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大數據,或稱巨量資料 、海量資料 ,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過截至**主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 網絡上每***筆搜索,網站上每***筆交易,敲打鍵盤,點擊鼠標的每***個輸入都是數據,整理起來分析排行,它的功能可不僅僅止于事后被動了解市場,搜集起來的資料還可以被規畫,引導開發更大的消費力量。大數據的常見特點是4V:數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity)。“大數據”是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的整合共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的發展,使得手機、平板電腦、PC及遍布地球各個角落的傳感器,成為數據來源和承載方式。據估計,互聯網上的數據量每兩年會翻一番,到**年末,互聯網上的數據量將達到每年667EB(1EB=230GB)。這些數據絕大多數是“非結構化數據”,通常不能為傳統的數據庫所用,但這些龐大的數據“寶藏”將成為“未來的新石油”。大數據所能帶來的巨大商業價值,被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數據正在對每個領域造成影響,在商業、經濟和其他領域中,決策行為將日益基于數據分析,而不再是憑借經驗和直覺。大數據正在成為政府和企業競爭的新焦點。各大企業正紛紛投向大數據促生的新藍海,給大數據行業帶來新的發展機遇。
2014-2018年中國大數據行業研究與發展前景分析報告基于科學的市場調研和數據分析,全面剖析了大數據行業現狀、市場需求及市場規模。大數據報告探討了大數據產業鏈結構,細分市場的特點,并分析了大數據市場前景及發展趨勢。通過科學預測,揭示了大數據行業未來的增長潛力。同時,大數據報告還對重點企業進行了研究,評估了各大品牌在市場競爭中的地位,以及行業集中度的變化。大數據報告以專業、科學、規范的研究方法,為投資者、企業決策者及銀行信貸部門提供了權威的市場情報和決策參考。
第一部分 發展現狀與前景預測
第一章 大數據行業相關概述
第一節 大數據行業定義及分類
一、行業定義
二、行業主要分類
三、行業特性及在國民經濟中的地位
第二節 大數據行業產業鏈分析
一、產業鏈結構分析
二、主要環節的增值空間
三、與上下游行業之間的關聯性
四、行業產業鏈上游相關行業分析
五、行業下游產業鏈相關行業分析
六、上下游行業影響及風險提示
第二章 大數據行業全球發展分析
第一節 全球大數據市場總體情況分析
一、全球大數據行業的發展特點
二、2012-2013年全球大數據市場結構
三、2012-2013年全球大數據行業發展分析
四、2012-2013年全球大數據行業競爭格局
五、2012-2013年全球大數據市場區域分布
轉-自:http://www.qdlaimaiche.com/2013-08/DaShuJuDiaoYanBaoGao933/
第二節 全球主要國家(地區)市場分析
一、歐洲
二、北美
三、日本
四、韓國
五、其他國家地區
第三章 我國大數據行業市場環境及影響分析
第一節 大數據行業政治法律環境
一、行業管理體制分析
二、行業主要法律法規
三、大數據行業標準
四、行業相關發展規劃
五、政策環境對行業的影響
第二節 行業經濟環境分析
一、宏觀經濟形勢分析
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析
第三節 行業社會環境分析
一、大數據產業社會環境
二、社會環境對行業的影響
三、大數據產業發展對社會發展的影響
第四節 行業技術環境分析
一、大數據技術分析
二、大數據技術發展水平
三、2012-2013年大數據技術發展分析
四、行業主要技術發展趨勢
五、技術環境對行業的影響
第四章 我國大數據行業總體發展情況分析
第一節 我國大數據行業發展狀況分析
一、我國大數據行業發展階段
二、我國大數據行業發展總體概況
三、我國大數據行業發展特點分析
四、我國大數據行業商業模式分析
第二節 大數據產業特征與行業重要性
第三節 2012-2013年大數據行業規模情況分析
第五章 我國大數據市場供需形勢分析
第一節 我國大數據市場供需分析
一、2012-2013年我國大數據行業供給情況
二、2012-2013年我國大數據行業需求情況
三、2012-2013年我國大數據行業供需平衡分析
第二節 大數據產品(服務)市場應用及需求預測分析
一、大數據產品(服務)應用市場總體需求分析
二、2014-2018年大數據行業領域需求量預測分析
三、重點行業大數據產品(服務)需求分析預測
第二部分 市場競爭格局與形勢
第六章 大數據行業競爭力優勢分析
第一節 中國大數據行業競爭力分析
2014-2018 China industry research and development of large data analysis prospects
第二節 大數據行業swot分析
一、大數據行業優勢分析
二、大數據行業劣勢分析
三、大數據行業機會分析
