
（四）安莉芳—思杰大數據項目.
?。ㄎ澹┍本┐髳偝堑拇髷祿椖?
第七節 教育行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
?。ㄒ唬┬袠Iit投資規模分析.
（二）大數據應用價值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬B門大學大數據項目分析.
（二）山東科技大學大數據項目.
?。ㄈ┦锥冀涃Q大學大數據項目.
?。ㄋ模╅h行區中小學大數據項目.
（五）西北大學大數據項目分析.
第八節 能源行業大數據應用分析.
一、行業的發展現狀分析.
二、行業大數據應用情況.
（一）行業it投資規模分析.
?。ǘ┐髷祿脙r值分析.
?。ㄈ┐髷祿矛F狀分析.
?。ㄋ模┐髷祿们熬邦A測.
三、大數據相關項目建設.
?。ㄒ唬﹪译娋W大數據項目.
?。ǘ﹪W信通大數據項目.
（三）中國石油大數據項目.
?。ㄋ模┘质髷祿椖?
?。ㄎ澹┥袢A集團大數據項目.
第九章 國內外企業大數據戰略布局.
第一節 國外企業大數據戰略布局.
一、ibm
（一）大數據市場競爭優勢.
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
?。ㄈ┐髷祿偁幉呗苑治?
（四）大數據最新創新成果.
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
二、intel
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
（三）大數據競爭策略分析.
?。ㄋ模┐髷祿钚聞撔鲁晒?
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
三、oracle
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
?。ㄈ┐髷祿偁幉呗苑治?
?。ㄋ模┐髷祿钚聞撔鲁晒?
2024 Nian ZhongGuo Da Shu Ju ShiChang XianZhuang DiaoYan Yu FaZhan QianJing YuCe FenXi BaoGao
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
四、hp
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
?。ㄈ┐髷祿偁幉呗苑治?
?。ㄋ模┐髷祿钚聞撔鲁晒?
（五）大數據產業戰略布局.
五、teradata
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
（三）大數據競爭策略分析.
?。ㄋ模┐髷祿钚聞撔鲁晒?
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
六、dell
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
（二）大數據業務經營情況.
（三）大數據競爭策略分析.
（四）大數據最新創新成果.
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
七、emc
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿I務經營情況.
?。ㄈ┐髷祿偁幉呗苑治?
（四）大數據最新創新成果.
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
八、sap
（一）大數據市場競爭優勢.
（二）大數據業務經營情況.
（三）大數據競爭策略分析.
?。ㄋ模┐髷祿钚聞撔鲁晒?
?。ㄎ澹┐髷祿a業戰略布局.
第二節 中國互聯網企業大數據戰略布局.
一、百度.
（一）大數據市場競爭優勢.
（二）大數據競爭策略分析.
（三）大數據最新創新成果.
?。ㄋ模┐髷祿a業戰略布局.
二、騰訊.
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
（二）大數據競爭策略分析.
?。ㄈ┐髷祿钚聞撔鲁晒?
?。ㄋ模┐髷祿a業戰略布局.
三、淘寶.
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿偁幉呗苑治?
?。ㄈ┐髷祿钚聞撔鲁晒?
?。ㄋ模┐髷祿a業戰略布局.
四、華為.
?。ㄒ唬┐髷祿袌龈偁巸瀯?
?。ǘ┐髷祿偁幉呗苑治?
?。ㄈ┐髷祿钚聞撔鲁晒?
（四）大數據產業戰略布局.
五、盛大網絡.
（一）大數據市場競爭優勢.
?。ǘ┐髷祿偁幉呗苑治?
（三）大數據最新創新成果.
?。ㄋ模┐髷祿a業戰略布局.
第三節 阿里巴巴聚石塔戰略布局.
一、聚石塔基本介紹.
（一）聚石塔基本框架.
?。ǘ┚凼匦苑治?
二、聚石塔產品服務.
?。ㄒ唬椥酝泄芊?
（二）數據存儲服務.
?。ㄈ祿椒?
?。ㄋ模祿煞?
?。ㄎ澹┰鲋捣辗治?
三、聚石塔應用場景.
四、聚石塔服務成果.
五、聚石塔戰略布局.
第十章 關于大數據產業發展前景及趨勢預測.
第一節 2024-2030年中國大數據產業發展前景.
一、大數據產業發展驅動因素.
二、大數據市場應用潛力分析.
三、大數據推動信息產業創新.
四、大數據產業投資商機分析.
五、大數據市場規模預測分析.
第二節 2024-2030年中國大數據產業發展趨勢.
一、大數據技術發展趨勢.
二、大數據應用軟件趨勢.
三、大數據應用方向分析.
四、大數據應用整合趨勢.
第三節 2024-2030年中國大數據商業智能升級.
一、商業智能的發展趨勢預測.
二、大數據商業智能前景預測.
三、大數據時代商業智能升級.
第十一章 2024-2030年中國大數據產業投資機會及風險分析.
第一節 2024-2030年中國大數據產業投資地圖布局.
一、大數據產業投資象限構成.
二、硬件和基礎軟件投資機會.
三、應用軟件層重點行業機會.
四、信息服務層領域機會明顯.
第二節 2024-2030年中國大數據產業投資風險分析.
一、宏觀政策風險.
二、市場運作風險.
三、市場競爭風險.
四、技術創新風險.
第三節 中~智林~：濟研：2024-2030年中國大數據產業發展戰略建議.
