| 大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的。社交網絡興起，大量的UGC（互聯網術語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內容的意思）內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從數據量來說，截至**已進入大數據時代，但現在的硬件明顯已跟不上數據發展的腳步。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。且中國物聯網校企聯盟認為，物聯網的發展離不開大數據，依靠大數據提供足夠有利的資源。 | |
| 雖然大數據截至**在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。 | |
| 未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。未來大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。 | |
| 中國的大數據應用處在起步階段。淘寶、騰訊以及百度這些互聯網巨頭是率先使用大數據技術的用戶，但他們主要基于開源軟件自主開發大數據應用。電信和銀行領域開始對大數據技術和 服務產生濃厚的興趣。未來**年我國大數據市場將突破百億元。**年市場規模達到***億元，**年還將持續發酵，未來**年內有望突破***億元，**年有望達到百億規模，整個行業發展空間巨大。中國大數據技術和 服務市場未來**年的復合增長率將達***%，其中增長率最高的是存儲市場，將達***%，服務器市場的增長率則是***%，遠遠高于其它非大數據產品相關的市場。 | |
第一部分 大數據行業發展現狀調研 |
產 |
第一章 大數據概述 |
業 |
第一節 大數據定義 |
調 |
| 一、大數據產業概念 | 研 |
| 二、大數據產業組成要素 | 網 |
| 三、大數據產業作用地位分析 | ｗ |
第二節 大數據技術格局 |
ｗ |
第三節 大數據的發展特點 |
ｗ |
第四節 大數據相關技術 |
． |
第五節 大數據與云計算的關系 |
Ｃ |
第二章 中國大數據發展背景及影響因素 |
ｉ |
第一節 大數據發展背景 |
ｒ |
| 一、大數據發展帶來意義和價值 | ． |
| 二、大數據發展面臨的問題 | ｃ |
| 三、大數據的挑戰 | ｎ |
| 四、大數據技術發展的脈絡和現狀調研 | 中 |
| 五、國外經驗為國內大數據發展增加信息 | 智 |
第二節 大數據發展推動因素 |
林 |
| 一、國家戰略發展驅動 | ４ |
| 詳.情：http://www.qdlaimaiche.com/2/62/DaShuJuShiChangDiaoChaBaoGao.html | |
| 二、信息化發展推動 | ０ |
| 1、云計算對大數據的促進 | ０ |
| 2、物聯網對大數據的促進 | ６ |
| 3、泛互聯網化帶來數據分析的需求 | １ |
第三節 大數據發展遇到問題及阻力 |
２ |
| 一、大數據時代企業需要的能力 | ８ |
| 二、通過海量的數據中獲得洞察力 | ６ |
| 三、數據洞察力轉化為實際行動 | ６ |
第三章 2023-2029年中國大數據產業發展現狀分析 |
８ |
第一節 2023-2029年大數據產業發展概況 |
產 |
| 一、2023-2029年中國大數據產業的現狀調研 | 業 |
| 二、2023-2029年中國大數據產業發展的階段 | 調 |
| 三、2023-2029年中國大數據產業存在的問題 | 研 |
第二節 2023年中國大數據產業發展情況分析 |
網 |
| 一、2023年中國大數據產業發展機遇 | ｗ |
| 二、2023年大數據產業發展特點分析 | ｗ |
| 三、2023年中國大數據產業市場分析 | ｗ |
| 四、2023年行業發展趨勢預測分析 | ． |
第三節 2023-2029年中國大數據產業市場供需情況分析 |
Ｃ |
| 一、2023-2029年行業供給能力 | ｉ |