四、大數據行業威脅分析
第七章 大數據行業市場競爭策略分析
第一節 行業總體市場競爭狀況分析
第二節 2012-2013年大數據行業競爭格局分析
一、2012-2013年國內外大數據競爭分析
二、2012-2013年國內主要大數據企業動向
三、2012-2013年國內大數據企業擬在建項目分析
第四節 大數據企業競爭策略分析
一、提高大數據企業核心競爭力的對策
二、影響大數據企業核心競爭力的因素及提升途徑
三、提高大數據企業競爭力的策略
第三部分 贏利水平與企業分析
第八章 中國大數據行業整體運行指標分析
第一節 中國大數據行業經濟指標分析
一、贏利性
二、成長速度
三、附加值的提升空間
四、進入壁壘/退出機制
五、風險性
六、行業周期
七、競爭激烈程度指標
八、行業及其主要子行業成熟度分析
第二節 中國大數據行業商業模式分析
第九章 我國大數據行業重點企業發展分析
第一節 百度中國有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第二節 大唐電信科技產業集團
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第三節 北京天云融創科技有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
2014-2018年中國大數據行業研究與發展前景分析報告
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第四節 北京拓爾思信息技術股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第五節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第六節 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第七節 用友軟件股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第八節 上海天璣科技股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第九節 上海漢得信息技術股份有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
2014-2018 nián zhōngguó dà shùjù hángyè yánjiū yǔ fāzhǎn qiánjǐng fēnxī bàogào
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第十節 華院數據技術(上海)有限公司
一、企業概況
二、2009-2012年年經營情況分析
(一)企業償債能力分析
(二)企業運營能力分析
三、2009-2012年盈利能力分析
四、2014-2018年投資風險
第十一節 其他重點企業發展簡析
第四部分 投資策略與風險預警
第十章 2014-2018年大數據行業投資前景展望
第一節 大數據行業投資特性分析
一、大數據行業進入壁壘分析
二、大數據行業盈利因素分析
三、大數據行業盈利模式分析
第二節 大數據行業投資機會分析
一、大數據投資項目分析
二、可以投資的大數據模式
三、2014-2018年大數據投資機會
第三節 2014-2018年大數據行業投資價值評估分析
一、行業投資效益分析
二、產業發展的空白點分析
三、投資回報率比較高的投資方向
四、新進入者應注意的障礙因素
第四節 大數據行業投資戰略研究
一、2013年大數據行業投資戰略
二、2014-2018年大數據行業投資戰略
三、2014-2018年細分行業投資戰略
第十一章 2014-2018年大數據行業投資風險分析
第一節 2014-2018年大數據行業發展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第二節 2014-2018年大數據行業投資風險分析
一、競爭風險分析
二、市場風險分析
三、管理風險分析
四、投資風險分析
第五部分 發展趨勢與規劃建議
第十二章 2014-2018年大數據行業發展趨勢
第一節 2012-2013年大數據存在的問題及對策
一、我國大數據行業存在的問題及對策
二、我國大數據市場面臨的挑戰與對策
三、我國大數據企業面臨的困境及對策
2014-2018中國産業調査とビッグデータ分析開発の見通し
第二節 2014-2018年發展預測分析
一、大數據發展方向分析
二、大數據行業發展規模預測分析
三、大數據行業發展趨勢預測分析
四、大數據行業技術開發方向
五、大數據行業市場發展趨勢
第十三章 2014-2018年大數據行業戰略研究
第一節 大數據行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節 對我國大數據品牌的戰略思考
一、企業品牌的重要性
二、大數據實施品牌戰略的意義
三、大數據企業品牌的現狀分析
四、我國大數據企業的品牌戰略
五、大數據品牌戰略管理的策略
第三節 中智.林.:大數據經營策略分析
一、大數據市場細分策略
二、大數據市場創新策略
三、品牌定位與品類規劃
四、大數據新產品差異化戰略
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