一、政府層面策略.
二、it廠商層面.
三、行業用戶層面.
圖表目錄
圖表 1 可用于大數據分析的關鍵技術一覽表.
圖表 2 大數據產業鏈示意圖.
圖表 3 2018-2023年中國存儲市場規模變化趨勢圖.
圖表 4 2018-2023年中國安防產業發展情況.
圖表 6 risc和x86服務器收入占比圖.
圖表 7 2023年中國服務器市場品牌關注比例分布.
……
圖表 13 erp市場發展歷程.
圖表 17 四個大品牌crm系統功能對比.
圖表 19 2018-2023年crm市場規模變化趨勢圖.
圖表 20 2023年crm品牌國內市場所占份額.
圖表 21 2018-2023年中國bi市場規模.
圖表 22 2023年主要服務器市場份額外.
圖表 23 2023年全球各地區網民數量占比圖.
圖表 24 2023年主要瀏覽器市場份額圖.
圖表 25 物聯網產業鏈細分領域.
圖表 26 物聯網的主要技術構架.
圖表 27 2023年主要國家網絡零售交易額.
圖表 29 2023年大數據細分市場收入份額圖.
圖表 30 2023年大數據廠商收入統計.
圖表 31 2018-2023年全球醫療大數據收入增長趨勢.
圖表 32 醫療大數據市場主要企業及產品.
圖表 33 2023年全球醫療大數據市場份額圖.
圖表 34 醫療大數據市場產品市場份額圖.
圖表 35 全球各區域醫療大數據份額圖.
圖表 37 全球主要電信大數據供應商及產品.
圖表 38 全球電信大數據收入結構圖.
2024年中國ビッグデータ市場の現狀調査研究と発展見通し予測分析報告
圖表 39 全球各區城電信大數據份額圖.
圖表 40 2018-2023年中國互聯網基礎資源對比.
圖表 41 中國ipv6地址資源變化趨勢圖.
圖表 42 中國ipv4地址資源變化趨勢圖.
圖表 43 2018-2023年中國分類域名數量概況.
圖表 44 2018-2023年中國分類cn域名數量概況.
圖表 47 2018-2023年中國手機網民規模及其占網民比例.
……
圖表 91 2023年軟件業務收入增長圖.
圖表 92 2023年軟件產業分類收入增長圖.
圖表 93 2023年軟件出口增長情況.
圖表 94 2023年軟件業分區域增長情況.
圖表 95 2023年前十位省市業軟件增長情況.
圖表 96 2023年中心城市軟件業務收入增長情況.
圖表 97 2023年軟件業利潤總額走勢.
圖表 99 it服務細分市場.
圖表 100 中國it服務行業市場份額.
圖表 101 中國it服務市場行業結構圖.
圖表 102 中國云計算產業發展階段分析.
圖表 103 云計算產業鏈組成結構.
圖表 104 云計算的三層服務類型.
圖表 105 中國主要地方政府云計算進展.
圖表 107 云計算的關鍵技術.
圖表 108 中國大企業云計算使用情況.
圖表 109 中國企業云計算不同類型服務使用率.
圖表 110 國內外企業云計算使用率.
圖表 111 中國云計算應用市場產品結構.
圖表 112 中國云計算應用市場區域結構.
圖表 113 中國云計算應用垂直市場結構.
圖表 114 中國云計算應用市場iaas廠商競爭力評估.
圖表 115 中國云計算應用市場paas廠商競爭力評估.
圖表 116 中國云計算應用市場saas廠商競爭力評估.
圖表 120 中國數據中心行業結構.
圖表 121 中國數據中心區域結構.
圖表 122 物聯網產業生命周期.
圖表 123 中國物聯網產業鏈結構.
圖表 124 物聯網產業鏈示意圖.
圖表 125 物聯網產業鏈及應用示意圖.
圖表 126 物聯網業主要傳感器/芯片廠商.
圖表 127 物聯網業主要通信模塊提供商.
圖表 128 物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商.
圖表 129 物聯網業主要服務提供商.
圖表 131 2023年中國物聯網產業重點城市分布.
圖表 132 中國物聯網典型應用領域及案例列表.
圖表 133 物聯網應用發展路徑圖.
圖表 135 世界主要國家rfid產業鏈各環節的技術與成本競爭力分析.
圖表 136 rfid的下游應用結構.
圖表 137 傳感器在物聯網中的應用.
圖表 138 國內部分傳感器市場的進口廠商.
圖表 140 傳感器在煤礦安全監控系統中的應用.
圖表 143 公共安防系統示意圖.
圖表 144 大數據產業發展歷程.
圖表 146 2023年全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度.
圖表 160 2023年ibm主營業務經營情況.
圖表 161 ibm大數據競爭策略分析.
圖表 162 oracle大數據競爭策略分析.
圖表 163 2023年hp經營情況.
圖表 164 2023年teradata大數據收入結構圖.
圖表 165 2023年dell各收入.
圖表 166 2023年dell收入結構占比.
圖表 167 2023年emc大數據收入結構.
圖表 168 2023年emc收入結構圖.
圖表 169 emc大數據競爭策略分析.
圖表 170 2023年sap大數據收入結構圖.
圖表 171 sap大數據競爭策略分析.
圖表 172 淘寶大數據競爭策略分析.
http://www.qdlaimaiche.com/2/08/DaShuJuShiChangDiaoYan.html
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