| 二、2023-2029年市場供給分析 | ｒ |
| 三、2023-2029年市場需求分析 | ． |
第四章 大數據在行業中的應用分析 |
ｃ |
第一節 醫療領域 |
ｎ |
| 一、醫療領域大數據應用價值 | 中 |
| 二、大數據在醫療行業應用狀況及前景 | 智 |
| 三、醫療行業大數據應用產業鏈分析 | 林 |
第二節 金融 |
４ |
| 一、金融領域大數據應用價值 | ０ |
| 二、大數據在金融行業應用狀況及前景 | ０ |
| 三、金融行業大數據應用產業鏈分析 | ６ |
第三節 電子商務 |
１ |
| 一、電子商務領域大數據應用價值 | ２ |
| 二、大數據在電子商務行業應用狀況及前景 | ８ |
| 三、電子商務行業大數據應用產業鏈分析 | ６ |
第四節 零售 |
６ |
| 一、零售領域大數據應用價值 | ８ |
| 二、大數據在零售行業應用狀況及前景 | 產 |
| 三、零售行業大數據應用產業鏈分析 | 業 |
第五節 電信 |
調 |
| 一、電信領域大數據應用價值 | 研 |
| 二、大數據在電信行業應用狀況及前景 | 網 |
| 三、電信行業大數據應用產業鏈分析 | ｗ |
第六節 交通 |
ｗ |
| 一、交通領域大數據應用價值 | ｗ |
| 二、大數據在交通行業應用狀況及前景 | ． |
| Research and Analysis on the Current Situation of China's Big Data Industry in 2023 and Market Outlook Forecast Report | |
| 三、交通行業大數據應用產業鏈分析 | Ｃ |
第五章 大數據產業鏈組成及業務模式分析 |
ｉ |
第一節 大數據產業鏈分析 |
ｒ |
第二節 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析 |
． |
第三節 大數據產業鏈投資并購 |
ｃ |
第四節 大數據產業鏈前景 |
ｎ |
第六章 企業大數據應用需求調研分析 |
中 |
第一節 企業大數據發展現狀調查 |
智 |
第二節 企業云計算部署情況分析 |
林 |
第三節 企業對大數據處理的需求分析 |
４ |
第四節 企業屬性分析 |
０ |
第二部分 大數據市場競爭格局 |
０ |
第七章 大數據方案商發展分析 |
６ |
第一節 sap |
１ |
| 一、發展定位 | ２ |
| 二、發展策略 | ８ |
| 三、優劣勢分析 | ６ |
第二節 oracle |
６ |
| 一、發展定位 | ８ |
| 二、發展策略 | 產 |
| 三、優劣勢分析 | 業 |
第三節 ibm |
調 |
| 一、發展定位 | 研 |
| 二、發展策略 | 網 |
| 三、優劣勢分析 | ｗ |
第四節 emc |
ｗ |
| 一、發展定位 | ｗ |
| 二、發展策略 | ． |
| 三、優劣勢分析 | Ｃ |
第八章 大數據機廠商發展分析 |
ｉ |
第一節 oracle |
ｒ |
| 一、發展定位 | ． |
| 二、發展策略 | ｃ |
| 三、優劣勢分析 | ｎ |
第二節 sap |
中 |
| 一、發展定位 | 智 |
| 二、發展策略 | 林 |
| 三、優劣勢分析 | ４ |
第三節 ibm |
０ |
| 一、發展定位 | ０ |
| 二、發展策略 | ６ |
| 三、優劣勢分析 | １ |
第四節 微軟 |
２ |
| 一、發展定位 | ８ |
| 二、發展策略 | ６ |
| 三、優劣勢分析 | ６ |
| 2023年中國大數據行業現狀研究分析與市場前景預測報告 | |
第五節 浪潮 |
８ |
| 一、發展定位 | 產 |
| 二、發展策略 | 業 |
| 三、優劣勢分析 | 調 |
第九章 大數據機產業發展趨勢預測 |
研 |
第一節 大數據應用的發展方向 |
網 |
第二節 大數據軟件市場規模及預測分析 |
ｗ |
第三節 大數據一體機市場規模及預測分析 |
ｗ |
第三部分 大數據行業預測分析 |
ｗ |
第十章 2023-2029年大數據產業發展預測分析 |
． |
第一節 2023-2029年大數據產業發展趨勢預測分析 |
Ｃ |
| 一、2023-2029年行業發展趨勢預測 | ｉ |
| 二、2023-2029年行業政策趨向 | ｒ |
| 三、2023-2029年行業技術趨向 | ． |
第二節 2023-2029年大數據產業市場前景預測 |
ｃ |
| 一、2023-2029年大數據產業市場回顧 | ｎ |
| 二、2023-2029年大數據產業發展潛力 | 中 |
| 三、2023-2029年大數據產業發展前景 | 智 |
第三節 2023-2029年大數據產業供需預測分析 |
林 |
| 一、2023-2029年大數據產業供給預測分析 | ４ |
| 二、2023-2029年大數據產業需求預測分析 | ０ |
| 三、2023-2029年大數據產業價格預測分析 | ０ |
第四節 2023-2029年大數據產業年貿易預測分析 |
６ |
| 一、2023-2029年大數據產業進口預測分析 | １ |
| 二、2023-2029年大數據產業出口預測分析 | ２ |
第四部分 大數據產業投資戰略研究 |
８ |
第十一章 2023-2029年大數據產業投資機會與風險 |
６ |
第一節 2023-2029年大數據產業投資分析 |
６ |
| 一、2023-2029年總體投資及結構 | ８ |
| 二、2023-2029年投資規模狀況分析 | 產 |
| 三、2023-2029年投資增速狀況分析 | 業 |
| 四、2023-2029年分地區投資分析 | 調 |
| 五、2023-2029年外商投資狀況分析 | 研 |
第二節 2023-2029年大數據產業投資效益分析 |
網 |
| 一、2023-2029年大數據產業投資狀況分析 | ｗ |
| 二、2023-2029年大數據產業投資效益分析 | ｗ |
| 三、2023-2029年大數據產業的投資方向 | ｗ |
第三節 影響大數據產業發展的主要因素 |
． |
| 一、2023-2029年影響大數據產業運行的有利因素分析 | Ｃ |
| 二、2023-2029年影響大數據產業運行的穩定因素分析 | ｉ |
| 三、2023-2029年影響大數據產業運行的不利因素分析 | ｒ |
| 四、2023-2029年我國大數據產業發展面臨的挑戰分析 | ． |
| 五、2023-2029年我國大數據產業發展面臨的機遇分析 | ｃ |
第四節 大數據產業投資風險及應對措施 |
ｎ |
| 一、2023-2029年大數據產業市場風險及應對措施 | 中 |
| 二、2023-2029年大數據產業政策風險及應對措施 | 智 |
| 2023 Nian ZhongGuo Da Shu Ju HangYe XianZhuang YanJiu FenXi Yu ShiChang QianJing YuCe BaoGao | |
| 三、2023-2029年大數據產業經營風險及應對措施 | 林 |
| 四、2023-2029年大數據產業同業競爭風險及應對措施 | ４ |
| 五、2023-2029年大數據產業其他風險及應對措施 | ０ |
第十二章 2023-2029年大數據產業投資戰略研究 |
０ |
第一節 2023-2029年大數據產業發展戰略研究 |
６ |
| 一、2023-2029年戰略綜合規劃 | １ |
| 二、2023-2029年業務組合戰略 | ２ |
| 三、2023-2029年區域戰略規劃 | ８ |
| 四、2023-2029年產業戰略規劃 | ６ |
| 五、2023-2029年營銷品牌戰略 | ６ |
| 六、2023-2029年競爭戰略規劃 | ８ |
第二節 2023-2029年對大數據產業品牌的戰略思考 |
產 |
| 一、企業品牌的重要性 | 業 |
| 二、大數據產業實施品牌戰略的意義 | 調 |
| 三、大數據產業企業品牌的現狀分析 | 研 |
| 四、大數據產業企業的品牌戰略 | 網 |
| 五、大數據產業品牌戰略管理的策略 | ｗ |
第三節 2023-2029年大數據產業投資戰略研究 |
ｗ |
| 一、2023年大數據產業投資戰略 | ｗ |
| 二、2023-2029年大數據產業投資戰略 | ． |
| 三、2023-2029年細分行業投資戰略 | Ｃ |
第四節 中?知?林? 研究結論與建議 |
ｉ |
| 一、研究結論 | ｒ |
| 二、建議 | ． |
| 圖表目錄 | ｃ |
| 圖表 大數據產業鏈全景圖 | ｎ |
| 圖表 大數據產業相關企業一覽圖 | 中 |
| 圖表 大數據的四個主要特征 | 智 |
| 圖表 將從大數據獲得的深度信息轉化成行動 | 林 |
| 圖表 數據時代構建消費者全面興趣圖譜 | ４ |
| 圖表 大數據面臨的挑戰 | ０ |
| 圖表 大數據生態系統概覽 | ０ |
| 圖表 “大數據”關鍵詞搜索量處于激增階段 | ６ |
| 圖表 相當于云計算2022年左右的水平 | １ |
| 圖表 gartner 2023年技術成熟度曲線，大數據處于高速發展期 | ２ |
| 圖表 技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式 | ８ |
| 圖表 美國商業數據中心分布 | ６ |
| 圖表 荷蘭數據中心分布 | ６ |
| 圖表 歐美典型數據中心能效控制案例 | ８ |
| 圖表 大數據描述 | 產 |
| 圖表 大數據產業概況 | 業 |
| 圖表 2017-2022年中國醫療信息化市場規模增長趨勢圖 | 調 |
| 圖表 電信運營商海量數據分析處理分類模型 | 研 |
| 圖表 電信運營商海量數據分析處理需求 | 網 |
| 圖表 管理軟件的產品組合框架 | ｗ |
| 圖表 大數據產業結構示意圖 | ｗ |
| 2023年中國ビッグデータ業界の現狀研究分析と市場見通し予測報告 | |
| 圖表 中國外置磁盤存儲器市場結構 | ｗ |
| 圖表 中國服務器市場品牌關注比例分布 | ． |
| 圖表 國內數據庫軟件市場結構 | Ｃ |
| 圖表 2017-2022年國內重點行業it 投資規模 | ｉ |
| 圖表 中國重點行業數據中心發展歷程 | ｒ |
| 圖表 政府、金融、通信、電力四大行業相關軟件企業 | ． |
| 圖表 中國數據中心it 市場規模與增長示意圖 | ｃ |
| 圖表 2017-2022年中國信息安全產品市場規模及增長率預測分析 | ｎ |
| 圖表 巨頭在大數據時代的業務布局 | 中 |
| 圖表 數據信息的增長給企業帶來機遇 | 智 |
| 圖表 三大行業占全球gdp 的比重 | 林 |
| 圖表 2023-2029年中國it市場規模增長趨勢圖 | ４ |
| 圖表 中國大數據產業投資象限 | ０ |
| 圖表 emc產品及策略 | ０ |
| 圖表 oracle 扮演ibm狙擊手的角色 | ６ |
| 圖表 ibm依然保持銀行電信業強勢地位 | １ |
| 圖表 微軟在中小企業市場具有競爭優勢 | ２ |
| 圖表 大數據的市場空間及對社會的貢獻 | ８ |
| 圖表 計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益 | ６ |
| 圖表 2023-2029年中國大數據應用市場規模及預測分析 | ６ |
| 圖表 軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業平均水平 | ８ |
| 圖表 以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業利潤 | 產 |
| 圖表 能夠為客戶提供所有it 服務的公司，將掌控產業的主導權 | 業 |
http://www.qdlaimaiche.com/2/62/DaShuJuShiChangDiaoChaBaoGao.html
……
如需購買《2023年中國大數據行業現狀研究分析與市場前景預測報告》，編號：1370622
請您致電：400-612-8668、010-66181099、66182099；傳真：010-66183099
或Email至：KF@Cir.cn 【網上訂購】 ┊ 下載《訂購協議》 ┊ 了解“訂購流程”
請您致電：400-612-8668、010-66181099、66182099；傳真：010-66183099
或Email至：KF@Cir.cn 【網上訂購】 ┊ 下載《訂購協議》 ┊ 了解“訂購流程”
京公網安備 11010802027365號